Modelo de funções executivas baseado em análises fatoriais na população infantil e escolar: meta-análise

Javier Tirapu, Esperanza Bausela-Herreras e  Patricia Cordero-Andrés analisam o modelo de funções executivas baseado em análises fatoriais em população infantil e escolar na revista de neurologia Neurología.com

Introdução

As funções executivas são definidas como um conjunto de habilidades envolvidas em diversas atividades que são novas para o indivíduo e que exigem uma solução criativa. Não é fácil sua conceituação nem a identificação dos fatores que as configuram na população infantil e escolar.

Objetivo

Analisar a estrutura e os componentes da função executiva na população pré-escolar e escolar.

Desenvolvimento

Foram revisados 35 artigos que utilizam diferentes enfoques de análises fatoriais para a extração dos fatores. A probabilidade de ocorrência de um estudo com três fatores na faixa etária de 0 a 12 anos é 1,44 vezes superior à dos estudos que se concentram em outra estrutura. A probabilidade de ocorrência de um estudo que se concentra na dimensão flexibilidade na faixa etária de 0 a 12 anos é 1,45 vezes superior à presença de um estudo que se concentra em qualquer outra dimensão. A associação entre as diferentes estruturas e dimensões analisadas com a idade com tau-b de Kendall indica uma associação estatisticamente significativa entre estudos com três fatores e idade (tau = 0,29; p = 0,044) e flexibilidade com a idade (tau = 0,37; p = 0,012).

Conclusões

A diversidade dos resultados obtidos pode ser atribuída e está em consonância com a pluralidade de conceituações teóricas, provas empregadas e análises estatísticas realizadas. Pode-se concluir que atualização/memória de trabalho, inibição e flexibilidade são os processos executivos mais comumente encontrados nos modelos fatoriais de controle executivo em crianças pré-escolares e escolares.

Introdução ‘Modelo de funções executivas baseado em análises fatoriais em população infantil e escolar’

As funções executivas são definidas como um conjunto de habilidades que se encontram implicadas na geração, na supervisão, na regulação, na execução e no reajuste de condutas adequadas para alcançar objetivos complexos, especialmente aqueles que são novos para o indivíduo e que exigem uma solução criativa [1]. No entanto, apesar das múltiplas definições e modelos teóricos [2,3] que tentam clarificar sua natureza, o conceito de funções executivas continua sendo vago [4] e até mesmo
um dos ‘mistérios da mente por resolver’ [5]. Se atendermos à natureza do constructo funções executivas, podem diferenciar-se duas posturas.

Por um lado, aqueles que defendem a existência de um constructo único adaptável às demandas mutáveis do meio ambiente, comparável ao conceito de fator de inteligência geral ou fator g [6].

Por outro lado, há a visão das funções executivas como um sistema composto por múltiplos processos independentes, mas intimamente interrelacionados entre si [7,8].

Um dos problemas fundamentais na avaliação do funcionamento executivo é conhecido pelo nome de ‘problema das medidas impuras’ [9], por implicar a participação de outras funções cognitivas não executivas, como as habilidades verbais e visuoespaciais ou a velocidade motora.

Miyake et al [10] apresentaram uma forma de abordar o problema da impureza da tarefa consistente em utilizar múltiplas tarefas para medir cada componente do funcionamento executivo e adotar uma abordagem de variáveis latentes para extrair a variância comum a essas tarefas.

Análise fatorial do ‘Modelo de funções executivas baseado em análises fatoriais em população infantil e escolar’

A análise fatorial é um modelo estatístico que representa as relações entre um conjunto de variáveis, e postula que tais relações podem ser explicadas a partir de uma série de variáveis não observáveis (latentes) denominadas fatores, com um número de fatores substancialmente menor que o das variáveis [11].

Análise fatorial exploratória

Na análise fatorial exploratória (AFE), o investigador analisa um conjunto de dados sem ter nenhuma hipótese prévia acerca da sua estrutura, pelo que serão os resultados da análise que oferecerão informação a esse respeito. No entanto, a AFE não esclarece as importantes questões conceituais e de medição relativas às funções executivas, porque não pode determinar o grau de melhoria no ajuste do modelo que poderia resultar da inclusão de um fator adicional.

Análise fatorial confirmatória

Na análise fatorial confirmatória (AFC) são formuladas hipóteses bem especificadas (quanto ao número de fatores, padrão de relações entre as variáveis e os fatores, e relações entre os fatores) que serão testadas avaliando o ajuste de um modelo [12]. Esta última tornou-se uma das ferramentas mais utilizadas para tentar resolver o problema das medidas impuras, já que permite identificar a estrutura latente que subjaz à execução observada em um teste cognitivo [13]. Entre as vantagens dessa aproximação destaca-se a possibilidade de comparar vários modelos fatoriais (por exemplo, unitário versus multidimensional) e elaborar um modelo prévio sobre as demandas executivas requeridas por distintos testes que posteriormente será submetido à análise, assim como analisar se um mesmo modelo fatorial é aplicável a distintos subgrupos, por exemplo, em função do sexo, da idade ou do nível socioeconômico [14].

A estrutura ou configuração das funções executivas vai mudando ao longo do ciclo vital [15, 16]. De Luca e Leventer [17] analisam o desenvolvimento das funções executivas em paralelo ao desenvolvimento neurológico do sistema nervoso central, e diferenciam funções executivas hot (memória de trabalho e inibição, por exemplo) e cool (tomada de decisões afetivas ou adiamento da gratificação) [18]. Em termos gerais, O’Toole et al [19] concluem que o desempenho em tarefas executivas frias mostra aumentos significativos na infância mais precoce, mas esse aumento não se produz da mesma forma nas tarefas executivas quentes. Na tabela I apresenta-se o desenvolvimento estrutural e funcional dos lobos frontais de 0 a 12 anos segundo o modelo proposto por Zelazo et al [3].

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