Leituras recomendadas sobre semiologia neuropsicológica

Você se interessou pela nossa Entrevista com Saül Martínez-Horta no NeuronUP Talks? Neste artigo compartilhamos a bibliografia recomendada por este neuropsicólogo clínico para continuar aprofundando na semiologia neuropsicológica e o pensamento clínico na avaliação do cérebro humano.

Quem é Saül Martínez-Horta

O Dr. Saül Martínez‑Horta é neuropsicólogo clínico e pesquisador com base em Barcelona, onde desenvolve seu trabalho na Unidade de Distúrbios do Movimento do Serviço de Neurologia do Hospital de la Santa Creu i Sant Pau e no Institut de Recerca Sant Pau.

Sua trajetória combina mais de 15 anos de experiência clínica, avaliação e reabilitação cognitiva de pessoas com transtornos neurodegenerativos, lesão cerebral e alterações neuropsicológicas, com um forte compromisso com a pesquisa aplicada.

Martínez‑Horta é especialista na análise dos mecanismos cognitivos e comportamentais associados a doenças como a doença de Huntington, Parkinson e outros transtornos do movimento, e faz parte do Grupo de Investigação em Doença de Parkinson e Transtornos do Movimento do IR Sant Pau, contribuindo em estudos que buscam marcadores precoces do declínio cognitivo e no desenvolvimento de estratégias de intervenção baseadas em evidência para a estimulação cognitiva e a neurorrehabilitação.

Além de sua atividade clínica e investigadora, é diretor do departamento de Neuropsicologia no Centro de Diagnóstico e Intervenção Neurocognitiva de Barcelona (CDINC) e professor associado na Universidade Autônoma de Barcelona, participando da formação de novos profissionais em neuropsicologia e neurorrehabilitação.

Sua experiência se complementa com mais de 70 artigos científicos publicados, participação em congressos nacionais e internacionais e liderança em grupos de trabalho especializados em cognição e doenças neurodegenerativas.

Entrevista com Saül Martínez-Horta no NeuronUP Talks

Retomamos a segunda temporada do NeuronUP Talks com um novo episódio. Nesta ocasião, nossa neuropsicóloga Carolina Sastre senta-se ao lado do neuropsicólogo Saül Martínez-Horta para falar sobre um tema essencial para todos os profissionais da área cognitiva: como a semiologia pode mudar nossa forma de avaliar.

Ao longo desta conversa, Saül destaca que observar, escutar e raciocinar clinicamente continuam sendo as ferramentas mais poderosas para entender os sintomas, diferenciar doenças e contextualizar a experiência única de cada pessoa.

Embora hoje disponhamos de inteligência artificial, biomarcadores e neuroimagem avançada, o episódio ressalta que a tecnologia só tem valor se for combinada com juízo clínico e compreensão humana.

Este episódio é uma escuta imprescindível para profissionais de neuropsicologia, neurologia, psicologia clínica ou neurorrehabilitação que acreditam que nosso trabalho não se limita a medir, mas consiste em compreender as pessoas.

