{"id":40112,"date":"2025-09-07T09:02:42","date_gmt":"2025-09-07T09:02:42","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=40112"},"modified":"2026-01-29T17:40:41","modified_gmt":"2026-01-29T15:40:41","slug":"prediction-des-resultats-des-joueurs-grace-a-ta-lstm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/fr\/investigation\/nouvelles-technologies\/prediction-des-resultats-des-joueurs-grace-a-ta-lstm\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9diction des r\u00e9sultats des joueurs gr\u00e2ce au TA-LSTM."},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-xl-font-size\">Elina Filatova, scientifique des donn\u00e9es chez NeuronUP, explique dans cet article comment le mod\u00e8le <strong>Time-Aware LSTM (TA-LSTM) permet de pr\u00e9dire avec une grande pr\u00e9cision les r\u00e9sultats des utilisateurs<\/strong> m\u00eame lorsque leurs donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es de mani\u00e8re irr\u00e9guli\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<p>Chez <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/\">NeuronUP<\/a>, nous mettons en \u0153uvre activement les m\u00e9thodes d&rsquo;apprentissage automatique les plus avanc\u00e9es qui nous permettent de pr\u00e9dire avec une grande pr\u00e9cision le comportement des utilisateurs, d&rsquo;identifier les tendances et de pr\u00e9voir les r\u00e9sultats futurs en nous basant sur leurs donn\u00e9es historiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, <strong>les approches traditionnelles d&rsquo;apprentissage automatique rencontrent des difficult\u00e9s lorsque les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es de fa\u00e7on irr\u00e9guli\u00e8re<\/strong> et que les intervalles entre les observations sont chaotiques ou sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque utilisateur. Dans de tels cas, les mod\u00e8les conventionnels deviennent inefficaces car ils ne tiennent pas compte du rythme et de la fr\u00e9quence propres \u00e0 l&rsquo;activit\u00e9 de chaque personne.<\/p>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est pr\u00e9cis\u00e9ment <strong>pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me que nous utilisons une version sp\u00e9ciale du r\u00e9seau de neurones LSTM<\/strong>, appel\u00e9e Time-Aware LSTM (TA-LSTM). Ce mod\u00e8le est capable de prendre efficacement en compte les intervalles temporels entre les \u00e9v\u00e9nements, permettant de pr\u00e9dire des s\u00e9ries temporelles m\u00eame lorsque les donn\u00e9es sont irr\u00e9guli\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Objectif de l&rsquo;\u00e9tude et principales difficult\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n<p>Chez NeuronUP, nous disposons de <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/produit\/neuronup-score\/\">m\u00e9triques des utilisateurs<\/a> provenant des jours pr\u00e9c\u00e9dents, dans le but de pr\u00e9dire leurs r\u00e9sultats lors de leur prochaine activit\u00e9. \u00c0 premi\u00e8re vue, cela pourrait sembler une t\u00e2che simple, mais dans la pratique, plusieurs difficult\u00e9s importantes apparaissent :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rythme individuel des utilisateurs<\/strong> : Chaque utilisateur a un sch\u00e9ma d&rsquo;entra\u00eenement unique ; certains jouent quotidiennement, d&rsquo;autres hebdomadairement, et certains peuvent faire des pauses prolong\u00e9es allant jusqu&rsquo;\u00e0 un mois avant de reprendre leurs activit\u00e9s de mani\u00e8re impr\u00e9vue. Par exemple, Alex s&rsquo;entra\u00eene de fa\u00e7on r\u00e9guli\u00e8re chaque jour, tandis que Jos\u00e9 pr\u00e9f\u00e8re des intervalles hebdomadaires. Si l&rsquo;on moyenne leurs r\u00e9sultats sans prendre en compte cette fr\u00e9quence, on perdra des d\u00e9tails cruciaux.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vari\u00e9t\u00e9 des activit\u00e9s et impact diff\u00e9rentiel sur les utilisateurs<\/strong> : Les activit\u00e9s de NeuronUP sont con\u00e7ues pour am\u00e9liorer diff\u00e9rentes fonctions cognitives telles que la m\u00e9moire, l&rsquo;attention et la logique, entre autres. Chaque activit\u00e9 poss\u00e8de un niveau de difficult\u00e9 particulier qui varie selon l&rsquo;utilisateur. Ce qui est facile pour une personne peut repr\u00e9senter un grand d\u00e9fi pour une autre.