الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب: كيف يحول التحفيز المعرفي وإعادة التأهيل العصبي

تشرح أخصائية علم النفس العصبي فانيسا تريفينيو بوربانو كيف يغير الذكاء الاصطناعي المطبق على علوم الأعصاب تحفيز القدرات المعرفية وإعادة التأهيل العصبي، معزِّزًا التشخيص المبكر، وتخصيص العلاجات، وكفاءة الممارسة السريرية في التعامل مع تدهور القدرات المعرفية.

مقدمة: السياق العام للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب

في العقود الأخيرة، أعاد الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب تعريف الطريقة التي نفكر بها ونشخّص بها ونعالج بها الصعوبات المعرفية. وفقًا لكونتريراس (2023)، يُشير إلى أن الدماغ البشري يمتلك تعقيدًا يلهم تطوير خوارزميات تُحاكي عمليات الانتباه والذاكرة والتعلّم. وبحسب ياكومي وآخرين، (2024) تُعد التحفيز المعرفي وإعادة التأهيل العصبي مهمة لأنها تتيح تنفيذ تدخلات سريرية مخصصة بدقة وفعالية أكبر.

يذكر دي سيلفو (2025) أن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب مثيرة ومزدوجة الاتجاه. فقد ألهمت علوم الأعصاب تصميم أولى الشبكات العصبية الاصطناعية، التي حاولت، وإن بصورة مبسطة، تقليد طريقة تواصل الخلايا العصبية. الآن، تساعد تلك الشبكات الاصطناعية نفسها على فهم أفضل لعمليات الدماغ والأهم من ذلك، على التدخل فيها عند وجود مشكلات.

يوضح زامورا وآخرون، (2025)، أن الذكاء الاصطناعي حسّن التشخيص المبكر لتدهور القدرات المعرفية، وإعادة تأهيل المرضى ذوي إصابات الدماغ المكتسبة، ومرافقة الأشخاص المصابين بمرض ألزهايمر وإنشاء برامج تحفيز معرفي مخصصة. علاوة على ذلك، يمكنه تحليل ملايين البيانات في ثوانٍ، واكتشاف أنماط غير مرئية للعين البشرية، واقتراح استراتيجيات تدخل مُكيّفة لكل فرد.

على سبيل المثال، المرضى الذين كان أمامهم سابقًا فرص قليلة للتعافي بات لديهم اليوم أدوات أكثر سهولة وحيوية وتحفيزًا. العائلات التي كانت تواجه عبء الرعاية أصبحت الآن تتوفر لها دعم رقمي. والمحترفون الذين كانوا مقيدين بسبب قلة الوقت يمكنهم التركيز على أكثر ما هو إنساني: المرافقة، والرحمة، والتحفيز.

صعود الذكاء الاصطناعي في علوم الأعصاب وتحفيز القدرات المعرفية

يكتب كامبولونغو (2024) أن سبب بروز الذكاء الاصطناعي في علوم الأعصاب يعود إلى اتجاهين متزامنين هما: شيخوخة السكان والتطور التكنولوجي المتسارع. 

تقدّر منظمة الصحة العالمية أنه بحلول عام 2050 سيكون واحد من كل ستة أشخاص في العالم فوق 65 عامًا، ومع ذلك ستزداد حالات الضعف الإدراكي الطفيف (DCL) والخرف بشكل كبير. في مواجهة هذا السيناريو، الأدوات التقليدية لتحفيز القدرات المعرفية ليست كافية لتغطية الطلب.

من خلال دمج قواعد بيانات سريرية ضخمة وخوارزميات تعلّم آلي، يمكن تطوير نماذج تنبؤية قادرة على توقع خطر التدهور المعرفي أو تخصيص برامج التأهيل. وفقًا لغارسيا سرفانتس (2025)، تُظهر الاستراتيجيات الخارجية لإعادة التأهيل العصبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسّنات ملموسة في الذاكرة العرضية، والوظائف التنفيذية وسرعة المعالجة لدى كبار السن.

كما يشرح دي سالفو (2025)، نعيش تحولًا في النموذج الفكري: من عالم تناظري إلى عالم رقمي حيث يغذي الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب بعضهما البعض. هذا التقاطع لا يحمل قيمة علمية فحسب، بل اجتماعية أيضًا، لأنه يتيح تصميم تدخلات تستجيب للتنوع الثقافي والتعليمي والاجتماعي والاقتصادي لكل مجتمع.

