{"id":19576,"date":"2026-01-19T11:26:14","date_gmt":"2026-01-19T11:26:14","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=19576"},"modified":"2026-01-19T11:26:14","modified_gmt":"2026-01-19T11:26:14","slug":"kurze-anatomische-grundlagen-der-aufmerksamkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/de\/neurowissenschaften\/gehirn-neurowissenschaften\/kurze-anatomische-grundlagen-der-aufmerksamkeit\/","title":{"rendered":"Kurze anatomische Grundlagen der Aufmerksamkeit"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-xl-font-size\">Dieser Artikel pr\u00e4sentiert kurze anatomische Grundlagen der Aufmerksamkeit und eine \u00dcbersicht \u00fcber die wichtigsten Knotenpunkte, die im Aufmerksamkeitsprozess eine Rolle spielen, und wie sie dies tun.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201e<\/em>Die Aufmerksamkeit ist die Selektion von Informationen f\u00fcr bewusstes Verarbeiten und Handeln sowie die Aufrechterhaltung des f\u00fcr aufmerksames Verarbeiten erforderlichen Wachzustands\u201c.<\/p>\n<cite>(Posner und Bourke, 1999)<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Grundlegende Konzepte der Aufmerksamkeit<\/h2>\n\n\n\n<p>Posner (1995) beschreibt drei grundlegende Konzepte der Aufmerksamkeit:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Aufmerksamkeit <strong>verarbeitet keine Informationen<\/strong>; sie beschr\u00e4nkt sich darauf, diese Verarbeitung zu erm\u00f6glichen oder sie zu hemmen. Anatomisch kann die Aufmerksamkeit von den Informationsverarbeitungssystemen unterschieden werden.<\/li>\n\n\n\n<li>Aufmerksamkeit beruht auf anatomischen Netzwerken, <strong>geh\u00f6rt nicht zu einem spezifischen Bereich des Gehirns und ist kein globales Produkt desselben<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Die im Aufmerksamkeitsprozess beteiligten Hirnregionen haben nicht alle dieselbe Funktion; verschiedene Funktionen werden von unterschiedlichen Arealen getragen. <strong>Es handelt sich nicht um eine einheitliche Funktion.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Dies ist sehr wichtig, da es erlaubt, das aufmerksame Verarbeitungssystem von anderen Verarbeitungssystemen, wie dem perzeptiven, zu unterscheiden, was aus evaluativer Sicht sehr relevant ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Aufmerksamkeit hat daher zwei Hauptfunktionen: die Aufrechterhaltung des Wachzustands <strong>(VIGILANZ)<\/strong> und die Auswahl der Informationen, denen Ressourcen gewidmet werden <strong>(MONITORING UND KONTROLLE)<\/strong>. Sie bestimmt die Mechanismen und Informationen, die verarbeitet werden. Das Aufmerksamkeitsystem ist kapazit\u00e4tsbeschr\u00e4nkt, weshalb es relevante Informationen selektieren muss.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aufmerksamkeitssysteme<\/h2>\n\n\n\n<p>Posner unterscheidet drei Aufmerksamkeitssysteme:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aufsteigendes retikul\u00e4res System<\/strong>: Zust\u00e4ndig f\u00fcr Tonus, Regulierung des Wach- und autonomen Zustands f\u00fcr die Funktion. Seine Hauptkerne liegen im Hirnstamm, doch erstrecken sich seine Netzwerke \u00fcber aufsteigende Bahnen im gesamten Gehirn. Sein Hauptneurotransmitter ist Noradrenalin (NA). Die wichtigsten NA-Eing\u00e4nge des Locus coeruleus sind der Parietalbereich, der Pulvinar-Kern des Thalamus und die Colliculi, also jene Areale, die das posteriore Aufmerksamkeitssystem bilden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Posteriors Aufmerksamkeitssystem<\/strong>: Dieses Netzwerk steht im Zusammenhang mit der visuell-r\u00e4umlichen Ausrichtung der Aufmerksamkeit, weshalb es auch als Orientierungsnetz bezeichnet wird. Der Begriff Orientierung bezieht sich auf die manifeste Ausrichtung (der Sinnesorgane) oder verdeckte Ausrichtung (der Aufmerksamkeit) an einer sensorischen Informationsquelle oder einem Ged\u00e4chtnisinhalts. Die Orientierung kann exogen oder endogen gesteuert sein.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vorderes Aufmerksamkeitssystem<\/strong>: Es \u00fcbernimmt Funktionen der Selektion und Stimulusdiskriminierung sowie der Fehlersuche.