
{"id":49218,"date":"2026-03-26T08:00:00","date_gmt":"2026-03-26T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=49218"},"modified":"2026-03-26T08:00:00","modified_gmt":"2026-03-26T06:00:00","slug":"brain-age-e-alzheimer-come-differenziare-l-invecchiamento-cerebrale-e-il-deterioramento-cognitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/brain-age-e-alzheimer-come-differenziare-l-invecchiamento-cerebrale-e-il-deterioramento-cognitivo\/","title":{"rendered":"BrainAge e Alzheimer: come differenziare l&#8217;invecchiamento cerebrale e il deterioramento cognitivo"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-xl-font-size wp-block-paragraph\">La dottoranda Marta Arbizu G\u00f3mez affronta una questione importante: <strong>riflettono i modelli di et\u00e0 cerebrale (BrainAge) i cambiamenti specifici dell&#8217;Alzheimer o catturano l&#8217;invecchiamento normale del cervello?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-group anims-fadein-up\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center br-0101 has-heading-color has-alt-background-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-9caec31682b83ad58c9b216209fddd49 has-xl-margin-top has-xxl-margin-bottom wp-block-paragraph\"><strong>Sommario esecutivo<\/strong>:<br><br>BrainAge \u00e8 un biomarcatore che stima l&#8217;et\u00e0 cerebrale, ma non distingue sempre tra invecchiamento normale e Alzheimer. Gli studi mostrano che le neuroimmagini predicono meglio l&#8217;et\u00e0 cerebrale, mentre i test neuropsicologici sono pi\u00f9 efficaci per diagnosticare la malattia. In Spagna, combinare entrambi consente di migliorare la valutazione clinica e la riabilitazione cognitiva con strumenti come NeuronUP.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cos&#8217;\u00e8 l&#8217;et\u00e0 cerebrale e perch\u00e9 \u00e8 rilevante nell&#8217;Alzheimer? <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;invecchiamento \u00e8 il <strong>principale fattore di rischio per la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroriabilitazione\/malattie-neurodegenerative\/morbo-di-alzheimer\/\">malattia di Alzheimer (EA)<\/a><\/strong>, ma invecchiamento e neurodegenerazione non sono esattamente la stessa cosa. Con l&#8217;avanzare dell&#8217;et\u00e0, il cervello subisce cambiamenti strutturali e funzionali naturali. Tuttavia, nell&#8217;Alzheimer questi cambiamenti si accelerano e colpiscono regioni cerebrali chiave implicate nella memoria e nella cognizione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Negli ultimi anni, i ricercatori hanno sviluppato <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/eta-cerebrale-e-biomarcatori-nella-malattia-di-alzheimer-implicazioni-per-la-pratica-clinica-nella-valutazione-e-nell-intervento\/\">modelli di et\u00e0 cerebrale (BrainAge)<\/a>, <strong>algoritmi di apprendimento automatico in grado di stimare la <em>et\u00e0 biologica del cervello<\/em><\/strong> a partire da dati di neuroimmagine o test cognitivi. L&#8217;idea \u00e8 semplice: se il cervello di una persona sembra \u201cpi\u00f9 vecchio\u201d rispetto alla sua et\u00e0 cronologica, potrebbe essere un segnale precoce di deterioramento neurologico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La differenza tra l&#8217;et\u00e0 cerebrale stimata e l&#8217;et\u00e0 reale \u00e8 chiamata <strong>BrainAge Delta<\/strong>. Un valore positivo indica che il cervello sembra pi\u00f9 invecchiato del previsto, mentre un valore negativo suggerisce un cervello pi\u00f9 \u201cgiovane\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, sorge una questione importante: <strong>riflettono realmente questi modelli i cambiamenti specifici dell&#8217;Alzheimer o semplicemente catturano l&#8217;<a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroriabilitazione\/invecchiamento-normale\/\">invecchiamento normale<\/a> del cervello?<\/strong> Uno studio recente pubblicato su <em>NeuroImage,<\/em> e guidato dal Laboratorio di Neuroimmagine Computazionale dell&#8217;Istituto di Ricerca Sanitaria Biobizkaia, affronta proprio questa questione, analizzando come influiscano le variabili utilizzate nei modelli BrainAge sulla capacit\u00e0 di identificare la malattia di Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-0111 has-primary-background-color has-background has-dark-background has-sm-padding-top has-sm-padding-left has-sm-padding-right has-xxl-margin-top\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full desktop-position-absolute desktop-bottom-0 mobile-width-50 mobile-m-inline-auto has-xl-margin-top\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/v3\/producto-certificado.