{"id":32913,"date":"2024-09-26T11:25:51","date_gmt":"2024-09-26T09:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=32913"},"modified":"2026-07-10T11:46:17","modified_gmt":"2026-07-10T09:46:17","slug":"diagnosi-differenziale-delle-eziologie-di-demenza-basata-sullia-su-dati-multimodali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/linee-di-ricerca\/diagnosi-differenziale-delle-eziologie-di-demenza-basata-sullia-su-dati-multimodali\/","title":{"rendered":"Diagnosi differenziale delle eziologie della demenza basata sull&#8217;IA su dati multimodali"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-xl-font-size wp-block-paragraph\">Il ricercatore Antonio Javier Sutil Jim\u00e9nez espone in questo articolo i dati pi\u00f9 rilevanti sullo studio <em>&#8220;Diagnosi differenziale delle eziologie della demenza basata su IA su dati multimodali&#8221;<\/em>. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 \u00e8 importante lo studio sulla demenza e l&#8217;intelligenza artificiale (IA)?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La popolazione mondiale sta invecchiando e con essa, affrontiamo molteplici rischi per la salute associati all&#8217;et\u00e0. Uno di questi rischi sono le demenze, la cui diagnosi aumenta di circa 10 milioni di nuovi casi ogni anno. Le <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/casi-di-applicazione-disturbi-del-neurosviluppo\/\">demencias<\/a> sono un insieme di malattie caratterizzate dal deterioramento delle funzioni cognitive fino al punto da rendere difficili o impossibili le attivit\u00e0 della vita quotidiana in modo indipendente. Tra queste spicca la malattia di Alzheimer, ma ne esistono molte altre come la demenza vascolare, la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/malattie-neurodegenerative\/malattia-dei-corpi-di-lewy\/\">demenza a corpi di Lewy<\/a> o la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/malattie-neurodegenerative\/che-cose-e-come-influisce-sulla-demenza-frontotemporale\/\">demenza frontotemporale<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Come intervenire per ridurre i problemi associati alle demenze?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La risposta sarebbe correlata all&#8217;<strong>ottenimento di diagnosi precoci e precise<\/strong> che permettano terapie efficaci e specificamente mirate a ciascuna malattia. Nel 2017, l&#8217;Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0 (OMS) ha gi\u00e0 dichiarato la necessit\u00e0 di migliorare le diagnosi per rispondere all&#8217;aumento dei casi di demenza a livello mondiale. Tuttavia, i diversi tipi di demenza sono <strong>talvolta difficilmente distinguibili nelle fasi iniziali<\/strong> poich\u00e9 i sintomi associati a ciascuna demenza sono complessi. A ci\u00f2 si aggiunge che a volte le diverse demenze possono coesistere, il che comporta un gran numero di errori diagnostici.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gold Standard <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Queste diagnosi si sono basate principalmente su valutazioni neuropsicologiche. Tuttavia, queste diagnosi basate su test cognitivi e comportamentali sono state cercate di collegare a test che valutino campioni biologici come possono essere risonanze, campioni di sangue o liquido cerebrospinale, tra gli altri. Nonostante i grandi sforzi, <strong>a\u00fan se carece de una prueba diagn\u00f3stica de tipo \u201cGold Standard\u201d<\/strong>. Questo \u00e8 il nome che indica una prova diagnostica che possieda un&#8217;alta affidabilit\u00e0 nel diagnosticare una malattia specifica. Questo Gold Standard \u00e8 stato cercato principalmente attraverso i dati biologici senza successo fino ad ora.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-10\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<aside class=\"wp-block-cover br-1010 has-sm-padding-top has-sm-padding-bottom has-sm-padding-left has-sm-padding-right\"><img decoding=\"async\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 50vw\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-30753 size-full\" alt=\"\" src=\"\" data-object-fit=\"cover\"\/><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-100 has-background-dim\" style=\"background-color:#008096\"><\/span><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-constrained wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:60%\">\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color has-white-color has-xl-font-size wp-elements-0f73fdfc4b84e0ad9fa7e1166cd4b9e9 wp-block-paragraph\"><strong>L&#8217;intelligenza artificiale nella riabilitazione cognitiva?