Цифровизация в нейропсихологической оценке

Marcos Ríos-Lago освещает достижения, возможности и ограничения технологий в области нейропсихологической оценки, с критическим и интегрирующим взглядом.

Повсеместное присутствие технологий в нашей жизни

В настоящее время мы окружены технологиями. Всего несколько дней назад у нас был блэкаут, из‑за которого мы остались без электричества на несколько часов, и это позволило очертить последствия отсутствия привычных нам технологий. Промышленность, развлечения, транспорт, коммуникации и множество обыденных вещей, таких как приготовление пищи или горячая вода, перестали функционировать. Технологии окружают нас практически во всех аспектах нашей жизни. 

Почему нейропсихология так долго переходила к цифровым технологиям?

Однако некоторые авторы недавно отмечали, что существуют дисциплины, в которых использование технологий всё ещё символично и не было внедрено в повседневную практику в той степени, в какой это было бы возможно. Без сомнения, речь идёт о нейропсихологии, как указывали Miller и Barr (2017). 

Несмотря на её потенциальные преимущества и высокий уровень использования технологий в других областях, нейропсихология пока не совершила полноценного перехода к внедрению технологических элементов, которые уже давно приняты в смежных областях реабилитации. 

Первые шаги к цифровой трансформации в реабилитации

Верно, что в сфере реабилитации чаще используются компьютеры для когнитивной стимуляции, и NeuronUP является хорошим примером этого. Мы также начали проводить сеансы дистанционно, что стало большим преимуществом в период пандемии и позволило сохранять лечение тех, кто временно не мог посетить центры реабилитации. Это имеет непосредственное применение в сельских и менее обеспеченных районах. 

Руководства APA по телепсихологии устанавливают этические, технические и психометрические принципы для нейропсихологии на расстоянии посредством видеоконференций (American Psychological Association, 2013). Также использование цифровых инструментов уже доступно в электронных медицинских картках с учётом современных требований по защите информации. 

Нейропсихологическое оценивание: ещё далеко до цифровизации

Тем не менее, использование технологий в нейропсихологической оценке лишь начинается, и их внедрение пока очень ограничено, несмотря на имеющийся потенциал. 

Классические тесты: столпы клинической нейропсихологии 

В начале XX века интерес к изучению функционирования человеческого ума и нервной системы привёл к разработке некоторых экспериментальных заданий, таких как известный сегодня тест Струпа (1935), Trail Making Test (1948), или тесты памяти Рея (1919) и Комплексная фигура Рея (1941) (для обзора см. Sherman, Tan и Hrabok, 2022). 

Через некоторое время эти задания начали применяться в клинике с целью характеристики когнитивного профиля пациентов с поражением центральной нервной системы. Эти тесты стали золотым стандартом в клинической практике. 

Почему мы продолжаем использовать тесты, разработанные 100 лет назад?

Почти через 100 лет мы всё ещё используем эти задания в повседневной клинике. Однако за все эти годы разрабатывались новые задания, которые позволяют глубже изучать когницию и мозг, но они не перешли в клиническую практику. 

Если у нас есть «лучшие» задания для понимания функционирования мозга и когнитивных процессов, почему бы не использовать их ежедневно с нашими пациентами? 

Преимущества бумажно-карандашных тестов

Нейропсихологи хорошо знакомы с классическими бумажно-карандашными тестами. Сегодня мы знаем, что они позволяют оценивать работу известных нам механизмов (которые не всегда совпадают с теми, для которых они были разработаны 100 лет назад).

Многие из них позволяют осуществлять относительно стандартизированные наблюдения, чтобы проверять наши когнитивные модели и, прежде всего, наблюдать и диагностировать поведение людей (многих из них — с какими‑то когнитивными нарушениями по разным причинам). Кроме того, они дают надёжные нормы, позволяющие соотнести выполнение индивида с различными референтными группами по возрасту, уровню образования, заболеванию и т. д. Безусловно, мы используем их ежедневно и ясно видим их преимущества (а также некоторые недостатки). 

Цифровизация нейропсихологического оценивания: новая эра

Сегодня у нас есть возможность полностью внедрить цифровизацию в сферу нейропсихологического оценивания. Эта цифровизация оценки не просто отвечает на необходимость модернизировать столетние протоколы, она открывает множество возможностей, выходящих за рамки простой трансляции классических тестов в электронный формат.

Первый этап: перевод протоколов

Первая стадия цифровизации может заключаться в переводе классических протоколов в электронные форматы. На этом этапе реплицируются инструкции и критерии администрирования, включая автоматические подсчёты и новые временные и кинематические метрики (латентности, паузы, давление прикосновений, тремор и т. д.). 

