الرقمنة في التقييم العصبي النفسي

Marcos Ríos-Lago يُبرز التقدم والفرص والحدود التي تفرضها التكنولوجيا في مجال التقييم النفسي العصبي، بنظرة نقدية ومتكاملة.

الانتشار الشامل للتكنولوجيا في حياتنا

في الوقت الحاضر نحن محاطون بالتكنولوجيا. قبل بضعة أيام فقط شهدنا انقطاعًا للكهرباء تركنا بدون طاقة لعدة ساعات وكان بالإمكان استنتاج عواقب عدم توفر التكنولوجيا التي اعتدنا عليها. الصناعة، الترفيه، النقل، الاتصالات وكم هائل من العناصر اليومية البسيطة مثل الطهي أو الحصول على ماء ساخن توقفت عن العمل. التكنولوجيا تحيط بنا في كل جوانب حياتنا تقريبًا. 

لماذا تأخّر علم النفس العصبي في الرقمنة؟

مع ذلك، أشار بعض المؤلفين مؤخرًا إلى أن هناك بعض التخصصات التي يظل فيها استخدام التكنولوجيا شكليًا ولم تُدمج في العمل اليومي بالقدر الذي يمكن أن تُستخدم فيه. وبالتأكيد نتحدث عن علم النفس العصبي، كما أشار Miller وBarr (2017). 

رغم مزاياه المحتملة والمستوى العالي لاستخدام التكنولوجيا في مجالات أخرى، لا يزال علم النفس العصبي لم يقم بالانتقال الكامل نحو دمج العناصر التكنولوجية التي تم اعتمادها منذ وقت طويل في مجالات أخرى مرتبطة في ميدان التأهيل. 

الخطوات الأولى نحو التحول الرقمي في التأهيل

صحيح أنه في مجال التأهيل أصبح استخدام الحواسيب أكثر شيوعًا لتحفيز الوظائف المعرفية، وNeuronUP مثال جيد على ذلك. كما بدأنا أيضًا في إجراء جلسات عن بُعد، وهو أمر شكّل ميزة كبيرة خلال فترة الجائحة ومكّن من الحفاظ على علاجات من لم يتمكنوا من التنقل إلى مراكز التأهيل مؤقتًا. هذا قابل للتطبيق فورًا في المناطق الريفية والأقل رعاية. 

تضع إرشادات APA للطب النفسي عن بُعد مبادئ أخلاقية وفنية وسيكومترية لعلم النفس العصبي عن بُعد عبر مؤتمرات الفيديو (American Psychological Association, 2013). كما أن استخدام الأدوات الرقمية متاح بالفعل في السجلات الطبية المؤتمتة، نظرًا للحاجات الحالية لحماية المعلومات. 

التقييم النفسي العصبي: لا يزال بعيدًا عن الرقمنة

مع ذلك، استخدام التكنولوجيا في التقييم النفسي العصبي لا يزال في مرحلة مبكرة، وتطبيقه ضئيل جدًا، رغم إمكانياته. 

الاختبارات الكلاسيكية: ركائز علم النفس العصبي السريري 

في بداية القرن العشرين، أدى الاهتمام بفهم عمل العقل البشري والجهاز العصبي إلى تطوير بعض المهام التجريبية مثل ما نعرفه اليوم باختبار ستروب (1935)، واختبار Trail Making Test (1948)، أو اختبارات ذاكرة Rey (1919) أو شكل Rey المعقد (1941) (لمراجعة راجع Sherman, Tan و Hrabok, 2022). 

بعد وقت، بدأت هذه المهام تُستخدم في المجال السريري بهدف توصيف الملف المعرفي للمرضى الذين يعانون من نوع من الاضطراب في الجهاز العصبي المركزي. لقد أصبحت هذه الاختبارات المعيار الذهبي في الممارسة السريرية. 

لماذا ما زلنا نستخدم اختبارات صُممت قبل 100 عام؟

بعد ما يقرب من 100 عام لا نزال نستخدم هذه المهام في العيادة اليومية. ومع ذلك، على مدار كل هذه السنوات استمر تصميم مهام تتيح لنا تعميق وزيادة معرفتنا حول الإدراك والدماغ، لكنها لم تنتقل إلى المجال السريري. 