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-white-color has-text-color has-link-color has-md-font-size wp-elements-cdd0df9a80abbf6ac603206a44392451 wp-block-paragraph\">Guida su come l&#8217;intelligenza artificiale stia cambiando la pratica clinica e su come applicarla nella tua struttura.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button has-custom-width wp-block-button__width-50 is-style-default\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/redirect\/?target=typeform\/IT-IARehab?utm_first_source=Web&#038;utm_first_campaign_name=IA_Rehab\"><strong>Scarica<\/strong><\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:40%\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1151\" height=\"913\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/IMAGEN_IT-1.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-900000463\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/IMAGEN_IT-1-300x238.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/IMAGEN_IT-1-768x609.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/IMAGEN_IT-1-1024x812.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/IMAGEN_IT-1.webp 1151w\" sizes=\"(max-width: 1151px) 100vw, 1151px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/aside>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Soluzione basata sull&#8217;intelligenza artificiale (IA)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per ovviare a questa situazione, un gruppo di ricercatori dell&#8217;Universit\u00e0 di Boston insieme a ricercatori di tutti gli Stati Uniti ha proposto una soluzione basata sull&#8217;intelligenza artificiale che permetterebbe di lavorare con un grande insieme di <strong>dati di carattere eterogeneo<\/strong>. Questi dati sono eterogenei perch\u00e9 si basa su<strong> imitare il mondo reale<\/strong>; cio\u00e8, utilizzare gli stessi strumenti che un professionista clinico utilizzerebbe per fornire una soluzione al problema della diagnosi e della prevenzione esistente rispetto alle demenze. I molteplici tipi di dati affrontati sono: sociodemografici, neurologici, fisici, anamnesi medica e scansioni di risonanza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cosa \u00e8 stato fatto?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per poter applicare un modello basato sull&#8217;intelligenza artificiale era necessaria una quantit\u00e0 massiccia di dati per cui i ricercatori si sono rivolti a <strong>nove set di dati indipendenti riunendo pi\u00f9 di 51.000 pazienti con diversi tipi di demenza<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pazienti con diversi tipi di demenza <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;inclusione di un ampio spettro di demenze e con cause multiple \u00e8 stato un passo fondamentale per ottenere una caratterizzazione ricca e varia che possa essere rappresentativa della realt\u00e0. Per questo sono stati inclusi pazienti che avevano demenza dovuta a molte cause diverse come <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/malattie-neurodegenerative\/malattia-di-alzheimer\/rilevamento-dellalzheimer-negli-anziani\/\">alzheimer<\/a>, ictus, con degenerazione frontotemporale, degenerazione corticobasale, dovuta a infezioni, abuso di droghe, ecc.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Problema della perdita di dati <\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, questo approccio basato su una grande quantit\u00e0 di dati rende anche probabile che ci siano dati mancanti. Questo \u00e8 il contrario di ambienti molto controllati e con un numero pi\u00f9 ridotto di pazienti, in cui si minimizza la perdita di dati. In questo caso, l&#8217;approccio richiede grandi set di dati molto eterogenei che permettano al modello di apprendere ed essere il pi\u00f9 realistico possibile. Per risolvere il problema della perdita di dati, i ricercatori hanno applicato <strong>tecniche che forniranno la massima robustezza durante le prime fasi<\/strong>. L&#8217;implementazione di questi metodi e strategie robuste <strong>evita che l&#8217;addestramento dell&#8217;intelligenza artificiale sia distorto<\/strong> e pertanto anche le future predizioni. Inoltre sono stati seguiti procedure standardizzate di inclusione ed esclusione che hanno assicurato la coerenza e la credibilit\u00e0 dei risultati.