{"id":48677,"date":"2026-02-19T13:05:51","date_gmt":"2026-02-19T11:05:51","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=48677"},"modified":"2026-02-19T13:05:51","modified_gmt":"2026-02-19T11:05:51","slug":"biomarqueurs-sanguins-dans-la-maladie-d-alzheimer-comment-prevoir-la-progression-clinique-avec-neuroimagerie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/fr\/investigation\/lignes-de-recherche\/biomarqueurs-sanguins-dans-la-maladie-d-alzheimer-comment-prevoir-la-progression-clinique-avec-neuroimagerie\/","title":{"rendered":"Biomarqueurs sanguins dans la maladie d’Alzheimer : comment pr\u00e9dire la progression clinique gr\u00e2ce \u00e0 l’imagerie c\u00e9r\u00e9brale"},"content":{"rendered":"\n

La doctorante Marta Arbizu G\u00f3mez pr\u00e9sente comment les biomarqueurs sanguins et la neuroimagerie permettent de stratifier la progression de la maladie d’Alzheimer<\/strong> et quelles sont leurs implications pour la pratique clinique et la r\u00e9\u00e9ducation cognitive.<\/p>\n\n\n\n

\n

R\u00e9sum\u00e9 ex\u00e9cutif<\/strong> avec les points cl\u00e9s de cet article :
1. Les biomarqueurs sanguins<\/strong> tels que GFAP et p-tau217 permettent de pr\u00e9dire la progression clinique de la maladie d’Alzheimer.
2. Les facteurs pronostiques dominants<\/strong> changent au cours de la maladie d’Alzheimer.
3. L’int\u00e9gration des biomarqueurs et de la neuroimagerie dans la maladie d’Alzheimer facilite un suivi clinique plus personnalis\u00e9<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Pourquoi est-il important d’am\u00e9liorer le pronostic dans la maladie d’Alzheimer ?<\/h2>\n\n\n\n

La maladie d’Alzheimer (MA)<\/a> n’\u00e9volue pas de la m\u00eame fa\u00e7on chez toutes les personnes<\/strong>. Deux patients avec le m\u00eame diagnostic clinique peuvent pr\u00e9senter des trajectoires tr\u00e8s diff\u00e9rentes : alors que certains restent stables pendant des ann\u00e9es, d’autres \u00e9voluent rapidement vers des stades plus avanc\u00e9s de d\u00e9mence. Cette h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 repr\u00e9sente un grand d\u00e9fi<\/strong> pour la pratique clinique, la recherche et la planification d’interventions th\u00e9rapeutiques et de r\u00e9\u00e9ducation cognitive.<\/p>\n\n\n\n

Traditionnellement, la classification de la maladie d’Alzheimer s’est appuy\u00e9e sur des stades cliniques larges \u2014personnes cognitivement saines, trouble cognitif l\u00e9ger (TCL) et d\u00e9mence<\/a>\u2014 ou sur des mod\u00e8les biologiques comme le cadre A\/T\/N. Cependant, ces approches ne permettent pas toujours de pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision la vitesse de progression de chaque patient.<\/p>\n\n\n\n

Dans ce contexte, l’\u00e9tude publi\u00e9e dans Nature Communications<\/em> en 2026 propose une nouvelle approche : un syst\u00e8me de stadification pronostique int\u00e9gr\u00e9<\/strong>, qui combine des informations cliniques, des biomarqueurs<\/a> sanguins et la neuroimagerie pour estimer le risque de progression sur l’ensemble du continuum de la maladie d’Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

Comment cette recherche sur la maladie d’Alzheimer a-t-elle \u00e9t\u00e9 men\u00e9e ?<\/h2>\n\n\n\n

Le travail s’est d\u00e9roul\u00e9 en deux grandes phases<\/strong> et s’est appuy\u00e9 sur des donn\u00e9es longitudinales<\/strong> de haute qualit\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n