إذا كانت لدينا “أفضل” المهام لفهم عمل الدماغ والعمليات المعرفية، فلماذا لا نستخدمها يوميًا مع مرضانا؟ 

مزايا اختبارات الورق والقلم

نحن كأخصائيين نفسيين عصبيين نعرف جيدًا الاختبارات الكلاسيكية الورقية والقلمية. في الوقت الحالي نعلم أنها تتيح لنا تقييم أداء الآليات التي نعرفها اليوم (والتي لا تتطابق دائمًا مع تلك التي، وفقًا للمعرفة قبل 100 عام، صُممت من أجلها).

العديد منها يسمح لنا بإجراء ملاحظات موحدة إلى حد معقول لاختبار نماذجنا المعرفية، وقبل كل شيء لملاحظة وتشخيص سلوك الأشخاص (العديد منهم يعانون من نوع من الاضطراب المعرفي لأسباب مختلفة). بالإضافة إلى ذلك، توفر لنا معايير راسخة تتيح وضع أداء فرد بالنسبة لمجموعات مرجعية مختلفة حسب العمر، المستوى التعليمي، المرض، إلخ. بالطبع، نستخدمها يوميًا ويمكننا أن نرى بوضوح مزاياها (وبعض مساوئها أيضًا). 

رقمنة التقييم النفسي العصبي: عصر جديد

في الوقت الحالي لدينا إمكانية إدخال الرقمنة بالكامل في مجال التقييم النفسي العصبي. هذه الرقمنة للتقييم لا تستجيب فقط لحاجة تحديث بروتوكولات عمرها قرون، بل تفتح طيفًا من الإمكانيات التي تتجاوز مجرد نقل الاختبارات الكلاسيكية إلى صيغة إلكترونية.

المرحلة الأولى: تحويل البروتوكولات

يمكن أن يشكل تحويل البروتوكولات الكلاسيكية إلى صيغ إلكترونية المرحلة الأولى من الرقمنة. في هذه المرحلة، تُكرر التعليمات ومعايير التطبيق، مع دمج تسجيلات درجات تلقائية ومقاييس زمنية وحركية جديدة (الفترات الزمنية، التوقفات، ضغوط اللمس، الارتعاش، إلخ). 

يمكن لهذه القياسات الجديدة المساعدة في كشف التغيرات الدقيقة في ترتيب الخطوط وفي الضغط المطبق، مؤشرات ربما تكون حساسة للتدهور المعرفي وللاضطرابات الدقيقة. 

كما أن استخدام مقاييس التباين أو ثبات الاستجابة يمكن أن يساعد في فك طلاسم التقلبات الانتباهية التي لا تُلاحظ في الصيغة الكلاسيكية (Harris et al., 2024). 

بالطبع، في هذا المجال يمكن أن يندرج دمج مهام من البحث في علم الأعصاب وعلم النفس العصبي الأساسي التي قد تكون مفيدة في المجال السريري، مستعيدين بذلك جزءًا من تقليد تخصصنا في بداياته. 

دور الطبيب السريري في العصر الرقمي

مع ذلك، فإن مجرد جمع البيانات الكمية تفتقر إلى معنى تفسيري، لذلك فإن مستوى معرفة عالٍ من قبل المختص ضروري. إن تفسير النتائج ما يزال يعتمد بدرجة كبيرة على مهارة الأخصائي: معايير التسجيل، تطبيق الاستدلالات في التفكير، معايير استبعاد البنود والاستنتاجات التشخيصية تتطلب مستوى خبرة عالٍ. 

لكن، يجب أن نتفكر في معرفتنا الخاصة. على سبيل المثال: «هل نحن خبراء في إصابات الرأس والدماغ؟»، «وكم نكون خبراء في مريض تعرض لإصابة بعد محاولة انتحار فاشلة؟»، «هل نحن جيدون في التعامل مع عواقب إصابة لدى شخص يعاني من اكتئاب شديد؟». 

ربما، القدرة على الاعتماد على أنظمة دعم سياقي أو اقتراحات تلقائية قد تُحسّن من قدرتنا التقييمية والعلاجية.

المرحلة الثانية: دمج العتاد المادي

قد تتضمن مرحلة ثانية محتملة دمج عتاد مادي إضافي: مقاييس التسارع، حسّاسات لمسية، حسّاسات الحركة، متتبعات العين، كاميرات للتعرّف على الوجوه، بيئات واقع افتراضي ومعزّز. 

يخلص Bello et al (2025) إلى أن هذه التقنيات لا تزال مستخدمة بشكل ناقص، رغم إمكاناتها في إعادة خلق أنشطة الحياة اليومية الآلية بدقة كبيرة. 

