{"id":33014,"date":"2025-05-15T08:00:00","date_gmt":"2025-05-15T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/it\/?p=33014"},"modified":"2025-05-22T13:48:47","modified_gmt":"2025-05-22T11:48:47","slug":"la-digitalizzazione-nella-valutazione-neuropsicologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/la-digitalizzazione-nella-valutazione-neuropsicologica\/","title":{"rendered":"La digitalizzazione nella valutazione neuropsicologica"},"content":{"rendered":"\n

Marcos R\u00edos-Lago mette in evidenza i progressi, le opportunit\u00e0 e i limiti della tecnologia nel campo della valutazione neuropsicologica<\/strong>, con uno sguardo critico e integrativo.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019onnipresenza della tecnologia nelle nostre vite<\/h2>\n\n\n\n

Attualmente siamo circondati dalla tecnologia. Solo pochi giorni fa abbiamo vissuto un blackout che ci ha lasciati senza elettricit\u00e0 per alcune ore ed \u00e8 stato possibile intuire le conseguenze del non disporre della tecnologia a cui siamo abituati. Industria, intrattenimento, trasporti, comunicazioni e una miriade di aspetti quotidiani tanto semplici quanto cucinare o avere acqua calda hanno smesso di funzionare. La tecnologia ci circonda praticamente in ogni aspetto della nostra vita. <\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 la neuropsicologia ha tardato a digitalizzarsi?<\/h2>\n\n\n\n

Tuttavia, alcuni autori hanno recentemente segnalato che esistono discipline in cui l\u2019uso della tecnologia \u00e8 ancora simbolico e non \u00e8 stato integrato nel lavoro quotidiano tanto quanto sarebbe possibile. Ci riferiamo ovviamente alla neuropsicologia, come indicato da Miller e Barr (2017). <\/p>\n\n\n\n

Nonostante i potenziali vantaggi e l\u2019alto livello di utilizzo della tecnologia in altri ambiti, la neuropsicologia non ha ancora effettuato una piena transizione verso l\u2019integrazione di elementi tecnologici<\/strong> che invece sono stati adottati da tempo in altri settori affini nel campo della riabilitazione. <\/p>\n\n\n\n

Primi passi verso la trasformazione digitale nella riabilitazione<\/h3>\n\n\n\n

\u00c8 vero che nel campo della riabilitazione \u00e8 pi\u00f9 frequente l\u2019uso del computer per la stimolazione cognitiva<\/strong>, e NeuronUP ne \u00e8 un buon esempio. Abbiamo anche iniziato a realizzare sessioni a distanza<\/strong>, un vantaggio significativo durante il periodo della pandemia che ha permesso di mantenere i trattamenti per coloro che non potevano recarsi temporaneamente ai centri di riabilitazione. Ci\u00f2 \u00e8 immediatamente applicabile in contesti rurali e meno serviti. <\/p>\n\n\n\n

Le linee guida dell\u2019APA per la telepsicologia stabiliscono principi etici, tecnici e psicometrici per la neuropsicologia a distanza tramite videoconferenza (American Psychological Association, 2013). Inoltre, l\u2019uso degli strumenti digitali \u00e8 gi\u00e0 presente nelle cartelle cliniche informatizzate, date le attuali esigenze di protezione delle informazioni. <\/p>\n\n\n\n

La valutazione neuropsicologica: ancora lontana dalla digitalizzazione<\/h3>\n\n\n\n

Tuttavia, l\u2019uso della tecnologia nella valutazione neuropsicologica \u00e8 solo agli inizi e la sua implementazione \u00e8 ancora molto limitata<\/strong>, nonostante il suo potenziale. <\/p>\n\n\n\n

Test classici: i pilastri della neuropsicologia clinica <\/h2>\n\n\n\n

All\u2019inizio del XX secolo, l\u2019interesse per la comprensione del funzionamento della mente umana e del sistema nervoso port\u00f2 allo sviluppo di alcune prove sperimentali come il noto test di Stroop (1935), il Trail Making Test (1948), o le prove di memoria di Rey (1919) e la Figura Complessa di Rey (1941) (per una rassegna si veda Sherman, Tan e Hrabok, 2022). <\/p>\n\n\n\n