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31568\"><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\"><strong>Iscriviti<\/strong> <br>alla nostra <br>Newsletter<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button--1\" style=\"--button-outline-color:var(--color-white);--button-outline-color-hover:rgba(0,0,0,0.8);\"><a class=\"wp-block-button__link button button-outline   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/newsletter\/\">Iscriviti<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come \u00e8 stata condotta questa ricerca sull&#8217;et\u00e0 cerebrale e l&#8217;Alzheimer?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per rispondere a questa domanda, i ricercatori hanno utilizzato dati del progetto Alzheimer\u2019s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), <strong>una delle banche dati internazionali pi\u00f9 utilizzate<\/strong> nella ricerca sulle <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/malattie-neurodegenerative\/deterioramento-cognitivo-lieve-o-demenza-differenze-cliniche-diagnosi-e-stimolazione-cognitiva\/\">demenze<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo studio ha incluso partecipanti appartenenti a <strong>cinque gruppi clinici<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Persone cognitivamente sane (CN).<\/li>\n\n\n\n<li>Persone con deterioramento cognitivo lieve (MCI).<\/li>\n\n\n\n<li>Pazienti con malattia di Alzheimer (AD).<\/li>\n\n\n\n<li>MCI stabile (sMCI).<\/li>\n\n\n\n<li>MCI che progredisce in Alzheimer (pMCI).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I modelli sono stati addestrati utilizzando <strong>due tipi principali di variabili<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dati di neuroimmagine<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estratti dalla risonanza magnetica strutturale (T1):<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>volume della materia grigia,<\/li>\n\n\n\n<li>volume della materia bianca,<\/li>\n\n\n\n<li>volume dell&#8217;ippocampo,<\/li>\n\n\n\n<li>amigdala,<\/li>\n\n\n\n<li>talamo,<\/li>\n\n\n\n<li>putamen,<\/li>\n\n\n\n<li>nucleo caudato,<\/li>\n\n\n\n<li>liquido cerebrospinale, tra gli altri.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Queste misure <strong>riflettono cambiamenti strutturali nel cervello<\/strong> associati sia all&#8217;invecchiamento sia alla neurodegenerazione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Variabili neuropsicologiche<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sono stati inoltre inclusi <strong>i punteggi dei test cognitivi<\/strong> ampiamente utilizzati in clinica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>MMSE,<\/li>\n\n\n\n<li>ADAS,<\/li>\n\n\n\n<li>MoCA,<\/li>\n\n\n\n<li>FAQ,<\/li>\n\n\n\n<li>punteggio di memoria ADNI,<\/li>\n\n\n\n<li>funzione esecutiva ADNI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I ricercatori hanno analizzato <strong>quali variabili fossero pi\u00f9 utili<\/strong> per due obiettivi distinti:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Predire l&#8217;et\u00e0 cerebrale.<\/li>\n\n\n\n<li>Distinguere tra diversi gruppi clinici.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Successivamente <strong>hanno addestrato diversi modelli BrainAge<\/strong> utilizzando combinazioni progressive di queste variabili.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Risultati chiave dello studio sull&#8217;et\u00e0 cerebrale e l&#8217;Alzheimer<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I <strong>risultati mostrano una chiara differenza<\/strong> tra i tipi di variabili utilizzati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le <strong>variabili derivanti dalla risonanza magnetica<\/strong> \u2014come il volume della materia grigia o dell&#8217;ippocampo\u2014 sono state le pi\u00f9 informative per predire l&#8217;et\u00e0 cerebrale. Al contrario, i test neuropsicologici si sono rivelati pi\u00f9 efficaci nel distinguere tra persone sane e pazienti con malattia di Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image image-interface\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1231\" height=\"864\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Relacion-entre-la-informacion-que-aporta-cada-variable-sobre-la-edad-y-su-capacidad-para-diferenciar-grupos-clinicos.webp\" alt=\"Relazione tra l'informazione fornita da ciascuna variabile sull'et\u00e0 e la sua capacit\u00e0 di differenziare i gruppi clinici.