NeuronUP Labs
Daten-zentrierte
Forschungsschwerpunkte
bei NeuronUP Labs
Durch einen datenzentrierten Ansatz versuchen wir, zuvor unsichtbare Muster und Korrelationen zu entdecken, um präzisere und personalisierte Interventionen zu ermöglichen. Dadurch sollen die Kompetenzen der Fachkräfte verbessert und die Lebensqualität der Patient:innen erhöht werden.
Datenbasierte Stratifikation von Subtypen bei neurologischen und psychischen Erkrankungen
Anwendung von Big-Data-Technologien und Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Untergruppen innerhalb heterogener Bedingungen, basierend auf Mustern multimodaler Daten.
Beispiele für Studien:
- In Querschnitts- und Längsdaten zur kognitiven Leistungsfähigkeit auf NeuronUP.
- Prädiktive Analyse von Untergruppen von Patient:innen mit chronischer Fatigue unter Verwendung von Mustern der kognitiven Leistungsfähigkeit und physiologischen Daten.
- Entwicklung von Cluster-Algorithmen zur Unterscheidung von Untertypen des leichten kognitiven Abbaus.
Generative künstliche Intelligenz für die Gestaltung intelligenter Sitzungen
Implementierung von generativer KI zur Anpassung und Personalisierung von Sitzungen im Bereich kognitiver Stimulation, um die Effizienz und das Nutzererlebnis zu verbessern und den Zeitaufwand für die Fachkräfte zu verringern.
Beispiele für Studien:
- Evaluation der Wirksamkeit von KI-generierten adaptiven Sitzungen zur Verbesserung bestimmter kognitiver Fähigkeiten.
- Entwicklung eines KI-basierten Empfehlungssystems zur Optimierung der Übungsauswahl basierend auf der Leistungshistorie der Patient:innen.
Multimodale neuropsychologische Intervention mit umfassendem Monitoring
Integration von kognitiven Leistungsdaten mit psychophysiologischen Variablen (wie Herzfrequenzvariabilität und Augenaktivität) und Signalen von Wearables, um ein ganzheitliches Verständnis der Patient:innen zu erlangen.
Beispiele für Studien:
- Korrelationsanalyse zwischen Leistungsmetriken bei kognitiven Aufgaben und Indikatoren für physiologischen Stress, unter Verwendung von Wearables zur Messung der Herzfrequenzvariabilität.
- Evaluation der Auswirkungen personalisierter neuropsychologischer Interventionen basierend auf Augenbewegungsdaten und kognitiver Leistung in verschiedenen Patient:innengruppen.
On-Session und Off-Session Monitoring
Fusion der von während und außerhalb der NeuronUP-Sitzungen gesammelten Daten mit Wearables, einschließlich Schlafmetriken, zur Optimierung der Interventionen.
Beispiele für Studien:
- Längsschnittstudie zur Evaluation, wie Schlafmetriken die kognitive Leistung beeinflussen, unter Verwendung von Daten aus Wearables.
- Forschung zur Wirksamkeit personalisierter kognitiver Interventionen, die Daten aus NeuronUP-Sitzungen sowie außerhalb dieser Sitzungen integrieren.
Geförderte Forschungsprojekte, an denen NeuronUP beteiligt ist
Im Rahmen von wettbewerbsorientierten Ausschreibungen beteiligt sich NeuronUP an verschiedenen Projekten in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Fachkräften und führenden Institutionen.
Arbeiten Sie mit uns zusammen
Zugang zu den Forschungstools von NeuronUP Labs
Möchten Sie auf die Tools und Werkzeuge von NeuronUP Labs für Ihre Forschung zugreifen? Senden Sie uns Ihren Studienvorschlag zu und unser Ausschuss wird Ihr Projekt prüfen. Nach der Validierung stellen wir Ihnen unsere innovativen Tools und Werkzeuge zur Durchführung Ihrer Forschung zur Verfügung.