من خلال بعض هذه التقنيات قد يكون من الممكن تسجيل ردود الفعل المرتبطة بالإحباط، القلق التوقعي، أو القدرة على اكتشاف الأخطاء الذاتية. كل ذلك اليوم يعتمد على قدرة الأخصائي في ملاحظته وتفسيره بشكل صحيح. 

مجالات مثل الإدراك الاجتماعي، حل النزاعات بين الأشخاص أو تعرّف المشاعر لا تزال أراضي غير مستكشفة إلى حد كبير بأدوات كمية عالية الدقة. وفي عالم معولم، نقص المقارنات العابرة للثقافات والنسخ المُكيّفة لسياقات لغوية وتعليمية مختلفة يُضعف الصلاحية البيئية للعديد من الأدوات.

الأجهزة القابلة للارتداء والصحة المتنقلة في علم النفس العصبي

ولكن، بالعودة إلى التكنولوجيا التي تم اعتمادها وتحيط بنا، يمكننا تسليط الضوء على ما يُسمى بالأجهزة القابلة للارتداء، التي تتيح لنا تسجيل المعلومات في الوقت الحقيقي وفي البيئات الطبيعية (Fioerdelli et al. 2013). 

منذ ظهور Iphone في 2007 زاد البحث في الصحة المتنقلة بشكل كبير، مع بروز المراقبة عن بُعد، جمع بيانات متكرر وفي بيئات طبيعية، تعزيز الصحة وإجراء مقارنات داخل الفرد على مدى زمني طويل. 

علم النفس العصبي لا يستخدم بشكل كامل إمكانيات جمع البيانات في البيئات الطبيعية. ويشمل ذلك تسجيلات الصوت، الحركة، المسارات، إلخ. بالإضافة إلى ذلك، يتيح استخدام الهواتف المحمولة أيضًا تقديم تغذية راجعة فورية للفرد، استخدام الرسائل المجدولة، تحسين المنبهات والإشعارات (مثلاً، المعرّفة بالموقع الجغرافي)، استخدام الكاميرا والميكروفونات، التعرف على الصوت، بالإضافة إلى وظائف أخرى ذات صلة بعلم النفس العصبي (Gómez Velez et al. 2017). 

المرحلة الثالثة: دمج الذكاء الاصطناعي

قد تكون المرحلة الثالثة والأكثر انقلابًا هي دمج منصات موحّدة مع الذكاء الاصطناعي (AI). فإن الانتشار السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة في الأشهر الأخيرة واعتمادها من قبل الجمهور قد يجعل هذه المرحلة تتقدم على المتوقع. 

وجود أنظمة لمعالجة اللغة الطبيعية وسهولة الوصول إليها يسرّع استخدام، على الأقل، بعض وظائفها. ومع ذلك، سيكون من المفيد التعمق في هذه التقنية. 

إمكانيات تشخيصية وتداخلية

يمكن لخوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب معالجة آلاف المتغيرات (حركية، أزمنة رد الفعل، أنماط الأخطاء)، وتحليل أنماط استجابة معقّدة، تحديد ملفات معرفية غير نمطية، كشف مؤشرات تنبؤية أو اقتراح استنتاجات عصبية-تشريحية بدقة تتجاوز الحكم الخبير في مهام محددة معينة (Veneziani et al., 2024). 

التوليد التلقائي للتقارير

علاوة على ذلك، تستطيع هذه الأنظمة توليد تقارير تدمج سردًا سريريًا، رسومًا بيانية للأداء وتوصيات تدخلية (التأهيل المعرفي، تعديلات دوائية) في ثوانٍ، مما يقلل بشكل كبير زمن اتخاذ القرار، والحاجة إلى تغييرات في العلاجات، وحتى إعداد التقارير دون تقليل (أو حتى بزيادة) جودتها.

قواعد بيانات معيارية وتخصيص تشخيصي

جانب رئيسي لعمل هذه الأدوات بشكل ملائم هو بناء قواعد بيانات معيارية متعددة المراكز وكبيرة، مع تحقق عبر الثقافات وبيانات تتيح الضبط حسب معايير مختلفة (العمر، المستوى التعليمي، الأمراض المصاحبة، إلخ)، مما يسمح بتخصيص التشخيصات ونقاط القطع.

الاعتبارات الأخلاقية والتحديات التنظيمية في رقمنة علم النفس العصبي

مع ذلك، الانتقال إلى هذا العلم العصبي 3.0 ينطوي على تحديات تنظيمية وأخلاقية (Bilder, 2011; Harris et al., 2024). 