\" class=\"wp-image-49219\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Relacion-entre-la-informacion-que-aporta-cada-variable-sobre-la-edad-y-su-capacidad-para-diferenciar-grupos-clinicos-300x211.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Relacion-entre-la-informacion-que-aporta-cada-variable-sobre-la-edad-y-su-capacidad-para-diferenciar-grupos-clinicos-768x539.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Relacion-entre-la-informacion-que-aporta-cada-variable-sobre-la-edad-y-su-capacidad-para-diferenciar-grupos-clinicos-1024x719.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Relacion-entre-la-informacion-que-aporta-cada-variable-sobre-la-edad-y-su-capacidad-para-diferenciar-grupos-clinicos.webp 1231w\" sizes=\"(max-width: 1231px) 100vw, 1231px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Immagine 1. Relazione tra l&#8217;informazione fornita da ciascuna variabile sull&#8217;et\u00e0 e la sua capacit\u00e0 di differenziare i gruppi clinici. Le variabili di neuroimmagine (blu) si associano principalmente all&#8217;invecchiamento, mentre i test cognitivi (arancione) mostrano una maggiore capacit\u00e0 di discriminare la malattia. Adattata da Garcia Condado et al. (2025), <em>NeuroImage<\/em>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo schema suggerisce che i modelli che tentano di stimare l&#8217;et\u00e0 cerebrale possono catturare processi di invecchiamento normali che non necessariamente riflettono la patologia specifica dell&#8217;Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Neuroimmagine: migliore per stimare l&#8217;et\u00e0<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le variabili derivanti dalla risonanza magnetica \u2014come il volume della materia grigia o dell&#8217;ippocampo\u2014 sono state le pi\u00f9 informative per predire l&#8217;et\u00e0 cerebrale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo ha senso, poich\u00e9 l&#8217;invecchiamento normale produce cambiamenti strutturali progressivi nel cervello.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Test cognitivi: migliori per identificare la malattia<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al contrario, i test neuropsicologici si sono rivelati pi\u00f9 efficaci nel distinguere tra persone sane, <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/deterioramento-cognitivo\/riabilitazione-neuropsicologica-nel-deterioramento-cognitivo-lieve\/\">deterioramento cognitivo lieve<\/a> e Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cio\u00e8, sebbene le immagini cerebrali catturino bene l&#8217;invecchiamento, il <strong>rendimento cognitivo riflette meglio le differenze cliniche tra i gruppi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Una scoperta importante: precisione contro utilit\u00e0 clinica<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno dei risultati pi\u00f9 interessanti dello studio \u00e8 che <strong>esiste un compromesso tra precisione nella predizione dell&#8217;et\u00e0 e capacit\u00e0 di classificare la malattia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando i modelli vengono ottimizzati utilizzando variabili pi\u00f9 correlate con l&#8217;invecchiamento, l&#8217;errore nella predizione dell&#8217;et\u00e0 diminuisce. Tuttavia, la loro capacit\u00e0 di distinguere tra persone sane e pazienti con Alzheimer non sempre migliora. Al contrario, quando si danno priorit\u00e0 a variabili con maggiore capacit\u00e0 discriminativa, la classificazione dei gruppi clinici migliora, sebbene la stima dell&#8217;et\u00e0 cerebrale perda precisione.<\/p>\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"450\" height=\"600\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Rendimiento-de-los-modelos-BrainAge-al-anadir-progresivamente-diferentes-variables.