{"id":32913,"date":"2024-09-26T11:25:51","date_gmt":"2024-09-26T09:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=32913"},"modified":"2026-07-10T11:55:06","modified_gmt":"2026-07-10T09:55:06","slug":"diagnostic-differentiel-des-etiologies-de-la-demence-base-sur-lia-a-partir-de-donnees-multimodales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/fr\/investigation\/lignes-de-recherche\/diagnostic-differentiel-des-etiologies-de-la-demence-base-sur-lia-a-partir-de-donnees-multimodales\/","title":{"rendered":"Diagnostic diff\u00e9rentiel des \u00e9tiologies de la d\u00e9mence bas\u00e9 sur l&rsquo;IA \u00e0 partir de donn\u00e9es multimodales"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-xl-font-size wp-block-paragraph\">Le chercheur Antonio Javier Sutil Jim\u00e9nez expose dans cet article les donn\u00e9es les plus pertinentes concernant l\u2019\u00e9tude <em>\u00ab\u00a0Diagnostic diff\u00e9rentiel des \u00e9tiologies de la d\u00e9mence bas\u00e9 sur l&rsquo;IA \u00e0 partir de donn\u00e9es multimodales\u00a0\u00bb<\/em>. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi l\u2019\u00e9tude de la d\u00e9mence et de l\u2019intelligence artificielle (IA) est-elle importante ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La population mondiale vieillit et, avec cela, nous faisons face \u00e0 de multiples risques pour la sant\u00e9 li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e2ge. L\u2019un de ces risques concerne les d\u00e9mences, dont le nombre de nouveaux diagnostics augmente d\u2019environ 10 millions de cas chaque ann\u00e9e. Les <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/cas-d-usage-maladies-neurodegeneratives\/\">d\u00e9mences<\/a> regroupent un ensemble de maladies caract\u00e9ris\u00e9es par la d\u00e9t\u00e9rioration des fonctions cognitives au point de rendre difficiles, voire impossibles, les activit\u00e9s de la vie quotidienne de mani\u00e8re autonome. Parmi elles, la maladie d\u2019Alzheimer se distingue, mais il en existe beaucoup d\u2019autres, comme la d\u00e9mence vasculaire, la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/maladies-neurodegeneratives\/maladie-a-corps-de-lewy\/\">d\u00e9mence \u00e0 corps de Lewy<\/a> ou la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/maladies-neurodegeneratives\/quest-ce-que-la-demence-frontotemporale-et-comment-elle-affecte\/\">d\u00e9mence frontotemporale<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comment intervenir pour r\u00e9duire les probl\u00e8mes associ\u00e9s aux d\u00e9mences ?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La r\u00e9ponse r\u00e9side dans <strong>l\u2019obtention de diagnostics pr\u00e9coces et pr\u00e9cis<\/strong>, permettant de mettre en place des th\u00e9rapies efficaces et sp\u00e9cifiquement adapt\u00e9es \u00e0 chaque maladie. En 2017, l\u2019Organisation mondiale de la sant\u00e9 (OMS) a d\u00e9j\u00e0 soulign\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019am\u00e9liorer les diagnostics pour faire face \u00e0 l\u2019augmentation des cas de d\u00e9mence \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Cependant, les diff\u00e9rents types de d\u00e9mence sont <strong>parfois difficiles \u00e0 diff\u00e9rencier aux stades pr\u00e9coces<\/strong>, car les sympt\u00f4mes associ\u00e9s \u00e0 chaque d\u00e9mence sont complexes. De plus, il arrive que diff\u00e9rentes d\u00e9mences coexistent, ce qui entra\u00eene un grand nombre d\u2019erreurs diagnostiques.