Какие достижения нейронауки меняют нейрореабилитацию в 2026 году и как применять их в клинической практике

Эвелин Фаррачоль рассматривает достижения нейрореабилитации 2026 года, объединяя искусственный интеллект (ИИ), виртуальную реальность (ВР) и клиническую нейропсихологию в рамках модели Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), чтобы максимально повысить самостоятельность пользователей. 

Узнайте о достижениях нейрореабилитации 2026 года в рамках инициативы ВОЗ «Реабилитация 2030». Интеграция ИИ, виртуальной реальности и неинвазивных интерфейсов «мозг — компьютер» (ИМК) усиливает нейропластичность и самостоятельность пользователей. Этот сетевой подход меняет клиническую практику, направляя её к персонализированным, цифровым и высокоэффективным вмешательствам.

Введение

Главные цели нейрореабилитации — уменьшить влияние болезни на человека и его окружение, улучшить качество жизни и сократить ограничения активности и участия. Поэтому новые технологии в реабилитации позволили оптимизировать выявление дефицита и нарушений функционирования, а также направить терапевтическую помощь и ведение пациентов на компенсацию их функций (Cano de la Cuerda, 2018).

Сегодня эти цели дополняются инструментами, позволяющими проводить высокоперсонализированные вмешательства. Истинная ценность этих технологий — в их способности усиливать не только двигательное восстановление, но прежде всего когнитивные и эмоциональные функции и социальное участие. 

Почему важно быть в курсе новинок нейропсихологии

Технологическое развитие обязывает медицинских специалистов учиться в этой сфере, чтобы дать пользователям ресурсы, необходимые для того, чтобы они стали активными участниками своей реабилитации, а также обеспечить более индивидуальные, основанные на участии и профилактические услуги.

Новые технологии позволяют отслеживать активность нервной системы и описывать расстройства, вызванные её поражением, точнее и объективнее, чем традиционные методы (Cano de la Cuerda, 2018).

В нейропсихологии такое обновление знаний особенно важно, поскольку современные технологии преодолевают ограничения традиционных оценок , предоставляя объективные и количественные данные об активности нервной системы. 

Следя за новинками, нейропсихологи могут точнее выявлять структурные и функциональные дефициты и разрабатывать терапевтические подходы, действительно отвечающие индивидуальным потребностям каждого человека. Только так можно гарантировать, что технологические вмешательства будут соответствовать когнитивному и эмоциональному профилю пациента, избегая фрустрации или перегрузки и максимально усиливая чувство самостоятельности.

Главные достижения нейронауки в нейрореабилитации

Смена парадигмы в пользу сетевой модели привела к пересмотру терапевтических целей: современные вмешательства направлены не только на реабилитацию отдельных функций, но и на активацию и реорганизацию целых функциональных сетей. Например, тренировка исполнительных функций не ограничивается отдельными когнитивными заданиями, а включает и другие области, такие как память и внимание, и интегрирует функциональные для пользователя занятия. 

В этом контексте новые технологии — виртуальная реальность, терапевтические видеоигры и интерфейсы «мозг — компьютер» — облегчают создание более сложных, экологичных и персонализированных вмешательств, согласованных с сетевым подходом (Lundervold, 2025; Cano de la Cuerda, 2018).

Виртуальная реальность (ВР) в нейрореабилитации

Конкретный пример — виртуальная реальность (ВР), которая моделирует повседневные дела, комплексно тренируя внимание, проспективную память и принятие решений.

Недавние метаанализы показывают значимое улучшение общей когниции, внимания и качества жизни у пациентов с лёгким когнитивным нарушением, особенно при полуиммерсивных сеансах продолжительностью ≤60 минут чаще двух раз в неделю (Li et al., 2025). В сочетании с искусственным интеллектом ВР в реальном времени подстраивает сложность под результаты пациента, оптимизируя нейропластичность и предотвращая фрустрацию.

Терапевтические видеоигры (экзергеймы) улучшают тормозный контроль, когнитивную гибкость и память и обеспечивают хорошую приверженность благодаря игровой и экологичной составляющей (Cai et al., 2024; Maggio et al., 2025).