-Se-muestra-como-cambia-el-error-en-la-prediccion-de-la-edad-y-la-capacidad-de-discriminacion-entre-grupos-clinicos.webp\" alt=\"Prestazione dei modelli BrainAge aggiungendo progressivamente diverse variabili. Viene mostrato come cambia l'errore nella previsione dell'et\u00e0 e la capacit\u00e0 di discriminazione tra gruppi clinici.\" class=\"wp-image-49220\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Rendimiento-de-los-modelos-BrainAge-al-anadir-progresivamente-diferentes-variables.-Se-muestra-como-cambia-el-error-en-la-prediccion-de-la-edad-y-la-capacidad-de-discriminacion-entre-grupos-clinicos-225x300.webp 225w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Rendimiento-de-los-modelos-BrainAge-al-anadir-progresivamente-diferentes-variables.-Se-muestra-como-cambia-el-error-en-la-prediccion-de-la-edad-y-la-capacidad-de-discriminacion-entre-grupos-clinicos.webp 450w\" sizes=\"(max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Immagine 2. Prestazione dei modelli BrainAge aggiungendo progressivamente diverse variabili. Il grafico mostra come varia l&#8217;errore nella previsione dell&#8217;et\u00e0 (MAE) e la capacit\u00e0 di discriminazione tra gruppi clinici (AUC) in base al tipo di variabili utilizzate. Adattata da Garcia Condado et al. (2025), <em>NeuroImage<\/em>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo risultato suggerisce che i cambiamenti associati all&#8217;invecchiamento e i cambiamenti associati all&#8217;Alzheimer <strong>non sono esattamente gli stessi processi biologici<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Il ruolo chiave dell&#8217;ippocampo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tra tutte le variabili analizzate, l&#8217;<strong>ippocampo si \u00e8 distinto come una delle regioni cerebrali pi\u00f9 rilevanti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il suo volume ha mostrato una forte capacit\u00e0 di differenziare i diversi gruppi clinici, in linea con le evidenze precedenti: l&#8217;ippocampo \u00e8 una delle prime strutture colpite dalla patologia di Alzheimer e la sua atrofia \u00e8 strettamente correlata ai deficit di memoria.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I modelli BrainAge sono utili per la diagnosi dell&#8217;Alzheimer?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I ricercatori hanno confrontato anche <strong>due strategie diverse<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Classificare i pazienti utilizzando il BrainAge delta.<\/li>\n\n\n\n<li>Classificarli utilizzando direttamente le variabili cerebrali.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati hanno mostrato che, in molti casi, usare le variabili direttamente era uguale o addirittura pi\u00f9 efficace che utilizzare il BrainAge delta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo indica che i <strong>modelli BrainAge non sempre apportano informazioni aggiuntive per la diagnosi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, presentano un vantaggio concettuale importante: <strong>generano una singola metrica continua<\/strong>, che potrebbe essere utilizzata come indicatore di rischio o come strumento per monitorare la progressione della malattia nel tempo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quali implicazioni ha per la ricerca sull&#8217;Alzheimer?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo studio offre diverse <strong>conclusioni rilevanti <\/strong>per lo sviluppo di <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/la-malattia-di-alzheimer-come-costrutto-clinico-biologico-raccomandazioni-di-una-task-force-internazionale\/\">biomarcatori<\/a> basati sull&#8217;intelligenza artificiale:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Separare invecchiamento e malattia \u00e8 fondamentale.<\/strong> I modelli che cercano di catturare entrambi i processi simultaneamente possono confondere i cambiamenti normali dell&#8217;invecchiamento con la neurodegenerazione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La selezione delle variabili \u00e8 cruciale<\/strong>. A seconda dell&#8217;obiettivo \u2014predire l&#8217;et\u00e0 o rilevare la malattia\u2014 devono essere utilizzati diversi tipi di variabili.