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gold Standard <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces diagnostics se sont principalement appuy\u00e9s sur des \u00e9valuations neuropsychologiques. Cependant, ces diagnostics bas\u00e9s sur des tests cognitifs et comportementaux ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 des examens portant sur des \u00e9chantillons biologiques, tels que des IRM, des \u00e9chantillons sanguins ou du liquide c\u00e9phalorachidien, entre autres. Malgr\u00e9 d\u2019importants efforts, <strong>il manque encore un test diagnostique de type \u00ab Gold Standard \u00bb<\/strong>. C\u2019est le nom donn\u00e9 \u00e0 un test diagnostique pr\u00e9sentant une grande fiabilit\u00e9 pour diagnostiquer une maladie sp\u00e9cifique. Ce Gold Standard a principalement \u00e9t\u00e9 recherch\u00e9 \u00e0 partir de donn\u00e9es biologiques, sans succ\u00e8s jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Solution bas\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle (IA)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour rem\u00e9dier \u00e0 cette situation, un groupe de chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 de Boston, ainsi que des chercheurs de l\u2019ensemble des \u00c9tats-Unis, ont propos\u00e9 une solution bas\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle permettant de travailler avec un vaste ensemble de <strong>donn\u00e9es de nature h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne<\/strong>. Ces donn\u00e9es sont h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes parce qu\u2019elles visent \u00e0 <strong>imiter le monde r\u00e9el<\/strong> ; c\u2019est-\u00e0-dire \u00e0 utiliser les m\u00eames outils qu\u2019un professionnel clinique emploierait pour apporter une solution au probl\u00e8me existant de diagnostic et de pr\u00e9vention des d\u00e9mences. Les multiples types de donn\u00e9es pris en compte sont : sociod\u00e9mographiques, neurologiques, physiques, ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux et IRM.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-10\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<aside class=\"wp-block-cover br-1010 has-sm-padding-top has-sm-padding-bottom has-sm-padding-left has-sm-padding-right\"><img decoding=\"async\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 50vw\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-30753 size-full\" alt=\"\" src=\"\" data-object-fit=\"cover\"\/><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-100 has-background-dim wp-block-cover__gradient-background has-background-gradient\" style=\"background:linear-gradient(89deg,rgb(0,128,150) 44%,rgb(255,254,254) 100%)\"><\/span><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-constrained wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:60%\">\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color has-white-color has-xl-font-size wp-elements-8f0adf02e0152e9343fd62b8b3d634c7 wp-block-paragraph\"><strong>L&rsquo;intelligence artificielle au service de la r\u00e9\u00e9ducation cognitive ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-white-color has-text-color has-link-color has-md-font-size wp-elements-51378fbb5f7cd1706b5b46666fbf0a8e wp-block-paragraph\">Guide sur <strong>l&rsquo;\u00e9volution de la pratique clinique gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;IA<\/strong> et sur la mani\u00e8re de la mettre en \u0153uvre dans votre \u00e9tablissement.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button has-custom-width wp-block-button__width-50 is-style-default\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/redirect\/?target=typeform\/FR-IARehab?utm_first_source=Web&#038;utm_first_campaign_name=IA_Rehab\"><strong>T\u00e9l\u00e9charger<\/strong><\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:40%\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Imagen_banner.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-51287\" style=\"object-fit:cover\"\/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/aside>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u2019a-t-on fait ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour pouvoir appliquer un mod\u00e8le bas\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle, une quantit\u00e9 massive de donn\u00e9es \u00e9tait n\u00e9cessaire. Les chercheurs ont donc eu recours \u00e0 <strong>neuf ensembles de donn\u00e9es ind\u00e9pendants r\u00e9unissant plus de 51.000 patients atteints de diff\u00e9rents types de d\u00e9mence<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Patients