Jesús M. Cortes, Professor Ikerbasque do Instituto Biocruces-Bizkaia de Pesquisa em Saúde e Chefe da Unidade de I+D+i da NeuronUP, explica nesta entrevista os resultados sobre a previsão de deterioração cognitiva com a NeuronUP que acabam de ser publicados no prestigioso British Journal of Neuropsychology.

Quais foram as principais conclusões deste estudo?

A motivação do estudo foi compreender rigorosamente até que ponto os diferentes materiais de treino cognitivo desenvolvidos pela NeuronUP poderiam ou não ser usados para prever o declínio cognitivo um ano após o uso da NeuronUP.

Dos 203 diferentes materiais de treino cognitivo estudados, descobrimos que alguns materiais se saem melhor do que outros. Por exemplo, os materiais para treinar a velocidade de processamento, a atenção (em suas três formas: seletiva, alternada ou sustentada) e a função executiva tiveram um poder preditivo com precisão de área sob a curva superior a 0,89, o que é muito alto, em comparação com estudos anteriores.

Além disso, em patologias mais específicas, encontramos diferenças, como a atenção seletiva, que prevê muito bem o comprometimento cognitivo em um ano no Parkinson, mas não no Alzheimer, em que a maioria dos materiais existentes prevê o comprometimento cognitivo de forma moderada. E também estudamos populações com esclerose múltipla ou síndrome de Down.

Por outro lado, este estudo nos permitiu desenvolver uma infraestrutura de engenharia de dados dentro da NeuronUP, otimizando todo o maquinário e criando uma unidade de dados específica, na qual já existe uma equipe dedicada.

Por que o Journal of Neuropsychology foi escolhido para publicar esses resultados?

O Journal of Neuropsychohocology é um jornal da British Psychological Society, que é uma das organizações de psicologia mais antigas e respeitadas do mundo.

Fundada em 1901 e com mais de 60.000 membros, é uma organização profissional para psicólogos no Reino Unido, que organiza uma ampla gama de atividades e serviços para seus membros, incluindo educação continuada, pesquisa e promoção da psicologia.

É uma forte defensora da promoção da psicologia para o bem público e trabalha em estreita colaboração com outras organizações e agências governamentais para melhorar a saúde mental e o bem-estar no Reino Unido e em todo o mundo.

A British Society administra várias revistas científicas de prestígio com alto fator de impacto, abrangendo a psicologia clínica, do neurodesenvolvimento, educacional, da saúde, social e neuropsicológica. É, sem dúvida, um fórum de qualidade e prestígio consolidados para o profissional de neuropsicologia.

Por outro lado, nossa pesquisa usa uma tecnologia inovadora em neuropsicologia, baseada em dados do mundo real, e isso nos penalizou consideravelmente. Em particular, um dos revisores era muito exigente e rígido, e foi muito difícil para nós publicar os nossos resultados nessa revista. Mas foi um risco que decidimos correr, porque, de certa forma, nossa estratégia era que, se uma revista estabelecida na comunidade publicasse nosso trabalho, a comunidade de profissionais e pesquisadores seria mais receptiva à nossa metodologia.

Por que os dados do mundo real são uma tecnologia revolucionária?

Primeiramente, gostaria de enfatizar o que são os Real World Data (RWD) e por que eles são diferentes da metodologia típica de pesquisa clínica. RWD refere-se a dados coletados fora do ambiente controlado de um estudo clínico, como ocorre na prática clínica diária ou na pesquisa clínica tradicional.

RWD combina dados de registros eletrônicos de saúde, plataformas online, pesquisas, seguros de saúde, entre outros. Ao contrário dos dados coletados em estudos clínicos controlados, que têm muito pouca generalização para populações diferentes das estudadas, o RWD pode fornecer uma visão mais precisa e generalizável do desempenho de um tratamento ou intervenção na população real.

Os contras são que os RWD são altamente heterogêneos e exigem o uso de tecnologias não tradicionais mais ágeis, como machine learning ou inteligência artificial.

O RWD é uma tecnologia inovadora porque fornece acesso a um grande volume de dados e a uma ampla gama de pacientes, permitindo uma melhor caracterização das populações e uma melhor compreensão das interações entre tratamentos e comorbidades.

Também pode ajudar a identificar novas indicações terapêuticas e a avaliar a segurança e a eficácia dos tratamentos em um ambiente mais próximo da prática clínica real.