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>I modelli devono essere progettati per compiti specifici<\/strong>. Un modello ottimizzato per stimare l&#8217;et\u00e0 biologica non sar\u00e0 necessariamente il migliore per diagnosticare l&#8217;Alzheimer.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In definitiva, l&#8217;invecchiamento non \u00e8 semplicemente il &#8220;rumore&#8221; di fondo nella malattia di Alzheimer, ma un processo che interagisce attivamente con la patologia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Che relazione ha questo progresso con NeuronUP?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comprendere meglio la differenza tra invecchiamento cerebrale e deterioramento neurodegenerativo ha <strong>implicazioni dirette per la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/attivita-di-neuroriabilitazione\/attivita-per-lalzheimer\/10-esercizi-di-stimolazione-cognitiva-per-persone-con-il-morbo-di-alzheimer\/\">riabilitazione cognitiva<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su piattaforme come <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/\">NeuronUP<\/a>, utilizzate per l&#8217;allenamento cognitivo e la stimolazione delle funzioni esecutive, della memoria o dell&#8217;attenzione, <strong>disporre di biomarcatori affidabili pu\u00f2 aiutare a<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>identificare i pazienti in fasi precoci<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>personalizzare i programmi di riabilitazione<\/strong> in base al profilo cognitivo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>monitorare l&#8217;evoluzione dei pazienti<\/strong> nel tempo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mentre strumenti come BrainAge contribuiscono a migliorare la rilevazione e la comprensione della malattia, soluzioni digitali come NeuronUP consentono di <strong>intervenire sul funzionamento cognitivo e sulla qualit\u00e0 della vita dei pazienti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo studio \u00e8 stato guidato dal Dr. Jesus M. Cortes, che \u00e8 anche Direttore della Ricerca in NeuronUP, dall&#8217;Istituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria BioBizkaia e in collaborazione con ricercatori di Harvard Medical School, University Carlos III de Madrid, Vrije Universiteit Amsterdam, Brigham &amp; Women\u2019s, University of Melbourne, Ikerbasque e Universidad del Pa\u00eds Vasco.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns br-0111 particle-bg p-5 has-primary-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\">Prova NeuronUP gratis per 7 giorni<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-white-color has-text-color wp-block-paragraph\">Potrai collaborare con le nostre attivit\u00e0, progettare sedute o fare riabilitazione a distanza.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/landing-store-user\/\">Comincia la tua prova<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusioni per i professionisti<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I modelli BrainAge rappresentano uno <strong>strumento promettente <\/strong>per studiare l&#8217;invecchiamento cerebrale e la sua relazione con la malattia di Alzheimer. Tuttavia, questo studio dimostra che <strong>la relazione tra et\u00e0 cerebrale e neurodegenerazione \u00e8 complessa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le variabili strutturali del cervello sono particolarmente utili per stimare l&#8217;et\u00e0 biologica, mentre i test cognitivi risultano pi\u00f9 efficaci per distinguere tra diversi stati clinici.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per questo motivo, lo sviluppo di modelli predittivi nell&#8217;Alzheimer <strong>deve tener conto di quale processo si vuole studiare<\/strong> \u2014invecchiamento o malattia\u2014 <strong>e selezionare con cura le variabili utilizzate<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In futuro, integrare biomarcatori biologici, neuroimmagine e strumenti digitali di valutazione e riabilitazione cognitiva potrebbe offrire una <strong>visione pi\u00f9 completa e personalizzata del trattamento dell&#8217;Alzheimer<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bibliografia <\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-sm-font-size\">Garcia Condado J, Verdugo Recuero I, Tellaetxe-Elorriaga I, Birkenbihl C, Carrigan M, Diez I, Buckley RF, Erramuzpe A, Cortes JM. Aging as an active player in Alzheimer\u2019s disease classification: Insights from feature selection in BrainAge models. NeuroImage. 