Journal of Neuropsychology, la prestigieuse revue de la Société Britannique de Psychologie, a reconnu notre étude sur la prédiction du déclin cognitif réalisée à partir de données réelles de NeuronUP.
L’engagement de NeuronUP en la recherche dans le domaine de la stimulation cognitive a reçu un nouveau soutien international. Journal of Neuropsychology, publication officielle de la Société Britannique de Psychologie, a reconnu comme article remarquable une étude innovante développée par notre équipe de recherche.
Ce travail montre comment, grâce à l’utilisation habituelle de la plateforme NeuronUP, il est possible de prédire un an à l’avance le risque de déclin cognitif, ouvrant de nouvelles opportunités pour une intervention précoce et plus personnalisée.
Un aperçu de l’étude : comment la recherche a-t-elle été menée ?
L’étude, intitulée « One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data », avait pour objectif principal d’évaluer si les matériels et ressources de stimulation cognitive développés par NeuronUP pouvaient être utiles pour prédire le déclin cognitif chez des utilisateurs réels à long terme.
Pour ce faire, les chercheurs ont réalisé une modélisation longitudinale sur une base de données robuste composée de 124 610 enregistrements de tests cognitifs, couvrant un total de 29 domaines cognitifs et incluant au total 7 902 utilisateurs.
La performance cognitive et l’évolution cognitive de chaque utilisateur ont été évaluées à partir de NeuronUP Score, un indice de mesure pour le suivi individuel sur la plateforme. Le Score, qui varie entre 0 et 100, est obtenu en combinant le nombre de bonnes réponses de chaque utilisateur, ainsi que le temps utilisé pour compléter chaque activité et le niveau de difficulté de celles-ci.
Découvertes de l’étude
L’un des principaux accomplissements de cette étude a été d’identifier quel type de ressources de stimulation cognitive a la plus grande valeur prédictive du déclin cognitif.
Pour y parvenir, un total de 203 matériaux conçus par NeuronUP ont été pris, et axés sur le travail de différentes zones d’intervention. Leur analyse a montré que certains d’entre eux sont particulièrement efficaces, avec des précisions d’aire sous la courbe supérieures à 0,89, une valeur significativement élevée par rapport à des études antérieures similaires.
Parmi les plus efficaces se trouvent les ressources conçues pour travailler la vitesse de traitement, l’attention et la fonction exécutive.
De plus, l’analyse détaillée par pathologies spécifiques a donné des résultats particulièrement intéressants. C’est le cas, par exemple, de l’attention sélective qui a été un bon prédicteur du déclin cognitif chez les personnes atteintes de Parkinson. En revanche, dans les cas d’Alzheimer, les matériaux ont montré une capacité prédictive plus modérée.
Reconnaissance internationale de l’étude
Cette étude a été sélectionnée par Journal of Neuropsychology comme une publication remarquable pour son innovation méthodologique, la qualité de ses données et la pertinence clinique de ses résultats. Le soutien de la Société Britannique de Psychologie constitue un important aval scientifique qui renforce l’utilité de NeuronUP en tant que plateforme de référence dans le domaine de la neuropsychologie appliquée.
En plus de valider l’efficacité de la stimulation cognitive numérique, la recherche a abouti au développement d’une infrastructure interne d’ingénierie des données chez NeuronUP, avec une équipe dédiée exclusivement à l’analyse et à la modélisation des données cliniques, consolidant ainsi une ligne de travail basée sur les preuves.
Conclusion
Grâce à cette étude, NeuronUP se positionne comme un outil technologique clé dans la lutte contre le déclin cognitif. La possibilité de prédire de manière précise et personnalisée quels utilisateurs sont à risque ouvre la porte à des interventions plus efficaces et plus précoces, améliorant significativement le pronostic de nombreuses personnes.
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