{"id":31145,"date":"2025-01-14T11:54:06","date_gmt":"2025-01-14T09:54:06","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/de\/?p=31145"},"modified":"2025-02-24T13:53:49","modified_gmt":"2025-02-24T11:53:49","slug":"intensive-bewertung-der-exekutiven-funktionen-anhand-der-leistung-in-kognitiven-trainingsspielen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/de\/neuronup-nachrichten\/intensive-bewertung-der-exekutiven-funktionen-anhand-der-leistung-in-kognitiven-trainingsspielen\/","title":{"rendered":"Intensive Bewertung der exekutiven Funktionen anhand der Leistung in kognitiven Trainingsspielen"},"content":{"rendered":"\n

Der Forscher Antonio Javier Sutil Jim\u00e9nez pr\u00e4sentiert in diesem Artikel die wichtigsten Informationen aus der Studie „Intensive Bewertung exekutiver Funktionen basierend auf der Leistung in kognitiven Trainingsspielen“<\/em>, an der unsere Plattform f\u00fcr kognitive Stimulation, NeuronUP, beteiligt war.<\/p>\n\n\n\n

Autoren und beteiligte Universit\u00e4ten <\/h2>\n\n\n\n

Diese Studie entstand aus der PENSA-Studie, die darauf abzielte, den Effekt auf den Fortschritt des kognitiven Abbaus durch eine personalisierte Intervention zu untersuchen, die auf die F\u00f6rderung eines gesunden Lebensstils abzielt und durch eine nat\u00fcrliche Verbindung aus gr\u00fcnem Tee, genannt Epigallocatechingallat, erg\u00e4nzt wurde. Die PENSA-Studie wurde vom Barcelona\u03b2eta Brain Research Center (BBRC) und dem Institut Hospital del Mar d\u2019Investigacions M\u00e8diques (IMIM) geleitet. Zudem arbeiteten weitere spanische Universit\u00e4ten und NeuronUP <\/a>mit, um exekutive Funktionen auf innovative Weise mittels Fern\u00fcberwachung zu untersuchen.<\/p>\n\n\n\n

Unter den Autoren konzipierten Natalia Soldevila-Domenech, Ilario de Toma und Rafael de la Torre vom IMIM die Studie. Auch Forscher der Universit\u00e4t Pompeu Fabra in Barcelona<\/a>, des Instituts f\u00fcr Gesundheit Carlos III<\/a>, des Netzwerks f\u00fcr biomedizinische Forschung zu Gebrechlichkeit und gesundem Altern (CIBERFES)<\/a> in Madrid sowie der Monash University in Melbourne<\/a> beteiligten sich an der Datenanalyse, deren Interpretation oder der Manuskripterstellung. Dar\u00fcber hinaus war die Mitarbeit von I\u00f1igo Fern\u00e1ndez de Pi\u00e9rola und Carolina Sastre von NeuronUP entscheidend f\u00fcr die Datenerhebung, um Interessenkonflikte in Bezug auf die Ergebnisse der Studie zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Zielpopulation <\/h2>\n\n\n\n

Die Zielpopulation dieser Studie bestand aus Personen ohne kognitive Beeintr\u00e4chtigungen im Alter von 60 bis 80 Jahren<\/strong>. Konkret wurde eine Untergruppe von 56 Personen aus der PENSA-Studie ausgew\u00e4hlt, bestehend aus 23 M\u00e4nnern und 33 Frauen in der genannten Altersgruppe. Die Teilnehmer traten schrittweise in Gruppen von 9 bis 14 Personen<\/strong> in die Studie ein.<\/p>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst wurde festgestellt, dass es sich um eine Population mit erh\u00f6htem Alzheimer-Risiko<\/strong> handelte, da sie Tr\u00e4ger des APOE-\u03b54-Gens<\/strong> waren. Anschlie\u00dfend wurde eine standardisierte neuropsychologische Bewertung durchgef\u00fchrt, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, dass die Teilnehmer keine kognitive Beeintr\u00e4chtigung aufwiesen und ihre Ergebnisse normal waren. Dar\u00fcber hinaus mussten die Teilnehmer die Kriterien f\u00fcr subjektive kognitive Beeintr\u00e4chtigung (SCD) erf\u00fcllen. <\/p>\n\n\n\n

Subjektive kognitive Beeintr\u00e4chtigung (SCD)<\/h3>\n\n\n\n

Die subjektive kognitive Beeintr\u00e4chtigung (SCD) ist die anhaltende Wahrnehmung einer Person, dass ihre kognitiven F\u00e4higkeiten im Vergleich zu ihrem normalen Zustand abnehmen<\/strong>. Dieser Begriff wurde vor etwa einem Jahrzehnt eingef\u00fchrt, um ein erh\u00f6htes Risiko f\u00fcr die Entwicklung von leichten kognitiven Beeintr\u00e4chtigungen oder Alzheimer bei Personen mit dieser subjektiven Wahrnehmung zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

Dieses Konzept ist hochaktuell, und seit seiner Einf\u00fchrung hat die Zahl der Studien, die SCD und kognitiven Abbau in Verbindung bringen, stetig zugenommen. Weitere Informationen finden sich in der in Lancet Neurology* ver\u00f6ffentlichten Studie, an der Jos\u00e9 Luis Molinuevo, ebenfalls Autor der hier analysierten Studie, beteiligt war.<\/p>\n\n\n\n

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Bewertung – Behandlung<\/h2>\n\n\n\n

Programm f\u00fcr kognitives Training <\/h3>\n\n\n\n

Das Programm f\u00fcr kognitives Training wurde mit 36 neurorehabilitativen Aktivit\u00e4ten<\/a><\/strong> der Plattform NeuronUP <\/a>entwickelt, die die Teilnehmer aus der Ferne an ihren Computern oder Tablets durchf\u00fchrten.<\/p>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst erhielten die Teilnehmer eine Pr\u00e4senzschulung zur Nutzung der Plattform und absolvierten zwei kurze Sitzungen, um sich mit den Aktivit\u00e4ten vertraut zu machen. Nach diesem Workshop wurde ein von Neuropsychologen entwickelter Trainingsplan implementiert, der 8 Aktivit\u00e4ten zu exekutiven Funktionen, 6 zu Ged\u00e4chtnis, 6 zu Sprache, 6 zu Aufmerksamkeit, 7 zu visuell-r\u00e4umlichen F\u00e4higkeiten und 3 zu Orientierung umfasste. Diese Aktivit\u00e4ten wurden ausgew\u00e4hlt, um verschiedene kognitive Bereiche im Zusammenhang mit Alzheimer abzudecken, und einmal monatlich in 12 Sitzungen durchgef\u00fchrt. Diese Sitzungen fanden mit einer Frequenz von 2 bis 3 pro Woche statt, wobei jede Sitzung aus 3 Aktivit\u00e4ten von etwa 10 Minuten bestand.<\/p>\n\n\n\n

Das gesamte Programm dauerte 12 Monate.<\/strong> Die ersten zwei Monate dienten der Eingew\u00f6hnung der Teilnehmer an die Funktionsweise der Spiele, um Lerneffekte zu kontrollieren, und wurden nicht analysiert. Die Leistung im dritten Monat wurde als Ma\u00df f\u00fcr die Ausgangskapazit\u00e4t verwendet, da angenommen wurde, dass die Teilnehmer bis dahin ihr optimales Niveau in jedem Spiel erreicht hatten. Der dritte Monat wurde somit als Ausgangsreferenz betrachtet. Die Leistung in den Monaten 4 bis 12 wurde genutzt, um kognitive Ver\u00e4nderungen im Laufe der Zeit zu \u00fcberwachen.<\/p>\n\n\n\n

Es wurde ein Punktesystem entwickelt, um die monatliche Leistung in jedem Spiel zu bewerten. <\/strong>Das NeuronUP-Punktesystem bestand aus einer ganzen Zahl, die auf den am h\u00e4ufigsten gespielten Schwierigkeitsgrad verwies, und einer Dezimalstelle, die richtige und fehlerhafte \u00dcbungen sowie die ben\u00f6tigte Zeit widerspiegelte. Die Verwendung des am h\u00e4ufigsten gespielten Schwierigkeitsgrades als Kriterium wurde als konservativ angesehen, um kognitive Ver\u00e4nderungen zu bewerten, und die Einbeziehung einer Dezimalstelle erh\u00f6ht die Variabilit\u00e4t der Punktzahlen innerhalb desselben Schwierigkeitsgrades. <\/p>\n\n\n\n

Funktionsweise der Aktivit\u00e4ten<\/h3>\n\n\n\n

Es gab zwei Arten von Aktivit\u00e4ten <\/strong>, die zwischen 9 und 12 verschiedene Schwierigkeitsstufen <\/strong>aufwiesen. Diese beiden Aktivit\u00e4tstypen waren: (1) Arbeitsbl\u00e4tter, die den Schwierigkeitsgrad nicht automatisch \u00e4nderten, und (2) Spiele, bei denen der Schwierigkeitsgrad automatisch angepasst wurde. Bei den Spielen begann der Schwierigkeitsgrad bei 2-3 und variierte in Abh\u00e4ngigkeit von der Leistung des Teilnehmers. Um ein Niveau aufzusteigen, war es notwendig, 5 Aktivit\u00e4ten korrekt abzuschlie\u00dfen<\/strong>, und um ein Niveau zu senken, waren 3 Fehler erforderlich. Obwohl jeden Monat dieselbe Anzahl von Aktivit\u00e4ten durchgef\u00fchrt wurde, konnte die Schwierigkeit variieren, da das Startniveau das h\u00f6chste im Vormonat erreichte Schwierigkeitsniveau war.<\/p>\n\n\n\n

Beispiele f\u00fcr Aktivit\u00e4ten<\/h3>\n\n\n\n
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  1. Balance the Bags<\/em> (Die Taschen ausbalancieren)<\/strong>: Eine Person erscheint an der Kasse des Supermarktes und muss alle Produkte in Taschen packen. Die Aktivit\u00e4t besteht darin, das Gewicht jedes Produkts zu berechnen, damit beide Arme das gleiche Gewicht tragen. <\/li>\n\n\n\n
  2. Home Delivery<\/em> (Hauslieferung)<\/strong>: Mehrere Geb\u00e4ude leuchten nacheinander auf. Die Aufgabe besteht darin, sich die Reihenfolge der Beleuchtung zu merken und diese in umgekehrter Reihenfolge wiederzugeben.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Traditionelle Tests und Vergleich mit den NeuronUP-Versionen <\/h3>\n\n\n\n

    Nach der neuropsychologischen Bewertung, die im Rahmen der PENSA-Studie durchgef\u00fchrt wurde, wurde eine umfassende Bewertung einschlie\u00dflich einer Messung der globalen Kognition<\/strong> vorgenommen. Diese Hauptbewertung der PENSA-Studie war der Alzheimer Disease Cooperative Study Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (ADCS-PACC) und eine modifizierte Version (ADCS-PACC-plus-exe), die den Interferenz-Score des Stroop-Tests und die Flexibilit\u00e4t des FDT einschloss. Der Mini-Mental State Exam (MMSE) und der Montreal Cognitive Assessment (MoCA) wurden ebenfalls zur Bewertung der globalen Kognition eingesetzt, ebenso wie der semantische Wortfl\u00fcssigkeitstest f\u00fcr Tiere und der Boston Naming Test.<\/p>\n\n\n\n

    Zur Bewertung der exekutiven Funktionen<\/strong> wurden folgende Tests einbezogen: WAIS Digit Symbol Substitution Test, WAIS Visual Puzzle Test, WAIS Digit Span Test (R\u00fcckw\u00e4rtsz\u00e4hlen), der Five Digits Test (FDT) zur Flexibilit\u00e4t und der Wort-Farb-Score des Stroop Colour and Word Test. Das Ged\u00e4chtnis <\/strong>wurde mit dem Free and Cued Selective Reminding Test (FCSRT) in der Modalit\u00e4t des unmittelbaren (IFR) und verz\u00f6gerten freien Abrufs (DFR) sowie dem Untertest Logisches Ged\u00e4chtnis (LM) der WMS im unmittelbaren (IR), verz\u00f6gerten (DR) und Erkennungsabruf bewertet.<\/p>\n\n\n\n

    F\u00fcr die Analyse und Interpretation dieser Daten wurden zusammengesetzte Punktzahlen f\u00fcr Ged\u00e4chtnis (NPS-MEM) und exekutive Funktionen (NPS-EXE) erstellt, indem die standardisierten Z-Werte gemittelt wurden.<\/p>\n\n\n\n

    Hinsichtlich des Vergleichs zwischen traditionellen Tests und der Fernbewertung durch NeuronUP ist festzuhalten, dass die Auswahl der Spiele f\u00fcr exekutive Funktionen auf traditionellen neuropsychologischen Messungen der exekutiven Funktionen basierte. Diese traditionellen neuropsychologischen Messungen wurden auch in der PENSA-Studie durchgef\u00fchrt, was den Vergleich beider Messmethoden der exekutiven Funktionen erm\u00f6glichte. Im Gegensatz dazu wurden die Ged\u00e4chtnisspiele von NeuronUP nicht analysiert, da sie sich auf das visuelle Ged\u00e4chtnis konzentrieren, w\u00e4hrend die in der PENSA-Studie verf\u00fcgbaren traditionellen Ged\u00e4chtnistests das verbale episodische Ged\u00e4chtnis messen und daher als Ged\u00e4chtnismessungen nicht vergleichbar sind.<\/p>\n\n\n\n

    Erzielte Ergebnisse<\/h2>\n\n\n\n

    Validit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit des Modells <\/h3>\n\n\n\n

    Um die Validit\u00e4t zu untersuchen, wurde ein Modell erstellt, das die Gesamtnote der Tests zu exekutiven Funktionen repr\u00e4sentiert<\/strong>. Die Validit\u00e4t dieses globalen Modells wurde durch eine konfirmatorische Faktorenanalyse getestet<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Der Prozess zur Untersuchung der Validit\u00e4t begann mit der Erstellung einer Faktorstruktur basierend auf den 8 Tests zu exekutiven Funktionen von NeuronUP (NeuronUP EXE, das erstellte Modell kann in Abbildung 1 des Originalartikels eingesehen werden). Zwei dieser Tests wurden aus dem Modell ausgeschlossen, da sie niedrige Korrelationen mit den anderen Punktzahlen zeigten. Anschlie\u00dfend wurde das Modell kalibriert und getestet, wobei ein guter Fit erzielt wurde. Das hypothetische Modell zeigte in der Kalibrierungsstichprobe folgendes Ergebnis: \u03c72(9) = 10, p = 0.383; comparative fit index [CFI] = 0.99; robust mean square error of approximation [RMSEA] = 0.035; und standardized root-mean-square residual [SRMR] = 0.059. <\/p>\n\n\n\n

    Dar\u00fcber hinaus war die Faktorladung f\u00fcr jedes Spiel signifikant und gr\u00f6\u00dfer als 0.5. Der durchschnittliche extrahierte Varianzanteil war moderat (0.41), und die Zuverl\u00e4ssigkeit, gemessen mit Cronbachs Alpha, war angemessen (\u03b1 = 0.81). Das Modell wurde au\u00dferdem nach 6 und 12 Monaten getestet, was die Validit\u00e4t des Modells best\u00e4tigte und die Zuverl\u00e4ssigkeitswerte leicht verbesserte. Diese Ergebnisse k\u00f6nnen im Originalartikel nachgelesen werden.<\/p>\n\n\n\n

    Konvergente und diskriminante Validit\u00e4t des Modells <\/h3>\n\n\n\n

    Zur Untersuchung der konvergenten und diskriminanten Validit\u00e4t des Modells wurden die Gesamtnoten der exekutiven Funktionen und des Ged\u00e4chtnisses<\/strong> aus neuropsychologischen Tests und der Plattform NeuronUP verwendet.<\/p>\n\n\n\n

    <\/td>6 Monate<\/td>12 Monate<\/td><\/tr>
    NeuronUP EXE vs Neuropsychologie EXE<\/td>r = 0.66<\/td>r = 0.57<\/td><\/tr>
    NeuronUP EXE vs Neuropsychologie MEM<\/td>r = 0.45<\/td>r = 0.37<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
    EXE: Exekutive Funktionen. MEM: Ged\u00e4chtnis.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Dar\u00fcber hinaus zeigte die NeuronUP EXE-Messung eine starke Korrelation mit globalen Kognitionsma\u00dfen, einschlie\u00dflich ADCS-PACC (r = 0.65), ADCS-PACC-plus-exe (r = 0.63) und MoCA (r = 0.47), sowie eine moderate Korrelation mit MMSE (r = 0.42). Abschlie\u00dfend wird eine Tabelle mit den Korrelationen zwischen der NeuronUP EXE-Messung und einigen traditionellen Messungen dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

    Bereich<\/td>Test<\/td>Baseline-Messung<\/td>6 Monate<\/td>12 Monate<\/td><\/tr>
    Exekutive Funktionen<\/td>FDT Flexibility<\/td>r = 0.10<\/td>r = 0.40<\/strong><\/td>r = 0.41<\/strong><\/td><\/tr>
    <\/td>Digit span backwards<\/td>r = 0.34<\/strong><\/td>r = 0.46<\/strong><\/td>r = 0.35<\/strong><\/td><\/tr>
    Ged\u00e4chtnis<\/td>FCSRT IFR<\/td>r = 0.34<\/strong><\/td>r = 0.40<\/td>r = 0.15<\/td><\/tr>
    <\/td>LM recognition<\/td>r = 0.27<\/td>r = 0.20<\/td>r = 0.35<\/strong><\/td><\/tr>
    Andere Messung<\/td>Boston Naming Test<\/td>r = 0.66<\/strong><\/td>r = 0.66<\/td>r = 0.66<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
    Fettgedruckte Werte zeigen Signifikanz <0.010.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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    Adh\u00e4renz zur Plattform <\/h3>\n\n\n\n

    Die durchschnittliche Adh\u00e4renz zur kognitiven Trainingstherapie betrug 73,8 %.<\/strong> Fast alle Teilnehmer (94,6 %) absolvierten mindestens die H\u00e4lfte der Trainingseinheiten. Eine Zusammenfassung der Entwicklung der Adh\u00e4renz \u00fcber die 12 Monate des Trainings ist in der folgenden Tabelle dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

    Monat<\/td>1<\/td>2<\/td>4<\/td>7<\/td>11<\/td>12<\/td><\/tr>
    Durchschnittliche Adh\u00e4renz (%)<\/td>44,2<\/td>73,2<\/td>77,1<\/td>82<\/td>78,9<\/td>68<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    Dar\u00fcber hinaus haben die meisten Teilnehmer (48 von 56) eine Online-Umfrage zur Intervention abgeschlossen. In dieser Umfrage gaben fast alle an, dass sie \u00fcber die notwendigen Kenntnisse zur Nutzung der Plattform verf\u00fcgten, und mehr als 80 % best\u00e4tigten, dass diese einfach zu bedienen sei. Bis zu 70 % der Teilnehmer berichteten, dass ihre Motivation w\u00e4hrend der gesamten Studie hoch blieb und die H\u00e4ufigkeit der Sitzungen als angemessen empfunden wurde.<\/p>\n\n\n\n

    Fazit<\/h2>\n\n\n\n

    Im Rahmen der PENSA-Studie wurde beschlossen, eine Kohorte von Patienten mit SCD zu untersuchen, um eine m\u00f6gliche Entwicklung zu einer neurodegenerativen Erkrankung zu verhindern. Diese Studie best\u00e4tigte die Entwicklung einer Messung der exekutiven Funktionen, basierend auf der kognitiven Leistung in Spielen, die auf der digitalen Plattform NeuronUP durchgef\u00fchrt wurden. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Die Ergebnisse der Studie unterst\u00fctzen die Validit\u00e4t dieser Messungen durch eine monatliche Fern\u00fcberwachung, die es erm\u00f6glicht, Ver\u00e4nderungen in den exekutiven Funktionen zu erkennen und gleichzeitig Lerneffekte zu minimieren. Die Minimierung der Lerneffekte wird erreicht, indem die Schwierigkeit automatisch an die individuelle F\u00e4higkeit angepasst wird, um verl\u00e4ssliche Messungen der optimalen Leistung jedes Teilnehmers nach wiederholten Tests zu erhalten. Dies deutet darauf hin, dass diese Messung dazu beitragen k\u00f6nnte, die Einschr\u00e4nkungen traditioneller neuropsychologischer Bewertungsmethoden zu \u00fcberwinden. Dar\u00fcber hinaus war die Adh\u00e4renz zur kognitiven Trainingstherapie hoch, und die Teilnehmer bewerteten die N\u00fctzlichkeit der digitalen Plattform positiv. <\/p>\n\n\n\n

    Literaturverzeichnis<\/h2>\n\n\n\n