Эти новые меры могут помогать обнаруживать микровариации в порядке штрихов и в прилагаемом давлении, показатели, возможно чувствительные к когнитивному снижению и тонким нарушениям. 

Также использование метрик вариабельности или согласованности ответов может помочь выявлять неощутимые в классическом формате колебания внимания (Harris et al., 2024). 

Безусловно, сюда можно отнести и внедрение задач, характерных для исследований в базовой нейронауке и нейропсихологии, которые могут быть полезны в клинической практике, что возвращает часть традиции нашей дисциплины к её истокам. 

Роль клинициста в цифровую эпоху

Однако простое собирание количественных данных само по себе лишено интерпретационного смысла, поэтому от специалиста требуется высокий уровень знаний. Эта интерпретация результатов по-прежнему в значительной степени зависит от мастерства клинициста: правила подсчёта баллов, применение эвристик в ходе рассуждения, критерии исключения пунктов и диагностические выводы требуют высокого уровня опыта. 

Однако нам следует задуматься о нашем собственном знании. Например: «Являемся ли мы экспертами по черепно‑мозговым травмам?», «а насколько мы экспертны в работе с пациентом, получившим травму после неудачного суицидального попытки?», «хорошо ли мы справляемся с последствиями травмы у человека с тяжёлой депрессией?». 

Возможно, наличие систем контекстной поддержки или автоматизированных подсказок может улучшить нашу оценочную и терапевтическую способность.

Второй этап: внедрение аппаратного обеспечения

Возможный второй этап включил бы дополнительное аппаратное обеспечение: акселерометры, тактильные сенсоры, датчики движения, трекеры взгляда, камеры для распознавания лиц, среды виртуальной и дополненной реальности. 

Bello et al (2025) приходят к выводу, что эти технологии по‑прежнему недоиспользованы, несмотря на их потенциал воссоздавать инструментальные повседневные действия с высокой степенью достоверности. 

С помощью некоторых из этих технологий, возможно, можно зафиксировать реакции фрустрации, предвосхищающее беспокойство или способность замечать собственные ошибки. Всё это на сегодняшний день зависит от способности специалиста обнаружить и корректно интерпретировать такие проявления. 

Области, такие как социальное познание, разрешение межличностных конфликтов или распознавание эмоций, по‑прежнему мало исследованы с помощью количественно точных инструментов. И в глобализированном мире отсутствие транскультурных сравнений и адаптированных версий для разных языковых и образовательных контекстов ослабляет экологическую валидность многих инструментов.

Носимые устройства и мобильное здравоохранение в нейропсихологии

Но, возвращаясь к уже внедрённым технологиям, которые нас окружают, можно выделить так называемые носимые устройства (wearables), позволяющие регистрировать информацию в реальном времени и в естественной среде (Fioerdelli et al. 2013). 

С момента появления Iphone в 2007 году наблюдается экспоненциальный рост исследований в области mobile-health, выделяющий дистанционный мониторинг, сбор частых данных в естественной среде, пропаганду здорового образа жизни и проведение внутриличностных продольных сравнений. 

Нейропсихология пока не полностью использует возможности такого сбора данных в естественных средах. Это включает запись голоса, движения, маршрутов и т. д. Кроме того, использование мобильных телефонов позволяет предоставлять немедленную обратную связь человеку, использовать планируемые сообщения, оптимизировать будильники и оповещения (например, с геолокацией), использовать камеру и микрофоны, распознавание речи, а также другие функции, представляющие интерес для нейропсихологии (Gómez Velez et al. 2017). 

Третий этап: интеграция ИИ

Третий и самый деструктивный этап мог бы стать интеграцией унифицированных платформ с искусственным интеллектом (ИИ). Быстрое внедрение различных инструментов ИИ в последние месяцы и их принятие населением могут привести к тому, что эта фаза наступит раньше, чем предполагалось. 

Наличие систем обработки естественного языка и их доступность ускоряют использование по крайней мере некоторых их функций. Тем не менее, будет полезно углублённо изучить эту технологию. 

Диагностические и интервенционные возможности

Алгоритмы обучения с учителем и без учителя могут обрабатывать тысячи переменных (кинематика, времена реакции, паттерны ошибок), анализировать сложные схемы ответов, выявлять нетипичные когнитивные профили, обнаруживать прогностические маркеры или предлагать нейроанатомические выводы с точностью, превышающей экспертную оценку в отдельных специфических задачах (Veneziani et al., 2024). 

Автоматизированное формирование отчётов

Кроме того, эти системы могут за считанные секунды формировать отчёты, объединяющие клинические описания, графики результатов и рекомендации по вмешательству (когнитивная реабилитация, корректировка фармакотерапии), существенно сокращая время принятия решений, необходимость изменений в лечении и даже время на подготовку отчётов без снижения (а иногда и с повышением) их качества.