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Modello di tipo &#8220;transformer&#8221;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A questo punto si pone anche una sfida importante: la creazione di un modello che permetta di aggregare molteplici tipi di dati e parametri di diversa natura, ci\u00f2 che viene definito un&#8217;architettura di tipo \u201ctransformer\u201d. In questo tipo di modello si prendono tutte le diverse caratteristiche incluse e le si trasformano in ci\u00f2 che viene definito un \u201cvettore di lunghezza fissa\u201d seguendo una strategia specifica che permette di creare uno strato iniziale del modello sul quale si costruir\u00e0 il resto decodificando questo in una serie di predizioni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per capirlo meglio, possiamo pensare a questo modello come a una ricetta di cucina solo che invece dei diversi passaggi come in una ricetta, il modello avr\u00e0 diversi strati. Ma allo stesso modo in cui per ottenere un buon piatto dopo la cottura, abbiamo bisogno di buoni ingredienti che si combinino adeguatamente. I ricercatori volevano un buon sistema di classificazione dei pazienti e avevano bisogno che i loro ingredienti; cio\u00e8, i dati di partenza fossero buoni e potessero combinarsi adeguatamente. Nel nostro paragone con questo modello di intelligenza artificiale sarebbe <strong>trasformare i diversi dati che abbiamo in un formato comune<\/strong> (vettore di lunghezza fissa). Per questo motivo il modello creato sar\u00e0 molto robusto di fronte alla perdita o incompletezza dei dati e sar\u00e0 in grado<strong> di effettuare predizioni affidabili<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Apprendimento auto-supervisionato <\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In particolare utilizzano un tipo di modello denominato di apprendimento auto-supervisionato. In questo approccio di apprendimento automatico il modello apprende a partire dai dati senza la necessit\u00e0 di etichette esplicite. A differenza dell&#8217;apprendimento supervisionato, che richiede un set di dati con etichette, l&#8217;apprendimento auto-supervisionato si basa nel trovare strutture e schemi nei dati senza l&#8217;intervento umano diretto per etichettarli.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Fase di addestramento, validazione e confronto con esperti<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quello che \u00e8 seguito nello sviluppo del modello \u00e8 stata la fase di addestramento, validazione e confronto con esperti. I processi di addestramento e validazione sono abituali in questo tipo di studio. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;addestramento \u00e8 consistito nell&#8217;alimentare il modello utilizzando dati delle diverse coorti, integrando tutte le modalit\u00e0 per apprendere pattern associati con i diversi tipi di demenza. Successivamente all&#8217;addestramento del modello \u00e8 stata effettuata la validazione che consiste nell&#8217;utilizzo di dati non visti precedentemente, per assicurare che il modello possa generalizzare le sue predizioni su dati a lui sconosciuti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Infine e in modo innovativo, i ricercatori hanno confrontato le diagnosi effettuate dal modello con medici specializzati nella diagnosi delle demenze. Per questo, hanno invitato un gruppo di <strong>12 neurologi e 7 neuroradiologi a partecipare a compiti diagnostici su un sottoinsieme di 100 casi con diversi tipi di demenza<\/strong>. Sono stati forniti i dati disponibili per ciascuno di questi 100 casi e si \u00e8 chiesto loro di fornire le loro impressioni diagnostiche, nonch\u00e9 un punteggio di fiducia che oscillava tra 0 e 100 per la diagnosi di ciascuna delle 13 etichette possibili. In questo modo si voleva sapere se i giudizi clinici potessero migliorare utilizzando il modello creato.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-0111 has-primary-background-color has-background has-dark-background has-sm-padding-top has-sm-padding-left has-sm-padding-right has-xxl-margin-top\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full desktop-position-absolute desktop-bottom-0 mobile-width-50 mobile-m-inline-auto has-xl-margin-top\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/v3\/producto-certificado.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31568\"><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\"><strong>Iscriviti<\/strong> <br>alla nostra <br>Newsletter<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button--1\" style=\"--button-outline-color:var(--color-white);--button-outline-color-hover:rgba(0,0,0,0.8);\"><a class=\"wp-block-button__link button button-outline   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/newsletter\/\">Iscriviti<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quali sono le principali conclusioni di questo studio sulla demenza e l&#8217;intelligenza artificiale (IA)?