{"id":33164,"date":"2024-10-07T09:50:54","date_gmt":"2024-10-07T07:50:54","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=33164"},"modified":"2024-10-07T09:50:54","modified_gmt":"2024-10-07T07:50:54","slug":"modello-di-funzioni-esecutive-basato-su-analisi-fattoriali-in-popolazione-infantile-e-scolastica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuropsicologia\/funzioni-esecutive\/modello-di-funzioni-esecutive-basato-su-analisi-fattoriali-in-popolazione-infantile-e-scolastica\/","title":{"rendered":"Modello delle funzioni esecutive basato sull’analisi fattoriale nella popolazione infantile e scolastica: meta-analisi"},"content":{"rendered":"\n

Javier Tirapu, Esperanza Bausela-Herreras e\u00a0 Patricia Cordero-Andr\u00e9s analizzano il modello delle funzioni esecutive<\/strong> basato su analisi fattoriali nella popolazione infantile e scolastica <\/strong>sulla rivista di neurologia Neurolog\u00eda.com<\/p>\n\n\n\n

Introduzione<\/h2>\n\n\n\n

Le funzioni esecutive si definiscono come un insieme di abilit\u00e0 implicate in diverse attivit\u00e0 che sono nuove per l’individuo e che richiedono una soluzione creativa. Non \u00e8 facile la loro concettualizzazione n\u00e9 l’identificazione dei fattori che le configurano nella popolazione infantile e scolastica.<\/p>\n\n\n\n

Obiettivo<\/h3>\n\n\n\n

Analizzare la struttura e i componenti della funzione esecutiva nella popolazione prescolare e scolastica.<\/p>\n\n\n\n

Sviluppo<\/h3>\n\n\n\n

Sono stati esaminati 35 articoli che utilizzano diversi approcci di analisi fattoriale per l’estrazione dei fattori. La probabilit\u00e0 che uno studio con tre fattori si verifichi nella fascia di et\u00e0 da 0 a 12 anni \u00e8 1,44 volte superiore rispetto a quella degli studi che si concentrano su un’altra struttura. La probabilit\u00e0 che uno studio si concentri sulla dimensione della flessibilit\u00e0 nella fascia di et\u00e0 da 0 a 12 anni \u00e8 1,45 volte superiore rispetto alla presenza di uno studio centrato su qualsiasi altra dimensione. L’associazione tra le diverse strutture e dimensioni analizzate con l’et\u00e0, misurata con tau-b di Kendall, indica un’associazione statisticamente significativa tra studi con tre fattori e l’et\u00e0 (tau = 0,29; p = 0,044) e tra flessibilit\u00e0 e et\u00e0 (tau = 0,37; p = 0,012).<\/p>\n\n\n\n

Conclusioni<\/h3>\n\n\n\n

La diversit\u00e0 dei risultati ottenuti pu\u00f2 essere attribuita ed \u00e8 in linea con la pluralit\u00e0 di concettualizzazioni teoriche, prove impiegate e analisi statistiche effettuate. Si pu\u00f2 concludere che aggiornamento\/memoria di lavoro, inibizione e flessibilit\u00e0 sono i processi esecutivi pi\u00f9 comunemente riscontrati nei modelli fattoriali di controllo esecutivo<\/strong> nei bambini della scuola prescolare e primaria.<\/p>\n\n\n\n

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Introduzione ‘Modello delle funzioni esecutive basato su analisi fattoriali nella popolazione infantile e scolastica’<\/h2>\n\n\n\n

Le funzioni esecutive si definiscono come un insieme di abilit\u00e0 che si trovano implicate nella generazione, supervisione, regolazione, esecuzione e ritaratura di comportamenti adeguati per raggiungere obiettivi complessi, specialmente quelli che sono nuovi per l’individuo e che richiedono una soluzione creativa [1]. Tuttavia, nonostante le molteplici definizioni e modelli teorici [2,3] che cercano di chiarire la loro natura, il concetto di funzioni esecutive continua a essere vago [4] e addirittura
uno dei \u2018misteri della mente ancora irrisolti\u2019 [5]. Se consideriamo la natura del costrutto funzioni esecutive, si possono distinguere due posizioni.<\/p>\n\n\n\n