Leituras recomendadas sobre semiologia neuropsicológica

Artigos científicos recomendados

• Buckner, R. L., Andrews-Hanna, J. R., & Schacter, D. L. (2008). The brain’s default network: Anatomy, function, and relevance to disease. Annals of the New York Academy of Sciences, 1124(1), 1–38.
• Buckner, R. L., & Carroll, D. C. (2007). Self-projection and the brain. Trends in Cognitive Sciences, 11(2), 49–57.
• Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nature Reviews Neuroscience, 3, 201–215.
• Fox, M. D. (2018). Mapping symptoms to brain networks with the human connectome. New England Journal of Medicine, 379(23), 2237–2245.
• Friston, K., & Kiebel, S. (2009). Predictive coding under the free-energy principle. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 364(1521), 1211–1221.
• Friston, K. (2010). The free-energy principle. London: Allen & Unwin.
• Geschwind, N. (1965). Disconnexion syndromes in animals and man. I. Brain, 88(2), 237–294.
• Geschwind, N. (1970). The organization of language and the brain. Science, 170(3961), 940–944.
• Menon, V. (2011). Large-scale brain networks and psychopathology: A unifying triple network model. Trends in Cognitive Sciences, 15(10), 483–506.
• Menon, B. (2019). Towards a new model of understanding: The triple network, psychopathology and the structure of the mind. Medical Hypotheses, 133, 109385.
• Mesulam, M. M. (1981). A cortical network for directed attention and unilateral neglect. Annals of Neurology, 10(4), 309–325.
• Mesulam, M. M. (1990). Large-scale neurocognitive networks and distributed processing for attention, language, and memory. Annals of Neurology, 28(5), 597–613.
• Miller, E. K., & Cohen, J. D. (2001). An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual Review of Neuroscience, 24, 167–202.
• Miller, E. K. (2000). The prefrontal cortex and cognitive control. Nature Reviews Neuroscience, 1(1), 59–65.
• Miller, E. K. (2010). Dynamic coordination of neural ensembles. Cambridge, MA: MIT Press.
• Moscovitch, M., Nadel, L., Winocur, G., Gilboa, A., & Rosenbaum, R. S. (2006). The cognitive neuroscience of remote episodic, semantic and spatial memory. Current Opinion in Neurobiology, 16(2), 179–190.
• Nadel, L., Samsonovich, A., Ryan, L., & Moscovitch, M. (2000). Multiple trace theory of human memory: Computational, neuroimaging, and neuropsychological results. Hippocampus, 10(4), 352–368.
• Posner, M. I., & Petersen, S. E. (1990). The attention system of the human brain. Annual Review of Neuroscience, 13, 25–42.
• Raichle, M. E., MacLeod, A. M., Snyder, A. Z., Powers, W. J., Gusnard, D. A., & Shulman, G. L. (2001). A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 676–682.
• Raichle, M. E. (2015). The brain’s default mode network. Annual Review of Neuroscience, 38, 433–447.
• Raichle, M. E. (2015). The restless brain: How intrinsic activity organizes brain function. Cambridge, MA: MIT Press.

Livros recomendados

• Baddeley, A. (1986). Working memory. Oxford, UK: Clarendon Press.
• Baddeley, A. (2007). Working memory, thought, and action. Oxford, UK: Oxford University Press.
• Damasio, A. (1994). Descartes’ error: Emotion, reason, and the human brain. New York, NY: Putnam.
• Friston, K. (2010). The free-energy principle: A unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 127–138.
• Fuster, J. M. (1980). The prefrontal cortex. New York, NY: Raven Press.
• Fuster, J. M. (2003). Cortex and mind: Unifying cognition. Oxford, UK: Oxford University Press.
• Gazzaniga, M. S. (2000). The split brain revisited. Cambridge, MA: MIT Press.
• Hebb, D. O. (1949). The organization of behavior: A neuropsychological theory. New York, NY: Wiley.
• Luria, A. R. (1962). Higher cortical functions in man. London: Tavistock.
• Luria, A. R. (1973). The working brain: An introduction to neuropsychology. New York, NY: Basic Books.
• Luria, A. R. (1968). The mind of a mnemonist: A little book about a vast memory. New York, NY: Basic Books.
• Luria, A. R. (1972). The man with a shattered world: The history of a brain wound. Cambridge, MA: Harvard University Press.
• Mesulam, M. M. (2000). Principles of behavioral and cognitive neurology (2nd ed.). New York, NY: Oxford University Press.
• Milner, B. (1972). Memory and brain. New York, NY: Oxford University Press.
• Moscovitch, M., Nadel, L., et al. (Eds.). (2016). The Oxford handbook of memory. Oxford, UK: Oxford University Press.
• Sporns, O. (2010). Networks of the brain. Cambridge, MA: MIT Press.
• Sporns, O. (2011). The human connectome: A structural description of the human brain. Cambridge, MA: MIT Press.
• Shallice, T. (1988). From neuropsychology to mental structure. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
• Tulving, E. (1983). Elements of episodic memory. Oxford, UK: Oxford University Press.
• Tulving, E. (1972). Organization of memory. New York, NY: Academic Press.
• Uddin, L. Q., Supekar, K. S., Ryali, S., & Menon, V. (2011). Dynamic reconfiguration of structural and functional connectivity across core neurocognitive brain networks with development. Journal of Neuroscience, 31(50), 18578–18589.
• Uddin, L. Q. (2015). Salience network of the human brain. London: Academic Press.

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