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati principali possono essere divisi in tre parti: classificazione sani vs deterioramento, classificazione delle patologie e il miglioramento del giudizio clinico usando il modello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo studio ha valutato le prestazioni di un modello di intelligenza artificiale (IA) per classificare gli individui in tre categorie cognitive: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>sani o cognitivamente normali, <\/li>\n\n\n\n<li>deterioramento cognitivo lieve <\/li>\n\n\n\n<li>e demenza. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le metriche utilizzate per valutare le prestazioni del modello sono state le curve ROC e PR. I risultati ottenuti possono essere osservati nella seguente (tabella 1).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le metriche ottenute per <strong>i modelli ROC riflettono un&#8217;elevata capacit\u00e0 del modello di differenziare le tre classi menzionate<\/strong>, poich\u00e9 queste metriche vengono valutate da 0 a 1, e un valore prossimo a uno \u00e8 indicativo di un&#8217;eccellente classificazione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Per le metriche AUAP i valori continuano a indicare un buon rendimento del modello<\/strong>, essendo necessario considerare ogni classe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">AUROC<\/td><td>AUAP<\/td><\/tr><tr><td>Micro<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.94<\/td><td>0.90<\/td><\/tr><tr><td>Macro<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.93<\/td><td>0.84<\/td><\/tr><tr><td>Weight<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.94<\/td><td>0.87<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tabella 1. Prestazioni del modello per la classificazione sano vs. deterioramento.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il secondo risultato dello studio \u00e8 stato relativo alla capacit\u00e0 del modello di diagnosticare dieci diversi tipi di demenza, mostrando <strong>risultati molto significativi in termini di precisione diagnostica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I risultati delle metriche AUROC mostrano nuovamente una grande efficacia del modello, che \u00e8 in grado di distinguere nella maggior parte dei casi tra i tipi di demenza.<\/li>\n\n\n\n<li>D&#8217;altra parte, i modelli AUPR continuano a mostrare che il modello ha un buon rendimento, sebbene non eccellente (vedi tabella 2), il che indicherebbe che il modello \u00e8 pi\u00f9 preciso in alcune malattie rispetto ad altre.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td>AUROC<\/td><td>AP<\/td><\/tr><tr><td>Micro<\/td><td>0.96<\/td><td>0.70<\/td><\/tr><tr><td>Macro<\/td><td>0.90<\/td><td>0.36<\/td><\/tr><tr><td>Weight<\/td><td>0.94<\/td><td>0.73<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tabella 2. Media delle prestazioni del modello per classificare le demenze.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Infine, riguardo alla valutazione clinica assistita da IA, i risultati indicano che <strong>potrebbe aumentare la precisione diagnostica rispetto a quella che realizzerebbe un professionista clinico da solo<\/strong>. Ci\u00f2 \u00e8 visibile dalla significativa miglioria nella classificazione dei tipi di demenza. Per esempio:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I neurologi hanno migliorato: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>un 12% nella rilevazione del deterioramento cognitivo lieve,<\/li>\n\n\n\n<li>un 15% nell&#8217;Alzheimer,<\/li>\n\n\n\n<li>un 26% per la demenza frontotemporale seguendo i valori AUROC.<\/li>\n\n\n\n<li>particolarmente rilevante \u00e8 stato il miglioramento per la malattia da prioni che \u00e8 migliorata del 73%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I radiologi: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>per la demenza di tipo Alzheimer hanno migliorato del 9%<\/li>\n\n\n\n<li>un 6% per la demenza frontotemporale,<\/li>\n\n\n\n<li>notevole anche il miglioramento per la malattia da prioni con il 68%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In conclusione, possiamo dedurre che <strong>futuri modelli basati sull&#8217;intelligenza artificiale potrebbero essere di grande aiuto per la differenziazione diagnostica quando questa si basa sulla natura multifattoriale dei diversi tipi di demenza<\/strong>. Questo potrebbe non solo migliorare la diagnosi ma anche facilitare la personalizzazione di trattamenti e interventi nelle fasi precoci della malattia.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns br-0111 particle-bg p-5 has-primary-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\">Prova NeuronUP gratis per 7 giorni<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-white-color has-text-color wp-block-paragraph\">Potrai collaborare con le nostre attivit\u00e0, progettare sedute o fare riabilitazione a distanza.