{"id":34846,"date":"2024-12-12T01:00:00","date_gmt":"2024-12-11T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=34846"},"modified":"2024-12-12T01:00:00","modified_gmt":"2024-12-11T23:00:00","slug":"valutazione-intensiva-delle-funzioni-esecutive-derivate-dalle-prestazioni-in-giochi-di-allenamento-cognitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/valutazione-intensiva-delle-funzioni-esecutive-derivate-dalle-prestazioni-in-giochi-di-allenamento-cognitivo\/","title":{"rendered":"Valutazione intensiva delle funzioni esecutive basata sulle prestazioni nei giochi di allenamento cognitivo"},"content":{"rendered":"\n

Il ricercatore Antonio Javier Sutil Jim\u00e9nez espone in questo articolo le informazioni pi\u00f9 rilevanti dello studio “Valutazione intensiva delle funzioni esecutive derivata dalle prestazioni nei giochi di allenamento cognitivo”<\/em>, a cui ha partecipato la nostra piattaforma di stimolazione cognitiva, NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n

Autori e universit\u00e0 coinvolte <\/h2>\n\n\n\n

Questo studio \u00e8 nato a partire dallo Studio PENSA il cui obiettivo era indagare l’effetto sulla progressione del deterioramento cognitivo<\/a> mediante un intervento personalizzato nel monitoraggio di uno stile di vita sano, integrato con un composto naturale del t\u00e8 verde denominato epigallocatechina gallato. Lo Studio PENSA \u00e8 stato guidato dal Barcelona\u03b2eta Brain Research Center (BBRC) e dall’Instituto Hospital del Mar de Investigaciones M\u00e9dicas (IMIM), e in questo lavoro hanno collaborato altre universit\u00e0 spagnole e NeuronUP<\/a> per studiare in modo innovativo le funzioni esecutive mediante monitoraggio remoto.<\/p>\n\n\n\n

Tra alcuni degli autori spiccano la concettualizzazione dello studio realizzata da Natalia Soldevila-Domenech, Ilario de Toma e Rafael de la Torre appartenenti all’IMIM. Hanno inoltre partecipato ricercatori dell’Universit\u00e0 Pompeu Fabra di Barcellona<\/a>, dell’Istituto di Salute Carlos III<\/a>, del Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red de Fragilidad y Envejecimiento Saludable (CIBERFES)<\/a> di Madrid e della Monash University di Melbourne<\/a> per l’analisi dei dati, la loro interpretazione o la stesura del manoscritto. Inoltre, la partecipazione di I\u00f1igo Fern\u00e1ndez de Pi\u00e9rola e Carolina Sastre da NeuronUP \u00e8 stata rilevante per la raccolta dei dati, con l’intento di evitare un conflitto di interessi rispetto ai risultati ottenuti nello studio.<\/p>\n\n\n\n

Popolazione target <\/h2>\n\n\n\n

La popolazione target di questo studio era composta da persone senza deterioramento cognitivo, di et\u00e0 compresa tra i 60 e gli 80 anni<\/strong>. In particolare \u00e8 stato preso un sottoinsieme di 56 persone dello Studio PENSA, 23 uomini e 33 donne della fascia d’et\u00e0 citata. I partecipanti sono stati inseriti progressivamente nello studio in gruppi tra 9 e 14 persone<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

In primo luogo si \u00e8 verificato che fossero una popolazione con rischio aumentato di Alzheimer<\/strong> poich\u00e9 erano portatori del gene APOE-\u03b54<\/strong>. Successivamente \u00e8 stata effettuata una valutazione neuropsicologica standardizzata per accertare che i partecipanti non avessero una cognizione deteriorata e che i loro punteggi fossero nella norma. Inoltre i partecipanti dovevano soddisfare i criteri di deterioramento cognitivo soggettivo (DCS). <\/p>\n\n\n\n

Deterioramento cognitivo soggettivo (DCS)<\/h3>\n\n\n\n

Il deterioramento cognitivo soggettivo (DCS) \u00e8 la percezione persistente che una persona ha di star sperimentando una diminuzione delle proprie capacit\u00e0 cognitive rispetto al proprio stato normale<\/strong>. Questo termine \u00e8 stato coniato circa un decennio fa, con l’obiettivo di identificare il maggior rischio di sviluppare deterioramento cognitivo lieve o malattia di Alzheimer in chi presenta questa percezione soggettiva. <\/p>\n\n\n\n