من الشبكات العصبية الاصطناعية إلى علم الأعصاب الحسابي

يجادل روبيو (2022) أن الشبكات العصبية الاصطناعية ولدت في خمسينيات القرن الماضي مع نموذج الإدراك لروزنبلاّت. مستوحاة من التشغيل الأساسي للخلايا العصبية، سعت إلى التعلم من الأمثلة وتصنيف المعلومات. على الرغم من محدودية قدراتها في البداية، أصبحت اليوم أساس التعلم العميق، الذي يدعم تطبيقات متنوعة مثل التعرف على الوجه أو الترجمة الآلية.

في علوم الأعصاب، سمحت هذه الشبكات بنمذجة العمليات العصبيية الحيوية والعمليات المعرفية على حد سواء. هذا المجال، المسمى علم الأعصاب الحسابي، لا يساعد فقط على فهم كيفية عمل العقل، بل يُستخدم أيضًا في التأهيل. على سبيل المثال، محاكاة كيفية إعادة تنظيم القشرة الدماغية بعد سكتة دماغية تتيح تصميم تمارين أكثر فعالية لاستعادة الوظائف الحركية والمعرفية.

كيف يستلهم الذكاء الاصطناعي من الدماغ البشري

وفقًا للازارو وآخرين، (2024)، تعمل خوارزميات التعلم العميق بمبادئ تذكّر إلى حدٍ ما مبادئ الدماغ البشري: تخطئ، وتصوب، وتقوّي المفيد، وتتجاهل غير المهم. مثل طفل يتعلم المشي عن طريق السقوط والنجاح، تضبط منظومة الذكاء الاصطناعي اتصالاتها الداخلية حتى تصل إلى نتيجة دقيقة.

هذا التناظر ليس نظريًا فقط. عمليًا، يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تعلم ضبط برامج التحفيز المعرفي في الوقت الحقيقي وفق استجابة المريض. بذلك، إذا كان التمرين سهلًا جدًا يرفع مستوى الصعوبة؛ وإذا سبّب إحباطًا يتراجع إلى مستوى أدنى. تلك المرونة، المستلهمة من اللدونة الدماغية، هي ما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة قوية في التأهيل.

تطبيقات حالية للذكاء الاصطناعي في علم النفس العصبي وإعادة التأهيل العصبي

الكشف المبكر عن التدهور المعرفي باستخدام الذكاء الاصطناعي

التشخيص المبكر أمر أساسي للتدخل في وقت مناسب في حالات الضعف الإدراكي الطفيف أو مرض ألزهايمر. الخوارزميات القادرة على تحليل الكلام والكتابة أو أنماط التفاعل الرقمي تحدد إشارات دقيقة للتدهور لا نتمكن نحن البشر من إدراكها.

تلك الأدوات، عند دمجها مع برامج رقمية للتحفيز المعرفي، يمكن أن تحسّن الاستقلالية وتقلّل الأعراض الاكتئابية لدى الأشخاص ذوي الضعف الإدراكي الطفيف، خاصة عندما تُدرج ضمن روتينات مخصصة (جوستو-هنريكيس وآخرون، 2019).

هل يمكن أن تساعد نماذج اللغة من طراز تشات جي بي تي في تشخيص التوحد؟

الذكاء الاصطناعي في إعادة التأهيل بعد السكتة الدماغية (CVA)

بعد السكتة الدماغية يواجه المرضى عادة عمليات تأهيل طويلة ومكلفة. أتاح الذكاء الاصطناعي، مدمجًا مع الواقع الافتراضي، إنشاء برامج تمارين تتكيّف تلقائيًا مع وتيرة كل شخص.

بهذه الطريقة، يستخدم المرضى برنامجًا يقترح عليهم أنشطة حركية ومعرفية تتغير وفق أدائهم. هذا لا يزيد من تحفيزهم فحسب، بل يوفر أيضًا للمعالج بيانات موضوعية لتخصيص التدخل.

الأدبيات تؤيد هذه التقدّمات: تقنيات مثل علاج المرآة، والتحفيز عبر الجمجمة والواقع الافتراضي، المعززة بالذكاء الاصطناعي، أظهرت تحسينات في اللدونة المشبكية وتسهل التعافي الحركي لدى المرضى بعد السكتة الدماغية (Jácome Vallejo et al., 2024).