Нормативные базы данных и диагностическая персонализация

Ключевым аспектом для корректной работы этих инструментов является построение больших многоцентровых нормативных баз данных, с транскультурной валидацией и данными, позволяющими корректировать результаты по различным параметрам (возраст, уровень образования, сопутствующие заболевания и т. д.), что обеспечивает персонализацию диагнозов и пороговых значений.

Этические соображения и регуляторные проблемы при цифровизации нейропсихологии

Тем не менее, переход к этой нейропсихологии 3.0 влечёт за собой регуляторные и этические вызовы (Bilder, 2011; Harris et al., 2024). 

GDPR требует шифрования, анонимизации и прослеживаемости при обращении с чувствительными данными. Кроме того, одобрение инструментов на базе ИИ такими организациями, как EMA или FDA, всё ещё находится на ранних стадиях. 

Однако помимо этого есть фундаментальный элемент, который не лежит только на этих институтах или на законодателе, а на тех из нас, кто создаёт, обучает и использует эти технологии: постоянное обучение, корректное использование и знание их ограничений и возможностей. 

Только при ответственном и корректном использовании эти технологии делают нас лучше. Мы не можем полностью делегировать наши задачи и ответственность языковым моделям, но можем использовать их как инструмент, расширяющий наши возможности, и тщательно контролировать получаемые результаты. Это требует от нас постоянного обучения, помимо того, к которому мы уже обязаны как профессионалы нейропсихологии. 

Вывод: к более точной, экологической и персонализированной нейропсихологии

Главный посыл, как мне кажется, ясен: чтобы преодолеть инерцию прошлого и удовлетворить клинические потребности XXI века, необходимо принять разумную цифровизацию, которая уважает психометрическую строгость, повышает диагностическую чувствительность и открывает пути к действительно экологичным и персонализированным оценкам. 

Тогда нейропсихология сможет достоверно оценивать сложное поведение человека и предлагать точечные вмешательства, которые улучшат качество жизни людей с когнитивными нарушениями. 

Кроме того, ничто из этого не противоречит внимательному и тёплому наблюдению за людьми, которые приходят к нам для проведения оценок и лечения. Estamos ante un важным вызовом, в котором мы должны интегрировать прошлое с будущим (на самом деле — с настоящим). Этот поезд уже тронулся. Нам решать — сесть в него и возглавить процесс или ждать, пока другие сделают это за нас. 

Библиография

• American Psychological Association. (2013, julio). Guidelines for the practice of telepsychology. https://www.apa.org/about/policy/telepsychology-revisions
• Bello, K., Aqlan, F., & Harrington, W. (2025). Extended reality for neurocognitive assessment: A systematic review. Journal of psychiatric research, 184, 473–487. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.03.034
• Bilder RM. (2011). Neuropsychology 3.0: evidence-based science and practice. Journal of the International Neuropsychological Society : JINS, 17(1), 7–13. https://doi.org/10.1017/S1355617710001396
• Harris C, Tang Y, Birnbaum E, Cherian C, Mendhe D, Chen MH. (2024) Digital Neuropsychology beyond Computerized Cognitive Assessment: Applications of Novel Digital Technologies, Archives of Clinical Neuropsychology, 39 (3), 290-304. https://doi.org/10.1093/arclin/acae016
• Gómez A, Nieto López S, González Rey N и Ríos Lago M. (2017) Использование мобильных телефонов в реабилитации черепно‑мозговых повреждений. Informaciones psiquiátricas. 229. 53-77 
• Miller JB и Barr WB (2017). The Technology Crisis in Neuropsychology. Archives of clinical neuropsychology, 32(5), 541–554. https://doi.org/10.1093/arclin/acx050
• Sherman EMS, Tan JE и Hrabok M, (2022). A compendium of neuropsychological tests: Fundamentals of Neuropsychological Assessment and Test Reviews for Clinical Practice (4th Ed). Oxford University Press 
• Veneziani, I., Marra, A., Formica, C., Grimaldi, A., Marino, S., Quartarone, A., & Maresca, G. (2024). Applications of Artificial Intelligence in the Neuropsychological Assessment of Dementia: A Systematic Review. Journal of personalized medicine, 14(1), 113. https://doi.org/10.3390/jpm14010113

Если вам понравилась эта запись блога о цифровизации в нейропсихологическом оценивании, вам наверняка будут интересны эти статьи NeuronUP:

«Эта статья была переведена. Ссылка на оригинальную статью на испанском:»
La digitalización en la evaluación neuropsicológica