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/landing-store-user\/\">Comincia la tua prova<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:18px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dove NeuronUP potrebbe contribuire a uno studio come questo?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da NeuronUP si pu\u00f2 contribuire in diversi modi a uno studio come questo.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Da <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/\">NeuronUP<\/a> si pu\u00f2 contribuire all&#8217;implementazione di strutture e tecnologie che permetterebbero di replicare o riprodurre uno studio di queste caratteristiche dato che i dataset utilizzati sono di libero utilizzo.<\/li>\n\n\n\n<li>Si potrebbe replicare lo studio o riprodurlo utilizzando una procedura diversa che fosse pi\u00f9 precisa o meno costosa.<\/li>\n\n\n\n<li>Inoltre, si potrebbero applicare tecniche e modelli che permettano di essere pi\u00f9 precisi e di differenziare quali tipi di dati contribuiscono maggiormente al modello o se \u00e8 possibile ottenere buone metriche di classificazione utilizzando un solo tipo di dati. Un esempio di ci\u00f2 sarebbe l&#8217;utilizzo di dati neuropsicologici e sociodemografici per cercare di ottenere risultati simili.<\/li>\n\n\n\n<li>Inoltre, <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/solicitar-informacion\/\">NeuronUP<\/a> dispone di una grande <strong>banca dati<\/strong> di carattere neurocognitivo, quindi si potrebbe cercare di realizzare classificazioni simili che <strong>affinino in quali aspetti di carattere neurocognitivo potrebbero facilitare una rilevazione precoce e la predizione del deterioramento<\/strong>. Questo \u00e8 particolarmente rilevante dato che le demenze continuano ad avere un importante carattere neuropsicologico e di impatto comportamentale. Negli ultimi anni si sono compiuti grandi progressi nella ricerca di biomarcatori, ma la qualit\u00e0 della vita del paziente rimane fondamentale ed \u00e8 la principale preoccupazione per lui e i suoi cari. Pertanto una maggiore precisione in questo ambito o l&#8217;elaborazione di un profilo cognitivo basato su test cognitivi potrebbe essere di grande utilit\u00e0.<\/li>\n\n\n\n<li>Proseguendo con l&#8217;aspetto neurocognitivo, dato che questo non \u00e8 ampiamente affrontato nell&#8217;articolo si potrebbe fare uso delle grandi banche dati di cui dispone NeuronUP per <strong>riprodurre lo studio con una nuova coorte di pazienti<\/strong>. Inoltre, il tipo di dati neuropsicologici utilizzati nello studio non \u00e8 descritto; potrebbero esserci diversi domini cognitivi pi\u00f9 rilevanti.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ricercatore principale: Il Dr. Vijaya B. Kolachalama \u00e8 professore associato presso l&#8217;Universit\u00e0 di Boston e ricercatore principale del Kolachalama Lab nella stessa universit\u00e0. Il suo lavoro \u00e8 principalmente rivolto all&#8217;applicazione dell&#8217;intelligenza artificiale a problemi medici. La sua missione \u00e8 creare strumenti che aiutino i neurologi in scenari reali, principalmente nelle malattie neurodegenerative.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bibliografia<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-sm-font-size\">Xue, C., Kowshik, S.S., Lteif, D. et al. &#8220;Diagnosi differenziale delle eziologie di demenza basata su IA su dati multimodali&#8221;. Nat Med (2024). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-024-03118-z<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Se ti \u00e8 piaciuto questo post del blog sulla <strong>diagnosi differenziale delle eziologie di demenza basata su IA su dati multimodali<\/strong>, sicuramente ti interesseranno questi articoli di NeuronUP:<\/h3>\n\n\n<div class=\"mai-grid entries entries-grid has-boxed has-image-full\" style=\"--entry-title-font-size:var(--font-size-lg);--align-text:start;--entry-meta-text-align:start;\"><div class=\"entries-wrap has-columns\" style=\"--columns-xs:1 \/ 1;--columns-sm:1 \/ 1;--columns-md:1 \/ 3;--columns-lg:1 \/ 3;--flex-xs:0 0 var(--flex-basis);--flex-sm:0 0 var(--flex-basis);--flex-md:0 0 var(--flex-basis);--flex-lg:0 0 var(--flex-basis);--column-gap:var(--spacing-lg);--row-gap:var(--spacing-lg);--align-columns:start;\"><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-ictus-o-malattie-cerebrovascolari-cva tag-afasia tag-dano-cerebral tag-dano-cerebral-adquirido tag-ictus tag-linguaggio\" style=\"--entry-index:1;\" aria-label=\"Afasia dopo l&#8217;ictus: cause, tipi e riabilitazione\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/cerebrolesione-acquisita\/ictus-o-malattie-cerebrovascolari-cva\/afasia-dopo-lictus-cause-tipi-e-riabilitazione\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"211\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Afasia-tras-ACV-causas-tipos-y-rehabilitacion.