{"id":24216,"date":"2023-03-16T14:48:33","date_gmt":"2023-03-16T12:48:33","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=24216"},"modified":"2023-03-16T14:48:33","modified_gmt":"2023-03-16T12:48:33","slug":"jesus-cortes-questo-studio-puo-aiutare-a-identificare-in-anticipo-le-persone-a-rischio-di-sviluppare-un-deterioramento-cognitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/it\/ricerca\/interviste\/jesus-cortes-questo-studio-puo-aiutare-a-identificare-in-anticipo-le-persone-a-rischio-di-sviluppare-un-deterioramento-cognitivo\/","title":{"rendered":"Jes\u00fas Cortes: \u201cQuesto studio pu\u00f2 aiutare a identificare in anticipo le persone a rischio di sviluppare un deterioramento cognitivo\u201d"},"content":{"rendered":"\n

Jes\u00fas M. Cortes, Professore di Ikerbasque presso l’Istituto Biocruces-Bizkaia di ricerca sanitaria e responsabile dell’Unit\u00e0 di <\/em>R&S+i di NeuronUP, ci <\/em>spiega in questa Intervista i risultati sulla previsione d<\/em>el deterioramento cognitivo con NeuronUP <\/strong>che sono appena stati pubblicati sulla prestigiosa rivista britannica Journal of Neuropsychology<\/em>.<\/h2>\n\n\n\n

Quali sono state le principali scoperte in questo studio?<\/h3>\n\n\n\n

La motivazione dello studio<\/a> \u00e8 stata comprendere in modo rigoroso in che misura i diversi materiali di allenamento cognitivo sviluppati da NeuronUP potrebbero essere utilizzati o meno per prevedere il deterioramento cognitivo a un anno dall’utilizzo di NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n

Dei 203 materiali di allenamento cognitivo differenti studiati, abbiamo compreso che alcuni materiali funzionano meglio di altri. Per esempio, i materiali per allenare la velocit\u00e0 di elaborazione, l’attenzione<\/strong> (nelle sue tre forme selettiva, alternata o sostenuta) e la funzione esecutiva hanno avuto un potere predittivo con precisioni dell’area sotto la curva maggiori di 0.89<\/strong>, che sono molto alte, rispetto a studi precedenti.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, in patologie pi\u00f9 specifiche, abbiamo riscontrato differenze tali che l’attenzione selettiva predice molto bene il deterioramento cognitivo a un anno nel Parkinson,<\/strong> ma non nell’Alzheimer, dove la maggior parte dei materiali esistenti predice in modo moderato il deterioramento cognitivo. Abbiamo inoltre studiato popolazioni con sclerosi multipla o con sindrome di Down.<\/p>\n\n\n\n

D’altra parte, questo studio ci ha permesso di sviluppare un’infrastruttura di ingegneria dei dati all’interno di NeuronUP<\/strong>, ottimizzando l’intera macchina, e creando un’unit\u00e0 dati specifica, nella quale \u00e8 gi\u00e0 presente personale dedicato.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 se ha elegido el Journal of Neuropsychology<\/em> para publicar estos resultados?<\/h3>\n\n\n\n

El Journal of Neuropsyhocology <\/em>es una revista de la Sociedad Brit\u00e1nica de Psicolog\u00eda<\/strong>, que es una de las organizaciones de psicolog\u00eda m\u00e1s antiguas y respetadas del mundo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fundada en 1901 y con m\u00e1s de 60 mil miembros, es una organizaci\u00f3n profesional para las psic\u00f3logas y los psic\u00f3logos en el Reino Unido, que organiza una amplia gama de actividades y servicios para sus miembros, incluyendo la formaci\u00f3n continua, la investigaci\u00f3n y la promoci\u00f3n de la psicolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Es una gran defensora de la promoci\u00f3n de la psicolog\u00eda para el bien p\u00fablico<\/strong> y trabaja en estrecha colaboraci\u00f3n con otras organizaciones y agencias gubernamentales para mejorar la salud mental y el bienestar en el Reino Unido y en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

