Journal of Neuropsychology, la prestigieuse revue de la British Psychological Society, a reconnu notre étude sur la prédiction du déclin cognitif réalisée à partir de données réelles de NeuronUP.
L’engagement de NeuronUP en faveur de la recherche dans le domaine de la stimulation cognitive a reçu une nouvelle reconnaissance internationale. Journal of Neuropsychology, publication officielle de la British Psychological Society, a sélectionné comme article remarquable une étude innovante menée par notre équipe de recherche.
Ce travail démontre que l’utilisation régulière de la plateforme NeuronUP permet de prédire avec un an d’avance le risque de déclin cognitif, ouvrant la voie à des interventions précoces et plus personnalisées.
Aperçu de l’étude : comment s’est déroulée la recherche ?
L’étude, intitulée « One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data », visait à évaluer si les supports de stimulation cognitive développés par NeuronUP pouvaient être utiles pour prédire le déclin cognitif chez des utilisateurs réels à long terme.
Pour ce faire, les chercheurs ont mené une modélisation longitudinale sur une base de données solide comprenant 124 610 enregistrements de tests cognitifs, couvrant 29 domaines cognitifs et impliquant un total de 7 902 utilisateurs.
La performance et l’évolution cognitive de chaque utilisateur ont été évaluées à l’aide du NeuronUP Score, un indice de mesure permettant un suivi individualisé sur la plateforme. Le Score, compris entre 0 et 100, est obtenu à partir du nombre de réponses correctes, du temps nécessaire pour réaliser chaque activité et de leur niveau de difficulté.
Découvertes de l’étude
L’une des principales réussites de cette étude a été d’identifier quels types de ressources de stimulation cognitive possèdent la plus forte valeur prédictive du déclin cognitif.
Pour y parvenir, 203 supports conçus par NeuronUP ont été analysés, chacun ciblant différentes zones d’intervention. L’analyse a montré que certains d’entre eux sont particulièrement efficaces, avec des précisions de l’aire sous la courbe supérieures à 0,89 — un score significativement élevé comparé à d’autres études similaires.
Parmi les plus efficaces figurent les ressources destinées à travailler la vitesse de traitement, l’attention et les fonctions exécutives.
En outre, l’analyse détaillée par pathologies spécifiques a fourni des résultats particulièrement intéressants. Par exemple, l’attention sélective s’est avérée être un bon prédicteur du déclin cognitif chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson. En revanche, dans les cas d’Alzheimer, les supports présentaient une capacité prédictive plus modérée.
Reconnaissance internationale de l’étude
Cette étude a été sélectionnée par le Journal of Neuropsychology comme publication remarquable pour son innovation méthodologique, la qualité de ses données et la pertinence clinique de ses résultats. Le soutien de la British Psychological Society constitue un important gage scientifique qui renforce l’utilité de NeuronUP en tant que plateforme de référence dans le domaine de la neuropsychologie appliquée.
En plus de valider l’efficacité de la stimulation cognitive numérique, la recherche a conduit à la création d’une infrastructure interne d’ingénierie des données chez NeuronUP, avec une équipe dédiée exclusivement à l’analyse et à la modélisation des données cliniques, consolidant ainsi une approche fondée sur des preuves scientifiques.
Conclusion
Grâce à cette étude, NeuronUP se positionne comme un outil technologique clé dans la lutte contre le déclin cognitif. La possibilité de prédire de manière précise et personnalisée quels utilisateurs sont à risque ouvre la voie à des interventions plus efficaces et plus précoces, améliorant considérablement le pronostic de nombreuses personnes.