Интерфейсы «мозг — компьютер» (ИМК) и нейрофидбек в нейрореабилитации

Неинвазивные интерфейсы «мозг — компьютер» (ИМК) в сочетании с нейрофидбеком позволяют отслеживать и регулировать когнитивную нагрузку и эмоциональное состояние в реальном времени, усиливая комплексное восстановление у пациентов после инсульта или с травмой спинного мозга (Luo et al., 2026).

В свою очередь, этот подход вписывается в холистическую модель нейрореабилитации, которая предлагает понимать пациента как целое, учитывая не только когнитивные дефициты, но и эмоциональную адаптацию, осознание ограничений и системы социальной поддержки. Таким образом, терапевтическая цель не ограничивается восстановлением функций, а направлена на адаптацию пациента к новой реальности, развитие его самостоятельности и участия в повседневной жизни (Prigatano, 1999).

Новые тенденции в клинической нейропсихологии

Новые технологии могут дать возможность понимать нейропсихологическое функционирование в более реалистичных условиях, чем сейчас, и поддерживать более проактивные и персонализированные модели помощи (Parsons и Duffield, 2020). 

Когда ИИ сочетается с инновационными технологиями, такими как роботизированные устройства и виртуальная реальность, это может облегчить создание реабилитационных программ, адаптированных к каждому пользователю, за счёт анализа больших объёмов данных пациентов (например, медицинского анамнеза, типа поражения, показателей прогресса и факторов образа жизни).

ИИ может даже вносить вклад в лечение немоторных симптомов, таких как когнитивное снижение, расстройства настроения, утомляемость и хроническая боль, которые часто недооцениваются, хотя серьёзно ухудшают качество жизни пациентов и осложняют реабилитацию (Calderone, 2024).

Как применять научные данные в клинической практике

Доказательная практика (ДП) означает сознательное, явное и обоснованное использование лучшей доступной информации для принятия клинических решений в отношении конкретных пациентов (Sackett et al., 1996). В нейропсихологии это предполагает объединение научных данных с опытом специалиста и особенностями каждого пациента (APA, 2006).

Хотя развитие ДП позволило выстроить иерархию знаний, отдавая приоритет исследованиям с более надёжной методологией, таким как контролируемые испытания и метаанализы, в клинической практике речь не идёт о жёстком применении протоколов. Напротив, это процесс рассуждения, в котором клиницист должен спросить себя, какие данные значимы и, прежде всего, применимы ли они к оцениваемому случаю.

Здесь возникают ключевые вопросы: каков нейропсихологический профиль пациента? Какие инструменты оценки наиболее подходят? Какие вмешательства доказали эффективность при сходных состояниях? Какой уровень доказательности их подтверждает? И главное: переносимы ли эти результаты в повседневную жизнь этого человека?

В нейрореабилитации последний вопрос — центральный. Улучшение результатов в конкретном задании — например, в программе когнитивной тренировки — не обязательно означает значимые изменения в повседневной жизни. Рост баллов может отражать научение заданию, но не всегда означает лучшую результативность на работе, в принятии решений или большую самостоятельность.

Поэтому терапевтическую эффективность нужно оценивать с точки зрения функциональности, участия и качества жизни, отдавая приоритет вмешательствам с эмпирически доказанной эффективностью и переносом на повседневную жизнь (Cicerone et al., 2000).

Применение доказательных данных также предполагает наблюдение за пациентом, оценку изменений во времени и корректировку вмешательства при необходимости (Chelune, 2010). В конечном счёте речь идёт о том, чтобы использовать данные как ориентир, сохраняя клиническое суждение и адаптируя решения к каждому случаю.

Наконец, важно не упускать из виду, что в нейропсихологии мы работаем не просто с отдельными функциями, а с людьми. Повреждение мозга влияет на когнитивную сферу, но также на эмоциональную, поведенческую и идентичность. Поэтому доказательная практика должна учитывать эту сложность и стремиться к вмешательствам, действительно влияющим на жизнь пациента.

https://neuronup.com/informe-sobre-la-neurorrehabilitacion-2025/

Современные трудности применения нейронауки

Такие технологические достижения, как робототехника, виртуальная реальность, интерфейсы «мозг — компьютер» и телереабилитация, не только улучшают двигательное и когнитивное восстановление, но и повышают участие пациента, доступность и индивидуальность помощи.