2025. doi:10.1016\/j.neuroimage.2025.121548.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group p-4 br-0111 has-alt-background-color has-background has-light-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Domande frequenti sull&#8217;et\u00e0 cerebrale (BrainAge) e l&#8217;Alzheimer<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-pb-accordion-item c-accordion__item js-accordion-item no-js\" data-initially-open=\"false\" data-click-to-close=\"true\" data-auto-close=\"true\" data-scroll=\"false\" data-scroll-offset=\"0\" id=\"trabajarneuronup\"><h3 id=\"at-492180\" class=\"c-accordion__title js-accordion-controller\" role=\"button\">1. Che cos&#8217;\u00e8 il BrainAge Delta e come aiuta a rilevare l&#8217;invecchiamento accelerato?<\/h3><div id=\"ac-492180\" class=\"c-accordion__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <strong>BrainAge Delta<\/strong> \u00e8 la differenza metrica tra l&#8217;et\u00e0 biologica del cervello (stimata dall&#8217;IA) e l&#8217;et\u00e0 cronologica del paziente.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Valore positivo: Indica un cervello che sembra &#8220;pi\u00f9 vecchio&#8221; del previsto, il che \u00e8 un segnale d&#8217;allarme precoce per il deterioramento neurologico.<\/li>\n\n\n\n<li>Valore negativo: Suggerisce un cervello &#8220;pi\u00f9 giovane&#8221;, solitamente associato a una migliore riserva cognitiva.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nei centri di neuroriabilitazione, questa metrica permette di monitorare oggettivamente il rischio di progressione del paziente.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-pb-accordion-item c-accordion__item js-accordion-item no-js\" data-initially-open=\"false\" data-click-to-close=\"true\" data-auto-close=\"true\" data-scroll=\"false\" data-scroll-offset=\"0\" id=\"trabajarneuronup\"><h3 id=\"at-492181\" class=\"c-accordion__title js-accordion-controller\" role=\"button\">2. L&#8217;et\u00e0 cerebrale \u00e8 sufficiente per diagnosticare l&#8217;Alzheimer in clinica?<\/h3><div id=\"ac-492181\" class=\"c-accordion__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No, da sola non basta. Secondo la ricerca guidata dall&#8217;<strong>Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Biobizkaia<\/strong>, esiste un &#8220;compromesso&#8221; (trade-off) tra la precisione nella previsione dell&#8217;et\u00e0 e la capacit\u00e0 di diagnosticare la malattia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I modelli che stimano meglio l&#8217;et\u00e0 non sono sempre i pi\u00f9 efficaci per distinguere tra un cervello sano e uno con Alzheimer. Infatti, usare direttamente le variabili cerebrali pu\u00f2 essere uguale o pi\u00f9 efficace del calcolo del BrainAge Delta per la diagnosi clinica.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-pb-accordion-item c-accordion__item js-accordion-item no-js\" data-initially-open=\"false\" data-click-to-close=\"true\" data-auto-close=\"true\" data-scroll=\"false\" data-scroll-offset=\"0\" id=\"trabajarneuronup\"><h3 id=\"at-492182\" class=\"c-accordion__title js-accordion-controller\" role=\"button\">3. Quali variabili discriminano meglio la malattia di Alzheimer: la neuroimmagine o i test cognitivi?<\/h3><div id=\"ac-492182\" class=\"c-accordion__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo studio dimostra che la scelta dello strumento dipende dall&#8217;obiettivo clinico: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Neuroimmagine (Risonanza Magnetica T1): \u00c8 la pi\u00f9 informativa per prevedere l&#8217;et\u00e0 cerebrale e catturare l&#8217;invecchiamento naturale.<\/li>\n\n\n\n<li>Test neuropsicologici (MMSE, MoCA, ADAS): Sono significativamente pi\u00f9 efficaci per discriminare clinicamente tra pazienti sani, con disturbo cognitivo lieve (MCI) e Alzheimer.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo conferma che la performance cognitiva riflette meglio le differenze patologiche rispetto alla sola struttura cerebrale.