الموثوقية والصلاحية للاختبارات المعرفية باستخدام الهواتف الذكية للتنكس الفصي الجبهي الصدغي

في هذه المقالة، يعرض الباحث أنطونيو خافيير سوتيل خيمينيث البيانات الأهم من الدراسة «الموثوقية والصلاحية لاختبارات معرفية عبر الهاتف الذكي لانحلال الفصوص الجبهية الصدغية».

لماذا هذه الدراسة حول الاختبارات المعرفية لانحلال الفصوص الجبهية الصدغية مهمة؟

انحلال الفصوص الجبهية الصدغية (DLFT) هو اعتلال عصبي تنكسي يسبب متلازمات الخَرَف. يؤثر الانحلال الفصوص الجبهية الصدغية على الفصوص الجبهية والصدغية في الدماغ ويتسبب في تدهور السلوك والمعرفة واللغة و/أو الأداء الحركي.

على الرغم من أنه النوع الأكثر شيوعًا من الخرف لدى الأشخاص دون سن 60، إلا أنه غير مفهوم جيدًا، لأن تجربة كل فرد مع DLFT فريدة ومن الصعب التنبؤ بكيفية تطور المرض.

التحالف ALLFTD

من هذه الحاجة ظهر التحالف ALLFTD، الذي نُبِعَت منه هذه الدراسة. التحالف ALLFTD هو مشروع يهدف إلى بناء مجموعة مرضى بـ DLFT في مراكز خبرة يمكن الاستعانة بهم لدراسة العلاجات المحتملة في التجارب السريرية. بالتحديد، يسعون إلى جمع بيانات حول التقييمات المعرفية والسلوكية، التصوير العصبي، والدم والسائل النخاعي. وبناءً على هذه البيانات يسعون إلى:

• تحديد مقاييس سريرية ومؤشرات حيوية قد تكون مفيدة لمتابعة مرضى DLFT في تجارب العلاج.
• تحديد مقاييس سريرية ومؤشرات حيوية تشير إلى متى سيبدأ شخص معرض بشدة لتطوير DLFT بسبب طفرة في ظهور الأعراض.
• مشاركة بيانات وصور وعينات المشاركين مع باحثين آخرين لتوسيع المعرفة حول المرض.

انبثقت هذه الدراسة من البيانات التي جمعها تحالف ALLFTD، وتهدف إلى تجاوز بعض الحواجز القائمة باستخدام تكنولوجيا الهاتف الذكي.

بعض هذه القيود هي:

• الحاجة إلى زيارات متكررة للمرافقين أو الأطباء، والتي تشكل تكلفة كبيرة في إجراء التجارب السريرية؛
• التشتت الجغرافي للمشاركين المؤهلين لهذه الدراسات؛
• أو نقص الاختبارات النفسية العصبية الحساسة التي تكشف المرض في مرحلة مبكرة.

كحل مقترح، يتم اقتراح استخدام الهواتف الذكية لجمع البيانات عن بُعد بحيث تكون موثوقة وصالحة. وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو مفاجئًا، فإن الأدلة الأولية تدعم استخدام الهواتف الذكية كطريقة لإدارة التقييمات المعرفية والحركية عن بُعد لدى البالغين الأكبر سنًا المعرضين لخطر الإصابة بأمراض أخرى مثل ألزهايمر، باركنسون أو هنتنغتون.

في هذه الدراسة على وجه الخصوص، تم استخدام تطبيق ALLFTD المحمول (ALLFTD-mApp) بهدف دراسة صلاحيته في تقييم الوظائف التنفيذية والذاكرة في مجموعة مرضى بـ FTLD.

ما الذي تم إجراؤه؟

لإجراء الدراسة أخذ الباحثون عينة من 360 مريضًا من أصل 1160 مؤهلاً. قُسِّمَت هذه العينة إلى مجموعتين لم تختلفا اختلافًا ذا دلالة إحصائية من حيث الخصائص الديموغرافية أو شدة المرض أو الوظيفة المعرفية. كانت هاتان المجموعتان مجموعة التعريف (n = 258) ومجموعة التحقق (n = 108). 

المهام المعرفية التي أُجريت

قام المشاركون بتهيئة التطبيق بمساعدة مبدئية من الباحثين، لكنهم أداروا مهامهم المعرفية ذاتيًا في ثلاث جلسات مدة كل منها نصف ساعة دون إشراف. كُرِّرَت جميع الاختبارات كل ستة أشهر لتقييم موثوقية إعادة الاختبار.

