Descripción del Puesto:
Estamos buscando un estudiante altamente motivado y apasionado por el análisis de datos para unirse a nuestro equipo como practicante de científico de datos en el campo de la salud y los juegos serios.
Como parte de nuestro equipo, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes que involucran la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos para ayudar en la toma de decisiones empresariales clave.
Responsabilidades generales:
- Limpiar y preprocesar datos para su análisis.
- Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas.
- Desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas de aprendizaje automático.
- Colaborar con otros miembros del equipo para comprender los requisitos del proyecto y proporcionar soluciones basadas en datos.
- Comunicar los resultados de manera efectiva a través de informes, presentaciones y visualizaciones de datos.
Principalmente:
Tus responsabilidades incluirán, pero no se limitarán a, las siguientes tareas:
- Nivelación de juegos: colaborarás en el análisis de comportamiento de los jugadores para ajustar la dificultad y el equilibrio de nuestras actividades, garantizando una experiencia de usuario óptima. Utilizarás técnicas de minería de datos para identificar patrones y tendencias que influirán en la mejora continua de la jugabilidad.
- Predicción por patologías: participarás en proyectos innovadores destinados a la detección temprana y predicción de diversas patologías a través de análisis de datos de salud. Trabajarás con conjuntos de datos complejos y aplicarás modelos predictivos para apoyar en la prevención y tratamiento personalizado de enfermedades.
Conocimientos que buscamos:
Comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos fundamentales.
- Conocimiento práctico de herramientas de análisis de datos como Python o R.
- Familiaridad con técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo.
- Buenas prácticas a la hora de programar con un código limpio, eficiente y escalable.
Habilidades que buscamos:
Capacidad de aprendizaje y adaptarse a los requisitos especificados.
- Trabajar en equipo.
- Funcionar de forma autónoma.
- Responsabilidad y proactividad.
- Comunicación efectiva.
- Curiosidad intelectual y pasión por el análisis de datos.
Se valorará:
- Formación complementaria oficial (masters, posgrados).
- Librerías de DS de Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Xgboost, etc.)
- Bases de datos relacionales (MySQL, MariaDB) y documentales (MongoDB).
- Estudiante universitario en los últimos años de la carrera en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Beneficios:
- Experiencia práctica en un entorno empresarial dinámico.
- Oportunidad de trabajar en proyectos reales y significativos.
- Mentoría por parte de profesionales experimentados en ciencia de datos.
- Desarrollo de habilidades técnicas y analíticas.
- Posibilidad de extender las prácticas a un puesto a tiempo completo después de la graduación (según el desempeño y la disponibilidad de vacantes).
Ubicación: Logroño, La Rioja
Cómo aplicar:
Interesados contactar por correo electrónico con [email protected] con el asunto:
Prácticas puesto de científico de datos