atteints de diff\u00e9rents types de d\u00e9mence <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019inclusion d\u2019un large \u00e9ventail de d\u00e9mences et de causes multiples a \u00e9t\u00e9 une \u00e9tape fondamentale pour obtenir une caract\u00e9risation riche et vari\u00e9e, susceptible d\u2019\u00eatre repr\u00e9sentative de la r\u00e9alit\u00e9. C\u2019est pourquoi ont \u00e9t\u00e9 inclus des patients pr\u00e9sentant une d\u00e9mence due \u00e0 de nombreuses causes diff\u00e9rentes, comme la <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/maladies-neurodegeneratives\/alzheimer\/depistage-de-la-maladie-dalzheimer-chez-les-personnes-agees\/\">maladie d\u2019Alzheimer<\/a>, des accidents vasculaires c\u00e9r\u00e9braux, une d\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence frontotemporale, une d\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence corticobasale, des infections, l\u2019abus de drogues, etc.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Probl\u00e8me de perte de donn\u00e9es <\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cependant, cette approche reposant sur une quantit\u00e9 massive de donn\u00e9es rend \u00e9galement probable la perte de donn\u00e9es. C\u2019est le cas inverse des environnements tr\u00e8s contr\u00f4l\u00e9s, avec un nombre plus r\u00e9duit de patients, o\u00f9 la perte de donn\u00e9es est minimis\u00e9e. Dans ce cas, l\u2019approche n\u00e9cessite de grands ensembles de donn\u00e9es tr\u00e8s h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes permettant au mod\u00e8le d\u2019apprendre et d\u2019\u00eatre le plus r\u00e9aliste possible. Pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me li\u00e9 \u00e0 la perte de donn\u00e9es, les chercheurs ont appliqu\u00e9 <strong>des techniques destin\u00e9es \u00e0 fournir une robustesse maximale d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes<\/strong>. La mise en \u0153uvre de ces m\u00e9thodes et strat\u00e9gies robustes <strong>\u00e9vite que l\u2019entra\u00eenement de l\u2019intelligence artificielle soit biais\u00e9<\/strong> et, par cons\u00e9quent, que les pr\u00e9dictions futures le soient \u00e9galement. De plus, des proc\u00e9dures standardis\u00e9es d\u2019inclusion et d\u2019exclusion ont \u00e9t\u00e9 suivies afin d\u2019assurer la coh\u00e9rence et la cr\u00e9dibilit\u00e9 des r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Mod\u00e8le de type \u00ab transformer \u00bb<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 ce stade se pose \u00e9galement un d\u00e9fi important : la cr\u00e9ation d\u2019un mod\u00e8le permettant d\u2019agr\u00e9ger plusieurs types de donn\u00e9es et des param\u00e8tres de nature diff\u00e9rente, ce que l\u2019on appelle une architecture de type \u00ab transformer \u00bb. Dans ce type de mod\u00e8le, toutes les diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques incluses sont prises et transform\u00e9es en ce que l\u2019on appelle un \u00ab vecteur de longueur fixe \u00bb, selon une strat\u00e9gie sp\u00e9cifique qui permet de cr\u00e9er une premi\u00e8re couche du mod\u00e8le sur laquelle le reste sera construit, en d\u00e9codant ensuite ces informations en une s\u00e9rie de pr\u00e9dictions.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour mieux le comprendre, on peut penser \u00e0 ce mod\u00e8le comme \u00e0 une recette de cuisine, sauf qu\u2019au lieu d\u2019avoir diff\u00e9rentes \u00e9tapes comme dans une recette, le mod\u00e8le comporte diff\u00e9rentes couches. De la m\u00eame mani\u00e8re que pour obtenir un bon plat apr\u00e8s cuisson, nous avons besoin de bons ingr\u00e9dients qui se combinent correctement. Les chercheurs souhaitaient obtenir un bon syst\u00e8me de classification des patients et avaient besoin que leurs ingr\u00e9dients, c\u2019est-\u00e0-dire les donn\u00e9es dont ils disposaient, soient de qualit\u00e9 et puissent se combiner correctement. Dans notre analogie avec ce mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle, il s\u2019agirait