Однако сохраняется ряд барьеров — проблемы удобства использования и медленный перенос исследований в клиническую практику затрудняют своевременное внедрение передовых технологий. Эти трудности подчёркивают необходимость комплексного, человекоориентированного подхода к реабилитации, уравновешивающего инновации с доступностью и клинической значимостью (Morone, 2025).

В свою очередь, клиническое внедрение новых технологий, таких как ИИ, ограничено необходимостью эмпирической валидации, а также этическими вопросами обработки данных и конфиденциальности (Calderone, 2024).

Будущее нейрореабилитации

Инициатива Всемирной организации здравоохранения «Реабилитация 2030» подчёркивает необходимость расширить доступ к реабилитационным услугам на протяжении всей жизни (WHO, 2017). В этом контексте будущее нейрореабилитации зависит не только от технологического прогресса, но и от его интеграции с личностно-ориентированными клиническими моделями.

Новые технологии — например, искусственный интеллект и телереабилитация — позволяют проводить более интенсивные и персонализированные вмешательства. Однако с позиций холистической модели в центре внимания должно быть функциональное влияние, то есть способность пациента справляться с повседневной жизнью. Это означает учёт не только когнитивных, но и эмоциональных, поведенческих и социальных аспектов, с приоритетом вмешательств, которые обеспечивают перенос и имеют смысл в реальном контексте (Wilson, 2002; 2009; Prigatano, 1999).

В свою очередь, концепция когнитивного резерва указывает, что ответ на реабилитацию зависит от индивидуальных особенностей, что подкрепляет необходимость персонализированных и учитывающих контекст подходов (Stern, 2002; 2009).

Хотя эти инструменты расширяют доступ и обеспечивают непрерывность лечения, они ставят и вопросы эффективности, доступности и этичного использования. В этих условиях роль нейропсихолога остаётся центральной — интегрировать эти ресурсы в клинический подход, способствующий значимым изменениям в повседневной жизни пациента.

Заключение

Из этой статьи ясно, что достижения нейронауки и технологий значительно расширили возможности вмешательства в нейрореабилитации. Однако с клинической точки зрения эти разработки заставляют постоянно пересматривать, как и для чего они используются.

Главная трудность — не во внедрении новых инструментов, а в том, чтобы они осмысленно вошли в повседневную практику, сохраняя фокус на функциональном влиянии и реальной жизни пациента. Данные показывают, что недостаточно улучшить результаты в конкретных заданиях, если это не приводит к большей самостоятельности, участию и благополучию.

Кроме того, развитие этих технологий требует активной позиции специалиста — не только в плане постоянного обучения, но и в применении клинического суждения. Технологии могут направлять и усиливать вмешательство, но не заменяют целостного понимания пациента и принятия решений с учётом контекста.

В этом смысле будущее нейрореабилитации следует видеть не только в инновациях, но и в способности сохранять по-настоящему холистический и личностно-ориентированный подход, в котором доказательные данные, клиническая практика и уникальность каждого случая сочетаются гармонично.