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Focalisation sur des activit\u00e9s sp\u00e9cifiques<\/strong> : Les sp\u00e9cialistes de NeuronUP d\u00e9terminent quelles activit\u00e9s attribuer \u00e0 chaque utilisateur. Par exemple, Carmen effectue r\u00e9guli\u00e8rement des exercices de m\u00e9moire, de logique et de math\u00e9matiques, tandis que Pablo pr\u00e9f\u00e8re exclusivement des exercices d&rsquo;attention. Par cons\u00e9quent, le mod\u00e8le pr\u00e9dictif doit tenir compte du parcours personnalis\u00e9 de chaque joueur.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bien s\u00fbr, tous <strong>ces d\u00e9tails compliquent \u00e0 la fois le processus de pr\u00e9paration des donn\u00e9es et l&rsquo;entra\u00eenement des mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique<\/strong>. Ignorer le rythme individuel des joueurs, leurs intervalles irr\u00e9guliers et les diff\u00e9rents niveaux de difficult\u00e9 des activit\u00e9s conduit in\u00e9vitablement \u00e0 la perte d&rsquo;informations cl\u00e9s. En cons\u00e9quence, il existe un risque d&rsquo;obtenir des pr\u00e9dictions moins pr\u00e9cises, ce qui peut \u00e0 son tour r\u00e9duire l&rsquo;efficacit\u00e9 des recommandations personnalis\u00e9es sur NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-0111 has-primary-background-color has-background has-dark-background has-sm-padding-top has-sm-padding-left has-sm-padding-right has-xxl-margin-top\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full desktop-position-absolute desktop-bottom-0 mobile-width-50 mobile-m-inline-auto has-xl-margin-top\"><img decoding=\"async\" width=\"292\" height=\"338\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificat-produit.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31568\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificat-produit-259x300.webp 259w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificat-produit.webp 292w\" sizes=\"(max-width: 292px) 100vw, 292px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\"><strong>Abonnez-vous<\/strong> <br>\u00e0 notre <br>Newsletter<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button--1\" style=\"--button-outline-color:var(--color-white);--button-outline-color-hover:rgba(0,0,0,0.8);\"><a class=\"wp-block-button__link button button-outline   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/newsletter\/\">Abonnez-vous<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Solution : Time-Aware LSTM<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Pour surmonter efficacement toutes les difficult\u00e9s<\/strong> mentionn\u00e9es ci-dessus, l&rsquo;\u00e9quipe data de NeuronUP <strong>a d\u00e9velopp\u00e9 une solution sp\u00e9cifique<\/strong> bas\u00e9e sur le mod\u00e8le personnalis\u00e9 Time-Aware LSTM (TA-LSTM). Il s&rsquo;agit d&rsquo;une version am\u00e9lior\u00e9e du r\u00e9seau neuronal LSTM standard, capable de prendre en compte non seulement les \u00e9v\u00e9nements dans la s\u00e9rie temporelle, mais aussi les intervalles de temps entre eux.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pr\u00e9paration des donn\u00e9es : pourquoi la diff\u00e9rence temporelle est-elle si importante ?<\/h3>\n\n\n\n<p>Notre mod\u00e8le re\u00e7oit en entr\u00e9e des donn\u00e9es pr\u00e9par\u00e9es de mani\u00e8re sp\u00e9cifique. Chaque enregistrement est une <strong>matrice bidimensionnelle<\/strong> contenant les r\u00e9sultats s\u00e9quentiels d&rsquo;un joueur, <strong>class\u00e9s chronologiquement<\/strong>, ainsi que les intervalles de temps en jours entre chaque fois qu&rsquo;il a effectu\u00e9 l&rsquo;activit\u00e9. Pour comprendre pourquoi il est si important de consid\u00e9rer la diff\u00e9rence temporelle, d\u00e9couvrons deux personnages qui nous aideront \u00e0 illustrer ce point de mani\u00e8re claire.<\/p>\n\n\n\n<p>Imaginons un marathon nomm\u00e9 \u00ab Le plus rapide et agile \u00bb, pour lequel se pr\u00e9parent deux athl\u00e8tes :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Neuronito<\/strong> \u2013 un athl\u00e8te disciplin\u00e9 et d\u00e9termin\u00e9. Il ne manque jamais un entra\u00eenement, travaille sur lui-m\u00eame chaque jour et prend soin de son alimentation avec minutie. Neuronito progresse constamment : \u00e0 chaque nouvelle s\u00e9ance d&rsquo;entra\u00eenement, il devient plus rapide, plus endurant et plus s\u00fbr de lui. \u00c9tant donn\u00e9 son rythme de pr\u00e9paration stable, nous pouvons facilement pr\u00e9dire qu&rsquo;il aura une excellente performance au marathon.