Poco tempo dopo, queste prove iniziarono ad essere impiegate in ambito clinico con l\u2019obiettivo di caratterizzare il profilo cognitivo di pazienti con qualche tipo di compromissione del sistema nervoso centrale. Questi test sono diventati lo standard d\u2019oro nella pratica clinica. <\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 continuiamo a utilizzare test progettati 100 anni fa?<\/h3>\n\n\n\n

Quasi 100 anni dopo continuiamo a utilizzare questi compiti nella pratica clinica quotidiana. Tuttavia, nel corso di tutti questi anni sono stati progettati nuovi compiti che ci permettono di approfondire e ampliare la nostra conoscenza sulla cognizione e sul cervello, ma che non sono stati trasferiti all\u2019ambito clinico<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Se disponiamo dei \u201cmigliori\u201d compiti per comprendere il funzionamento del cervello e dei processi cognitivi, perch\u00e9 non utilizzarli quotidianamente con i nostri pazienti? <\/p>\n\n\n\n

Vantaggi dei test carta e matita<\/h3>\n\n\n\n

Noi neuropsicologi conosciamo bene i test classici carta e matita. Oggi sappiamo che ci permettono di valutare il rendimento dei meccanismi che attualmente conosciamo<\/strong> (e che non sempre coincidono con quelli per cui, secondo le conoscenze di 100 anni fa, furono progettati).<\/p>\n\n\n\n

Molti di essi ci consentono di effettuare osservazioni ragionevolmente standardizzate per mettere alla prova i nostri modelli cognitivi e, soprattutto, per osservare e diagnosticare il comportamento delle persone (molte delle quali con una qualche forma di compromissione cognitiva per vari motivi). Inoltre, ci offrono norme solide che ci permettono di confrontare le prestazioni di un individuo con diversi gruppi di riferimento, in base all\u2019et\u00e0, al livello di istruzione, alla patologia, ecc. Di certo, li utilizziamo ogni giorno e possiamo vederne chiaramente i vantaggi (e anche alcuni svantaggi). <\/p>\n\n\n\n

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Digitalizzazione della valutazione neuropsicologica: una nuova era<\/h2>\n\n\n\n

Oggi abbiamo la possibilit\u00e0 di introdurre pienamente la digitalizzazione nel campo della valutazione neuropsicologica. Questa digitalizzazione della valutazione non risponde solo all\u2019urgenza di modernizzare protocolli centenari, ma apre un ventaglio di possibilit\u00e0<\/strong> che va oltre la semplice trasposizione dei test classici in formato elettronico.<\/p>\n\n\n\n

Prima fase: conversione dei protocolli<\/h3>\n\n\n\n

La conversione dei protocolli classici in formati elettronici<\/strong> pu\u00f2 rappresentare la prima fase della digitalizzazione. In questa fase vengono replicate le istruzioni e i criteri di somministrazione, integrando punteggi automatici e nuove metriche<\/strong> temporali e cinematiche (latenze, pause, pressioni tattili, tremori, ecc.). <\/p>\n\n\n\n

Queste nuove misurazioni possono aiutare a rilevare microvariazioni nell\u2019ordine dei tratti e nella pressione applicata<\/strong>, indicatori potenzialmente sensibili al deterioramento cognitivo e ad alterazioni sottili. <\/p>\n\n\n\n

Anche l\u2019uso di metriche di variabilit\u00e0 o di coerenza delle risposte pu\u00f2 aiutare a svelare fluttuazioni attentive impercettibili nel formato classico (Harris et al., 2024). <\/p>\n\n\n\n

In questo ambito rientra certamente l\u2019integrazione di compiti propri della ricerca<\/strong> in neuroscienze e neuropsicologia di base che possano risultare utili in ambito clinico<\/strong>, riprendendo cos\u00ec parte della tradizione della nostra disciplina alle sue origini. <\/p>\n\n\n\n

Il ruolo del clinico nell\u2019era digitale<\/h4>\n\n\n\n

Tuttavia, la semplice raccolta di dati quantitativi \u00e8 priva di significato interpretativo, motivo per cui \u00e8 necessario un alto livello di competenza da parte del professionista. L\u2019interpretazione dei risultati dipende ancora in larga misura dall\u2019esperienza del clinico<\/strong>: le norme di punteggio, l\u2019applicazione di euristiche nel ragionamento, i criteri di esclusione degli item e le inferenze diagnostiche richiedono un elevato livello di esperienza. <\/p>\n\n\n\n