La Sociedad Brit\u00e1nica gestiona varias revistas cient\u00edficas con prestigio y alto factor de impacto<\/strong>, cubriendo la psicolog\u00eda cl\u00ednica, la del neurodesarrollo, la educacional, la de la salud, la social o la neuropsicolog\u00eda. Es, sin lugar a dudas, un foro de calidad y prestigio consolidado para el profesional de la neuropsicolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, nuestra investigaci\u00f3n, utiliza una tecnolog\u00eda disruptiva en neuropsicolog\u00eda, basada en el Real World Data, y esto nos ha penalizado en cierta forma de forma considerable. En concreto, uno de los revisores ha sido muy exigente y r\u00edgido, y nos ha costado mucho publicar nuestros resultados en esta revista. Pero este fue un riesgo que decidimos asumir, pues en cierta forma, nuestra estrategia consisti\u00f3 en que, si una revista consolidada en la comunidad publicaba nuestro trabajo, la comunidad de profesionales e investigadores ser\u00edan m\u00e1s receptivos a nuestra metodolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\u00bfPor qu\u00e9 es una tecnolog\u00eda disruptiva la basada en Real World Data?<\/h3>\n\n\n\n

Primero me gustar\u00eda enfatizar qu\u00e9 es el Real World Data (RWD) y por qu\u00e9 es diferente a la metodolog\u00eda t\u00edpica en investigaci\u00f3n cl\u00ednica. RWD se refiere a datos recogidos<\/strong> fuera del entorno controlado de un estudio cl\u00ednico, como ocurre en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica<\/strong> cotidiana o en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica tradicional<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

RWD mezcla datos de los registros de salud electr\u00f3nicos, de plataformas online, de encuestas, de seguros de salud, entre otros. A diferencia de los datos recogidos en estudios cl\u00ednicos controlados, que tienen muy poco poder de generalizaci\u00f3n a poblaciones diferentes de las estudiadas, el RWD puede proporcionar una visi\u00f3n m\u00e1s precisa y generalizable de c\u00f3mo un tratamiento o intervenci\u00f3n se comporta en la poblaci\u00f3n real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los contras son que el RWD es altamente heterog\u00e9neo y requiere del uso de tecnolog\u00edas no tradicionales m\u00e1s agiles como el machine learning <\/em>o la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

RWD es una tecnolog\u00eda disruptiva porque permite acceder a un gran volumen de datos y a una gran variedad de pacientes, lo que permite una mejor caracterizaci\u00f3n de las poblaciones y una mejor comprensi\u00f3n de las interacciones entre los tratamientos y las comorbilidades<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n puede ayudar a identificar nuevas indicaciones terap\u00e9uticas y a evaluar la seguridad y la eficacia de los tratamientos en un entorno m\u00e1s pr\u00f3ximo a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica real<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, afronta nuevos desaf\u00edos, como una mayor complejidad en la recolecci\u00f3n y limpieza de datos, en el an\u00e1lisis de los datos en s\u00ed, menor control sobre factores de confusi\u00f3n, y una legislaci\u00f3n no pensada para el RWD, con problemas recurrentes de privacidad y seguridad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se midi\u00f3 el deterioro cognitivo en su estudio?<\/h3>\n\n\n\n

El deterioro cognitivo en nuestro estudio se defini\u00f3 a partir de los datos poblacionales en desempe\u00f1o (performance<\/em>) al completar materiales de entrenamiento cognitivo de NeuronUP<\/strong>. B\u00e1sicamente, en cohortes de varias decenas de miles de participantes, podemos definir bien qu\u00e9 es normal, y qu\u00e9 es deterioro, simplemente definiendo percentiles en las puntuaciones de cada paciente con respecto a la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El performance <\/em>de cada participante lo medimos a partir del NeuronUP Score<\/strong>, la puntuaci\u00f3n que utilizamos para medir el progreso de los usuarios en NeuronUP. Es un \u00edndice entre 0 y 100, diferente para cada participante, y calculado mediante una f\u00f3rmula que combina aciertos, tiempo empleado en realizar la prueba, y el nivel de dificultad de la misma. NeuronUP Score es un \u00edndice cuantitativo novedoso que simplifica el rendimiento del participante y facilita las comparaciones en el seguimiento, permitiendo modelar los datos longitudinales del mismo participante y obtener trayectorias precisas del rendimiento individual.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo piensa que su estudio podr\u00eda contribuir a una mejor comprensi\u00f3n de las causas del deterioro cognitivo?<\/h3>\n\n\n\n