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Uomo anziano seduto con una camicia a righe sostiene un tablet; sfondo terracotta, lampada esposta e piante, illuminazione calda.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Afasia-tras-ACV-causas-tipos-y-rehabilitacion-300x158.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Afasia-tras-ACV-causas-tipos-y-rehabilitacion-768x405.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Afasia-tras-ACV-causas-tipos-y-rehabilitacion-1024x540.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Afasia-tras-ACV-causas-tipos-y-rehabilitacion.webp 1280w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/cerebrolesione-acquisita\/ictus-o-malattie-cerebrovascolari-cva\/afasia-dopo-lictus-cause-tipi-e-riabilitazione\/\" rel=\"bookmark\">Afasia dopo l&#8217;ictus: cause, tipi e riabilitazione<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-formazione tag-testimonianze\" style=\"--entry-index:2;\" aria-label=\"Formazione pratica in neuropsicologia: Apprendere la neuroriabilitazione in modo utile e pratico con NeuronUP. Il caso di UNIR\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/formazione\/formazione-pratica-in-neuropsicologia-imparare-la-neuroriabilitazione-in-modo-utile-e-pratico-con-neuronup-il-caso-di-unir-master-in-neuropsicologia-clinica\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Olga-2-1-400x300-1.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Professionista di neuropsicologia seduto di fronte a un computer in un ambiente clinico, che utilizza NeuronUP per stimolazione cognitiva (caso UNIR).\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Olga-2-1-400x300-1-300x225.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Olga-2-1-400x300-1-768x576.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Olga-2-1-400x300-1-1024x768.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Olga-2-1-400x300-1.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/formazione\/formazione-pratica-in-neuropsicologia-imparare-la-neuroriabilitazione-in-modo-utile-e-pratico-con-neuronup-il-caso-di-unir-master-in-neuropsicologia-clinica\/\" rel=\"bookmark\">Formazione pratica in neuropsicologia: Apprendere la neuroriabilitazione in modo utile e pratico con NeuronUP. Il caso di UNIR<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva tag-estimulacion-cognitiva tag-intelligenza-artificiale tag-noticias-de-neuronup tag-semana-del-cerebro\" style=\"--entry-index:3;\" aria-label=\"Realt\u00e0 virtuale nella terapia cognitiva: Applicazioni e benefici nella neuropsicologia\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/realta-virtuale-nella-terapia-cognitiva-applicazioni-e-vantaggi-in-neuropsicologia\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"225\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Realidad-virtual-en-terapia-cognitiva-Aplicaciones-y-beneficios-en-neuropsicologia.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Laboratorio con casco di realt\u00e0 virtuale e EEG osservando; mostra tecnologia e neuroscienza per RV nella terapia cognitiva.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Realidad-virtual-en-terapia-cognitiva-Aplicaciones-y-beneficios-en-neuropsicologia-300x169.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Realidad-virtual-en-terapia-cognitiva-Aplicaciones-y-beneficios-en-neuropsicologia-768x432.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Realidad-virtual-en-terapia-cognitiva-Aplicaciones-y-beneficios-en-neuropsicologia-1024x576.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Realidad-virtual-en-terapia-cognitiva-Aplicaciones-y-beneficios-en-neuropsicologia.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/realta-virtuale-nella-terapia-cognitiva-applicazioni-e-vantaggi-in-neuropsicologia\/\" rel=\"bookmark\">Realt\u00e0 virtuale nella terapia cognitiva: Applicazioni e benefici nella neuropsicologia<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-funzioni-esecutive tag-funciones-ejecutivas tag-ninos\" style=\"--entry-index:4;\" aria-label=\"Modello delle funzioni esecutive basato sull&#8217;analisi fattoriale nella popolazione infantile e scolastica: meta-analisi\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuropsicologia\/funzioni-esecutive\/modello-di-funzioni-esecutive-basato-su-analisi-fattoriali-in-popolazione-infantile-e-scolastica\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/everyone-knows-right-answear-400x300-1-1.