NeuronUP Labs
Línguas de pesquisa data-driven na NeuronUP Labs
Utilizando uma abordagem centrada em dados, buscamos descobrir padrões e correlações que antes eram invisíveis, permitindo intervenções mais precisas e personalizadas para melhorar assim as competências de nossos profissionais, bem como a qualidade de vida dos usuários.
Estratificação orientada por dados de subtipos em condições neurológicas e de saúde mental
Aplicação de técnicas de big data e machine learning para identificar subgrupos dentro de condições heterogêneas, baseando-se em padrões de dados multimodais.
Exemplos de Estudos:
- Em dados de desempenho cognitivo transversais e longitudinais na NeuronUP.
- Análise preditiva de subgrupos de pacientes com fadiga crônica utilizando padrões de desempenho cognitivo e dados fisiológicos.
- Desenvolvimento de algoritmos de clusterização para diferenciar subtipos de deterioro cognitivo leve.
Estado da arte em inteligência artificial generativa para design de sessões inteligentes
Implementação de IA generativa para adaptar e personalizar sessões de estimulação cognitiva, melhorando a eficácia e a experiência do usuário, e reduzindo o tempo do profissional.
Exemplos de Estudos:
- Avaliação da eficácia de sessões adaptativas geradas por IA na melhoria de habilidades cognitivas específicas.
- Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado em IA para otimizar a seleção de exercícios conforme o histórico de desempenho do usuário.
Intervenção neuropsicológica multimodal com monitoramento integral
Integração de dados de desempenho cognitivo com variáveis psicofisiológicas (como a variabilidade do ritmo cardíaco e a atividade ocular) e sinais obtidos de wearables, para uma compreensão holística do paciente.
Exemplos de Estudos:
- Análise correlacional entre as métricas de desempenho em tarefas cognitivas e os indicadores de estresse fisiológico, usando wearables para medir a variabilidade da frequência cardíaca.
- Avaliação do impacto de intervenções neuropsicológicas personalizadas baseadas em dados de movimento ocular e desempenho cognitivo em diferentes grupos de pacientes.
Monitoramento on-session e off-session
Fusão de dados coletados durante e fora das sessões NeuronUP com wearables, incluindo métricas de sono, para otimizar as intervenções.
Exemplos de Estudos:
- Estudo longitudinal para avaliar como as métricas de sono afetam o desempenho cognitivo usando dados de wearables.
- Pesquisa sobre a eficácia de intervenções cognitivas personalizadas que integrem dados obtidos durante e fora das sessões NeuronUP.
Projetos de pesquisa financiados nos quais a NeuronUP participa
Em chamadas competitivas, a NeuronUP está participando de diferentes projetos colaborando com profissionais científicos e instituições de primeiro nível.
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