{"id":37773,"date":"2025-05-07T08:44:59","date_gmt":"2025-05-07T06:44:59","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/fr\/?p=37773"},"modified":"2026-01-29T17:40:33","modified_gmt":"2026-01-29T15:40:33","slug":"les-modeles-linguistiques-de-type-chatgpt-peuvent-ils-aider-a-diagnostiquer-lautisme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/fr\/investigation\/lignes-de-recherche\/les-modeles-linguistiques-de-type-chatgpt-peuvent-ils-aider-a-diagnostiquer-lautisme\/","title":{"rendered":"Les mod\u00e8les linguistiques de type ChatGPT peuvent-ils aider \u00e0 diagnostiquer l’autisme ?"},"content":{"rendered":"\n

Dans cet article, la doctorante Marta Arbizu G\u00f3mez pr\u00e9sente l\u2019\u00e9tude \u00ab Les grands mod\u00e8les linguistiques d\u00e9construisent l\u2019intuition clinique pour diagnostiquer l\u2019autisme \u00bb<\/em>, qui explore l\u2019impact de l\u2019utilisation de mod\u00e8les de langage \u00e0 grande \u00e9chelle pour le diagnostic de l\u2019autisme<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Introduction<\/h2>\n\n\n\n

Le diagnostic du trouble du spectre de l\u2019autisme (TSA) a traditionnellement \u00e9t\u00e9 une t\u00e2che complexe, reposant en grande partie sur l\u2019exp\u00e9rience clinique, l\u2019observation minutieuse et l\u2019interpr\u00e9tation de comportements vari\u00e9s. Bien qu\u2019il existe des guides diagnostiques bien d\u00e9finis comme le DSM-5, la pratique clinique repose souvent sur une \u201cintuition\u201d<\/strong> que les professionnels d\u00e9veloppent au fil des ann\u00e9es. Mais que se passerait-il si nous pouvions \u201clire\u201d cette intuition et la comprendre de mani\u00e8re plus objective ?<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9tude r\u00e9cente publi\u00e9e dans la revue Cell<\/em>, intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Large language models deconstruct the clinical intuition behind diagnosing autism\u00a0\u00bb<\/em>, explore pr\u00e9cis\u00e9ment cette possibilit\u00e9\u202f: utiliser des mod\u00e8les de langage \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong> (LLMs, selon l\u2019acronyme anglais) pour d\u00e9voiler les sch\u00e9mas suivis par les cliniciens lorsqu\u2019ils posent un diagnostic d\u2019autisme<\/strong>. Les r\u00e9sultats ne sont pas seulement surprenants, ils pourraient aussi avoir des implications profondes sur notre mani\u00e8re actuelle de comprendre et de poser les diagnostics de TSA.<\/p>\n\n\n\n

Contexte : pourquoi faut-il revoir notre fa\u00e7on de diagnostiquer l\u2019autisme ?<\/h2>\n\n\n\n

Le TSA est un trouble du neurod\u00e9veloppement caract\u00e9ris\u00e9 par des difficult\u00e9s dans la communication sociale et des comportements et int\u00e9r\u00eats restreints et r\u00e9p\u00e9titifs<\/strong>. Cependant, ces caract\u00e9ristiques peuvent se manifester de mani\u00e8re tr\u00e8s variable d\u2019un individu \u00e0 l\u2019autre, rendant le diagnostic nuanc\u00e9 et parfois subjectif.<\/p>\n\n\n\n

De plus, m\u00eame si des outils diagnostiques standardis\u00e9s comme l\u2019ADOS ou l\u2019ADI-R structurent le processus, de nombreux diagnostics reposent sur des rapports narratifs r\u00e9dig\u00e9s par des cliniciens ayant observ\u00e9 le patient. Autrement dit, la mani\u00e8re dont le clinicien d\u00e9crit le patient peut peser lourd dans le diagnostic final.<\/p>\n\n\n\n

Face \u00e0 cette r\u00e9alit\u00e9, les chercheurs ont pos\u00e9 une question essentielle : quels \u00e9l\u00e9ments de ces rapports \u00e9crits guident r\u00e9ellement les d\u00e9cisions diagnostiques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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