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Aktivit\u00e4t der Systeme ist nicht isoliert unabh\u00e4ngig, sondern h\u00e4ngt von den aufgabenspezifischen Aufmerksamkeitsanforderungen ab.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aufmerksamkeitssystem in Posners Theorie<\/h2>\n\n\n\n<p>Nach Benedet (2002) umfasst das Aufmerksamkeitssystem in Posners Theorie:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Den <strong>Wachzustand<\/strong> in jedem Moment aufrechterhalten,<\/li>\n\n\n\n<li>seltene Stimulus\u00e4nderungen detektieren (<strong>Vigilanz<\/strong>),<\/li>\n\n\n\n<li>relevante Informationen selektieren <strong>(selektive Aufmerksamkeit<\/strong>) und irrelevante hemmen (<strong>Ablenkungsresistenz<\/strong>),<\/li>\n\n\n\n<li>diese Selektionsfunktion w\u00e4hrend der Ausf\u00fchrung einer zeitlich begrenzten Aufgabe aufrechterhalten (<strong>andauernde Aufmerksamkeit<\/strong>),<\/li>\n\n\n\n<li>den Systemzustand jederzeit bewerten (<strong>Monitoring<\/strong>),<\/li>\n\n\n\n<li>die Ressourcen optimal auf die verschiedenen aktivierten Repr\u00e4sentationen und Operationen verteilen (<strong>verteilte Aufmerksamkeit<\/strong>).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Verbesserung des Posner-Modells<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Einige Autoren, obwohl sie Posner teilweise zustimmen, setzen sein Aufmerksamkeitsmodell um. Dosenbach, Fair, Cohen, Schlaggar &#038; Petersen (2008) geben an, dass es in der Untersuchung der Aufmerksamkeit und insbesondere des Kontrollnetzwerks verschiedene <strong>Analysemethoden<\/strong> gibt, um R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Konnektivit\u00e4t der Aufmerksamkeitsnetzwerke zu ziehen. Diese Methoden schr\u00e4nken den Umfang der Schlussfolgerungen ein, wenn sie einzeln oder in Kombination verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Sie lehnen Posners urspr\u00fcngliche Konzeption nicht ab, da es verschiedene Aufmerksamkeitsnetzwerke mit unterschiedlichen Funktionen gibt; ihre Ergebnisse unterst\u00fctzen jedoch eine Neudefinition des Aufmerksamkeitskontrollsystems. Zu diesem Zweck f\u00fchren Dosenbach et al. (2008) eine Untersuchung der <strong>Top-down-Ph\u00e4nomene<\/strong> mittels einer Kombination verschiedener Techniken in einem theoretischen Rahmen durch, der auf der Theorie <strong>komplexer Systeme<\/strong> basiert.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Theorie schl\u00e4gt vor, dass es im zentralen Nervensystem eine Reihe von <strong>Knoten<\/strong> gibt, die effizient miteinander vernetzt sind und so neuronale &#8222;Small-World&#8220;-Architekturen erzeugen, in denen die Knoten des Systems <strong>weder zuf\u00e4llig noch regelm\u00e4\u00dfig sind<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Zun\u00e4chst schlagen sie ein gemischtes Block- und Event-Design vor, das eine deutlich feinere Messung der verschiedenen Monitoring-Prozesse bietet: Initiierung der Aufmerksamkeitskontrolle, Aufrechterhaltung des kognitiven Sets und Fehlerdetektion. Auf diese Weise ist die Analyse der Aktivierungen in der Magnetresonanztomographie viel pr\u00e4ziser, da sie die Aktivierungen in unterschiedlichen experimentellen Situationen voneinander trennt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kognitive Aktivierungsnetzwerke<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Ergebnisse deuten auf zwei kognitive Aktivierungsnetzwerke hin: ein Netzwerk im <strong>Ruhenzustand und ein kognitives Aktivierungsnetzwerk<\/strong>. Dieser Vorschlag stammt von Dosenbach selbst, wurde aber auch von anderen Autoren (Raichle et al., 2001; Corbetta et al., 2008) analysiert. Wie in einem anderen Beitrag erw\u00e4hnt, scheint es in einigen F\u00e4llen eine inverse Aktivierungsbeziehung zu geben: Je h\u00f6her die Aktivit\u00e4t des exekutiven Netzwerks, desto geringer die Aktivit\u00e4t des Ruhenetzwerks.<\/p>\n\n\n\n<p>Dosenbach et al. (2008) verwenden weitere Methoden, die es erm\u00f6glichen, ausgehend vom Modell komplexer Systeme die Dynamik der Aufmerksamkeitskontrollnetzwerke zu analysieren. Zun\u00e4chst die <strong>Graphentheorie<\/strong>, ein Zweig der Mathematik, der Analysen zwischen Netzwerken oder Knoten verschiedener Netzwerke erlaubt. In der Neurowissenschaft und Neuropsychologie wird diese Graphentheorie auf zwei Datentypen angewendet: die <strong>ROIs<\/strong> (<em>regions of interest<\/em>), die als Knoten fungieren, und die Korrelationen im Aktivierungsmuster der verschiedenen ROIs.<\/p>\n\n\n\n<p>Au\u00dferdem untersuchen sie die <strong>Richtung der Korrelationen<\/strong> im Aktivierungsmuster der ROIs bei der Magnetresonanztomographie mittels einer Technik mit dem K\u00fcrzel PPI (<em>psychophysiological interaction analysis<\/em>). Diese Technik pr\u00fcft die kontextabh\u00e4ngige Beziehung zwischen zwei Knoten auf Basis von Daten verschiedener Durchl\u00e4ufe. Zusammen liefern diese Daten eine spezifischere Verteilung und Definition der Kontrollnetzwerke.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Experimente von Dosenbach untersuchen die Bereiche, die drei Funktionstypen unterst\u00fctzen:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Set-Wechsel oder -Aufrechterhaltung<\/strong> \u2013 Signalaufmerksamkeit \u2013, die die vordere Insula, den dorsalen ACC und den anterioren pr\u00e4frontalen Kortex umfasst;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anpassung und Feedback<\/strong>, die den dorsolateralen pr\u00e4frontalen Kortex und den inferioren Parietallappen betreffen,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Beginn der kognitiven Kontrolle<\/strong>, der den intraparietalen Sulcus und den dorsalen Frontalkortex einschlie\u00dft.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Neben den Korrelationsanalysemethoden wird auch die Unabh\u00e4ngigkeit der Systeme untersucht, wof\u00fcr eine Analyse unabh\u00e4ngiger Komponenten durchgef\u00fchrt wird.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Fronto-parietale und cingulo-opercul\u00e4re Netzwerke<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Ergebnisse von Dosenbach et al. (2008) zeigen eine etwas andere und komplexere Verteilung als die von Posner. Es gibt zwei Aufmerksamkeitskontrollnetzwerke, ein fronto-parietales und ein cingulo-opercul\u00e4res. Beide sind durch eine Struktur miteinander verbunden, die in den letzten Jahren als komplexer kognitiver Prozessor zunehmend an Bedeutung gewinnt: das Kleinhirn.<\/p>\n\n\n\n<p>Das <strong>fronto-parietale<\/strong> <strong>Netzwerk<\/strong> besteht aus dem dorsolateralen pr\u00e4frontalen Kortex, dem inferioren Parietallappen, dem dorsalen Frontalkortex, dem intraparietalen Sulcus, dem Precuneus und dem medialen cingul\u00e4ren Kortex<strong>. Seine Hauptfunktion besteht darin, die kognitive Kontrolle zu initiieren und anzupassen, indem es je nach Feedback aus der Durchf\u00fchrung \u2013 korrekte vs. fehlerhafte Durchl\u00e4ufe \u2013 differenziell reagiert.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Andererseits besteht das <strong>cingulo-opercul\u00e4re Netzwerk<\/strong> aus dem anterioren pr\u00e4frontalen Kortex, der vorderen Insula, dem dorsalen ACC und dem Thalamus. Seine Hauptfunktion ist es, das kognitive Set w\u00e4hrend der Aufgabenausf\u00fchrung <strong>stabil zu halten<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Das Kleinhirn<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Welche Funktion hat das Kleinhirn und warum zeigt es eine signifikante Aktivit\u00e4t? Einige Autoren (Allen, Buxton, Wong und Courchesne; 1997) haben vorgeschlagen, dass <strong>das Kleinhirn<\/strong> ein fundamentales Zentrum ist, um <strong>vorherzusagen und sich vorzubereiten<\/strong> auf den unmittelbar bevorstehenden Erwerb von Informationen, Analysen oder Handlungen. In diesem doppelten Kontrollnetzwerk fungiert das Kleinhirn als <strong>\u201eZwischenstation\u201c<\/strong> zwischen dem Thalamus (cingulo-opercul\u00e4r) und dem Precuneus, dem inferioren Parietallappen sowie dem dorsolateralen pr\u00e4frontalen Kortex (fronto-parietal), agiert als Fehleranalysemekanismus und verbindet sich mit Arealen, die Fehler erkennen und Strategien zu deren Bew\u00e4ltigung entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"408\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Breves-bases-anatomicas-de-la-atencion.webp\" alt=\"Kurze anatomische Grundlagen der Aufmerksamkeit\" class=\"wp-image-19585\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Breves-bases-anatomicas-de-la-atencion-300x159.