Библиография

• American Psychological Association. (2006). Evidence-based practice in psychology. American Psychologist, 61(4), 271–285. https://doi.org/10.1037/0003-066X.61.4.271
• Cai, X., Xu, L., Zhang, H., Sun, T., Yu, J., Jia, X., Hou, X., Sun, R., & Pang, J. (2024). The effects of exergames for cognitive function in older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Neurology, 15, 1424390. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1424390
• Calderone, A., Latella, D., Bonanno, M., Quartarone, A., Mojdehdehbaher, S., Celesti, A., & Calabrò, R. S. (2024). Towards transforming neurorehabilitation: The impact of artificial intelligence on diagnosis and treatment of neurological disorders. Biomedicines, 12(10), 2415. https://doi.org/10.3390/biomedicines12102415
• Cano de la Cuerda, R. (2018). Nuevas tecnologías en neurorrehabilitación: Aplicaciones diagnósticas y terapéuticas. Editorial Médica Panamericana.
• Chelune, G. J. (2010). Evidence-based research and practice in clinical neuropsychology. The Clinical Neuropsychologist, 24(3), 454–467. https://doi.org/10.1080/13854040802360574
• Cicerone, K. D., Dahlberg, C., Kalmar, K., Langenbahn, D. M., Malec, J. F., Bergquist, T. F., Morse, P. A. (2000). Evidence-based cognitive rehabilitation: Recommendations for clinical practice. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 81(12), 1596–1615. https://doi.org/10.1053/apmr.2000.19240
• Li, X., Zhang, Y., Tang, L., Ye, L., & Tang, M. (2025). Effects of virtual reality-based interventions on cognitive function, emotional state, and quality of life in patients with mild cognitive impairment: A meta-analysis. Frontiers in Neurology, 16, 1496382. https://doi.org/10.3389/fneur.2025.1496382
• Lundervold, A. J. (2025). Precision neuropsychology in the era of AI. Frontiers in Psychology, 16, 1537368. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1537368
• Luo, Y., Liu, X., & Yang, L. (2026). Current status and future prospects of brain–computer interfaces in the field of neurological disease rehabilitation. Frontiers in Rehabilitation Sciences, 7, 1666530. https://doi.org/10.3389/fresc.2026.1666530
• Maggio, M. G., Baglio, F., Maione, R., Calapai, R., Di Iulio, F., dos Santos, P., Maldonado-Díaz, M., Pistorino, G., Cerasa, A., Quartarone, A., & Calabrò, R. S. (2025). The overlooked role of exergames in cognitive-motor neurorehabilitation: A systematic review. npj Digital Medicine, 8, 419. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01843-4
• Morone, G., & Calabrò, R. S. (2025). Neurorehabilitation insights in 2024: Where neuroscience meets next-gen tech. Brain Sciences, 15(10), 1043. https://doi.org/10.3390/brainsci15101043
• Parsons, T. D., & Duffield, T. (2020). Paradigm shift toward digital neuropsychology and high-dimensional neuropsychological assessment. Journal of Medical Internet Research, 22, e23777. https://doi.org/10.2196/23777
• Prigatano, G. P. (1999). Principles of neuropsychological rehabilitation. Oxford University Press.
• Sackett, D. L., Rosenberg, W. M. C., Gray, J. A. M., Haynes, R. B., & Richardson, W. S. (1996). Evidence based medicine: What it is and what it isn’t. BMJ, 312(7023), 71–72. https://doi.org/10.1136/bmj.312.7023.71
• Stern, Y. (2002). What is cognitive reserve? Theory and research application of the reserve concept. Journal of the International Neuropsychological Society, 8(3), 448–460. https://doi.org/10.1017/S1355617702813248
• Stern, Y. (2009). Cognitive reserve. Neuropsychologia, 47(10), 2015–2028. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2009.03.004
• Wilson, B. A. (2002). Towards a comprehensive model of cognitive rehabilitation. Neuropsychological Rehabilitation, 12(2), 97–110. https://doi.org/10.1080/09602010143000276
• Wilson, B. A. (2009). Memory rehabilitation: Integrating theory and practice. Guilford Press.
• World Health Organization. (2017). Rehabilitation 2030: A call for action. https://www.who.int/publications/i/item/rehabilitation-2030-a-call-for-action
• Yang, Q., Zhang, L., Chang, F., Yang, H., Chen, B., & Liu, Z. (2025). Virtual reality interventions for older adults with mild cognitive impairment: Systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of Medical Internet Research, 27, e59195. https://doi.org/10.2196/59195

Если вам понравилась эта статья о достижениях нейронауки, меняющих нейрореабилитацию в 2026 году, и о том, как применять их в клинической практике, вас наверняка заинтересуют эти статьи NeuronUP: