NeuronUP Labs
Líneas de investigación data-driven en NeuronUP Labs
Utilizando un enfoque centrado en datos, buscamos descubrir patrones y correlaciones que antes eran invisibles, permitiendo intervenciones más precisas y personalizadas para mejorar así las competencias de nuestros profesionales así como la calidad de vida de los usuarios.
Estratificación data-driven de subtipos en condiciones neurológicas y de salud mental
Aplicación de técnicas de big data y machine learning para identificar subgrupos dentro de condiciones heterogéneas, basándose en patrones de datos multimodales.
Ejemplos de Estudios:
- En datos de rendimiento cognitivo cross-seccionales y longitudinales en NeuronUP.
- Análisis predictivo de subgrupos de pacientes con fatiga crónica utilizando patrones de rendimiento cognitivo y datos fisiológicos.
- Desarrollo de algoritmos de clusterización para diferenciar subtipos de deterioro cognitivo leve.
Estado del arte en inteligencia artificial generativa para diseño de sesiones inteligentes
Implementación de IA generativa para adaptar y personalizar sesiones de estimulación cognitiva, mejorando la eficacia y la experiencia del usuario, y reduciendo el tiempo del profesional.
Ejemplos de Estudios:
- Evaluación de la efectividad de sesiones adaptativas generadas por IA en la mejora de habilidades cognitivas específicas.
- Desarrollo de un sistema de recomendación basado en IA para optimizar la selección de ejercicios según el historial de rendimiento del usuario.
Intervención neuropsicológica multimodal con monitoreo integral
Integración de datos de rendimiento cognitivo con variables psicofisiológicas (como la variabilidad del ritmo cardíaco y la actividad ocular) y señales obtenidas de wearables, para una comprensión holística del paciente.
Ejemplos de Estudios:
- Análisis correlacional entre las métricas de rendimiento en tareas cognitivas y los indicadores de estrés fisiológico, usando wearables para medir la variabilidad de la frecuencia cardíaca.
- Evaluación del impacto de intervenciones neuropsicológicas personalizadas basadas en datos de movimiento ocular y rendimiento cognitivo en diferentes grupos de pacientes.
Monitorización on-session y off-session
Fusión de datos recopilados durante y fuera de las sesiones NeuronUP con wearables, incluyendo métricas de sueño, para optimizar las intervenciones.
Ejemplos de Estudios:
- Estudio longitudinal para evaluar cómo las métricas de sueño afectan el rendimiento cognitivo usando datos de wearables.
- Investigación sobre la eficacia de intervenciones cognitivas personalizadas que integren datos obtenidos durante y fuera de sesiones de NeuronUP.
Proyectos de investigación financiados en los que participa NeuronUP
En convocatorias competitivas, NeuronUP está participando en diferentes proyectos colaborando con profesionales científicos e instituciones de primer nivel.
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