NeuronUP Labs
Linee di ricerca guidate dai dati presso i NeuronUP Labs
Utilizzando un approccio guidato dai dati, cerchiamo di scoprire modelli e correlazioni che prima erano invisibili, consentendo interventi più precisi e personalizzati per migliorare le competenze dei nostri professionisti e la qualità della vita dei nostri utenti.
Stratificazione guidata dai dati dei sottotipi nelle condizioni neurologiche e di salute mentale
Applicazione di tecniche di big data e machine learning per identificare sottogruppi all’interno di condizioni eterogenee, sulla base di modelli di dati multimodali.
Esempi di studi:
- Nei dati trasversali e longitudinali delle prestazioni cognitive in NeuronUP.
- Analisi predittiva di sottogruppi di pazienti con fatica cronica utilizzando modelli di prestazioni cognitive e dati fisiologici.
- Sviluppo di algoritmi di clustering per differenziare i sottotipi di decadimento cognitivo lieve.
Stato dell’arte dell’intelligenza artificiale generativa per la progettazione di sessioni intelligenti
Implementazione dell’IA generativa per adattare e personalizzare le sessioni di stimolazione cognitiva, migliorando l’efficienza e l’esperienza dell’utente e riducendo il tempo dedicato all’operatore.
Esempi di studi:
- Valutazione dell’efficacia delle sessioni adattive generate dall’intelligenza artificiale nel migliorare specifiche abilità cognitive.
- Sviluppo di un sistema di raccomandazione basato sull’intelligenza artificiale per ottimizzare la selezione degli esercizi in base alla storia delle prestazioni dell’utente.
Intervento neuropsicologico multimodale con monitoraggio completo
Integrazione dei dati sulle prestazioni cognitive con le variabili psicofisiologiche (come la variabilità della frequenza cardiaca e l’attività oculare) e i segnali ottenuti dai dispositivi indossabili, per una comprensione olistica del paziente.
Esempi di studi:
- Analisi correlazionale tra metriche di prestazione in compiti cognitivi e indicatori di stress fisiologico, utilizzando dispositivi indossabili per misurare la variabilità della frequenza cardiaca.
- Valutazione dell’impatto di interventi neuropsicologici personalizzati basati su dati di movimento oculare e prestazioni cognitive in diversi gruppi di pazienti.
Monitoraggio in sessione e fuori sessione
Fusione dei dati raccolti durante e al di fuori delle sessioni NeuronUP con i dispositivi indossabili, comprese le metriche del sonno, per ottimizzare gli interventi.
Esempi di studi:
- Studio longitudinale per valutare come le metriche del sonno influenzano le prestazioni cognitive utilizzando dati indossabili.
- Ricerca sull’efficacia degli interventi cognitivi personalizzati integrando i dati ottenuti durante e al di fuori delle sessioni NeuronUP.
Progetti di ricerca finanziati a cui NeuronUP partecipa
Nell’ambito di bandi competitivi, NeuronUP partecipa a diversi progetti collaborando con professionisti scientifici e istituzioni di primo piano.
Collabora con noi
Accesso agli strumenti di ricerca di NeuronUP Labs
Volete avere accesso agli strumenti di ricerca dei NeuronUP Labs? Inviateci la vostra proposta di ricerca, il nostro comitato valuterà il vostro progetto e, una volta convalidato, vi fornirà gli strumenti più innovativi per sviluppare la vostra ricerca.