Oggi lanciamo il gioco aggiornato Suoni nascosti per migliorare la memoria episodica nei bambini.
In cosa consiste questa attività?
Di seguito, ti mostriamo un esempio dell’attività Suoni nascosti:
Cosa allena questa attività?
Eseguendo questo gioco, stiamo allenando la memoria episodica, esercitando la memoria uditiva e spaziale.
Consiste nel memorizzare la posizione dei suoni per poterli quindi identificare nel punto esatto, imparando ad associare ogni suono al luogo in cui si è verificato ogni evento sonoro.
Questa abilità è cruciale per il suo sviluppo cognitivo, in quanto rafforza la capacità di ricordare eventi specifici e migliorare la sua memoria uditiva.
Inoltre, sviluppare abilità come la memoria uditiva fin dalla prima infanzia è fondamentale per l’apprendimento e lo sviluppo infantile.
Gioca per livelli
Questo gioco di memoria episodica per bambini è suddiviso in nove fasi differenti. La prima è la più semplice e la nona la più complessa.
L’utente salirà o scenderà di livello automaticamente in base ai suoi successi o errori. Inoltre, il professionista può scegliere la fase manualmente.
Personalizzazione dell’attività
Questa attività può essere giocata in modalità predefinita con tempo, con i seguenti parametri:
- Ha un tempo massimo,
- non ha un cronometro visibile,
- tempo di inattività di 120 secondi,
- 5 esercizi superati per poter passare alla fase successiva,
- 3 esercizi falliti per retrocedere di fase.
e in modalità predefinita senza tempo:
- Senza tempo massimo,
- senza cronometro visibile,
- tempo di inattività di 120 secondi,
- 5 esercizi superati per salire di livello,
- 3 esercizi falliti per scendere di livello.
Applicazione nella vita quotidiana
Possiamo estrapolarlo in molte attività della vita reale, per esempio quando i bambini sono in una fiera, devono ricordare il suono delle montagne russe, quello della tombola o il brusio del banco di cibo per poi poter andare in tutti i loro luoghi preferiti.
Versione per adulti
Suoni nascosti è la versione per bambini di Localizza i suoni.







Quadro teorico dietro NeuronUP
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