Нейропсихологическая оценка в цифровую эпоху

Маркос Риос-Лаго демонстрирует достижения, возможности и ограничения технологий в сфере нейропсихологической оценки, с критическим и интегративным взглядом.

Повсеместное присутствие технологий в нашей жизни

В наши дни мы окружены технологиями. Всего несколько дней назад у нас было отключение электричества на несколько часов, и мы смогли очертить последствия отсутствия привычных технологий. Промышленность, развлечения, транспорт, коммуникации и множество обыденных вещей, таких как приготовление пищи или горячая вода, перестали работать. Технологии окружают нас практически во всех аспектах нашей жизни.

Почему нейропсихология так медленно оцифровывается?

Однако некоторые авторы недавно отмечали, что есть дисциплины, в которых применение технологий всё ещё носит символический характер и не было включено в повседневную практику в той мере, в которой это было бы возможно. Безусловно, речь идёт о нейропсихологии, как указали Миллер и Барр (2017).

Несмотря на их потенциальные преимущества и высокий уровень использования технологий в других областях, нейропсихология ещё не совершила полного перехода к внедрению технологических элементов, которые давно уже применяются в смежных областях реабилитации.

Первые шаги к цифровой трансформации в реабилитации

Верно, что в сфере реабилитации использование компьютеров для когнитивной стимуляции более распространено, и NeuronUP является хорошим примером этого. Также мы начали проводить дистанционные сеансы, что оказалось огромным преимуществом в период пандемии и позволило поддерживать лечение тех, кто временно не мог посещать реабилитационные центры. Это имеет непосредственное применение в сельских и малодоступных регионах.

Руководящие принципы APA по телепсихологии устанавливают этические, технические и психометрические принципы для дистанционной нейропсихологии посредством видеоконференций (American Psychological Association, 2013). Также использование цифровых инструментов уже доступно в электронных медицинских картотеках, учитывая современные потребности в защите информации.

Нейропсихологическая оценка: всё ещё далека от цифровизации

Однако использование технологий в нейропсихологической оценке только начинается, и их внедрение весьма скудно, несмотря на их потенциал.

Классические тесты: основы клинической нейропсихологии

В начале XX века интерес к изучению работы человеческого разума и нервной системы позволил разработать некоторые экспериментальные задачи, такие как ныне известный тест Струпа (1935), Тест чередования чисел и букв (Trail Making Test, 1948), тесты памяти Рея (1919) и Комплексная фигура Рея (1941) (для обзора см. Sherman, Tan и Hrabok, 2022).

Со временем эти задачи начали применяться в клинической практике с целью характеристики когнитивного профиля пациентов с поражениями центральной нервной системы. Эти тесты стали золотым стандартом в клинической практике.

Почему мы всё ещё используем тесты, разработанные 100 лет назад?

Спустя почти 100 лет мы продолжаем использовать эти задачи в повседневной клинике. Однако за все эти годы разрабатывались новые задачи, которые позволяют углубить и расширить наши знания о когниции и мозге, но они не сделали переход в клиническую практику.

Если у нас есть «лучшие» задачи для понимания работы мозга и когнитивных процессов, почему бы не использовать их ежедневно с нашими пациентами?

Преимущества бумажных и карандашных тестов

Нейропсихологи хорошо знакомы с классическими бумажными тестами. Сегодня мы знаем, что они позволяют оценить функционирование механизмов, которые мы сегодня знаем (и которые не всегда совпадают с теми, для которых эти тесты были разработаны на основе знаний столетней давности).

Многие из них позволяют проводить достаточно стандартизированные наблюдения, чтобы проверять наши когнитивные модели и, прежде всего, наблюдать и диагностировать поведение людей (часто с тем или иным видом когнитивных нарушений по разным причинам). Кроме того, они дают надёжные нормы, позволяющие соотносить результаты отдельного человека с различными референтными группами по возрасту, уровню образования, заболеванию и т. д. Без сомнения, мы используем их каждый день и ясно видим их преимущества (а также некоторые недостатки).

Оцифровка нейропсихологической оценки: новая эра

Сегодня у нас есть возможность полноценно внедрить оцифровку в сферу нейропсихологической оценки. Оцифровка оценки не только отвечает насущной необходимости обновить столетние протоколы, но и открывает широкий спектр возможностей, выходящий за рамки простой транслитерации классических тестов в электронный формат.