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Breves-bases-anatomicas-de-la-atencion.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Entnommen aus:<\/em>&nbsp;<a href=\"http:\/\/scienceblogs.com\/developingintelligence\/2010\/09\/15\/machines-learn-how-humans-lear\/\">http:\/\/scienceblogs.com\/developingintelligence\/2010\/09\/15\/machines-learn-how-humans-lear\/<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Hauptst\u00e4rke des von Dosenbachs Gruppe vorgeschlagenen Modells liegt darin, dass diese Verarbeitung <strong>parallel abl\u00e4uft<\/strong>, mit zwei neuronalen Netzwerken, die aufgaberelevante Informationen verarbeiten, deren Top-down-Kontrolle jedoch unterschiedlich ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Einerseits verarbeitet das fronto-parietale Netzwerk aufgaberelevante Informationen f\u00fcr die adaptive Kontrolle, indem es aktiv relevante Informationen im Ged\u00e4chtnis einer begrenzten Anzahl von Durchl\u00e4ufen h\u00e4lt, um eine schnelle Kontrolle <strong>von Parameteranpassungen [Priorit\u00e4ten] bei Fehlererkennung<\/strong> zu erm\u00f6glichen. Andererseits zeigt das cingulo-opercul\u00e4re Netzwerk, das die Aufrechterhaltung des kognitiven Sets umfasst, \u00fcber verschiedene Durchl\u00e4ufe hinweg eine anhaltende Aktivit\u00e4t: Es erkennt den Fehler zun\u00e4chst, setzt jedoch keine Parameter\u00e4nderungen in der Aufgabenausf\u00fchrung um.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Entdeckung stimmt mit dem Vorschlag von Corbetta und Shulman (2002) sowie Corbetta et al. (2008) \u00fcberein, die ein <strong>doppeltes Ausf\u00fchrungsnetzwerk der Aufmerksamkeit<\/strong> beschreiben: ein ventrales Netzwerk, das f\u00fcr die Detektion der Salienz von Umweltreizen zust\u00e4ndig ist, und ein dorsales Netzwerk, das bei fokussierten Aufmerksamkeitsaufgaben mit l\u00e4ngerer Dauer aktiviert wird und ebenfalls durch das ventrale Netzwerk gesteuert wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Die beiden Netzwerke sind jedoch nicht direkt miteinander verbunden, sondern interagieren \u00fcber den pr\u00e4frontalen Kortex. Im Fall von Dosenbach und seinem Team k\u00f6nnte man das fronto-parietale Kontrollnetzwerk teilweise auf Strukturen des dorsalen Aufmerksamkeitsnetzwerks \u00fcbertragen, w\u00e4hrend man eine Analogie zwischen der Erkennung umweltbedingter Salienz (ventral) und der Fehlererkennung w\u00e4hrend der Aufgabenf\u00fchrung ziehen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Zusammenfassend war Posners Modell, das den ACC als Teil eines Aufmerksamkeitskontrollsystems einschlie\u00dft, nicht vollst\u00e4ndig, und die Modelle von Dosenbach und Corbetta erweitern es, indem sie komplexere Systeme vorschlagen, die eine st\u00e4rkere Vernetzung gro\u00dfskaliger Netzwerke in einer &#8222;Small-World&#8220;-Architektur erm\u00f6glichen, und eine Aufmerksamkeitskontrolle <strong>die nicht nahezu ausschlie\u00dflich von pr\u00e4frontalen Strukturen abh\u00e4ngt<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Sinne scheinen der ACC \u2013 insbesondere der dorsale ACC \u2013 ein Verarbeitungs-Knoten zu sein, der gegen\u00fcber pr\u00e4frontalen Strukturen an Bedeutung gewinnt, da er f\u00fcr die Durchf\u00fchrung hochklassiger kognitiver Aufgaben notwendig ist; insbesondere wenn ein kognitiver Set aufrechterhalten und dessen Versagen bei der Aufgabenausf\u00fchrung erkannt werden muss.<\/p>\n\n\n\n<p>Tats\u00e4chlich haben sich von-Economo-Neuronen sp\u00e4ter entwickelt als andere Neuronen, die neuronale Strukturen mit adaptiven Funktionen bilden. Das hei\u00dft, dank dieser Neuronen ist unser zielgerichtetes Verhalten im Vergleich zu anderen Tieren l\u00e4nger ausgepr\u00e4gt, was ontogenetisch auch in der evolution\u00e4ren Entwicklung des Menschen beobachtet werden kann.