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Gruppo di bambini in aula che partecipano, con attenzione e pianificazione, mentre un&#039;insegnante scrive sulla lavagna\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/everyone-knows-right-answear-400x300-1-1-300x225.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/everyone-knows-right-answear-400x300-1-1-768x576.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/everyone-knows-right-answear-400x300-1-1-1024x768.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/everyone-knows-right-answear-400x300-1-1.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/neuroscienze\/neuropsicologia\/funzioni-esecutive\/modello-di-funzioni-esecutive-basato-su-analisi-fattoriali-in-popolazione-infantile-e-scolastica\/\" rel=\"bookmark\">Modello delle funzioni esecutive basato sull&#8217;analisi fattoriale nella popolazione infantile e scolastica: meta-analisi<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-disturbi-del-linguaggio tag-afasia tag-dano-cerebral tag-dano-cerebral-adquirido tag-linguaggio\" style=\"--entry-index:5;\" aria-label=\"Afasia: diagnosi differenziale e tipi di afasia\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/disturbi-del-linguaggio\/afasia-tipi\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"267\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/afasia.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Profilo di una testa umana con connessioni neuronali all&#039;interno e un bagliore centrale, su sfondo azzurro che richiama tecnologia e cervello.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/afasia-300x200.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/afasia-768x512.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/afasia-1024x683.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/afasia.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/stimolazione-e-riabilitazione-cognitiva\/disturbi-del-linguaggio\/afasia-tipi\/\" rel=\"bookmark\">Afasia: diagnosi differenziale e tipi di afasia<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-attivita-di-neuroriabilitazione tag-actividades-de-estimulacion-cognitiva tag-actividades-de-estimulacion-cognitiva-para-ninos tag-anziani tag-ninos tag-noticias-de-neuronup\" style=\"--entry-index:6;\" aria-label=\"Speciale Natale: 5 attivit\u00e0 di stimolazione cognitiva natalizie\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/attivita-di-neuroriabilitazione\/speciale-natale-5-attivita-di-stimolazione-cognitiva-natalizie\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"225\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pantalla-principal-de-navidad.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Schermata principale natalizia con riquadro di icone e schede di stimolazione cognitiva in NeuronUP, interfaccia blu.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pantalla-principal-de-navidad-300x169.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pantalla-principal-de-navidad-768x432.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pantalla-principal-de-navidad-1024x576.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pantalla-principal-de-navidad.webp 1201w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/it\/attivita-di-neuroriabilitazione\/speciale-natale-5-attivita-di-stimolazione-cognitiva-natalizie\/\" rel=\"bookmark\">Speciale Natale: 5 attivit\u00e0 di stimolazione cognitiva natalizie<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il ricercatore Antonio Javier Sutil Jim\u00e9nez espone in questo articolo i dati pi\u00f9 rilevanti sullo studio &#8220;Diagnosi differenziale delle eziologie della demenza basata su IA su dati multimodali&#8221;. Perch\u00e9 \u00e8 importante lo studio sulla demenza e l&#8217;intelligenza artificiale (IA)? La popolazione mondiale sta invecchiando e con essa, affrontiamo molteplici rischi per la salute associati all&#8217;et\u00e0. &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":173,"featured_media":32931,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[452],"tags":[499,501],"class_list":["type-post","category-linee-di-ricerca","tag-investigacion","tag-noticias-de-neuronup","entry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32913","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/173"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32913"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32913\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32931"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32913"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32913"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuronup.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32913"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}