Dobbiamo per\u00f2 riflettere sulle nostre conoscenze. Per esempio: \u201cSiamo esperti di traumi cranici?\u201d, \u201cE quanto siamo esperti con un paziente che ha subito un trauma in seguito a un tentativo di suicidio fallito?\u201d, \u201cSiamo capaci di gestire le conseguenze di un trauma in una persona affetta da depressione grave?\u201d <\/p>\n\n\n\n

Forse, poter disporre di sistemi di supporto contestuale o di suggerimenti automatizzati pu\u00f2 migliorare la nostra capacit\u00e0 valutativa e terapeutica.<\/p>\n\n\n\n

Seconda fase: integrazione di hardware<\/h3>\n\n\n\n

Una possibile seconda fase prevedrebbe l\u2019integrazione di hardware aggiuntivo<\/strong>: accelerometri, sensori aptici, sensori di movimento, eye-tracker, telecamere per il riconoscimento facciale, ambienti di realt\u00e0 virtuale e aumentata. <\/p>\n\n\n\n

Bello et al. (2025) concludono che queste tecnologie sono ancora sottoutilizzate, nonostante il loro potenziale<\/strong> nel ricreare fedelmente attivit\u00e0 strumentali della vita quotidiana. <\/p>\n\n\n\n

Grazie ad alcune di queste tecnologie potrebbe essere possibile registrare reazioni di frustrazione, ansia anticipatoria o la capacit\u00e0 di riconoscere i propri errori. Tutto ci\u00f2, oggi, \u00e8 nelle mani del clinico che deve essere in grado di rilevarlo e interpretarlo correttamente. <\/p>\n\n\n\n

Ambiti come la cognizione sociale, la risoluzione di conflitti interpersonali o il riconoscimento delle emozioni sono ancora territori poco esplorati con strumenti quantitativi ad alta risoluzione<\/strong>. E, in un mondo globalizzato, la mancanza di confronti transculturali e di versioni adattate a diversi contesti linguistici ed educativi indebolisce la validit\u00e0 ecologica di molti strumenti.<\/p>\n\n\n\n

Wearable e mobile-health in neuropsicologia<\/h4>\n\n\n\n

Ma tornando alla tecnologia gi\u00e0 presente e che ci circonda, possiamo evidenziare i cosiddetti wearable<\/strong>, che ci permettono di raccogliere informazioni in tempo reale e in ambienti naturali (Fioerdelli et al. 2013). <\/p>\n\n\n\n

Dalla comparsa dell\u2019iPhone nel 2007, la ricerca nel campo del mobile-health \u00e8 cresciuta esponenzialmente, evidenziando il monitoraggio remoto, la raccolta frequente di dati in ambienti naturali, la promozione della salute e il confronto intra-individuale longitudinale. <\/p>\n\n\n\n

La neuropsicologia non sta ancora sfruttando appieno le possibilit\u00e0 offerte dalla raccolta di dati in ambienti naturali<\/strong>. Ci\u00f2 include registrazioni vocali, movimenti, percorsi, ecc. Inoltre, l\u2019uso degli smartphone consente anche di fornire feedback immediato all\u2019individuo, inviare messaggi programmati, ottimizzare gli allarmi e le notifiche (ad esempio geolocalizzate), utilizzare la fotocamera e il microfono, il riconoscimento vocale, oltre ad altre funzionalit\u00e0 di interesse per la neuropsicologia (G\u00f3mez Velez et al. 2017). <\/p>\n\n\n\n

Terza fase: integrazione dell\u2019IA<\/h3>\n\n\n\n

La terza e pi\u00f9 dirompente fase potrebbe essere l\u2019integrazione di piattaforme unificate con intelligenza artificiale<\/strong> (IA). La rapida diffusione di diverse applicazioni IA negli ultimi mesi e la loro adozione da parte della popolazione potrebbero anticipare questa fase pi\u00f9 di quanto previsto. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019esistenza di sistemi di elaborazione del linguaggio naturale e la loro accessibilit\u00e0 stanno accelerando l\u2019uso di almeno alcune delle loro funzionalit\u00e0. Ciononostante, sar\u00e0 utile approfondire questa tecnologia<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Possibilit\u00e0 diagnostiche e d\u2019intervento<\/h4>\n\n\n\n

Gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato possono elaborare migliaia di variabili (cinematiche, tempi di reazione, schemi di errore), analizzando pattern complessi di risposta, identificando profili cognitivi atipici, rilevando marcatori prognostici o proponendo inferenze neuroanatomiche con livelli di accuratezza superiori al giudizio esperto in alcuni compiti specifici (Veneziani et al., 2024). <\/p>\n\n\n\n

Generazione automatizzata di referti<\/h4>\n\n\n\n

Inoltre, questi sistemi possono generare referti che integrano narrazioni cliniche, grafici di performance e raccomandazioni per l\u2019intervento<\/strong> (riabilitazione cognitiva, aggiustamenti farmacologici) in pochi secondi, riducendo significativamente il tempo necessario per prendere decisioni, effettuare modifiche terapeutiche o redigere documentazioni cliniche, senza diminuirne la qualit\u00e0 (anzi, spesso migliorandola).<\/p>\n\n\n\n

Banche dati normative e personalizzazione diagnostica<\/h4>\n\n\n\n

Un aspetto chiave per il corretto funzionamento di questi strumenti \u00e8 la costruzione di grandi banche dati normative multicentriche<\/strong>, con validazione transculturale e dati che consentano l\u2019adattamento in base a diversi parametri (et\u00e0, livello educativo, comorbidit\u00e0, ecc.), permettendo cos\u00ec la personalizzazione delle diagnosi e dei cut-off.<\/p>\n\n\n\n

Considerazioni etiche e sfide normative nella digitalizzazione della neuropsicologia<\/h2>\n\n\n\n

Tuttavia, la transizione verso questa neuropsicologia 3.0 comporta sfide normative ed etiche<\/strong> (Bilder, 2011; Harris et al., 2024). <\/p>\n\n\n\n

Il GDPR richiede crittografia, anonimizzazione e tracciabilit\u00e0 nella gestione dei dati sensibili. Inoltre, l\u2019approvazione degli strumenti basati su IA da parte di enti come EMA o FDA \u00e8 ancora in una fase iniziale. <\/p>\n\n\n\n

Oltre a ci\u00f2, per\u00f2, c\u2019\u00e8 un elemento fondamentale che non dipende da queste istituzioni o dal legislatore, ma da chi genera, insegna e utilizza questa tecnologia: l\u2019apprendimento continuo, l\u2019uso corretto e la conoscenza dei suoi limiti e delle sue potenzialit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Solo con un uso responsabile e consapevole queste tecnologie possono renderci migliori<\/strong>. Non possiamo delegare i nostri compiti e le nostre responsabilit\u00e0 ai modelli linguistici, ma possiamo usarli come strumenti per aumentare le nostre capacit\u00e0, monitorando attentamente i risultati che ci offrono. Ci\u00f2 implica un apprendimento costante, che si aggiunge a quello a cui, come professionisti della neuropsicologia, siamo gi\u00e0 tenuti. <\/p>\n\n\n\n

Conclusione: verso una neuropsicologia pi\u00f9 precisa, ecologica e personalizzata<\/h2>\n\n\n\n

Il messaggio centrale mi sembra chiaro: per superare le inerzie del passato e rispondere alle esigenze cliniche del XXI secolo \u00e8 necessario abbracciare una digitalizzazione intelligente<\/strong> che rispetti il rigore psicometrico, potenzi la sensibilit\u00e0 diagnostica e apra la strada a valutazioni veramente ecologiche e personalizzate. <\/p>\n\n\n\n

In questo modo la neuropsicologia sar\u00e0 in grado di valutare fedelmente il comportamento umano complesso e di proporre interventi di precisione<\/strong> che migliorino la qualit\u00e0 della vita di chi soffre di alterazioni cognitive. <\/p>\n\n\n\n

Nulla di tutto ci\u00f2 \u00e8 incompatibile con l\u2019osservazione attenta e ravvicinata delle persone che si rivolgono a noi per valutazioni e trattamenti. Siamo di fronte a una sfida importante che richiede l\u2019integrazione del passato con il futuro<\/strong> (che \u00e8 gi\u00e0 presente, in realt\u00e0). Questo treno \u00e8 gi\u00e0 partito. Sta a noi salirci e guidarlo o lasciare che siano altri a farlo per noi. <\/p>\n\n\n\n

Bibliografia<\/h2>\n\n\n\n