المهام التي أجروها شملت:

• مهمة ذاكرة ترابطيَّة قابلة للتكيف وإصدارات مُلَعْبَنَة من مهمة المتشعبات (Flancos)، وستروب (Stroop)،
• 2-back،
• اختبار go/no go،
• واختبار تصنيف البطاقات (انظر الشكل 1 في المقال الأصلي للاطلاع على المهام).

التقييمات السريرية والنفسية العصبية

بالإضافة إلى هذه المهام، أكمل المرضى عدة تقييمات سريرية ونفسية عصبية إلى جانب مقاييس التصوير العصبي والوراثي. من بين هذه المقاييس يبرز اختباران نفسيان عصبيان سيُستخدمان في مرحلة الاختبارات للتحقق من التقنية:

• اختبار مونتريال للتقييم المعرفي (MoCA)، وهو اختبار فحص،
• والدرجة المركبة UDS3-EF، وهي مقياس مجمع لاختبارات الوظيفة التنفيذية وسرعة المعالجة.

التحليل

لتلبية الهدف المقترح، أُجريَت ثلاثة تحليلات مختلفة.

تحليل الموثوقية

الأول كان تحليلًا للموثوقية داخل المهمة، وقدِّر باستخدام الأداء الأول للمشاركين على الاختبار من خلال الاتساق الداخلي وموثوقية إعادة الاختبار المقاسة لأولئك الذين أجروا المهمة مرتين على الأقل.

تُوصَف الموثوقية المقدّرة بأنها منخفضة (<0.50)، متوسطة (0.50-0.74)، جيدة (0.75-0.89) وممتازة (>0.90). للاطلاع على النتائج بمزيد من التفصيل، انظر الجدول 1، حيث تُعرض تبسيطًا للنتائج المحصلة للعينة الكلية (التركيبة) والمجموعتين (تحديد والتحقق).

المهام	الثبات الداخلي (ألفا كرونباخ)	موثوقية إعادة الاختبار (ICC، معامل الارتباط بين الفئات)
المشتتات
المجموعة المجمعة	0.99	0.95
تحديد	0.99	0.95
التحقق	0.99	0.95
Stroop
المجموعة المجمعة	0.84	0.84
تحديد	0.83	0.84
التحقق	0.88	0.84
2-Back
تحديد	0.92	0.77
الاكتشاف	0.92	0.80
التحقق	0.92	0.64

تحليل الصلاحية

الجزء الثاني من التحليل كان تحليل الصلاحية، والذي أُجري على مجموعة فرعية مكوّنة من 57 مشاركًا بدون أعراض.

لوحظ أن التقدم في العمر كان مرتبطًا بأداء أسوأ في معظم الاختبارات المعرفية، باستثناء اختبار تصنيف البطاقات واختبار go/no/go، وهو أمر متوقع. ولم تكن الارتباطات مع الجنس ومستوى التعليم ذات دلالة إحصائية.

أظهرت الاختبارات المعرفية التي أُدِيرَت عبر التطبيق أدلة على الصلاحية التقاربية والتباعدية، مع نتائج متشابهة جدًا في مجموعتي التعريف والتحقق.

بشكل عام، ارتبطت مقاييس الوظيفة التنفيذية القائمة على ALLFTD-mApp بالمقاييس المعيارية لهذه المجالات وأقل ارتباطًا بمقاييس المجالات المعرفية الأخرى.

على سبيل المثال، ارتبطت مهمة المشتتات بمقياس مركب للوظائف التنفيذية، وكذلك بمقاييس البنية البصرية والتسمية. كما ارتبط اختبار الذاكرة في ALLFTD-mApp باختبارات معيارية للذاكرة والوظيفة التنفيذية.

تحليل المساحة

أخيرًا، أُجري تحليل المساحة تحت المنحنى (AUC)، حيث قُيِّمَت صلاحية التطبيق في التفريق بين المشاركين غير المصابين بأعراض وأولئك في مرحلة ما قبل الأعراض أو المرحلة العرضية.

	خالي من الأعراض مقابل ما قبل الأعراض (تحديد)	خالي من الأعراض مقابل ما قبل الأعراض (التحقق)
ALLFTD-mAPP	0.82	0.81
UDS3-EF	0.80	0.83
MoCA	0.69	0.67

ما هي الاستنتاجات الرئيسية من هذه الدراسة حول الاختبارات المعرفية لانحلال الفصوص الجبهية الصدغية؟

ختامًا، يمكن الاستنتاج أن استخدام الهاتف الذكي هو أداة محتملة صالحة وموثوقة لتقييم الخَرَف الفصي الجبهي الصدغي منذ مراحله المبكرة. يدعم هذا ما توصلت إليه دراسات سابقة ونتائج هذه الدراسة، التي تُظهر قيمًا ممتازة في مقاييس الموثوقية والصلاحية لمعظم المهام.