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حالات الخرف ومرض ألزهايمر

في مرض ألزهايمر وأشكال الخرف الأخرى، لا يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص فقط، بل في المرافقة اليومية أيضًا. تتولى الروبوتات الاجتماعية تذكير المهام الأساسية، وتعزيز الحوار وتقليل الشعور بالوحدة. هذا يُكمّل عمل الأسرة ومقدمي الرعاية الذين يواجهون عبئًا عاطفيًا كبيرًا.

يشير جوستو-هنريكيس وآخرون (2019) إلى أن برامج التحفيز المعرفي المصممة فرديًا والمدعومة بالتقنيات الرقمية تحسّن الاستقلالية وجودة الحياة لدى الأشخاص المصابين باضطراب إدراكي عصبي طفيف.

تخصيص برامج التحفيز المعرفي بالذكاء الاصطناعي

قد يكون التخصيص هو الإسهام الأكثر قيمة للذكاء الاصطناعي. بدلاً من تطبيق بروتوكول واحد للجميع، تضبط الخوارزميات البرامج وفق احتياجات وقوى وضعف كل فرد.

حدّدت مراجعة منهجية 22 تطبيقًا للهاتف المحمول مدعومة بأطر نظرية تُستخدم في إعادة تدريب القدرات المعرفية لمرضى إصابات الدماغ المكتسبة (غودوي فرنانديز، 2024). لا تتيح هذه الأدوات تمارين تكيفية فحسب، بل تزيل أيضًا الحواجز الاقتصادية والجغرافية، موسعةً الوصول إلى العلاجات.

الذكاء الاصطناعي في إعادة التأهيل المعرفي: مستقبل علم النفس العصبي

فوائد الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية والمهنية

فوائد الذكاء الاصطناعي عديدة:

• التشخيص المبكر: تحديد أنماط غير مرئية للعين البشرية.
• كفاءة مهنية: يكرّس المتخصصون وقتًا أقل للمهام المتكررة والمزيد للعلاقة الإنسانية.
• الوصول: وصول علاجات ذات جودة إلى المناطق الريفية أو ذات الموارد المحدودة.
• التحفيز: برامج ممتعة على شكل ألعاب تجعل العلاج تجربة جاذبة.

تؤكد المراجعات المنهجية أن برامج التحفيز المعرفي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسّن بشكل ملحوظ الذاكرة والوظائف التنفيذية والمعالجة لدى كبار السن المصابين بضعف إدراكي طفيف (غارسيا سرفانتس، 2025).

التحديات والمخاطر والقيود الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في علوم الأعصاب والتحفيز المعرفي

استخدام الذكاء الاصطناعي في علوم الأعصاب ليس خاليًا من المعضلات. من أكثرها أهمية:

• الخصوصية: البيانات المعرفية حساسة جدًا، إذ تعكس جوانب حميمة من التفكير والذاكرة والعواطف. سوء إدارتها قد يؤدي إلى تمييز أو تلاعب أو انتهاك الهوية الشخصية. 
• التحيّز: الخوارزميات المدربة على عينات محدودة قد تفشل في سياقات متنوعة.
• الفجوة الرقمية: ليس كل المرضى لديهم وصول إلى الأجهزة أو الاتصال.
• فقدان الإنسانية: خطر أن تحلّ التكنولوجيا محلّ الاتصال البشري.

تتضمن الحلّيات الحفاظ على الذكاء الاصطناعي كحليف وليس كبديل، مع أطر أخلاقية قوية تضمن الشفافية والعدالة والمرافقة البشرية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في علوم الأعصاب، التحفيز المعرفي وإعادة التأهيل العصبي

المستقبل يجمع بين العلم والتكنولوجيا والإنسانية.

أظهرت الهياكل الخارجية الروبوتية والخوارزميات التكيفية بالفعل قدرتها على تحسين المشي والتوازن لدى المرضى ذوي الإصابات العصبية المزمنة (Jácome Vallejo et al., 2024). التحدي الآن هو تجاوز حواجز الوصول والتكلفة، حتى لا تكون هذه العلاجات امتيازًا بل حقًا للجميع.

التعاون بين محترفي إعادة التأهيل العصبي والذكاء الاصطناعي

القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تتحقق في فرق متعددة التخصصات. يجب أن يعمل المهندسون وأخصائيو علم النفس العصبي والمعالجون المهنيون والأطباء معًا لتصميم برامج حساسة ثقافيًا ومتاحة للجميع.

كما يذكر دي سالفو (2025) وغارسيا سرفانتس (2025)، يعتمد النجاح على دمج أفضل ما في التكنولوجيا مع الخبرة السريرية وبالأساس مع احتياجات المرضى.