Questo concetto \u00e8 di grande attualit\u00e0 e dal suo apparire il numero di studi che correlano il DCS e il deterioramento cognitivo non ha smesso di aumentare. Per maggiori informazioni, si pu\u00f2 consultare lo studio pubblicato su Lancet Neurology* cui partecipa Jos\u00e9 Luis Molinuevo, anch’egli autore dello studio qui recensito.<\/p>\n\n\n\n

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Valutazione – Trattamento<\/h2>\n\n\n\n

Programma di allenamento cognitivo <\/h3>\n\n\n\n

Il programma di allenamento cognitivo \u00e8 stato creato con 36 attivit\u00e0 di neuroriabilitazione<\/a><\/strong> della piattaforma NeuronUP<\/a> che i partecipanti hanno svolto da remoto sui loro computer o tablet. <\/p>\n\n\n\n

Inizialmente si istruiva in presenza i partecipanti sull’uso della piattaforma e si svolgevano due brevi sessioni per familiarizzare con le attivit\u00e0. Dopo questo workshop in presenza, \u00e8 stato realizzato un piano di allenamento progettato da neuropsicologi che includeva 8 attivit\u00e0 di funzioni esecutive, 6 di memoria, 6 di linguaggio, 6 di attenzione, 7 di abilit\u00e0 visuo-spaziali e 3 di orientamento. Queste attivit\u00e0 sono state selezionate per coprire diversi domini cognitivi correlati alla malattia di Alzheimer e sono state implementate una volta al mese per 12 sessioni. Le sessioni si sono svolte a un ritmo di 2 o 3 sessioni a settimana e ogni sessione era composta da 3 attivit\u00e0 della durata approssimativa di 10 minuti ciascuna.<\/p>\n\n\n\n

Il programma completo ha avuto una durata di 12 mesi. <\/strong>I primi due mesi sono stati dedicati alla familiarizzazione dei partecipanti con il funzionamento dei giochi per controllare effetti di apprendimento, pertanto non sono stati analizzati. La prestazione del terzo mese \u00e8 stata utilizzata come misura della capacit\u00e0 basale assumendo che a quel punto i partecipanti avessero raggiunto il loro livello ottimale in ogni gioco. Cos\u00ec, il terzo mese \u00e8 stato considerato come riferimento iniziale. Le prestazioni dei mesi da 4 a 12 sono state impiegate per monitorare i cambiamenti cognitivi nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 stato progettato un sistema di punteggio per valutare la prestazione mensile per ogni gioco. <\/strong>Ogni punteggio NeuronUP consisteva in un numero intero che si riferiva al livello di difficolt\u00e0 giocato pi\u00f9 frequentemente, e in un decimale che rifletteva gli esercizi corretti, gli errori e il tempo impiegato. Usare il livello di difficolt\u00e0 giocato pi\u00f9 frequentemente come criterio \u00e8 stato considerato conservativo per valutare il cambiamento cognitivo, e l’inclusione di un decimale aumenta la variabilit\u00e0 delle valutazioni all’interno dello stesso livello di difficolt\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Funzionamento delle attivit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n

Esistevano due tipi di attivit\u00e0 <\/strong>che mostravano tra 9 e 12 livelli di difficolt\u00e0 <\/strong>diversi. Questi due tipi di attivit\u00e0 erano (1) i fogli di lavoro che non cambiano automaticamente il livello di difficolt\u00e0 e (2) i giochi, mentre i giochi invece cambiavano automaticamente. Nei giochi il livello di difficolt\u00e0 iniziale era 2-3; questo variava in funzione della prestazione del partecipante. Per avanzare di livello era necessario completare correttamente 5 attivit\u00e0<\/strong> e per ridurre il livello commettere 3 errori. Anche se ogni mese veniva somministrato lo stesso numero di attivit\u00e0, la difficolt\u00e0 poteva variare poich\u00e9 il livello di inizio era il massimo livello di difficolt\u00e0 raggiunto nel mese precedente.<\/p>\n\n\n\n

Esempio di attivit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n
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  1. Balance the Bags<\/em> (Bilanciare il peso dei sacchetti)<\/strong>: Compare una persona alla cassa del supermercato e deve mettere tutti i prodotti nelle buste. L’attivit\u00e0 consiste nel calcolare il peso di ogni prodotto affinch\u00e9 ogni braccio sostenga lo stesso peso. <\/li>\n\n\n\n
  2. Home Delivery<\/em> (Entrega en casa)<\/strong>: Appaiono vari edifici che si illuminano a turno. L’attivit\u00e0 consiste nel ricordare l’ordine in cui si sono illuminati e riprodurlo in ordine inverso.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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    Potrai collaborare con le nostre attivit\u00e0, progettare sedute o fare riabilitazione a distanza.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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    Test tradizionali e confronto con le versioni di NeuronUP <\/h3>\n\n\n\n