Первая стадия: конвертация протоколов

Конвертация классических протоколов в электронные форматы может стать первой стадией оцифровки. На этом этапе воспроизводятся инструкции и критерии администрирования, внедряются автоматические системы подсчёта баллов и новые временные и кинематические метрики (латентности, паузы, давление на сенсор, тремор и т. д.).

Эти новые параметры могут помогать выявлять микровариации в порядке штрихов и силе давления, которые, возможно, чувствительны к когнитивному снижению и тонким нарушениям.

Использование метрик вариабельности или согласованности ответов также может помочь раскрыть неброские колебания внимания, незаметные в классическом формате (Harris et al., 2024).

Разумеется, в этой области можно было бы внедрить задачи из исследований в нейронауке и базовой нейропсихологии, которые могут быть полезны в клинической практике, тем самым возобновив часть традиции нашей дисциплины в её истоках.

Роль клинициста в цифровую эпоху

Однако простое получение количественных данных лишено смысла без их интерпретации, поэтому требуется высокий уровень знаний специалиста. Интерпретация результатов по-прежнему в значительной степени зависит от опыта клинициста: нормы подсчёта баллов, применение эвристик в рассуждениях, критерии исключения пунктов и диагностические выводы требуют высокого опыта.

Однако нам стоит задуматься о собственных знаниях. Например: «Являемся ли мы экспертами по черепно-мозговым травмам?», «Насколько мы эксперты в работе с пациентом, перенёсшим травму при неудачном суицидальном попытке?», «Хорошо ли мы справляемся с последствиями травмы у человека с тяжёлой депрессией?».

Возможно, наличие систем контекстной поддержки или автоматических подсказок сможет улучшить наши оценочные и терапевтические возможности.

Вторая стадия: внедрение аппаратного обеспечения

Возможная вторая стадия включает дополнительное оборудование: акселерометры, гаптические сенсоры, датчики движения, трекеры взгляда (eye-tracker), камеры для распознавания лиц, среды виртуальной и дополненной реальности.

Белло и соавт. (2025) заключают, что эти технологии остаются недоиспользованными, несмотря на свой потенциал в воссоздании инструментальных действий повседневной жизни с высокой достоверностью.

С помощью некоторых из этих технологий, возможно, удастся регистрировать реакции фрустрации, предварительную тревогу или способность обнаруживать собственные ошибки. Всё это сегодня зависит от умения специалиста заметить это и правильно интерпретировать.

Такие области, как социальная когниция, решение межличностных конфликтов и распознавание эмоций, по-прежнему остаются малоисследованными с помощью высокоточных количественных инструментов. А в глобализованном мире отсутствие транскультурных сравнений и адаптированных версий для разных языковых и образовательных контекстов ослабляет экологическую валидность многих инструментов.

Носимые устройства и мобильное здоровье в нейропсихологии

Но, возвращаясь к уже внедрённым и окружающим нас технологиям, стоит выделить так называемые носимые устройства (wearables), которые позволяют собирать информацию в реальном времени и в естественных условиях (Fioerdelli et al., 2013).

Со времени появления iPhone в 2007 году исследования в области мобильного здоровья (mobile-health) стремительно возросли, особенно в мониторинге на расстоянии, сборе частых данных в естественных условиях, продвижении здоровья и проведении внутрииндивидуальных продольных сравнений.

Нейропсихология пока не использует в полной мере возможности сбора данных в естественных условиях. Это включает записи голоса, движения, маршрутов и др. Кроме того, использование мобильных телефонов позволяет предоставлять пользователю немедленную обратную связь, плановую рассылку сообщений, оптимизацию сигналов и напоминаний (например, геолокационных), использование камеры и микрофонов, распознавание речи, а также другие функции, интересные для нейропсихологии (Gómez Velez et al., 2017).

Третья стадия: интеграция ИИ

Третья и наиболее прорывная стадия может быть интеграция объединённых платформ с искусственным интеллектом (ИИ). Быстрое внедрение различных ИИ-инструментов за последние месяцы и их активное восприятие населением может привести к тому, что этот этап начнётся раньше, чем ожидалось.

Наличие систем обработки естественного языка и их доступность ускоряют использование, по крайней мере, некоторых функциональных возможностей. Тем не менее, важно глубже изучить эту технологию.

Диагностические и интервенционные возможности

Алгоритмы контролируемого и неконтролируемого обучения могут обрабатывать тысячи переменных (кинематические данные, время реакции, паттерны ошибок), анализируя сложные модели ответов, выявляя нетипичные когнитивные профили, определяя прогностические маркёры или предлагая нейроанатомические выводы с точностью, превосходящей экспертную оценку в некоторых специфических задачах (Veneziani et al., 2024).