de <strong>transformer les diff\u00e9rentes donn\u00e9es disponibles dans un format commun<\/strong> (vecteur de longueur fixe). Gr\u00e2ce \u00e0 cela, le mod\u00e8le cr\u00e9\u00e9 sera tr\u00e8s robuste face \u00e0 la perte ou \u00e0 l\u2019incompl\u00e9tude des donn\u00e9es et pourra <strong>r\u00e9aliser des pr\u00e9dictions fiables<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Apprentissage auto-supervis\u00e9 <\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, ils utilisent un type de mod\u00e8le appel\u00e9 apprentissage auto-supervis\u00e9. Dans cette approche d\u2019apprentissage automatique, le mod\u00e8le apprend \u00e0 partir de donn\u00e9es sans avoir besoin d\u2019\u00e9tiquettes explicites. Contrairement \u00e0 l\u2019apprentissage supervis\u00e9, qui exige un jeu de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9, l\u2019apprentissage auto-supervis\u00e9 repose sur la d\u00e9couverte de structures et de motifs dans les donn\u00e9es, sans intervention humaine directe pour les \u00e9tiqueter.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Phase d\u2019entra\u00eenement, de validation et de comparaison avec des experts<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019\u00e9tape suivante dans le d\u00e9veloppement du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 la phase d\u2019entra\u00eenement, de validation et de comparaison avec des experts. Les processus d\u2019entra\u00eenement et de validation sont habituels dans ce type d\u2019\u00e9tude. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019entra\u00eenement a consist\u00e9 \u00e0 alimenter le mod\u00e8le \u00e0 partir des donn\u00e9es des diff\u00e9rentes cohortes, en int\u00e9grant toutes les modalit\u00e9s afin d\u2019apprendre les motifs associ\u00e9s aux diff\u00e9rents types de d\u00e9mence. Apr\u00e8s l\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le, la validation a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 partir de donn\u00e9es jamais vues auparavant, afin de s\u2019assurer que le mod\u00e8le pouvait g\u00e9n\u00e9raliser ses pr\u00e9dictions \u00e0 des donn\u00e9es qu\u2019il ne connaissait pas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enfin, et de mani\u00e8re innovante, les chercheurs ont confront\u00e9 les diagnostics r\u00e9alis\u00e9s par le mod\u00e8le \u00e0 ceux de m\u00e9decins sp\u00e9cialis\u00e9s dans le diagnostic des d\u00e9mences. Pour ce faire, ils ont invit\u00e9 un groupe de <strong>12 neurologues et 7 neuroradiologues \u00e0 participer \u00e0 des t\u00e2ches de diagnostic sur un sous-ensemble de 100 cas pr\u00e9sentant diff\u00e9rents types de d\u00e9mence<\/strong>. Les donn\u00e9es disponibles pour chacun de ces 100 cas leur ont \u00e9t\u00e9 fournies et il leur a \u00e9t\u00e9 demand\u00e9 de formuler leurs impressions diagnostiques, ainsi qu\u2019un score de confiance compris entre 0 et 100 pour le diagnostic de chacune des 13 \u00e9tiquettes possibles. \u00c0 ce stade, l\u2019objectif \u00e9tait de d\u00e9terminer si les jugements cliniques pouvaient \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s gr\u00e2ce au mod\u00e8le cr\u00e9\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-0111 has-primary-background-color has-background has-dark-background has-sm-padding-top has-sm-padding-left has-sm-padding-right has-xxl-margin-top\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full desktop-position-absolute desktop-bottom-0 mobile-width-50 mobile-m-inline-auto has-xl-margin-top\"><img decoding=\"async\" width=\"292\" height=\"338\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificat-produit.