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-1024x1024.webp\" alt=\"Personnage bleu cartoon portant bandeau orange, effectuant des exercices avec halt\u00e8res dans une salle de sport.\" class=\"wp-image-40115\" style=\"width:600px\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-24x24.webp 24w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-48x48.webp 48w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-96x96.webp 96w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-150x150.webp 150w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-300x300.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-768x768.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-1024x1024.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-1536x1536.webp 1536w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuronito-2048x2048.webp 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00ab\u00a0Neuronito\u00a0\u00bb. \u00c9laboration personnelle.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Lentonito<\/strong> \u2013 un athl\u00e8te talentueux mais moins disciplin\u00e9. Ses entra\u00eenements sont irr\u00e9guliers. Un jour, il s&rsquo;entra\u00eene avec enthousiasme, le lendemain il pr\u00e9f\u00e8re se reposer en profitant d&rsquo;une paella et d&rsquo;un bon jambon. Ces s\u00e9ances inconstantes g\u00e9n\u00e8rent des fluctuations dans ses performances : parfois il progresse, parfois non, sans croissance stable. Il est probable que Lentonito termine la course avec des r\u00e9sultats moins impressionnants.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-1024x1024.webp\" alt=\"Personnage bleu avec de grandes lunettes de soleil souriant, entre deux palmiers verts encadrant un hamac rouge.\" class=\"wp-image-40116\" style=\"width:600px\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-24x24.webp 24w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-48x48.webp 48w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-96x96.webp 96w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-150x150.webp 150w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-300x300.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-768x768.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-1024x1024.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-1536x1536.webp 1536w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Lentocito-2048x2048.webp 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00ab\u00a0Lentocito\u00a0\u00bb. \u00c9laboration personnelle.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>De cette fa\u00e7on, nous avons vu \u00e0 travers un exemple simple \u00e0 quel point les intervalles de temps entre les \u00e9v\u00e9nements influent sur les r\u00e9sultats finaux. C&rsquo;est pr\u00e9cis\u00e9ment cette information sur la stabilit\u00e9 et la r\u00e9gularit\u00e9 des \u00ab s\u00e9ances d&rsquo;entra\u00eenement \u00bb que nous fournissons \u00e0 notre mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Si nous ne prenons pas en compte les intervalles de temps, le mod\u00e8le percevrait ces deux athl\u00e8tes comme identiques<\/strong>, sans noter la diff\u00e9rence dans leur approche de l&rsquo;entra\u00eenement. Mais TA-LSTM d\u00e9tecte cette caract\u00e9ristique cl\u00e9, analyse les intervalles individuels entre les \u00e9v\u00e9nements et r\u00e9alise des pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cises, tenant compte du rythme unique de chaque participant (ou, dans notre cas sur NeuronUP, de l&rsquo;utilisateur).<\/p>\n\n\n\n<p>Mais ce n&rsquo;est pas tout ! Comme vous l&rsquo;avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9, nous avons \u00e9galement mentionn\u00e9 l&rsquo;alimentation de Neuronito et de Lentonito. Ce n&rsquo;est pas un hasard : ces donn\u00e9es repr\u00e9sentent des caract\u00e9ristiques suppl\u00e9mentaires qui influencent elles aussi de mani\u00e8re significative le r\u00e9sultat final.