Da un lato, coloro che sostengono l’esistenza di un costrutto unico adattabile alle richieste mutevoli dell’ambiente, paragonabile al concetto di fattore di intelligenza generale o fattore g [6].<\/p>\n\n\n\n

D’altra parte, c’\u00e8 la visione delle funzioni esecutive come un sistema composto da molteplici processi indipendenti, ma strettamente interrelati tra loro [7,8].<\/p>\n\n\n\n

Uno dei problemi fondamentali nella valutazione del funzionamento esecutivo \u00e8 conosciuto come il \u2018problema delle misure impure<\/strong>\u2019 [9], poich\u00e9 implica la partecipazione di altre funzioni cognitive non esecutive, come le abilit\u00e0 verbali e visuospaziali o la velocit\u00e0 motoria.<\/p>\n\n\n\n

Miyake et al [10] hanno proposto un modo per affrontare il problema dell’impurit\u00e0 del compito consistente nel utilizzare pi\u00f9 compiti<\/strong> per misurare ciascun componente del funzionamento esecutivo e adottare un approccio basato su variabili latenti per estrarre la varianza comune a tali compiti.<\/p>\n\n\n\n

Analisi fattoriale del ‘Modello delle funzioni esecutive basato su analisi fattoriali nella popolazione infantile e scolastica’<\/h3>\n\n\n\n

L’analisi fattoriale<\/strong> \u00e8 un modello statistico che rappresenta le relazioni tra un insieme di variabili e sostiene che tali relazioni possono essere spiegate a partire da una serie di variabili non osservabili (latenti) denominate fattori, con un numero di fattori sostanzialmente inferiore rispetto a quello delle variabili [11].<\/p>\n\n\n\n

Analisi fattoriale esplorativa<\/h4>\n\n\n\n

Nell’analisi fattoriale esplorativa (AFE), il ricercatore analizza un insieme di dati senza avere alcuna ipotesi previa sulla sua struttura, quindi saranno i risultati dell’analisi a fornire informazioni al riguardo. Tuttavia, l’AFE non fa luce sulle importanti questioni concettuali e di misurazione relative alle funzioni esecutive, perch\u00e9 non pu\u00f2 determinare il grado di miglioramento nell’adeguatezza del modello che potrebbe derivare dall’inclusione di un fattore aggiuntivo.<\/p>\n\n\n\n

Analisi fattoriale confermativa<\/h4>\n\n\n\n

Nell’analisi fattoriale confermativa (AFC) si formulano ipotesi ben specificate (riguardo al numero di fattori, al modello delle relazioni tra le variabili e i fattori, e alle relazioni tra i fattori) che verranno messe alla prova valutando l’adeguatezza di un modello [12]. Quest’ultimo \u00e8 diventato uno degli strumenti pi\u00f9 impiegati per cercare di risolvere il problema delle misure impure, poich\u00e9 consente di identificare la struttura latente che sottende la prestazione osservata in un test cognitivo [13]. Tra i vantaggi di questo approccio spicca la possibilit\u00e0 di confrontare diversi modelli fattoriali (per esempio, unitario rispetto a multidimensionale) e di elaborare un modello a priori sulle richieste esecutive imposte da differenti prove che successivamente sar\u00e0 sottoposto ad analisi, cos\u00ec come analizzare se lo stesso modello fattoriale \u00e8 applicabile a diversi sottogruppi, ad esempio in base al sesso, all’et\u00e0 o al livello socioeconomico [14].<\/p>\n\n\n\n

La struttura o configurazione delle funzioni esecutive cambia nel corso del ciclo vitale [15, 16]. De Luca e Leventer [17] analizzano lo sviluppo delle funzioni esecutive in parallelo allo sviluppo neurologico del sistema nervoso centrale, e differenziano funzioni esecutive hot<\/em> (memoria di lavoro e inibizione, per esempio) e cool<\/em> (presa di decisioni affettive o ritardo della gratificazione) [18]. In termini generali, O\u2019Toole et al [19] concludono che la prestazione nei compiti esecutivi freddi mostra incrementi significativi nella prima infanzia, ma tale incremento non si verifica allo stesso modo nei compiti esecutivi caldi. Nella tabella I \u00e8 presentato lo sviluppo strutturale e funzionale dei lobi frontali da 0 a 12 anni secondo il modello proposto da Zelazo et al [3].<\/p>\n\n\n\n

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