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31568\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificat-produit-259x300.webp 259w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificat-produit.webp 292w\" sizes=\"(max-width: 292px) 100vw, 292px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\"><strong>Abonnez-vous<\/strong> <br>\u00e0 notre <br>Newsletter<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button--1\" style=\"--button-outline-color:var(--color-white);--button-outline-color-hover:rgba(0,0,0,0.8);\"><a class=\"wp-block-button__link button button-outline   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/newsletter\/\">Abonnez-vous<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quelles sont les principales conclusions de cette \u00e9tude sur la d\u00e9mence et l\u2019intelligence artificielle (IA) ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les principaux r\u00e9sultats peuvent \u00eatre divis\u00e9s en trois parties : classification sain vs d\u00e9clin, classification des pathologies et am\u00e9lioration du crit\u00e8re clinique gr\u00e2ce au mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019\u00e9tude a \u00e9valu\u00e9 la performance d\u2019un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle (IA) pour classer des individus en trois cat\u00e9gories cognitives : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>sains ou cognitivement normaux, <\/li>\n\n\n\n<li>trouble cognitif l\u00e9ger <\/li>\n\n\n\n<li>et d\u00e9mence. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les m\u00e9triques utilis\u00e9es pour \u00e9valuer la performance du mod\u00e8le \u00e9taient les courbes ROC et PR. Les r\u00e9sultats obtenus peuvent \u00eatre observ\u00e9s dans le tableau suivant (tableau 1).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les m\u00e9triques obtenues pour <strong>les mod\u00e8les ROC refl\u00e8tent une forte capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 diff\u00e9rencier les trois classes mentionn\u00e9es<\/strong>, car ces m\u00e9triques sont \u00e9valu\u00e9es de 0 \u00e0 1, une valeur proche de 1 indiquant une excellente classification.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pour les m\u00e9triques AUAP, les valeurs continuent d\u2019indiquer une bonne performance du mod\u00e8le<\/strong>, mais il est n\u00e9cessaire de consid\u00e9rer chaque classe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">AUROC<\/td><td>AUAP<\/td><\/tr><tr><td>Micro<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.94<\/td><td>0.90<\/td><\/tr><tr><td>Macro<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.93<\/td><td>0.84<\/td><\/tr><tr><td>Weight<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.94<\/td><td>0.87<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tableau 1. Performance du mod\u00e8le pour la classification sain vs. d\u00e9clin.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le deuxi\u00e8me r\u00e9sultat de l\u2019\u00e9tude concernait la capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 diagnostiquer dix types diff\u00e9rents de d\u00e9mence, montrant <strong>des r\u00e9sultats tr\u00e8s significatifs en termes de pr\u00e9cision diagnostique<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les r\u00e9sultats des m\u00e9triques AUROC montrent \u00e0 nouveau une grande efficacit\u00e9 du mod\u00e8le, celui-ci \u00e9tant capable de distinguer, dans la majorit\u00e9 des cas, les diff\u00e9rents types de d\u00e9mence.<\/li>\n\n\n\n<li>Par ailleurs, les mod\u00e8les AUPR continuent d\u2019indiquer que le mod\u00e8le pr\u00e9sente une bonne performance, bien que non excellente (voir tableau 2), ce qui sugg\u00e8re que le mod\u00e8le est plus pr\u00e9cis pour certaines maladies que pour d\u2019autres.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td>AUROC<\/td><td>AP<\/td><\/tr><tr><td>Micro<\/td><td>0.96<\/td><td>0.70<\/td><\/tr><tr><td>Macro<\/td><td>0.90<\/td><td>0.36<\/td><\/tr><tr><td>Weight<\/td><td>0.94<\/td><td>0.73<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tableau 2. Moyenne de la performance du mod\u00e8le pour classer les d\u00e9mences.