<\/p>\n\n\n\n<p>De m\u00eame, <strong>notre mod\u00e8le est capable de prendre en compte non seulement les intervalles de temps, mais aussi d&rsquo;autres caract\u00e9ristiques importantes<\/strong>, comme l&rsquo;\u00e2ge, le sexe, le diagnostic et m\u00eame les pr\u00e9f\u00e9rences des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela <strong>permet d&rsquo;am\u00e9liorer consid\u00e9rablement la pr\u00e9cision des pr\u00e9dictions<\/strong>, comme dans notre exemple avec les protagonistes, o\u00f9 nous avons pris en compte leur r\u00e9gime alimentaire et son influence sur le succ\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9tails techniques<\/h4>\n\n\n\n<p>Maintenant que nous avons vu le concept principal, passons \u00e0 <strong>l&rsquo;aspect technique du fonctionnement du mod\u00e8le Time-Aware LSTM (TA-LSTM)<\/strong>. Ce mod\u00e8le est une modification de la cellule LSTM standard, con\u00e7ue sp\u00e9cifiquement pour prendre en compte les intervalles de temps entre les \u00e9v\u00e9nements s\u00e9quentiels.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;objectif principal de TA-LSTM est la <strong>mise \u00e0 jour adaptative de l&rsquo;\u00e9tat de m\u00e9moire interne du mod\u00e8le en fonction du temps \u00e9coul\u00e9 depuis la derni\u00e8re observation<\/strong>. Cette approche est cruciale lorsqu&rsquo;on travaille avec des s\u00e9ries temporelles irr\u00e9guli\u00e8res, exactement le type de donn\u00e9es que nous traitons dans NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n<p>Le vecteur d&rsquo;entr\u00e9e \u00e0 l&rsquo;instant t est repr\u00e9sent\u00e9 comme :<\/p>\n\n\n\n[text{inputs}_{t} = [x_{t},,Delta t]]\n\n\n\n<p>O\u00f9 :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>(x_t in mathbb{R}^d) \u2013 est le vecteur de caract\u00e9ristiques d\u00e9crivant l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement actuel (chaque jour o\u00f9 l&rsquo;activit\u00e9 est effectu\u00e9e).<\/li>\n\n\n\n<li>(Delta t in mathbb{R}) \u2013 est l&rsquo;intervalle de temps entre l&rsquo;observation actuelle et la pr\u00e9c\u00e9dente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les \u00e9tats pr\u00e9c\u00e9dents du mod\u00e8le sont repr\u00e9sent\u00e9s de mani\u00e8re standard :<\/p>\n\n\n\n[h_{t-1},; C_{t-1}]\n\n\n\n<p>O\u00f9 :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>(h_{t-1}) \u2013 est le vecteur d&rsquo;\u00e9tat cach\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente.<\/li>\n\n\n>\n<li>(C_{t-1}) \u2013 est l&rsquo;\u00e9tat de m\u00e9moire (cellule LSTM) \u00e0 l&rsquo;\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Pour prendre en compte l&rsquo;influence de l&rsquo;intervalle de temps t, le mod\u00e8le emploie un m\u00e9canisme sp\u00e9cial d&rsquo;att\u00e9nuation de la m\u00e9moire, d\u00e9crit par la formule suivante :<\/p>\n\n\n\n[gamma_t = e^{-text{RELU}(w_d cdot Delta t + b_d)}]\n\n\n\n<p>O\u00f9 :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>(w_d, ; b_d) \u2013 sont des param\u00e8tres entra\u00eenables du mod\u00e8le.<\/li>\n\n\n>\n<li>(mathrm{ReLU}(x) = max(0, x)) \u2013 est la fonction d&rsquo;activation qui \u00e9vite les valeurs n\u00e9gatives.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le coefficient d&rsquo;att\u00e9nuation (gamma_t) contr\u00f4le la mise \u00e0 jour de l&rsquo;\u00e9tat de m\u00e9moire.<\/p>\n\n\n\n<p>La mise \u00e0 jour de la m\u00e9moire est d\u00e9finie comme :<\/p>\n\n\n\n[bar{C}_{t-1} = gamma_t cdot C_{t-1}]\n\n\n\n<p>Cela signifie que lorsque l&rsquo;intervalle de temps augmente, la valeur de (gamma_t) tend vers z\u00e9ro, ce qui entra\u00eene un plus grand \u00ab oubli \u00bb des \u00e9tats de m\u00e9moire pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 l&rsquo;\u00e9tape suivante, l&rsquo;\u00e9tat de m\u00e9moire corrig\u00e9 (bar{C}_{t-1}) est introduit dans les \u00e9quations standard de LSTM :<\/p>\n\n\n\n[h_t, ; C_t = text{LSTM}(x_{t&rsquo;}, h_{t-1}, bar{C}_{t-1})]\n\n\n\n<p>Les valeurs de sortie (h_t) et l&rsquo;\u00e9tat de m\u00e9moire mis \u00e0 jour (C_t) sont utilis\u00e9s \u00e0 l&rsquo;\u00e9tape suivante du mod\u00e8le, ce qui garantit une pr\u00e9diction pr\u00e9cise et la capacit\u00e9 de prendre en compte des intervalles de temps irr\u00e9guliers entre les \u00e9v\u00e9nements.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi utiliser la pr\u00e9diction ?