    In seguito alla valutazione neuropsicologica effettuata nello Studio PENSA \u00e8 stata realizzata una ampia valutazione che includeva una misura della cognizione globale<\/strong> che \u00e8 stato il risultato principale dello Studio PENSA, l’Alzheimer Disease Cooperative Study Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (ADCS-PACC) e una versione modificata (ADCS-PACC-plus-exe) che include il punteggio di interferenza dello Stroop e la flessibilit\u00e0 dell’FDT. Sono stati utilizzati anche il Mini-Mental State Exam (MMSE) e il Montreal Cognitive Assessment (MoCA) per valutare la cognizione globale, cos\u00ec come il Test di Fluenza Verbale Semantica per animali e il Boston Naming Test. <\/p>\n\n\n\n

    Per valutare le funzioni esecutive<\/strong> sono stati inclusi i seguenti test: WAIS Digit Symbol Substitution Test, WAIS Visual Puzzle Test, WAIS Digit Span Test (punteggio dei numeri in ordine inverso), il Five Digits Test (FDT) per la flessibilit\u00e0 e il punteggio parola-colore dello Stroop Colour and Word Test. La memoria <\/strong>\u00e8 stata valutata con il Free and Cued Selective Reminding Test (FCSRT) nella modalit\u00e0 di richiamo libero immediato (IFR) e ritardato (DFR) e il sottotest di Memoria Logica (LM) della WMS in richiamo immediato (IR), ritardato (DR) e riconoscimento. <\/p>\n\n\n\n

    Per l’analisi e l’interpretazione di questi dati sono stati creati punteggi composti di memoria (NPS-MEM) e funzioni esecutive (NPS-EXE) mediando i punteggi standardizzati Z.<\/p>\n\n\n\n

    Per quanto riguarda il confronto tra i test tradizionali e quelli di valutazione remota mediante NeuronUP \u00e8 necessario chiarire che la selezione dei giochi di funzioni esecutive si \u00e8 basata sulle misure neuropsicologiche tradizionali di funzioni esecutive. Queste misure neuropsicologiche tradizionali sono state somministrate anche nello studio PENSA, il che permetteva di confrontare entrambe le misure delle funzioni esecutive. Al contrario, non sono stati analizzati i giochi di memoria di NeuronUP perch\u00e9 si concentrano sulla memoria visiva, mentre i test tradizionali di memoria disponibili nello studio PENSA misurano la memoria episodica verbale e non sono comparabili come misure di memoria.<\/p>\n\n\n\n

    Risultati ottenuti<\/h2>\n\n\n\n

    Validit\u00e0 e affidabilit\u00e0 del modello <\/h3>\n\n

    Per studiare la validit\u00e0 \u00e8 stato creato un modello che rappresentava il punteggio generale dei test delle funzioni esecutive<\/strong>. La validit\u00e0 di questo modello globale \u00e8 stata messa alla prova mediante un’analisi fattoriale confermativa<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

    Il processo per studiare la validit\u00e0 \u00e8 iniziato creando una struttura fattoriale basata sulle 8 prove di funzioni esecutive di NeuronUP (NeuronUP EXE, il modello creato pu\u00f2 essere visto nella figura 1 dell’articolo originale). Due di queste prove sono state escluse dal modello per mostrare correlazioni basse con gli altri punteggi. Successivamente, il modello \u00e8 stato calibrato e testato, ottenendo un buon adattamento. Il modello ipotetico ha ottenuto un adattamento nel campione di calibrazione di: \u03c72(9) = 10, p = 0.383; indice di adattamento comparativo [CFI] = 0.99; errore quadratico medio di approssimazione robusto [RMSEA] = 0.035; e residuo quadratico medio standardizzato [SRMR] = 0.059. <\/p>\n\n\n\n

    Inoltre, i carichi dei fattori per ogni gioco sono stati significativi e superiori a 0.5. La media della varianza estratta \u00e8 stata moderata (0.41) e l’affidabilit\u00e0 misurata con l’Alfa di Cronbach  \u00e8 stata adeguata  (\u03b1 = 0.81). Il modello \u00e8 stato inoltre testato a 6 mesi e 12 mesi confermando la validit\u00e0 del modello, inoltre i punteggi di affidabilit\u00e0 sono leggermente migliorati, questi risultati possono essere consultati nell’articolo originale.<\/p>\n\n\n\n

    Validit\u00e0 convergente e discriminante del modello <\/h3>\n\n\n\n

    Per studiare la validit\u00e0 convergente e discriminante del modello sono stati utilizzati i punteggi globali delle funzioni esecutive e della memoria<\/strong> utilizzando i test neuropsicologici e la piattaforma NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n

    <\/td>6 mesi<\/td>12 mesi<\/td><\/tr>
    NeuronUP EXE vs Neuropsicologia EXE<\/td>r = 0.66<\/td>r = 0.57<\/td><\/tr>
    NeuronUP EXE vs Neuropsicologia MEM<\/td>r = 0.45<\/td>r = 0.37<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
    EXE: Funzioni esecutive per la traduzione in inglese. MEM: Memoria.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Inoltre, la misura NeuronUP EXE ha mostrato una forte correlazione con misure di cognizione globale, includendo l’ADCS-PACC (r = 0.65), l’ADCS-PACC-plus-exe (r = 0.63), e il MoCA (r = 0.47), e una correlazione moderata con il MMSE (r = 0.42). Infine, viene mostrata una tabella di correlazioni della misura NeuronUP EXE con alcune delle misure tradizionali.<\/p>\n\n\n\n

    Dominio<\/td>Test<\/td>Misura basale<\/td>Misura 6 mesi<\/td>Misura 12 mesi<\/td><\/tr>
    Funzioni esecutive<\/td>FDT Flexibility<\/td>r = 0.10<\/td>r = 0.40<\/strong><\/td>r = 0.41<\/strong><\/td><\/tr>
    <\/td>Digit span backwards<\/td>r = 0.34<\/strong><\/td>r = 0.46<\/strong><\/td>r = 0.35<\/strong><\/td><\/tr>
    Memoria<\/td>FCSRT IFR<\/td>r = 0.34<\/strong><\/td>r = 0.40<\/td>r = 0.15<\/td><\/tr>
    <\/td>LM recognition<\/td>r = 0.27<\/td>r = 0.20<\/td>r = 0.35<\/strong><\/td><\/tr>
    Otra medida<\/td>Boston Naming Test<\/td>r = 0.66<\/strong><\/td>r = 0.66<\/td>r = 0.66<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
    I valori in grassetto indicano significativit\u00e0 <0.010.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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    Aderenza alla piattaforma <\/h3>\n\n\n\n

    L’aderenza media all’intervento di allenamento cognitivo \u00e8 stata del 73.8%.<\/strong> Quasi tutti i partecipanti (94.6%) hanno completato almeno la met\u00e0 delle sessioni di allenamento. In sintesi, si pu\u00f2 osservare  nella tabella seguente l’evoluzione dell’aderenza nel corso dei 12 mesi di durata dell’allenamento.<\/p>\n\n\n\n

    Mese<\/td>1<\/td>2<\/td>4<\/td>7<\/td>11<\/td>12<\/td><\/tr>
    Aderenza media (%)<\/td>44.2<\/td>73.2<\/td>77.1<\/td>82<\/td>78.9<\/td>68<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    Inoltre, la maggior parte dei partecipanti (48 su 56) ha completato un sondaggio online sull’intervento. In questo sondaggio quasi tutti hanno indicato di possedere le conoscenze necessarie per l’uso della piattaforma, affermando in oltre l’80% dei casi che era facile da usare. Fino al 70% di loro ha considerato che la propria motivazione \u00e8 rimasta alta per tutto lo studio, giudicando adeguata la frequenza.<\/p>\n\n\n\n

    Conclusione<\/h2>\n\n\n\n

    A partire dallo studio PENSA si \u00e8 deciso di studiare una coorte di pazienti SCD per prevenire una possibile evoluzione verso una malattia neurodegenerativa. Questo studio ha validato la creazione di una misura delle funzioni esecutive a partire dalla prestazione cognitiva nei giochi svolti sulla piattaforma digitale NeuronUP. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    I risultati dello studio supportano la validit\u00e0 di effettuare queste misurazioni attraverso un monitoraggio remoto mensile che permette di rilevare cambiamenti in queste funzioni esecutive minimizzando gli effetti di apprendimento. La minimizzazione degli effetti di apprendimento si ottiene regolando automaticamente la difficolt\u00e0 in base alla capacit\u00e0 individuale per ottenere misure affidabili della prestazione ottimale di ciascun partecipante dopo prove ripetute. Ci\u00f2 suggerisce che questa misura potrebbe essere utile per superare le limitazioni dei metodi tradizionali di valutazione neuropsicologica. Inoltre, l’aderenza all’intervento di allenamento cognitivo \u00e8 stata alta e i partecipanti hanno valutato positivamente l’utilit\u00e0 della piattaforma digitale. <\/p>\n\n\n\n

    Bibliografia<\/h2>\n\n\n\n