Por outro lado, enfrenta novos desafios, como maior complexidade na coleta e limpeza de dados, na análise dos próprios dados, menor controle sobre fatores de confusão e legislação não projetada para RWD, com problemas recorrentes de privacidade e segurança de dados.

Como o déficit cognitivo foi medido em seu estudo?

O déficit cognitivo em nosso estudo foi definido a partir de dados populacionais sobre o desempenho no preenchimento dos materiais de treino cognitivo da NeuronUP. Basicamente, em coortes de várias dezenas de milhares de participantes, podemos definir bem o que é normal e o que é prejudicado, simplesmente definindo percentis nas pontuações de cada paciente em relação à população.

O rendimento de cada participante é medido pelo NeuronUP Score, a pontuação que usamos para medir o progresso dos usuários na NeuronUP. Trata-se de um índice entre 0 e 100, diferente para cada participante, calculado por meio de uma fórmula que combina sucessos, tempo necessário para concluir o teste e o nível de dificuldade do teste. O NeuronUP Score é um novo índice quantitativo que simplifica o desempenho dos participantes e facilita as comparações no monitoramento, permitindo a modelagem de dados longitudinais do mesmo participante e a obtenção de trajetórias precisas do desempenho individual.

Como você acha que seu estudo poderia contribuir para uma melhor compreensão das causas do déficit cognitivo?

Essa é uma pergunta muito ambiciosa e ainda não sabemos a resposta para ela. Para explicar as causas do déficit cognitivo, devemos estudar os fatores genéticos e ambientais relacionados a essa condição. Também devemos abordar as diferentes formas de comprometimento cognitivo, como a demência, e as diferenças nas causas subjacentes de cada tipo.

Além disso, as alterações na função cerebral, cognitiva e neuropsicológica entre indivíduos com e sem comprometimento cognitivo devem ser caracterizadas, bem como suas peculiaridades em populações específicas, como idosos ou pessoas com determinados distúrbios médicos subjacentes, a fim de identificar fatores de risco específicos da condição.

Por outro lado, também deveríamos caracterizar as intervenções terapêuticas e sua eficácia na melhora ou prevenção do comprometimento cognitivo. Embora seja verdade que ainda são necessárias mais pesquisas nessa área, nosso artigo usando os scores RWD e NeuronUP Score é um bom ponto de partida e motiva a necessidade de mais estudos no futuro usando a NeuronUP Score e coortes específicas para avançar nesse problema.

Como você acha que suas descobertas poderiam ser usadas para melhorar o atendimento médico de pessoas com deficiência cognitiva?

Os estudos quantitativos para prever com alta precisão o comprometimento cognitivo na população geral até 12 meses antes de sua ocorrência são muito úteis, por exemplo, para identificar antecipadamente as pessoas em risco de desenvolver problemas cognitivos.

Isso permitiria a intervenção precoce para retardar o declínio, criar programas personalizados de prevenção e tratamento para pessoas com risco aumentado de sofrer declínio cognitivo, monitorar o progresso de pessoas com declínio cognitivo ao longo do tempo para avaliar a eficácia dos tratamentos, identificar fatores de risco modificáveis e desenvolver intervenções para reduzir o risco de declínio cognitivo ou ajudar os médicos a tomar decisões informadas sobre o tratamento de pessoas com declínio cognitivo.

Que medidas estão sendo tomadas para realizar mais pesquisas na Unidade de I+D+i da NeuronUP?

Começamos a trabalhar nessa unidade em 2018 com financiamento do Centro Espanhol para o Desenvolvimento de Tecnologia Industrial (CDTI), parte do Ministério da Ciência, Inovação e Universidades, e da Agência de Desenvolvimento Econômico de La Rioja ADER, além de financiamento próprio e interno da NeuronUP.

Durante esse tempo, conseguimos otimizar muitos aspectos da coleta de dados, da engenharia e do monitoramento de dados, bem como da quantificação e da visualização, que são de grande valor para o clínico.

Além disso, começamos a trabalhar com vários dos principais centros de pesquisa do mundo (nacionais e internacionais), em diferentes projetos de pesquisa, como a detecção de outliers e seu acompanhamento na população em geral, a validação do NeuronUP Score usando testes neuropsicológicos padrão ou a classificação das trajetórias de cada participante de acordo com seu desempenho na NeuronUP.

Nos próximos anos, sem dúvida, poderemos oferecer novas funcionalidades baseadas em dados para uso pelo profissional de saúde.

Para obter mais informações sobre o estudo publicado, dê uma olhada no artigo a seguir: