Journal of Neuropsychology, престижный журнал Британского психологического общества, отметил наше исследование прогнозирования когнитивного снижения, проведённое на реальных данных NeuronUP.
Приверженность NeuronUP исследованиям в области когнитивной стимуляции получила новое международное признание. Journal of Neuropsychology, официальное издание Британского психологического общества, признал выдающейся статьёй инновационное исследование, проведённое нашей исследовательской командой.
Эта работа показывает, как при обычном использовании платформы NeuronUP можно за год предсказать риск когнитивного снижения, что открывает новые возможности для раннего и более персонализированного вмешательства.
Взгляд на исследование: как оно проводилось?
Главной целью исследования под названием «One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data» была оценка того, могут ли материалы когнитивной стимуляции, разработанные NeuronUP, помочь в долгосрочном прогнозировании когнитивного снижения у реальных пользователей.
Для этого исследователи провели лонгитюдное моделирование на надёжной базе данных, включающей 124 610 записей когнитивных тестов, которые охватывали в общей сложности 29 когнитивных сфер и 7902 пользователя.
Когнитивная продуктивность и когнитивная динамика каждого пользователя оценивались с помощью NeuronUP Score — показателя для индивидуального отслеживания на платформе. Score, принимающий значения от 0 до 100, рассчитывается на основе количества правильных ответов пользователя, времени, затраченного на выполнение каждого задания, и уровня его сложности.
Результаты исследования
Одним из главных достижений исследования стало определение того, какие ресурсы когнитивной стимуляции обладают наибольшей прогностической ценностью в отношении когнитивного снижения.
Для этого были взяты 203 материала, разработанных NeuronUP и направленных на разные области вмешательства. Анализ показал, что некоторые из них особенно эффективны: площадь под кривой превышала 0,89 — значительно высокий показатель по сравнению с аналогичными предыдущими исследованиями.
К наиболее эффективным относятся ресурсы для тренировки скорости обработки информации, внимания и исполнительных функций.
Кроме того, детальный анализ по отдельным заболеваниям дал особенно интересные результаты. Например, избирательное внимание оказалось хорошим предиктором когнитивного снижения у людей с болезнью Паркинсона. Напротив, при болезни Альцгеймера прогностическая способность материалов была более умеренной.
Международное признание исследования
Journal of Neuropsychology выбрал это исследование как выдающуюся публикацию за методологическую новизну, качество данных и клиническую значимость результатов. Поддержка Британского психологического общества — важное научное подтверждение, укрепляющее ценность NeuronUP как эталонной платформы в прикладной нейропсихологии.
Помимо подтверждения эффективности цифровой когнитивной стимуляции, исследование привело к созданию в NeuronUP внутренней инфраструктуры обработки данных с командой, занимающейся исключительно анализом и моделированием клинических данных, что закрепляет направление работы, основанное на доказательствах.
Заключение
Благодаря этому исследованию NeuronUP становится ключевым технологическим инструментом в борьбе с когнитивным снижением. Возможность точно и персонализированно предсказывать, какие пользователи находятся в группе риска, открывает путь к более эффективным и ранним вмешательствам, значительно улучшая прогноз для многих людей.
Борьба за детскую нейрореабилитацию в Африке: интервью с Мар Пикер, координатором проекта PsicoNED
Добавить комментарий