<\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;utilisation de la pr\u00e9diction nous <strong>permet d&rsquo;anticiper avec une haute pr\u00e9cision les r\u00e9sultats futurs d&rsquo;un patient<\/strong>, en analysant pr\u00e9alablement ses donn\u00e9es \u00e0 travers notre mod\u00e8le personnalis\u00e9 TA-LSTM. Pour v\u00e9rifier la pr\u00e9cision des pr\u00e9dictions, nous avons pris un \u00e9chantillon de donn\u00e9es de patients r\u00e9els et appliqu\u00e9 le mod\u00e8le sur leurs enregistrements d&rsquo;activit\u00e9 pr\u00e9c\u00e9dents. Le dernier jour d&rsquo;activit\u00e9 de chaque patient a \u00e9t\u00e9 exclu des donn\u00e9es pour comparer le r\u00e9sultat r\u00e9el avec la pr\u00e9diction g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par le mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dans la plupart des cas, les r\u00e9sultats pr\u00e9dits<\/strong> par notre mod\u00e8le <strong>correspondaient \u00e9troitement aux valeurs r\u00e9elles<\/strong> des joueurs. Cependant, nous avons \u00e9galement identifi\u00e9 quelques exceptions int\u00e9ressantes o\u00f9 la pr\u00e9diction diff\u00e9rait significativement du r\u00e9sultat r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, dans le graphique suivant (Image 1), on peut observer l&rsquo;\u00e9volution du patient (ligne bleue) et la pr\u00e9diction correspondante du mod\u00e8le (ligne rouge). \u00c0 premi\u00e8re vue, la diff\u00e9rence semble assez importante : le patient a maintenu une performance \u00e9lev\u00e9e et stable pendant toute la p\u00e9riode d&rsquo;observation, mais son dernier r\u00e9sultat a \u00e9t\u00e9 \u00e9tonnamment beaucoup plus faible que pr\u00e9vu. Dans ce cas, la pr\u00e9diction du mod\u00e8le semblait beaucoup plus logique que le r\u00e9sultat r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi cela s&rsquo;est-il produit ?<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image image-interface\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"420\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-1-Evolucion-diaria-del-paciente-1024x420.webp\" alt=\"Graphique chronologique des scores d&#039;un patient: ligne bleue pr\u00e9vision, point bleu r\u00e9el et ligne rouge pointill\u00e9e, \u00e9chelle 0\u20131.\" class=\"wp-image-40348\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-1-Evolucion-diaria-del-paciente-300x123.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-1-Evolucion-diaria-del-paciente-768x315.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-1-Evolucion-diaria-del-paciente-1024x420.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-1-Evolucion-diaria-del-paciente-1536x630.webp 1536w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-1-Evolucion-diaria-del-paciente.webp 1647w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Image 1. \u00c9volution quotidienne du patient.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>La raison s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e simple mais importante : pendant tous les jours pr\u00e9c\u00e9dents, le patient a jou\u00e9 \u00e0 des niveaux (phases) plus faciles, obtenant des scores constamment \u00e9lev\u00e9s. Cependant, le dernier jour, il a choisi la phase 6, qui \u00e9tait plus difficile, ce qui a provoqu\u00e9 une chute notable de sa performance (Image 2).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image image-interface\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"454\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-2-Evolucion-del-paciente-con-detalle-de-fases-1024x454.webp\" alt=\"Diagramme \u00e0 barres montrant les scores d&#039;un patient sur plusieurs phases et dates entre 2024-09-04 et 2024-10-16.\" class=\"wp-image-40349\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-2-Evolucion-del-paciente-con-detalle-de-fases-300x133.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-2-Evolucion-del-paciente-con-detalle-de-fases-768x341.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-2-Evolucion-del-paciente-con-detalle-de-fases-1024x454.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Imagen-2-Evolucion-del-paciente-con-detalle-de-fases.webp 1522w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Image 2. \u00c9volution du patient avec d\u00e9tail des phases.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>De cette mani\u00e8re, <strong>la pr\u00e9diction du mod\u00e8le a permis de reconna\u00eetre un \u00e9cart inattendu par rapport au comportement habituel<\/strong> du patient, en identifiant qu&rsquo;il \u00e9tait caus\u00e9 par une augmentation du niveau de difficult\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette approche fournit aux professionnels de NeuronUP un outil puissant pour d\u00e9tecter \u00e0 temps ce type de situations et analyser rapidement les causes des d\u00e9viations.