NeuronUP Labs
Datengetriebene Forschungsschwerpunkte bei NeuronUP Labs
Mit einem datenzentrierten Ansatz wollen wir bislang unsichtbare Muster und Zusammenhänge entdecken. Das ermöglicht präzisere und individuellere Interventionen und verbessert so die Kompetenzen unserer Fachkräfte und die Lebensqualität der Patient:innen.
Datengetriebene Stratifizierung von Subtypen bei neurologischen und psychischen Erkrankungen
Einsatz von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren, um auf Grundlage multimodaler Datenmuster Subgruppen innerhalb heterogener Krankheitsbilder zu identifizieren.
Beispielstudien:
- Mit Querschnitts- und Längsschnittdaten zur kognitiven Leistung in NeuronUP.
- Prädiktive Subgruppenanalyse bei Patient:innen mit chronischer Erschöpfung anhand kognitiver Leistungsmuster und physiologischer Daten.
- Entwicklung von Clustering-Algorithmen zur Unterscheidung von Subtypen der leichten kognitiven Beeinträchtigung.
Stand der Technik in generativer künstlicher Intelligenz für die Gestaltung intelligenter Sitzungen
Einsatz generativer KI, um Sitzungen zur kognitiven Stimulation anzupassen und zu personalisieren – für mehr Wirksamkeit, ein besseres Nutzungserlebnis und weniger Zeitaufwand für die Fachkraft.
Beispielstudien:
- Bewertung der Wirksamkeit KI-generierter adaptiver Sitzungen zur Verbesserung bestimmter kognitiver Fähigkeiten.
- Entwicklung eines KI-gestützten Empfehlungssystems, das die Auswahl der Übungen anhand des Leistungsverlaufs der Person optimiert.
Multimodale neuropsychologische Intervention mit umfassendem Monitoring
Verknüpfung kognitiver Leistungsdaten mit psychophysiologischen Variablen (etwa Herzfrequenzvariabilität und Augenaktivität) und Signalen aus Wearables für ein ganzheitliches Verständnis der Patient:innen.
Beispielstudien:
- Korrelationsanalyse zwischen Leistungskennzahlen in kognitiven Aufgaben und Indikatoren für physiologischen Stress, mit Wearables zur Messung der Herzfrequenzvariabilität.
- Bewertung der Wirkung personalisierter neuropsychologischer Interventionen auf Basis von Augenbewegungsdaten und kognitiver Leistung in verschiedenen Patientengruppen.
Monitoring während und außerhalb der Sitzung
Zusammenführung von Daten, die während und außerhalb der NeuronUP-Sitzungen mit Wearables erhoben werden, einschließlich Schlafkennzahlen, um die Interventionen zu optimieren.
Beispielstudien:
- Längsschnittstudie dazu, wie Schlafkennzahlen die kognitive Leistung beeinflussen, mit Daten aus Wearables.
- Untersuchung der Wirksamkeit personalisierter kognitiver Interventionen, die Daten aus und außerhalb der NeuronUP-Sitzungen einbeziehen.
Geförderte Forschungsprojekte mit Beteiligung von NeuronUP
In kompetitiven Ausschreibungen beteiligt sich NeuronUP an verschiedenen Projekten in Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen und erstklassigen Institutionen.
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