تتطلب GDPR التشفير وإخفاء الهوية وتتبّع العمليات في إدارة البيانات الحساسة. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال موافقة أدوات مبنية على الذكاء الاصطناعي من قبل هيئات مثل EMA أو FDA في مراحلها الأولية. 

ومع ذلك، بالإضافة إلى ذلك، هناك عنصر أساسي لا يقع على عاتق هذه المؤسسات أو المشرع المعني فحسب، بل على عاتق من ننتج، نعلّم ونستخدم هذه التكنولوجيا: التعلم المستمر، الاستخدام الصحيح ومعرفة حدودها وقدراتها. 

فقط بالاستخدام المسؤول والمناسب تجعلنا هذه التقنيات أفضل. لا يمكننا أن نفوض مهامنا ومسؤولياتنا إلى نماذج اللغة، لكن يمكننا استخدامها كأداة تزيد من إمكانياتنا ومراقبة نتائجها عن كثب. هذا يفرض علينا تعلمًا مستمرًا، إضافةً إلى ما كنا ملزمين به كمحترفين في علم النفس العصبي. 

الخلاصة: نحو علم نفس عصبي أكثر دقة وبيئيّة وشخصنة

أرى أن الرسالة المركزية واضحة: لتجاوز عوائق الماضي وتلبية الطلبات السريرية في القرن الحادي والعشرين، من الـضروري اعتناق رقمنة ذكية تحترم الصرامة السيكومترية، تعزز الحساسية التشخيصية وتفتح طرقًا نحو تقييمات حقيقية بيئيًا ومخصصة. 

بهذه الطريقة سيتمكن علم النفس العصبي من تقييم السلوك الإنساني المعقد بدقة وتقديم تدخلات دقيقة تحسّن جودة حياة من يعانون من اضطرابات معرفية. 

ولا شيء من هذا، بالإضافة إلى ذلك، يتعارض مع المراقبة الدقيقة والقريبة للأشخاص الذين يأتون إلينا لإجراء تقييماتهم وعلاجاتهم. نحن أمام تحدٍ مهم يجب أن ندمج فيه الماضي مع المستقبل (الحاضر في الواقع). هذا القطار قد انطلق بالفعل. الأمر متروك لنا أن نصعده ونقوده أو ننتظر غيرنا ليقوم بذلك نيابة عنا. 

المراجع

• American Psychological Association. (2013, julio). Guidelines for the practice of telepsychology. https://www.apa.org/about/policy/telepsychology-revisions
• Bello, K., Aqlan, F., & Harrington, W. (2025). Extended reality for neurocognitive assessment: A systematic review. Journal of psychiatric research, 184, 473–487. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.03.034
• Bilder RM. (2011). Neuropsychology 3.0: evidence-based science and practice. Journal of the International Neuropsychological Society : JINS, 17(1), 7–13. https://doi.org/10.1017/S1355617710001396
• Harris C, Tang Y, Birnbaum E, Cherian C, Mendhe D, Chen MH. (2024) Digital Neuropsychology beyond Computerized Cognitive Assessment: Applications of Novel Digital Technologies, Archives of Clinical Neuropsychology, 39 (3), 290-304. https://doi.org/10.1093/arclin/acae016
• Gómez A, Nieto López S, González Rey N و Ríos Lago M. (2017) El uso de los teléfonos móviles en la rehabilitación de las lesiones cerebrales. Informaciones psiquiátricas. 229. 53-77 
• Miller JB y Barr WB (2017). The Technology Crisis in Neuropsychology. Archives of clinical neuropsychology, 32(5), 541–554. https://doi.org/10.1093/arclin/acx050
• Sherman EMS, Tan JE و Hrabok M, (2022). A compendium of neuropsychological tests: Fundamentals of Neuropsychological Assessment and Test Reviews for Clinical Practice (4th Ed). Oxford University Press 
• Veneziani, I., Marra, A., Formica, C., Grimaldi, A., Marino, S., Quartarone, A., & Maresca, G. (2024). Applications of Artificial Intelligence in the Neuropsychological Assessment of Dementia: A Systematic Review. Journal of personalized medicine, 14(1), 113. https://doi.org/10.3390/jpm14010113

إذا أعجبتك هذه التدوينة حول الرقمنة في التقييم النفسي العصبي، فمن المحتمل أن تهمك هذه المقالات من NeuronUP:

“تمت ترجمة هذا المقال. رابط المقال الأصلي باللغة الإسبانية:”
La digitalización en la evaluación neuropsicológica