NeuronUP Labs
Lignes de recherche data-driven à NeuronUP Labs
En utilisant une approche centrée sur les données, nous cherchons à découvrir des schémas et des corrélations auparavant invisibles, permettant des interventions plus précises et personnalisées afin d’améliorer les compétences de nos professionnels ainsi que la qualité de vie des patients.
Stratification data-driven des sous-types dans les conditions neurologiques et de santé mentale
Application de techniques de big data et de machine learning pour identifier des sous-groupes au sein de conditions hétérogènes, en se basant sur des modèles de données multimodales.
Exemples d’études :
- Sur des données de performance cognitive transversales et longitudinales chez NeuronUP.
- Analyse prédictive des sous-groupes de patients atteints de fatigue chronique en utilisant des modèles de performance cognitive et des données physiologiques.
- Développement d’algorithmes de clustering pour différencier les sous-types de troubles cognitifs légers.
État de l’art de l’intelligence artificielle générative pour la conception de séances intelligentes
Implémentation de l’IA générative pour adapter et personnaliser les séances de stimulation cognitive, améliorant l’efficacité et l’expérience du patient, tout en réduisant le temps du professionnel.
Exemples d’études :
- Évaluation de l’efficacité des séances adaptatives générées par IA dans l’amélioration des compétences cognitives spécifiques.
- Développement d’un système de recommandation basé sur l’IA pour optimiser la sélection des exercices en fonction de l’historique de performance du patient.
Intervention neuropsychologique multimodale avec suivi intégral
Intégration des données de performance cognitive avec des variables psychophysiologiques (comme la variabilité de la fréquence cardiaque et l’activité oculaire) et des signaux obtenus via des wearables, pour une compréhension holistique du patient.
Exemples d’études :
- Analyse corrélationnelle entre les métriques de performance lors de tâches cognitives et les indicateurs de stress physiologique, en utilisant des wearables pour mesurer la variabilité de la fréquence cardiaque.
- Évaluation de l’impact des interventions neuropsychologiques personnalisées basées sur des données de mouvement oculaire et de performance cognitive pour différents groupes de patients.
Suivi en session et hors session
Fusion des données recueillies pendant et en dehors des sessions NeuronUP avec des wearables, incluant des métriques de sommeil, pour optimiser les interventions.
Exemples d’études :
- Étude longitudinale pour évaluer comment les métriques de sommeil influencent la performance cognitive en utilisant des données issues de wearables.
- Recherche sur l’efficacité des interventions cognitives personnalisées intégrant des données obtenues pendant et en dehors des sessions NeuronUP.
Projets de recherche financés auxquels participe NeuronUP
Dans des appels compétitifs, NeuronUP participe à divers projets en collaboration avec des professionnels scientifiques et des institutions de premier plan.
Financé par
Chaire VIU-NED de Neurosciences globales et changement social
Réhabilitation cognitive utilisant NeuronUP pour des enfants soutenus par la Fondation NED
Dr. María José García Rubio, Université VIU
Dr. José Piquer Belloch, Hôpital Universitaire de la Ribera
Ces enfants sont à La House of Hope, un centre sociosanitaire situé à Zanzibar. L’objectif est d’améliorer la vie des enfants atteints d’hydrocéphalie et de spina bifida, ainsi que celle de leurs familles.
Financé par
EITB Maratoia
Étude BegiAlz : analyser le système visuel comme prédicteur de la progression de la maladie d’Alzheimer précoce (prodrômique)
Dr. Iñigo Gabilondo, Ikerbasque & Hôpital Universitaire de Cruces
L’étude BegiAlz est un projet de recherche multicentrique prospectif avec la participation des hôpitaux de Cruces, Galdakao et Urduliz.
Financé par
Alzheimer Association
Essai clinique sur les facteurs ralentissant le déclin cognitif avant l’apparition de la démence via des habitudes de vie saines et des activités NeuronUP
Dr. Rafael de la Torre
Dr. José Luis Molinuevo
Le projet PENSA est une étude menée par le Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC) et l’Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM).
Il fait partie du consortium international World Wide FINGERS, une initiative visant à promouvoir des projets de prévention du déclin cognitif et de la démence.
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