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns br-0111 particle-bg p-5 has-primary-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\">Essayez NeuronUP 7 jours gratuitement<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-white-color has-text-color\">Vous pourrez travailler avec nos activit\u00e9s, concevoir des s\u00e9ances ou effectuer des r\u00e9habilitations \u00e0 distance<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/landing\/\">Commencez votre essai<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>L&rsquo;utilisation de Time-Aware LSTM ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s<\/strong> pour la pr\u00e9diction pr\u00e9cise de s\u00e9ries temporelles \u00e0 intervalles irr\u00e9guliers. Contrairement aux mod\u00e8les traditionnels, TA-LSTM est <strong>capable de s&rsquo;adapter au rythme unique de chaque joueur<\/strong>, en tenant compte de leurs pauses et de leurs intervalles d&rsquo;activit\u00e9. Gr\u00e2ce \u00e0 cette approche, notre plateforme de stimulation cognitive peut non seulement pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision les r\u00e9sultats futurs des patients, mais \u00e9galement d\u00e9tecter de mani\u00e8re opportune d&rsquo;\u00e9ventuelles anomalies ou d\u00e9viations inattendues.<\/p>\n\n\n\n<p>Chez NeuronUP, nous appr\u00e9cions votre temps et <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/produit\/\">nous nous effor\u00e7ons toujours d&rsquo;appliquer les technologies les plus efficaces, innovantes et avanc\u00e9es<\/a>. Restez \u00e0 l&rsquo;\u00e9coute de nos mises \u00e0 jour, le meilleur est \u00e0 venir !<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bibliographie<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-sm-font-size\">Lechner, Mathias, and Ramin Hasani. \u201cLearning Long-Term Dependencies in Irregularly-Sampled Time Series.\u201d <em>arXiv preprint arXiv:2006.04418<\/em>, vol. -, no. -, 2020, pp. 1-11.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-sm-font-size\">Michigan State University, et al. \u201cPatient Subtyping via Time-Aware LSTM Networks.\u201d <em>Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD &rsquo;17)<\/em>, vol. -, no. -, 2017, pp. 65-74.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-sm-font-size\">Nguyen, An, et al. \u201cTime Matters: Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process Monitoring.\u201d <em>Lecture Notes in Business Information Processing, Process Mining Workshops\u200b<\/em>, vol. 406, no. -, 2021, pp. 112\u2013123.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-sm-font-size\">Schirmer, Mona, et al. \u201cModeling Irregular Time Series with Continuous Recurrent Units.\u201d <em>Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022)\u200b<\/em>, vol. 162, no. -, 2022, pp. 19388-19405.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-sm-font-size\">\u201cTime aware long short-term memory.\u201d <em>Wikipedia<\/em>, https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Time_aware_long_short-term_memory. Consult\u00e9 le 12 mars 2025.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Si cet article sur la <strong>pr\u00e9diction des r\u00e9sultats des joueurs via TA-LSTM<\/strong> vous a plu, ces articles de NeuronUP pourraient vous int\u00e9resser :<\/h3>\n<div class=\"mai-grid entries entries-grid has-boxed has-image-full\" style=\"--entry-title-font-size:var(--font-size-lg);--align-text:start;--entry-meta-text-align:start;\"><div class=\"entries-wrap has-columns\" style=\"--columns-xs:1\/1;--columns-sm:1\/1;--columns-md:1\/3;--columns-lg:1\/3;--flex-xs:0 0 var(--flex-basis);--flex-sm:0 0 var(--flex-basis);--flex-md:0 0 var(--flex-basis);--flex-lg:0 0 var(--flex-basis);--column-gap:var(--spacing-lg);--row-gap:var(--spacing-lg);--align-columns:start;\"><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-fonctions-executives tag-adultes tag-fonctions-executives tag-stimulation-cognitive\" style=\"--entry-index:1;\" aria-label=\"Neuro-r\u00e9habilitation et stimulation des fonctions ex\u00e9cutives dans le monde du travail\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/neurosciences\/neuropsychologie-et-informations\/fonctions-executives\/neuro-rehabilitation-et-stimulation-des-fonctions-executives-dans-le-monde-du-travail\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuro-rehabilitation-et-stimulation-des-fonctions-executives-dans-le-monde-du-travail-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"R\u00e9union professionnelle: deux personnes, l&#039;une prenant des notes et l&#039;autre \u00e9coutant; graphiques et documents visibles sur la table.