Modello delle funzioni esecutive basato sull’analisi fattoriale nella popolazione infantile e scolastica: meta-analisi

Javier Tirapu, Esperanza Bausela-Herreras e  Patricia Cordero-Andrés analizzano il modello delle funzioni esecutive basato su analisi fattoriali nella popolazione infantile e scolastica sulla rivista di neurologia Neurología.com

Introduzione

Le funzioni esecutive si definiscono come un insieme di abilità implicate in diverse attività che sono nuove per l’individuo e che richiedono una soluzione creativa. Non è facile la loro concettualizzazione né l’identificazione dei fattori che le configurano nella popolazione infantile e scolastica.

Obiettivo

Analizzare la struttura e i componenti della funzione esecutiva nella popolazione prescolare e scolastica.

Sviluppo

Sono stati esaminati 35 articoli che utilizzano diversi approcci di analisi fattoriale per l’estrazione dei fattori. La probabilità che uno studio con tre fattori si verifichi nella fascia di età da 0 a 12 anni è 1,44 volte superiore rispetto a quella degli studi che si concentrano su un’altra struttura. La probabilità che uno studio si concentri sulla dimensione della flessibilità nella fascia di età da 0 a 12 anni è 1,45 volte superiore rispetto alla presenza di uno studio centrato su qualsiasi altra dimensione. L’associazione tra le diverse strutture e dimensioni analizzate con l’età, misurata con tau-b di Kendall, indica un’associazione statisticamente significativa tra studi con tre fattori e l’età (tau = 0,29; p = 0,044) e tra flessibilità e età (tau = 0,37; p = 0,012).

Conclusioni

La diversità dei risultati ottenuti può essere attribuita ed è in linea con la pluralità di concettualizzazioni teoriche, prove impiegate e analisi statistiche effettuate. Si può concludere che aggiornamento/memoria di lavoro, inibizione e flessibilità sono i processi esecutivi più comunemente riscontrati nei modelli fattoriali di controllo esecutivo nei bambini della scuola prescolare e primaria.

Introduzione ‘Modello delle funzioni esecutive basato su analisi fattoriali nella popolazione infantile e scolastica’

Le funzioni esecutive si definiscono come un insieme di abilità che si trovano implicate nella generazione, supervisione, regolazione, esecuzione e ritaratura di comportamenti adeguati per raggiungere obiettivi complessi, specialmente quelli che sono nuovi per l’individuo e che richiedono una soluzione creativa [1]. Tuttavia, nonostante le molteplici definizioni e modelli teorici [2,3] che cercano di chiarire la loro natura, il concetto di funzioni esecutive continua a essere vago [4] e addirittura
uno dei ‘misteri della mente ancora irrisolti’ [5]. Se consideriamo la natura del costrutto funzioni esecutive, si possono distinguere due posizioni.

Da un lato, coloro che sostengono l’esistenza di un costrutto unico adattabile alle richieste mutevoli dell’ambiente, paragonabile al concetto di fattore di intelligenza generale o fattore g [6].

D’altra parte, c’è la visione delle funzioni esecutive come un sistema composto da molteplici processi indipendenti, ma strettamente interrelati tra loro [7,8].

Uno dei problemi fondamentali nella valutazione del funzionamento esecutivo è conosciuto come il ‘problema delle misure impure’ [9], poiché implica la partecipazione di altre funzioni cognitive non esecutive, come le abilità verbali e visuospaziali o la velocità motoria.

Miyake et al [10] hanno proposto un modo per affrontare il problema dell’impurità del compito consistente nel utilizzare più compiti per misurare ciascun componente del funzionamento esecutivo e adottare un approccio basato su variabili latenti per estrarre la varianza comune a tali compiti.

Analisi fattoriale del ‘Modello delle funzioni esecutive basato su analisi fattoriali nella popolazione infantile e scolastica’

L’analisi fattoriale è un modello statistico che rappresenta le relazioni tra un insieme di variabili e sostiene che tali relazioni possono essere spiegate a partire da una serie di variabili non osservabili (latenti) denominate fattori, con un numero di fattori sostanzialmente inferiore rispetto a quello delle variabili [11].

Analisi fattoriale esplorativa

Nell’analisi fattoriale esplorativa (AFE), il ricercatore analizza un insieme di dati senza avere alcuna ipotesi previa sulla sua struttura, quindi saranno i risultati dell’analisi a fornire informazioni al riguardo. Tuttavia, l’AFE non fa luce sulle importanti questioni concettuali e di misurazione relative alle funzioni esecutive, perché non può determinare il grado di miglioramento nell’adeguatezza del modello che potrebbe derivare dall’inclusione di un fattore aggiuntivo.

Analisi fattoriale confermativa

Nell’analisi fattoriale confermativa (AFC) si formulano ipotesi ben specificate (riguardo al numero di fattori, al modello delle relazioni tra le variabili e i fattori, e alle relazioni tra i fattori) che verranno messe alla prova valutando l’adeguatezza di un modello [12]. Quest’ultimo è diventato uno degli strumenti più impiegati per cercare di risolvere il problema delle misure impure, poiché consente di identificare la struttura latente che sottende la prestazione osservata in un test cognitivo [13]. Tra i vantaggi di questo approccio spicca la possibilità di confrontare diversi modelli fattoriali (per esempio, unitario rispetto a multidimensionale) e di elaborare un modello a priori sulle richieste esecutive imposte da differenti prove che successivamente sarà sottoposto ad analisi, così come analizzare se lo stesso modello fattoriale è applicabile a diversi sottogruppi, ad esempio in base al sesso, all’età o al livello socioeconomico [14].

La struttura o configurazione delle funzioni esecutive cambia nel corso del ciclo vitale [15, 16]. De Luca e Leventer [17] analizzano lo sviluppo delle funzioni esecutive in parallelo allo sviluppo neurologico del sistema nervoso centrale, e differenziano funzioni esecutive hot (memoria di lavoro e inibizione, per esempio) e cool (presa di decisioni affettive o ritardo della gratificazione) [18]. In termini generali, O’Toole et al [19] concludono che la prestazione nei compiti esecutivi freddi mostra incrementi significativi nella prima infanzia, ma tale incremento non si verifica allo stesso modo nei compiti esecutivi caldi. Nella tabella I è presentato lo sviluppo strutturale e funzionale dei lobi frontali da 0 a 12 anni secondo il modello proposto da Zelazo et al [3].

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