{"id":48677,"date":"2026-02-19T13:05:51","date_gmt":"2026-02-19T11:05:51","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=48677"},"modified":"2026-02-19T13:05:51","modified_gmt":"2026-02-19T11:05:51","slug":"biomarcatori-ematici-nell-alzheimer-come-prevedere-la-progressione-clinica-con-neuroimaging","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/biomarcatori-ematici-nell-alzheimer-come-prevedere-la-progressione-clinica-con-neuroimaging\/","title":{"rendered":"Biomarcatori ematici nell’Alzheimer: come prevedere la progressione clinica tramite neuroimaging"},"content":{"rendered":"\n

La dottoranda Marta Arbizu G\u00f3mez presenta come i biomarcatori ematici e la neuroimmagine consentono di stratificare la progressione dell’Alzheimer<\/strong> e quali sono le loro implicazioni per la pratica clinica e la riabilitazione cognitiva.<\/p>\n\n\n\n

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Sommario esecutivo<\/strong> con i punti chiave di questo articolo:
1. I biomarcatori ematici<\/strong> come GFAP e p-tau217 permettono di prevedere la progressione clinica dell’Alzheimer.
2. I fattori prognostici dominanti<\/strong> cambiano nel corso della malattia di Alzheimer.
3. L’integrazione di biomarcatori e neuroimmagini nell’Alzheimer facilita un monitoraggio clinico pi\u00f9 personalizzato<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Perch\u00e9 \u00e8 importante migliorare la prognosi nella malattia di Alzheimer?<\/h2>\n\n\n\n

La malattia di Alzheimer (EA)<\/a> non progredisce allo stesso modo in tutte le persone<\/strong>. Due pazienti con la stessa diagnosi clinica possono mostrare traiettorie molto diverse: mentre alcuni rimangono stabili per anni, altri evolvono rapidamente verso fasi pi\u00f9 avanzate di demenza. Questa eterogeneit\u00e0 rappresenta una grande sfida<\/strong> per la pratica clinica, la ricerca e la pianificazione di interventi terapeutici e di riabilitazione cognitiva.<\/p>\n\n\n\n

Tradizionalmente, la classificazione dell’Alzheimer si \u00e8 basata su stadi clinici ampi \u2014persone cognitivamente sane, disturbo cognitivo lieve (MCI) e demenza<\/a>\u2014 o su modelli biologici come il quadro A\/T\/N. Tuttavia, questi approcci non sempre permettono di prevedere con precisione la velocit\u00e0 di progressione di ciascun paziente.<\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, lo studio pubblicato in Nature Communications<\/em> nel 2026 propone un nuovo approccio: un sistema di stadiazione prognostica integrato<\/strong>, che combina informazioni cliniche, biomarcatori<\/a> ematici e neuroimmagini per stimare il rischio di progressione lungo l’intero continuum della malattia di Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

Come \u00e8 stata condotta questa ricerca sull’Alzheimer?<\/h2>\n\n\n\n

Il lavoro si \u00e8 sviluppato in due grandi fasi<\/strong> e si \u00e8 basato su dati longitudinali<\/strong> di alta qualit\u00e0:<\/p>\n\n\n\n