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuro-rehabilitation-et-stimulation-des-fonctions-executives-dans-le-monde-du-travail-400x300.webp 400w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Neuro-rehabilitation-et-stimulation-des-fonctions-executives-dans-le-monde-du-travail-800x600.webp 800w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/neurosciences\/neuropsychologie-et-informations\/fonctions-executives\/neuro-rehabilitation-et-stimulation-des-fonctions-executives-dans-le-monde-du-travail\/\" rel=\"bookmark\">Neuro-r\u00e9habilitation et stimulation des fonctions ex\u00e9cutives dans le monde du travail<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-temoignages tag-stimulation-cognitive tag-temoignages\" style=\"--entry-index:2;\" aria-label=\"La stimulation cognitive chez les adultes avec NeuronUP\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/temoignages\/experience-de-stimulation-cognitive-chez-les-adultes-avec-neuronup\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"267\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Estimulacion-cognitiva-en-adultos-con-NeuronUP.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Homme \u00e2g\u00e9 assis \u00e0 un bureau utilisant un ordinateur portable, lunettes et chemise \u00e0 carreaux, dans un espace lumineux et d\u00e9cor\u00e9.\" 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adultes avec NeuronUP<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-activites-dattention tag-activites-de-stimulation-cognitive-pour-enfants tag-actualites-de-neuronup tag-attention tag-enfants\" style=\"--entry-index:3;\" aria-label=\"Fiche pour travailler l&#8217;attention s\u00e9lective avec les enfants : Objets exacts\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/activites-de-neuro-reeducation\/activites-pour-les-fonctions-cognitives\/activites-dattention\/fiche-pour-travailler-lattention-selective-avec-des-enfants-objets-exacts\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"225\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Ficha-para-trabajar-la-atencion-selectiva-con-ninos-Objetos-exactos.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Grille de flacons de laboratoire roses en rang\u00e9es avec le chiffre 10 et les boutons Commencer et Lecture, activit\u00e9 d\u2019attention s\u00e9lective.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Ficha-para-trabajar-la-atencion-selectiva-con-ninos-Objetos-exactos-300x169.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Ficha-para-trabajar-la-atencion-selectiva-con-ninos-Objetos-exactos-768x432.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Ficha-para-trabajar-la-atencion-selectiva-con-ninos-Objetos-exactos-1024x576.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Ficha-para-trabajar-la-atencion-selectiva-con-ninos-Objetos-exactos.webp 1366w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/activites-de-neuro-reeducation\/activites-pour-les-fonctions-cognitives\/activites-dattention\/fiche-pour-travailler-lattention-selective-avec-des-enfants-objets-exacts\/\" rel=\"bookmark\">Fiche pour travailler l&#8217;attention s\u00e9lective avec les enfants : Objets exacts<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-temoignages tag-adultes tag-sante-mentale tag-stimulation-cognitive tag-temoignages\" style=\"--entry-index:4;\" aria-label=\"Stimulation cognitive personnalis\u00e9e chez les personnes atteintes de maladie mentale grave : R\u00e9sidence Espartales Sud\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" 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is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-deterioration-cognitive tag-personnes-agees tag-temoignages tag-vieillissement-normal\" style=\"--entry-index:5;\" aria-label=\"Pr\u00e9venir le d\u00e9clin cognitif dans les populations en bonne sant\u00e9\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/deterioration-cognitive\/prevenir-le-declin-cognitif-dans-les-populations-en-bonne-sante\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Prevenir-le-declin-cognitif-dans-les-populations-en-bonne-sante-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Salle de r\u00e9union avec un animateur devant un \u00e9cran, participants en masques prenant des notes lors d&#039;une pr\u00e9sentation.\" 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