كما يظهر في الجدول 2، يقدم التطبيق المحمول نتائج مساوية أو أفضل في التفريق بين المجموعات الخالية من الأعراض والمراحل البادئة مقارنةً بطرق تقييم معرفية أخرى، مثل UDS3-EF أو MoCA.

نظرًا لأن هذه الدراسة تستكشف بعض المجالات المعرفية فقط، فقد يكون من المفيد في المستقبل توسيع استخدام التطبيق ليشمل مقاييس أخرى لتحسين الدقة التشخيصية المبكرة.

لذلك يُقترح أن الهواتف الذكية قد تكمل النماذج التقليدية للبحث، مثل الدراسات التي تُجرى حضورياً. وذلك لأنها قد تُسهل الوصول إلى أشخاص يجدون صعوبة في الوصول إلى مراكز التقييم، كما يمكن أن تقلل من تكاليف التقييمات الحضورية.

بشكل أوسع، تشير قابلية التوسع وسهولة الاستخدام والموثوقية والصلاحية لتطبيق ALLFTD-mApp إلى أن هذه أداة مفيدة لإجراء تقييمات رقمية عن بُعد في التجارب السريرية المتعلقة بالخرف.

أين يمكن أن تساهم NeuronUP في دراسة مثل هذه؟

NeuronUP يمكن أن تساهم في هذه الدراسة بعدة طرق.

1. أولاً، في تعميم هذه النتائج إلى مجموعات سكانية مختلفة جغرافيًا واجتماعيًا ونفسيًا عن تلك الموجودة في هذه الدراسة: سكان من البيض، بمستوى تعليمي جامعي متوسط، وغالبًا ناطقون بالإنجليزية. إن وصول NeuronUP إلى جمهور ذي تنوع سوسيو-ديموغرافي أكبر وعدم تقييده بالسكان الناطقين بالإنجليزية يعد من نقاط القوة التي يمكن أن تكون مفيدة، مما يضيف مزيدًا من التنوع والعدالة في الوصول. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد مجموعة المواد الواسعة في NeuronUP (أكثر من 3000 مادة مختلفة) المصنفة ضمن وظائف معرفية متعددة على فهم الأداء المعرفي بصورة أكثر شمولية.
2. من ناحية أخرى، يمكن أن يكون توسيع هذا العمل ليشمل أنواعًا أخرى من الخرف مُثريًا للغاية. وذلك لأنه قد يُحسّن الدقة التشخيصية في المراحل المبكرة، وهي حيث تكون الحاجة أعظم ولكنها أيضًا الأصعب تحديدًا.

*ALLFTD هو مشروع يُشارَك في قيادته الدكتور Brad Boeve من Mayo Clinic في Rochester، Minnesota، والدكتورا Adam Boxer وHoward Rosen من جامعة كاليفورنيا، سان فرانسيسكو (UCSF). 

المراجع

• All FTD. (s. f.). All FTD. https://www.allftd.org/
• Staffaroni AM, Clark AL, Taylor JC, Heuer HW, Sanderson-Cimino M, Wise AB, Dhanam S, Cobigo Y, Wolf A, Manoochehri M, Forsberg L, Mester C, Rankin KP, Appleby BS, Bayram E, Bozoki A, Clark D, Darby RR, Domoto-Reilly K, Fields JA, Galasko D, Geschwind D, Ghoshal N, Graff-Radford N, Grossman M, Hsiung GY, Huey ED, Jones DT, Lapid MI, Litvan I, Masdeu JC, Massimo L, Mendez MF, Miyagawa T, Pascual B, Pressman P, Ramanan VK, Ramos EM, Rascovsky K, Roberson ED, Tartaglia MC, Wong B, Miller BL, Kornak J, Kremers W, Hassenstab J, Kramer JH, Boeve BF, Rosen HJ, Boxer AL; ALLFTD Consortium. Reliability and Validity of Smartphone Cognitive Testing for Frontotemporal Lobar Degeneration. JAMA Netw Open. 2024 Apr 1;7(4):e244266. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.4266. PMID: 38558141; PMCID: PMC10985553.

إذا أعجبتك هذه التدوينة حول موثوقية وصلاحية الاختبارات المعرفية عبر الهاتف الذكي لانحلال الفصوص الجبهية الصدغية، فمن المؤكد أنك ستُهتم بهذه المقالات من NeuronUP:

“تمت ترجمة هذا المقال. رابط المقال الأصلي باللغة الإسبانية:”
Fiabilidad y validez de las pruebas cognitivas con smartphone para la degeneración lobular frontotemporal