الخاتمة

يُحوِّل الذكاء الاصطناعي تحفيز القدرات المعرفية وإعادة التأهيل العصبي بشكل فعّال. تمثل مساهماته في التشخيص المبكر، وتخصيص العلاجات، وإمكانية الوصول تحولًا جذريًا. ومع ذلك، تتطلب تنفيذاته أيضًا مراعاة المخاطر الأخلاقية وخصوصية البيانات والحاجة إلى الحفاظ على الإشراف البشري دائمًا.

الذكاء الاصطناعي ليس غاية بحد ذاته، بل وسيلة لتمكين المرضى من استعادة الاستقلال والأمل وجودة الحياة. وسيلة لتمكين المتخصصين من تكريس مزيد من الوقت للمرافقة؛ وللمجتمع للتقدّم نحو مستقبل أكثر شمولية وتعاطفًا وأخلاقية.

إذا تمكنا من الحفاظ على الأخلاق والإنسانية في المركز، فلن تكون الشراكة بين الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب أكثر ذكاءً فحسب: ستكون أكثر إنسانية.

المراجع

• دي سالفو، م. (2025). علوم الأعصاب والتعليم في الانتقال من التناظري إلى الذكاء الاصطناعي. مجلة نظرية وبحوث التربية الدولية، 3، e101207. https://doi.org/10.5209/ritie.101207
• غارسيا سرفانتس، هـ. ت. (2025). فعالية استراتيجيات إعادة التأهيل العصبي الخارجية لدى كبار السن المصابين بضعف إدراكي طفيف: مراجعة منهجية [أطروحة ماجستير، جامعة las Américas]. مستودع UDLA المؤسسي.
• غودوي فرنانديز، إ. (2024). مراجعة استخدام منصات الهواتف المحمولة الرقمية كأداة لإعادة تدريب القدرات المعرفية لدى مرضى إصابات الدماغ. Praxis Psy, 25(41), 1–10. https://doi.org/10.32995/praxispsy.v25i41.270 
• Jácome Vallejo, C.A., Mueces Andrango, D.L., & Zambrano Cedeño, G.A. (2024). اللدونة العصبية وإعادة التأهيل العصبي المتقدّم. Journal Growing Health, 1(1), 29–41. https://doi.org/10.59282/jgh1(1)29-41 
• جوستو-هنريكيس، س. إ.، ماركيز-كاسترو، أ. إ.، أوتيرو، ب.، فاسكيز، ف. ل.، & توريس، أ. ج. (2019). برنامج تحفيز معرفي فردي طويل الأمد للأشخاص المصابين باضطراب إدراكي عصبي طفيف: دراسة تجريبية. Revista de Neurología, 68(7), 281–289. https://doi.org/10.33588/rn.6807.2018321
• لازارو غييرمو، ج. س.، فاليرا دافيلا، أ.، رومán كونشا، ن. أ.، جيتون لوزانو، إ.، أوليڤا باريديس، ر. ج.، & بيريز مارين، ج. ل. (2024). الذكاء الاصطناعي للوعي والتوجيه في البيئات التعليمية. مطبعة مار كاريبي. ISBN 978-9915-9682-8-5. متاح في: https://editorialmarcaribe.es/inteligencia-artificial-para-la-conciencia-y-orientacion-en-entornos-educativos/ 
• روبيو، أ. (2022). الشبكات العصبية الاصطناعية وإسهامها في علم الأعصاب الحسابي. مجلة العلوم المعرفية، 14(2), 45–60.
• زامورا مالّيت، م.، مارتينيز تشيلي، أ.، إستيبان غارسيس، إ.، & سانتوس مارتينيز، أ. م. (2025). وعد الذكاء الاصطناعي في علاج الخرف. GeroInfo-Revista de Gerontología y Geriatría, 20, e317. الجمعية الكوبية لعلم الشيخوخة وطب المسنين. https://revgeroinfo.sld.cu/index.php/gerf/article/view/317 

إذا أعجبك هذا المقال عن الذكاء الاصطناعي وعلوم الأعصاب: كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي تحفيز القدرات المعرفية وإعادة التأهيل العصبي، فربما تهمك هذه المقالات من NeuronUP:

“تمت ترجمة هذا المقال. رابط المقال الأصلي باللغة الإسبانية:”
IA y neurociencia: Cómo la inteligencia artificial está transformando la estimulación cognitiva y la neurorrehabilitación