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-pb-accordion-item c-accordion__item js-accordion-item no-js\" data-initially-open=\"false\" data-click-to-close=\"true\" data-auto-close=\"true\" data-scroll=\"false\" data-scroll-offset=\"0\" id=\"trabajarneuronup\"><h3 id=\"at-492183\" class=\"c-accordion__title js-accordion-controller\" role=\"button\">4. Perch\u00e9 l&#8217;ippocampo \u00e8 fondamentale nei modelli BrainAge?<\/h3><div id=\"ac-492183\" class=\"c-accordion__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il volume dell&#8217;ippocampo si distingue come una delle regioni pi\u00f9 rilevanti per la sua dualit\u00e0:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00c8 fondamentale per stimare l&#8217;et\u00e0 biologica.<\/li>\n\n\n\n<li>Possiede una forte capacit\u00e0 di differenziare i gruppi clinici poich\u00e9 \u00e8 una delle prime strutture colpite dall&#8217;atrofia nell&#8217;Alzheimer.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sua analisi \u00e8 vitale per qualsiasi programma di stimolazione cognitiva incentrato sulla memoria.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-pb-accordion-item c-accordion__item js-accordion-item no-js\" data-initially-open=\"false\" data-click-to-close=\"true\" data-auto-close=\"true\" data-scroll=\"false\" data-scroll-offset=\"0\" id=\"formaciongratuita\"><h3 id=\"at-492184\" class=\"c-accordion__title js-accordion-controller\" role=\"button\">6. Quali implicazioni hanno questi risultati per la riabilitazione cognitiva?<\/h3><div id=\"ac-492184\" class=\"c-accordion__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comprendere l&#8217;interazione tra invecchiamento e patologia permette ai professionisti in Spagna e in America Latina di progettare interventi pi\u00f9 personalizzati. L&#8217;uso di biomarcatori digitali e modelli di IA aiuta a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Identificare fasi precoci: Rilevare i pazienti prima che il deterioramento sia evidente.<\/li>\n\n\n\n<li>Personalizzare i programmi: Adattare la stimolazione delle funzioni esecutive e dell&#8217;attenzione su piattaforme come NeuronUP in base al profilo biologico dell&#8217;utente.<\/li>\n\n\n\n<li>Follow-up preciso: Valutare l&#8217;impatto della riabilitazione sulla &#8220;salute cerebrale&#8221; nel tempo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-pb-accordion-item c-accordion__item js-accordion-item no-js\" data-initially-open=\"false\" data-click-to-close=\"true\" data-auto-close=\"true\" data-scroll=\"false\" data-scroll-offset=\"0\" id=\"formaciongratuita\"><h3 id=\"at-492185\" class=\"c-accordion__title js-accordion-controller\" role=\"button\">7. Perch\u00e9 \u00e8 importante separare invecchiamento e malattia nell&#8217;Alzheimer?<\/h3><div id=\"ac-492185\" class=\"c-accordion__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perch\u00e9 mescolare entrambi i processi pu\u00f2 portare a interpretazioni errate. Lo studio dimostra che i modelli BrainAge possono catturare l&#8217;invecchiamento normale, quindi \u00e8 fondamentale selezionare bene le variabili in base all&#8217;obiettivo clinico.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Se ti \u00e8 piaciuto questo articolo del blog su <strong>BrainAge y alzh\u00e9imer: c\u00f3mo diferenciar el envejecimiento cerebral del deterioro cognitivo<\/strong>, probabilmente ti interesseranno questi articoli di NeuronUP:<\/h3>\n\n<div class=\"mai-grid entries entries-grid has-boxed has-image-full\" style=\"--entry-title-font-size:var(--font-size-lg);--align-text:start;--entry-meta-text-align:start;\"><div class=\"entries-wrap has-columns\" style=\"--columns-xs:1\/1;--columns-sm:1\/1;--columns-md:1\/3;--columns-lg:1\/3;--flex-xs:0 0 var(--flex-basis);--flex-sm:0 0 var(--flex-basis);--flex-md:0 0 var(--flex-basis);--flex-lg:0 0 var(--flex-basis);--column-gap:var(--spacing-lg);--row-gap:var(--spacing-lg);--align-columns:start;\"><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-neuropsicologia tag-neuropsicologia\" style=\"--entry-index:1;\" aria-label=\"Videogiochi contro i problemi neurologici: l&#8217;esempio pionieristico contro l&#8217;occhio pigro\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuropsicologia\/videogiochi-contro-problemi-neurologici-l-esempio-pioniere-contro-l-occhio-pigro\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"267\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Videojuegos-contra-problemas-neurologicos.