Модель исполнительных функций, основанная на факторном анализе у детей и школьников: мета-анализ

Хавьер Тирапу, Эсперанса Баусела-Эррерас и Патрисия Кордеро-Андрес анализируют модель управляющих функций, основанную на факторном анализе у детей дошкольного и школьного возраста, в неврологическом журнале Neurología.com

Введение

Управляющие функции определяются как совокупность навыков, участвующих в различных видах деятельности, которые являются новыми для человека и требуют творческого решения. Дать им определение и выявить составляющие их факторы у детей дошкольного и школьного возраста непросто.

Цель

Проанализировать структуру и компоненты управляющей функции у детей дошкольного и школьного возраста.

Развитие темы

Было проанализировано 35 статей, в которых для выделения факторов использовались различные подходы факторного анализа. Вероятность встретить исследование с трёхфакторной структурой в возрасте от 0 до 12 лет в 1,44 раза выше, чем исследование с другой структурой. Вероятность встретить исследование, посвящённое измерению гибкости, в возрасте от 0 до 12 лет в 1,45 раза выше, чем исследование, посвящённое любому другому измерению. Связь различных проанализированных структур и измерений с возрастом по тау-b Кендалла указывает на статистически значимую связь между исследованиями с трёхфакторной структурой и возрастом (tau = 0,29; p = 0,044), а также между гибкостью и возрастом (tau = 0,37; p = 0,012).

Выводы

Разнообразие полученных результатов можно объяснить множественностью теоретических концепций, используемых методик и проведённых статистических анализов, и оно согласуется с ними. Можно сделать вывод, что обновление/рабочая память, торможение и гибкость — наиболее часто выявляемые управляющие процессы в факторных моделях управляющего контроля у детей дошкольного и школьного возраста.

Введение к статье «Модель управляющих функций, основанная на факторном анализе у детей дошкольного и школьного возраста»

Управляющие функции определяются как совокупность навыков, участвующих в формировании, контроле, регуляции, выполнении и корректировке поведения, необходимого для достижения сложных целей, особенно новых для человека и требующих творческого решения [1]. Однако, несмотря на множество определений и теоретических моделей [2,3], пытающихся прояснить их природу, понятие управляющих функций по-прежнему остаётся размытым [4] и даже
одной из «нераскрытых тайн разума» [5]. Если рассматривать природу конструкта управляющих функций, можно выделить две позиции.

С одной стороны, есть сторонники существования единого конструкта, приспосабливающегося к меняющимся требованиям окружающей среды и сопоставимого с понятием общего фактора интеллекта, или фактора g [6].

С другой стороны, существует взгляд на управляющие функции как на систему, состоящую из множества независимых, но тесно взаимосвязанных процессов [7,8].

Одна из фундаментальных проблем оценки управляющих функций известна как «проблема нечистых измерений» [9]: в ней участвуют и другие, неуправляющие когнитивные функции, такие как вербальные и зрительно-пространственные навыки или двигательная скорость.

Miyake et al [10] предложили способ решения проблемы нечистоты заданий: использовать несколько заданий для измерения каждого компонента управляющих функций и применять подход латентных переменных, чтобы выделить общую для этих заданий дисперсию.

Факторный анализ в статье «Модель управляющих функций, основанная на факторном анализе у детей дошкольного и школьного возраста»

Факторный анализ — статистическая модель, описывающая связи между набором переменных и предполагающая, что эти связи можно объяснить рядом ненаблюдаемых (латентных) переменных, называемых факторами, число которых существенно меньше числа переменных [11].

Эксплораторный факторный анализ

При эксплораторном факторном анализе (ЭФА) исследователь анализирует набор данных без каких-либо предварительных гипотез о его структуре, поэтому информацию о ней дают сами результаты анализа. Однако ЭФА не проясняет важные концептуальные и измерительные вопросы, касающиеся управляющих функций, поскольку не может определить, насколько улучшится соответствие модели при добавлении ещё одного фактора.

Конфирматорный факторный анализ

При конфирматорном факторном анализе (КФА) формулируются чётко заданные гипотезы (о числе факторов, характере связей между переменными и факторами и связях между факторами), которые проверяются путём оценки соответствия модели [12]. КФА стал одним из наиболее используемых инструментов для решения проблемы нечистых измерений, поскольку позволяет выявить латентную структуру, лежащую в основе наблюдаемого выполнения когнитивной методики [13]. Среди преимуществ этого подхода — возможность сравнивать несколько факторных моделей (например, однофакторную и многомерную), заранее построить модель управляющих требований разных методик, которая затем будет проанализирована, а также проверить, применима ли одна и та же факторная модель к разным подгруппам, например в зависимости от пола, возраста или социально-экономического уровня [14].

Структура, или конфигурация, управляющих функций меняется на протяжении жизни [15, 16]. De Luca и Leventer [17] анализируют развитие управляющих функций параллельно с неврологическим развитием центральной нервной системы и различают «горячие» (hot) управляющие функции (например, рабочая память и торможение) и «холодные» (cool) (принятие аффективных решений или отсрочка вознаграждения) [18]. В целом O’Toole et al [19] заключают, что результаты выполнения «холодных» управляющих заданий значительно улучшаются в раннем детстве, но в «горячих» управляющих заданиях такого роста не наблюдается. В таблице I представлено структурное и функциональное развитие лобных долей от 0 до 12 лет согласно модели, предложенной Zelazo et al [3].

Если вам понравилась эта статья о модели управляющих функций, основанной на факторном анализе у детей дошкольного и школьного возраста, вас также может заинтересовать следующая информация: