{"id":47419,"date":"2026-09-04T00:45:47","date_gmt":"2026-09-03T22:45:47","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/de\/?p=47419"},"modified":"2026-09-04T00:45:47","modified_gmt":"2026-09-03T22:45:47","slug":"brain-age-und-alzheimer-wie-man-die-gehirnalterung-und-die-kognitiven-verschlechterung-unterscheidet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/de\/forschung\/forschungslinien\/brain-age-und-alzheimer-wie-man-die-gehirnalterung-und-die-kognitiven-verschlechterung-unterscheidet\/","title":{"rendered":"BrainAge und Alzheimer: Wie lassen sich Gehirnalterung und kognitiver Abbau unterscheiden?"},"content":{"rendered":"\n

Die Doktorandin Marta Arbizu G\u00f3mez untersucht eine wichtige Frage: Geben Modelle des Gehirnalters (BrainAge) die spezifischen Ver\u00e4nderungen bei Alzheimer wieder oder erfassen sie die normale Alterung des Gehirns?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Zusammenfassung<\/strong>:

BrainAge ist ein Biomarker zur Sch\u00e4tzung des Gehirnalters, unterscheidet jedoch nicht immer zwischen normaler Alterung und Alzheimer. Studien zeigen, dass Neurobildgebung das Gehirnalter besser vorhersagt, w\u00e4hrend neuropsychologische Tests die Erkrankung wirksamer diagnostizieren. In Deutschland erm\u00f6glicht die Kombination beider Ans\u00e4tze eine bessere klinische Beurteilung und kognitive Rehabilitation mit Tools wie NeuronUP.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

Was ist das Gehirnalter und warum ist es bei Alzheimer von Interesse? <\/h2>\n\n\n\n

Das Alter ist der wichtigste Risikofaktor f\u00fcr die Alzheimer-Krankheit (AD)<\/a><\/strong>, doch Alterung und Neurodegeneration sind nicht genau dasselbe. Mit zunehmendem Alter durchl\u00e4uft das Gehirn nat\u00fcrliche strukturelle und funktionelle Ver\u00e4nderungen. Bei Alzheimer beschleunigen sich diese Ver\u00e4nderungen jedoch und betreffen wichtige Hirnregionen, die an Ged\u00e4chtnis und Kognition beteiligt sind.<\/p>\n\n\n\n

In den vergangenen Jahren haben Forschende Modelle des Gehirnalters (BrainAge)<\/a> entwickelt: Algorithmen des maschinellen Lernens, die anhand von Neurobildgebung oder kognitiven Tests das biologische Alter des Gehirns<\/em> sch\u00e4tzen k\u00f6nnen<\/strong>. Die Idee ist einfach: Wenn das Gehirn einer Person \u201e\u00e4lter\u201c erscheint, als es ihrem chronologischen Alter entspricht, k\u00f6nnte dies ein fr\u00fches Zeichen einer neurologischen Beeintr\u00e4chtigung sein.<\/p>\n\n\n\n

Die Differenz zwischen dem gesch\u00e4tzten Gehirnalter und dem tats\u00e4chlichen Alter wird als BrainAge Delta<\/strong> bezeichnet. Ein positiver Wert bedeutet, dass das Gehirn st\u00e4rker gealtert erscheint als erwartet, w\u00e4hrend ein negativer Wert auf ein \u201ej\u00fcngeres\u201c Gehirn hindeutet.<\/p>\n\n\n\n

Es stellt sich jedoch eine wichtige Frage: Geben diese Modelle tats\u00e4chlich die spezifischen Ver\u00e4nderungen bei Alzheimer wieder oder erfassen sie lediglich die normale Alterung<\/a> des Gehirns?<\/strong> Eine k\u00fcrzlich in NeuroImage<\/em> ver\u00f6ffentlichte und vom Labor f\u00fcr computergest\u00fctzte Neurobildgebung des Biobizkaia-Instituts f\u00fcr Gesundheitsforschung geleitete Studie befasst sich genau mit dieser Frage. Sie untersucht, wie die in BrainAge-Modellen verwendeten Variablen deren F\u00e4higkeit beeinflussen, die Alzheimer-Krankheit zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

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Wie wurde diese Untersuchung zum Gehirnalter und zu Alzheimer durchgef\u00fchrt?<\/h2>\n\n\n\n

Zur Beantwortung dieser Frage nutzten die Forschenden Daten der Alzheimer\u2019s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), einer der international am h\u00e4ufigsten verwendeten Datens\u00e4tze<\/strong> in der Demenzforschung.<\/p>\n\n\n\n

Die Studie umfasste Teilnehmende aus f\u00fcnf klinischen Gruppen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n