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enfin, en ce qui concerne l\u2019\u00e9valuation clinique assist\u00e9e par IA, les r\u00e9sultats indiquent que <strong>cela pourrait augmenter la pr\u00e9cision diagnostique par rapport \u00e0 celle r\u00e9alis\u00e9e par un professionnel clinique seul<\/strong>. Cela se manifeste par une am\u00e9lioration significative de la classification des types de d\u00e9mence. Par exemple :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les neurologues se sont am\u00e9lior\u00e9s : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>de 12 % dans la d\u00e9tection du d\u00e9clin cognitif l\u00e9ger,<\/li>\n\n\n\n<li>de 15 % pour la maladie d\u2019Alzheimer,<\/li>\n\n\n\n<li>de 26 % pour la d\u00e9mence frontotemporale selon les valeurs AUROC.<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019am\u00e9lioration pour la maladie \u00e0 prions a \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement notable, avec une augmentation de 73 %.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les radiologues : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>se sont am\u00e9lior\u00e9s de 9 % pour la d\u00e9mence de type Alzheimer,<\/li>\n\n\n\n<li>de 6 % pour la d\u00e9mence frontotemporale,<\/li>\n\n\n\n<li>et l\u2019am\u00e9lioration pour la maladie \u00e0 prions, de 68 %, est \u00e9galement \u00e0 souligner.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En conclusion, on peut retenir que <strong>de futurs mod\u00e8les bas\u00e9s sur l\u2019intelligence artificielle pourraient \u00eatre d\u2019une grande aide pour la diff\u00e9renciation diagnostique lorsque celle-ci se fonde sur la nature multifactorielle des diff\u00e9rents types de d\u00e9mence<\/strong>. Cela pourrait non seulement am\u00e9liorer le diagnostic, mais aussi faciliter la personnalisation des traitements et des interventions aux premiers stades de la maladie.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">En quoi NeuronUP pourrait-elle contribuer \u00e0 une \u00e9tude comme celle-ci ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NeuronUP peut contribuer de diverses mani\u00e8res \u00e0 une \u00e9tude comme celle-ci.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Depuis <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/\">NeuronUP<\/a>, il est possible de contribuer \u00e0 la mise en \u0153uvre de structures et de technologies qui permettraient de r\u00e9pliquer ou de reproduire une \u00e9tude pr\u00e9sentant ces caract\u00e9ristiques, \u00e9tant donn\u00e9 que les datasets utilis\u00e9s sont libres d\u2019acc\u00e8s.<\/li>\n\n\n\n<li>Il serait possible de r\u00e9pliquer l\u2019\u00e9tude ou de la reproduire en utilisant une proc\u00e9dure diff\u00e9rente, qui serait plus pr\u00e9cise ou moins co\u00fbteuse.<\/li>\n\n\n\n<li>De plus, on pourrait appliquer des techniques et des mod\u00e8les permettant d\u2019\u00eatre plus pr\u00e9cis et de diff\u00e9rencier quels types de donn\u00e9es contribuent le plus au mod\u00e8le, ou si l\u2019on peut obtenir de bonnes m\u00e9triques de classification avec un seul type de donn\u00e9es. Un exemple serait d\u2019utiliser des donn\u00e9es neuropsychologiques et sociod\u00e9mographiques pour tenter d\u2019obtenir des r\u00e9sultats similaires.<\/li>\n\n\n\n<li>Par ailleurs, <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/solicitar-informacion\/\">NeuronUP<\/a> dispose d\u2019une grande <strong>base de donn\u00e9es<\/strong> de nature neurocognitive, de sorte qu\u2019il serait possible d\u2019essayer de r\u00e9aliser des classifications similaires qui <strong>pr\u00e9ciseraient quels aspects de nature neurocognitive pourraient faciliter une d\u00e9tection pr\u00e9coce et la pr\u00e9diction du d\u00e9clin<\/strong>. Cela est particuli\u00e8rement pertinent \u00e9tant donn\u00e9 que les d\u00e9mences conservent une dimension neuropsychologique et d\u2019atteinte comportementale tr\u00e8s importante. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, d\u2019importants progr\u00e8s ont \u00e9t\u00e9 accomplis dans la recherche de biomarqueurs, mais la qualit\u00e9 de vie du patient demeure primordiale et reste la principale pr\u00e9occupation pour lui et ses proches. Ainsi, une plus grande pr\u00e9cision dans ce domaine ou l\u2019\u00e9laboration d\u2019un profil cognitif bas\u00e9 sur des tests cognitifs pourrait \u00eatre d\u2019une grande utilit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li>En poursuivant sur l\u2019aspect neurocognitif, puisque celui-ci n\u2019est pas largement abord\u00e9 dans l\u2019article, on pourrait utiliser les grandes bases de donn\u00e9es dont dispose NeuronUP pour <strong>reproduire l\u2019\u00e9tude avec une nouvelle cohorte de patients<\/strong>. De plus, le type de donn\u00e9es neuropsychologiques utilis\u00e9es dans l\u2019\u00e9tude n\u2019est pas d\u00e9crit ; il peut exister diff\u00e9rents domaines cognitifs plus pertinents.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chercheur principal : le Dr Vijaya B. Kolachalama est professeur associ\u00e9 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Boston et chercheur principal du Kolachalama Lab au sein de cette m\u00eame universit\u00e9. Son travail porte principalement sur l\u2019application de l\u2019intelligence artificielle \u00e0 des probl\u00e9matiques m\u00e9dicales. Sa mission consiste \u00e0 cr\u00e9er des outils qui aident les neurologues dans des sc\u00e9narios r\u00e9els, principalement dans le domaine des maladies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns br-0111 particle-bg p-5 has-primary-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\">Essayez NeuronUP 7 jours gratuitement<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-white-color has-text-color wp-block-paragraph\">Vous pourrez travailler avec nos activit\u00e9s, concevoir des s\u00e9ances ou effectuer des r\u00e9habilitations \u00e0 distance<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/landing\/\">Commencez votre essai<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bibliographie<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-sm-font-size\">Xue, C., Kowshik, S.S., Lteif, D. et al. \u00ab\u00a0Diagnostic diff\u00e9rentiel des \u00e9tiologies de d\u00e9mence bas\u00e9 sur l&rsquo;IA \u00e0 partir de donn\u00e9es multimodales\u00a0\u00bb. Nat Med (2024). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-024-03118-z<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Si cet article de blog sur le <strong>diagnostic diff\u00e9rentiel des \u00e9tiologies de d\u00e9mence bas\u00e9 sur l\u2019IA \u00e0 partir de donn\u00e9es multimodales<\/strong> vous a plu, ces articles de NeuronUP pourraient \u00e9galement vous int\u00e9resser :<\/h3>\n\n\n<div class=\"mai-grid entries entries-grid has-boxed has-image-full\" style=\"--entry-title-font-size:var(--font-size-lg);--align-text:start;--entry-meta-text-align:start;\"><div class=\"entries-wrap has-columns\" style=\"--columns-xs:1 \/ 1;--columns-sm:1 \/ 1;--columns-md:1 \/ 3;--columns-lg:1 \/ 3;--flex-xs:0 0 var(--flex-basis);--flex-sm:0 0 var(--flex-basis);--flex-md:0 0 var(--flex-basis);--flex-lg:0 0 var(--flex-basis);--column-gap:var(--spacing-lg);--row-gap:var(--spacing-lg);--align-columns:start;\"><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-activites-de-la-memoire tag-actividades-de-estimulacion-cognitiva tag-actividades-de-estimulacion-cognitiva-para-adultos tag-adultes tag-memoire tag-noticias-de-neuronup\" style=\"--entry-index:1;\" aria-label=\"Jeu de m\u00e9moire \u00e9pisodique auditive pour adultes : Localisez les sons\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/activites-de-neuro-reeducation\/activites-pour-les-fonctions-cognitives\/activites-de-la-memoire\/jeu-de-memoire-episodique-auditive-pour-adultes-localise-les-sons\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Actividades-NeuronUP-Localiza-los-sonidos-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Grille de 16 cases avec des platines anciennes, l&#039;une en cours de lecture, des ic\u00f4nes de progression et un indicateur de vies sur fond clair.