Что такое NeuronUP Score?

Это показатель от 0 до 100, измеряющий прогресс в когнитивных упражнениях и объединяющий данные о правильных ответах, времени и сложности для оценки риска когнитивного снижения.

Как NeuronUP прогнозирует риск когнитивного снижения?

С помощью лонгитюдного моделирования результатов 124 610 тестов по 29 когнитивным доменам, прогнозируя возможное снижение за год до его проявления.

При каких патологиях NeuronUP продемонстрировал прогностическую силу?

Он очень хорошо прогнозирует когнитивное снижение при болезни Паркинсона с помощью заданий на избирательное внимание, а также показывает высокую прогностическую силу для скорости обработки информации и исполнительных функций.

Какие преимущества даёт раннее прогнозирование когнитивного снижения?

Оно позволяет своевременно вмешаться, разработать персонализированные программы, отслеживать эффективность лечения и снизить риски, связанные с болезнью Паркинсона и болезнью Альцгеймера.

Какую методологию использует исследование NeuronUP?

В нём используются реальные данные (RWD) с онлайн-платформ, из медицинских регистров и страховых компаний, чтобы получить более точные и обобщаемые результаты.

NeuronUP прогнозирует когнитивное снижение за год

Q: Какое исследование подтверждает эффективность NeuronUP?

Исследование «One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data», опубликованное в Journal of Neuropsychology.

Престижный британский журнал Journal of Neuropsychology Британского психологического общества опубликовал исследование, которое показывает, что NeuronUP за год прогнозирует риск развития когнитивного снижения.

Как показало исследование «One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data», опубликованное в одном из выпусков британского журнала Journal of Neuropsychology, NeuronUP за год прогнозирует риск развития когнитивного снижения.

Эта система основана на множестве тестов, которые выполняют пользователи и которые задействуют различные области мозга (материалы для когнитивной тренировки). На основании результатов они сигнализируют о вероятности развития или отсутствия определённой проблемы в будущем. Прогнозирование дегенерации позволяет медицинским специалистам вмешаться, чтобы замедлить или смягчить прогрессирование таких патологий, как болезнь Паркинсона или болезнь Альцгеймера.

Замедлить или смягчить прогрессирование таких патологий, как болезнь Паркинсона или болезнь Альцгеймера

Говоря о применении системы, профессор Икербаске Института Biocruces-Bizkaia и руководитель подразделения R&D+i NeuronUP Хесус М. Кортес отметил, что «прогнозирование подобных ситуаций позволяет своевременно принять меры, чтобы остановить прогрессирование возможных патологий; разрабатывать персонализированные программы профилактики и лечения; отслеживать динамику во времени для оценки эффективности лечения; выявлять изменяемые факторы риска; разрабатывать вмешательства для снижения риска и помогать специалистам принимать обоснованные решения».

В чём заключается исследование

Это исследование, в котором оценивалась полезность нейропсихологических материалов для тренировки на платформе NeuronUP, представляло собой лонгитюдное моделирование результатов 124 610 тестов, оценивавших 29 когнитивных доменов. В исследовании приняли участие 7 902 человека.

Риск когнитивного снижения оценивался на основании показателей выполнения заданий (с использованием показателя, который называется NeuronUP Score), продемонстрированных участниками в различных тестах платформы. Как объяснил Кортес, эта система «представляет собой оценку от 0 до 100, которая измеряет прогресс пользователей. Она уникальна для каждого участника и рассчитывается по формуле, учитывающей правильные ответы, время, затраченное на выполнение задания, и его уровень сложности».

NeuronUP Score

Из 203 изученных материалов для когнитивной тренировки было установлено, что одни работают лучше других. Например, Кортес отметил, что «материалы для тренировки скорости обработки информации, внимания и исполнительных функций обладали высокой прогностической силой; кроме того, при определённых патологиях некоторые материалы, например задания на избирательное внимание, очень хорошо прогнозируют когнитивное снижение при болезни Паркинсона, но не при болезни Альцгеймера».

Исследование проведено с использованием системы «Real World Data» (RWD)

Наконец, важно отметить, что это исследование проведено с использованием системы «Real World Data» (RWD), которая объединяет данные из медицинских регистров, онлайн-платформ, страховых компаний и других источников.

«Эта методология обеспечивает более точное и обобщаемое представление о том, как лечение или вмешательство действует в реальной популяции, что позволяет лучше охарактеризовать популяции и глубже понять взаимодействие между лечением и коморбидными состояниями», — отметил Кортес.

Полный текст исследования можно прочитать здесь.

СМИ рассказывают об исследовании NeuronUP

Авторитетные СМИ, такие как Neurologia.com, Psiquiatria.com, Farmaco Salud, Europa Press и Salud a Diario, рассказали о публикации этого исследования в престижном британском журнале.