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Due bambini seduti sul pavimento giocano con i controller dei videogiochi, di fronte a un divano grigio e cuscini, illuminati da una luce soffusa.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Videojuegos-contra-problemas-neurologicos-300x200.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Videojuegos-contra-problemas-neurologicos-768x512.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Videojuegos-contra-problemas-neurologicos-1024x683.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Videojuegos-contra-problemas-neurologicos.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuropsicologia\/videogiochi-contro-problemi-neurologici-l-esempio-pioniere-contro-l-occhio-pigro\/\" rel=\"bookmark\">Videogiochi contro i problemi neurologici: l&#8217;esempio pionieristico contro l&#8217;occhio pigro<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-attivita-di-attenzione tag-actividades-de-estimulacion-cognitiva tag-actividades-de-estimulacion-cognitiva-para-ninos tag-atencion tag-ninos tag-noticias-de-neuronup\" style=\"--entry-index:2;\" aria-label=\"Gioco per lavorare la velocit\u00e0 di elaborazione nei bambini: Coppie in fuga\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/attivita-di-neuroriabilitazione\/attivita-per-le-funzioni-cognitive\/attivita-di-attenzione\/gioco-per-lavorare-sulla-velocita-di-elaborazione-nei-bambini-coppie-in-corsa\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" 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velocit\u00e0 di elaborazione nei bambini: Coppie in fuga<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-neuroscienze-del-cervello tag-cervello\" style=\"--entry-index:3;\" aria-label=\"Brainbow: Come colorare un cervello\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuroscienze-del-cervello\/brainbow-come-colorare-un-cervello\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"225\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/brainbow.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Brainbow: neuroni colorati in un cervello, con assoni e dendriti visibili tra tonalit\u00e0 rosa, blu e verde.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/brainbow-300x169.webp 300w, 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aria-label=\"Neuroscienza del dolore cronico: come la terapia di inversione del dolore (TRD) riaddestra il cervello\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuropsicologia\/neuroscienza-del-dolore-cronico-come-la-terapia-di-reversion-del-dolore-riaddestra-il-cervello\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"267\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Neurociencia-del-dolor-cronico-como-la-terapia-de-reversion-del-dolor-TRD-reentrena-el-cerebro.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Neuroscienza del dolore cronico: come la terapia di inversione del dolore (TRD) riaddestra il cervello.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Neurociencia-del-dolor-cronico-como-la-terapia-de-reversion-del-dolor-TRD-reentrena-el-cerebro-300x200.webp 300w, 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dolore cronico: come la terapia di inversione del dolore (TRD) riaddestra il cervello<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-adhd-disturbo-da-deficit-di-attenzione-iperattivita tag-atencion tag-rehabilitacion-cognitiva tag-tdah tag-trastornos-del-neurodesarrollo\" style=\"--entry-index:5;\" aria-label=\"Riabilitazione dell&#8217;attenzione e dell&#8217;inibizione nel TDAH\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/disturbi-del-neurosviluppo\/adhd-disturbo-da-deficit-di-attenzione-iperattivita\/riabilitazione-dellattenzione-e-inibizione-nel-tda-h\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/20211006_164530-1-1-2-1-1-1-1-1-1.webp\" class=\"entry-image 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Sommario esecutivo: BrainAge \u00e8 un biomarcatore che stima l&#8217;et\u00e0 cerebrale, ma non distingue sempre tra invecchiamento normale e Alzheimer. 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