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Actividades-NeuronUP-Localiza-los-sonidos-400x300.webp 400w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Actividades-NeuronUP-Localiza-los-sonidos-800x600.webp 800w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/activites-de-neuro-reeducation\/activites-pour-les-fonctions-cognitives\/activites-de-la-memoire\/jeu-de-memoire-episodique-auditive-pour-adultes-localise-les-sons\/\" rel=\"bookmark\">Jeu de m\u00e9moire \u00e9pisodique auditive pour adultes : Localisez les sons<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-maladies-neurodegeneratives tag-aines tag-demence tag-enfermedades-neurodegenerativas\" style=\"--entry-index:2;\" aria-label=\"D\u00e9t\u00e9rioration cognitive l\u00e9g\u00e8re ou d\u00e9mence : diff\u00e9rences cliniques, diagnostic et stimulation cognitive\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/maladies-neurodegeneratives\/deficience-cognitive-legere-ou-demence-differences-cliniques-diagnostic-et-stimulation-cognitive\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"225\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Deterioro-cognitivo-leve-o-demencia-diferencias-clinicas-diagnostico-y-estimulacion-cognitiva.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Illustration comparant le d\u00e9clin cognitif l\u00e9ger et la d\u00e9mence, avec un accent sur les diff\u00e9rences cliniques pour l&#039;\u00e9valuation.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Deterioro-cognitivo-leve-o-demencia-diferencias-clinicas-diagnostico-y-estimulacion-cognitiva-300x169.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Deterioro-cognitivo-leve-o-demencia-diferencias-clinicas-diagnostico-y-estimulacion-cognitiva-768x432.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Deterioro-cognitivo-leve-o-demencia-diferencias-clinicas-diagnostico-y-estimulacion-cognitiva-1024x576.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Deterioro-cognitivo-leve-o-demencia-diferencias-clinicas-diagnostico-y-estimulacion-cognitiva.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/actualites-de-la-stimulation-cognitive\/maladies-neurodegeneratives\/deficience-cognitive-legere-ou-demence-differences-cliniques-diagnostic-et-stimulation-cognitive\/\" rel=\"bookmark\">D\u00e9t\u00e9rioration cognitive l\u00e9g\u00e8re ou d\u00e9mence : diff\u00e9rences cliniques, diagnostic et stimulation cognitive<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-neuropsychologie-et-informations tag-neuropsicologia\" style=\"--entry-index:3;\" aria-label=\"R\u00e9serve cognitive et neuroplasticit\u00e9 dans le vieillissement : implications cliniques pour l&rsquo;\u00e9valuation et la stimulation cognitive\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/neurosciences\/neuropsychologie-et-informations\/reserve-cognitive-et-neuroplasticite-dans-le-vieillissement-implications-cliniques-pour-l-evaluation-et-la-stimulation-cognitive\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"267\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Reserva-cognitiva-y-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento.-Como-influyen-la-reserva-cognitiva-y-la-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento-cerebral-scaled-1.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"R\u00e9serve cognitive et neuroplasticit\u00e9 dans le vieillissement. Comment la r\u00e9serve cognitive et la neuroplasticit\u00e9 influencent le vieillissement c\u00e9r\u00e9bral.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Reserva-cognitiva-y-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento.-Como-influyen-la-reserva-cognitiva-y-la-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento-cerebral-scaled-1-300x200.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Reserva-cognitiva-y-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento.-Como-influyen-la-reserva-cognitiva-y-la-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento-cerebral-scaled-1-768x512.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Reserva-cognitiva-y-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento.-Como-influyen-la-reserva-cognitiva-y-la-neuroplasticidad-en-el-envejecimiento-cerebral-scaled-1-1024x683.webp 1024w, 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