Esto es una pregunta muy ambiciosa y todav\u00eda no sabemos responderla. Para explicar las causas del deterioro cognitivo deber\u00edamos de estudiar los factores gen\u00e9ticos y ambientales que est\u00e1n relacionados con esta condici\u00f3n. Tambi\u00e9n deber\u00edamos de abordar las diferentes formas de deterioro cognitivo, como la demencia, y las diferencias en las causas subyacentes de cada tipo.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, se deber\u00edan caracterizar los cambios en el cerebro y en la funci\u00f3n cognitiva y neuropsicol\u00f3gica entre individuos con y sin deterioro cognitivo, as\u00ed como sus peculiaridades en poblaciones espec\u00edficas, como personas mayores o personas con ciertos trastornos m\u00e9dicos subyacentes, para identificar factores de riesgo espec\u00edficos a esta condici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, tambi\u00e9n deber\u00edamos de caracterizar las intervenciones terap\u00e9uticas y su eficacia en la mejora o prevenci\u00f3n del deterioro cognitivo. Si bien es verdad, que todav\u00eda falta m\u00e1s investigaci\u00f3n en este \u00e1mbito, nuestro art\u00edculo utilizando RWD y puntuaciones de NeuronUP Score es un buen punto de partida, y motiva la necesidad de otros estudios en el futuro utilizando NeuronUP Score y cohortes espec\u00edficas para avanzar en este problema.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo considera que sus hallazgos podr\u00edan ser utilizados para mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica para las personas con deterioro cognitivo?<\/h3>\n\n\n\n

Los estudios cuantitativos para predecir con alta precisi\u00f3n deterioro cognitivo en poblaci\u00f3n general hasta 12 meses antes de que ocurra son muy \u00fatiles, por ejemplo, para identificar a las personas en riesgo de desarrollar deterioro cognitivo con anticipaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esto permitir\u00eda intervenir tempranamente para retrasar el deterioro<\/strong>, dise\u00f1ar programas de prevenci\u00f3n y tratamiento personalizados para las personas que tienen un mayor riesgo de deterioro cognitivo, monitorizar el progreso<\/strong> de las personas con deterioro cognitivo a lo largo del tiempo para evaluar la efectividad de los tratamientos, identificar factores de riesgo modificables y desarrollar intervenciones para reducir el riesgo de deterioro cognitivo, o tambi\u00e9n, ayudar a los m\u00e9dicos a tomar decisiones informadas sobre el tratamiento de las personas con deterioro cognitivo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 pasos se est\u00e1n tomando para llevar a cabo m\u00e1s investigaciones dentro de la Unidad de I+D+i de NeuronUP?<\/h3>\n\n\n\n

En esta unidad empezamos a trabajar en el a\u00f1o 2018 con financiaci\u00f3n del Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico Industrial de Espa\u00f1a (CDTI), dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades, y de la Agencia de Desarrollo Econ\u00f3mico de La Rioja ADER, as\u00ed como financiaci\u00f3n propia e interna de NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n

Durante este tiempo, hemos conseguido optimizar muchos aspectos de la recogida de datos, de su ingenier\u00eda y monitorizaci\u00f3n, as\u00ed como de la cuantificaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n, de alt\u00edsimo valor para el profesional cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, hemos empezado a trabajar con varios centros de investigaci\u00f3n punteros en el mundo (nacionales e internacionales), en diferentes proyectos de investigaci\u00f3n, como la detecci\u00f3n de sujetos at\u00edpicos (outliers<\/em>) y su seguimiento en poblaci\u00f3n general, validaci\u00f3n de NeuronUP Score mediante el uso de tests neuropsicol\u00f3gicos est\u00e1ndar, o la clasificaci\u00f3n de trayectorias de cada participante seg\u00fan su performance <\/em>NeuronUP.<\/p>\n\n

Senza dubbio, nei prossimi anni saremo in grado di offrire nuove funzionalit\u00e0 a partire dai dati per l’uso del professionista clinico.<\/p>\n\n\n\n

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Maggiori informazioni su Jes\u00fas Cortes e il suo lavoro in Neuroscienze e Biomedicina:<\/p>\n\n\n\n