Автоматизированная генерация отчётов

Кроме того, эти системы могут генерировать отчёты, интегрирующие клинические описания, графики результатов и рекомендации по вмешательствам (когнитивная реабилитация, фармакологические коррекции) за считанные секунды, значительно сокращая время принятия решений, необходимость изменения лечения и даже подготовку отчетов без снижения (а порой и повышая) их качество.

Нормативные базы данных и персонализация диагностики

Ключевым аспектом для корректной работы этих инструментов является создание крупных многоцентровых нормативных баз данных с транскультурной валидацией и данными, позволяющими корректировать по разным параметрам (возраст, уровень образования, коморбидности и т. д.), что обеспечивает персонализацию диагностики и пороговых значений.

Этические соображения и регуляторные вызовы при цифровизации нейропсихологии

Тем не менее, переход к нейропсихологии 3.0 сопряжён с регуляторными и этическими вызовами (Bilder, 2011; Harris et al., 2024).

GDPR требует шифрования, анонимизации и трассируемости при обработке чувствительных данных. Кроме того, одобрение инструментов на базе ИИ такими организациями, как EMA или FDA, всё ещё на начальной стадии.

Однако помимо этого существует фундаментальный элемент, который не лежит на данных институциях или законодательстве, но на тех, кто создаёт, обучает и использует эти технологии: постоянное обучение, правильное использование и знание их возможностей и ограничений.

Только при ответственном и корректном использовании эти технологии делают нас лучше. Мы не можем полностью переложить наши задачи и ответственность на языковые модели, но можем использовать их как инструмент для расширения наших возможностей и тщательно контролировать получаемые результаты. Это требует постоянного обучения, помимо того, что профессиональный нейропсихолог обязан делать по своей специальности.

Заключение: к более точной, экологичной и персонализированной нейропсихологии

Главный посыл, как мне кажется, ясен: чтобы преодолеть инерцию прошлого и учитывать клинические запросы XXI века, необходимо принять умную цифровизацию, которая сохраняет психометрическую строгость, усиливает диагностическую чувствительность и открывает пути к действительно экологичным и персонализированным оценкам.

Таким образом, нейропсихология сможет достоверно оценивать сложное поведение человека и предлагать точечные интервенции, улучшающие качество жизни людей с когнитивными нарушениями.

Ничто из этого не противоречит внимательному и близкому наблюдению за людьми, обращающимися к нам для оценки и лечения. Мы стоим перед важным вызовом, где нужно интегрировать прошлое с будущим (а на самом деле — настоящее). Этот поезд уже отправился. Это зависит от нас: сесть в него и стать лидерами или ждать, пока это сделают другие.

Библиография

American Psychological Association. (2013, июль). Рекомендации по практике телепсихологии. https://www.apa.org/about/policy/telepsychology-revisions
Bello, K., Aqlan, F., & Harrington, W. (2025). Дополненная реальность для нейрокогнитивной оценки: систематический обзор. Journal of Psychiatric Research, 184, 473–487. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.03.034
Bilder RM. (2011). Нейропсихология 3.0: наука и практика на основе доказательств. Journal of the International Neuropsychological Society: JINS, 17(1), 7–13. https://doi.org/10.1017/S1355617710001396
Harris C, Tang Y, Birnbaum E, Cherian C, Mendhe D, Chen MH. (2024) Цифровая нейропсихология за пределами компьютеризированных когнитивных тестов: применение новых цифровых технологий, Archives of Clinical Neuropsychology, 39 (3), 290-304. https://doi.org/10.1093/arclin/acae016
Gómez A, Nieto López S, González Rey N и Ríos Lago M. (2017) Использование мобильных телефонов в реабилитации черепно-мозговых травм. Informaciones psiquiátricas, 229, 53-77
Miller JB и Barr WB (2017). Кризис технологий в нейропсихологии. Archives of Clinical Neuropsychology, 32(5), 541–554. https://doi.org/10.1093/arclin/acx050
Sherman EMS, Tan JE и Hrabok M. (2022). Справочник по нейропсихологическим тестам: основы нейропсихологической оценки и обзоры тестов для клинической практики (4-е изд.). Oxford University Press
Veneziani, I., Marra, A., Formica, C., Grimaldi, A., Marino, S., Quartarone, A., & Maresca, G. (2024). Применение искусственного интеллекта в нейропсихологической оценке деменции: систематический обзор. Journal of Personalized Medicine, 14(1), 113. https://doi.org/10.3390/jpm14010113