NeuronUP Labs
Linee di ricerca data-driven in NeuronUP Labs
Con un approccio basato sui dati cerchiamo di scoprire schemi e correlazioni prima invisibili, per rendere possibili interventi più precisi e personalizzati e migliorare così le competenze dei nostri professionisti e la qualità della vita degli utenti.
Stratificazione data-driven dei sottotipi nelle condizioni neurologiche e di salute mentale
Applicazione di tecniche di big data e machine learning per individuare sottogruppi all’interno di condizioni eterogenee, sulla base di schemi di dati multimodali.
Esempi di studi:
- Su dati di prestazione cognitiva trasversali e longitudinali in NeuronUP.
- Analisi predittiva dei sottogruppi di pazienti con affaticamento cronico, usando schemi di prestazione cognitiva e dati fisiologici.
- Sviluppo di algoritmi di clustering per distinguere i sottotipi di deterioramento cognitivo lieve.
Stato dell’arte dell’intelligenza artificiale generativa per la progettazione di sedute intelligenti
Uso dell’IA generativa per adattare e personalizzare le sedute di stimolazione cognitiva, migliorandone l’efficacia e l’esperienza dell’utente e riducendo il tempo del professionista.
Esempi di studi:
- Valutazione dell’efficacia delle sedute adattive generate dall’IA nel miglioramento di specifiche abilità cognitive.
- Sviluppo di un sistema di raccomandazione basato sull’IA per ottimizzare la scelta degli esercizi in base allo storico delle prestazioni dell’utente.
Intervento neuropsicologico multimodale con monitoraggio integrato
Integrazione dei dati di prestazione cognitiva con variabili psicofisiologiche (come la variabilità della frequenza cardiaca e l’attività oculare) e con segnali ottenuti da dispositivi indossabili, per una comprensione olistica del paziente.
Esempi di studi:
- Analisi correlazionale tra le metriche di prestazione nei compiti cognitivi e gli indicatori di stress fisiologico, usando dispositivi indossabili per misurare la variabilità della frequenza cardiaca.
- Valutazione dell’impatto di interventi neuropsicologici personalizzati basati su dati di movimento oculare e prestazione cognitiva in diversi gruppi di pazienti.
Monitoraggio on-session e off-session
Fusione dei dati raccolti durante e al di fuori delle sedute di NeuronUP con dispositivi indossabili, comprese le metriche del sonno, per ottimizzare gli interventi.
Esempi di studi:
- Studio longitudinale per valutare come le metriche del sonno influiscono sulla prestazione cognitiva usando dati dei dispositivi indossabili.
- Ricerca sull’efficacia di interventi cognitivi personalizzati che integrino dati ottenuti durante e al di fuori delle sedute di NeuronUP.
Progetti di ricerca finanziati a cui partecipa NeuronUP
In bandi competitivi, NeuronUP partecipa a diversi progetti in collaborazione con professionisti della scienza e istituzioni di primo livello.
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Accedi agli strumenti di ricerca di NeuronUP Labs
Ti piacerebbe accedere agli strumenti di ricerca di NeuronUP Labs? Inviaci la tua proposta di ricerca: il nostro comitato valuterà il progetto e, una volta approvato, ti forniremo gli strumenti più innovativi per sviluppare la tua ricerca.