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-0111 has-primary-background-color has-background has-dark-background has-sm-padding-top has-sm-padding-left has-sm-padding-right has-xxl-margin-top\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full desktop-position-absolute desktop-bottom-0 mobile-width-50 mobile-m-inline-auto has-xl-margin-top\"><img decoding=\"async\" width=\"292\" height=\"338\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Produkt-Zertifikat.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-27552\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Produkt-Zertifikat-259x300.webp 259w, https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Produkt-Zertifikat.webp 292w\" sizes=\"(max-width: 292px) 100vw, 292px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\">Melden Sie sich<br> f\u00fcr unseren<br> <strong>Newsletter<\/strong>\u00a0an<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button--1\" style=\"--button-outline-color:var(--color-white);--button-outline-color-hover:rgba(0,0,0,0.8);\"><a class=\"wp-block-button__link button button-outline   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/newsletter\/#form\">Jetzt anmelden<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Literatur<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-sm-font-size\">\n<li>Allen G<sup>1<\/sup>, Buxton RB, Wong EC, Courchesne E (1997). Attentional activation of the cerebellum independent of motor involvement.<\/li>\n\n\n\n<li>Corbetta M<sup>1<\/sup>, Shulman GL (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain<\/li>\n\n\n\n<li>Dosenbach, N. U. F., Fair, D., Cohen, A. L., Schlaggar, B. L., &#038; Petersen, S. E. (2008). A dual-networks architecture of top-down control. <em>Trends in Cognitive Sciences<\/em>, <em>12<\/em>(3), 99-105. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.tics.2008.01.001<\/li>\n\n\n\n<li><em>Posner<\/em>, M. I. (<em>1995<\/em>). Attention in cognitive neuroscience: An overview. In M. S. Gazzaniga (Ed.)<\/li>\n\n\n\n<li>Posner, M.I y Bourke. P. (1999): &#8222;Attention&#8220;.<\/li>\n\n\n\n<li>Raichle ME (2001).  A default mode of brain function<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wenn Ihnen dieser Artikel \u00fcber kurze anatomische Grundlagen der Aufmerksamkeit gefallen hat, k\u00f6nnten Sie auch an den folgenden Beitr\u00e4gen interessiert sein:<\/h3>\n\n<div class=\"mai-grid entries entries-grid has-boxed has-image-full\" style=\"--entry-title-font-size:var(--font-size-lg);--align-text:start;--entry-meta-text-align:start;\"><div class=\"entries-wrap has-columns\" style=\"--columns-xs:1\/1;--columns-sm:1\/1;--columns-md:1\/3;--columns-lg:1\/3;--flex-xs:0 0 var(--flex-basis);--flex-sm:0 0 var(--flex-basis);--flex-md:0 0 var(--flex-basis);--flex-lg:0 0 var(--flex-basis);--column-gap:var(--spacing-lg);--row-gap:var(--spacing-lg);--align-columns:start;\"><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-neuropsychologie tag-exekutivfunktionen tag-kognitive-stimulation\" style=\"--entry-index:1;\" 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Grundbegriffe und klinische Anwendbarkeit\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/neurowissenschaften\/techniken-zur-neurologischen-untersuchung-grundbegriffe-und-klinische-anwendbarkeit\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"267\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Exploracion-neurologica.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Neurologische Untersuchung. \u00c4rztin, die eine Technik zur neurologischen Untersuchung anwendet.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Exploracion-neurologica-300x200.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Exploracion-neurologica-768x512.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Exploracion-neurologica-1024x683.webp 1024w, 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