{"id":52555,"date":"2026-10-19T10:56:28","date_gmt":"2026-10-19T08:56:28","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/br\/?p=52555"},"modified":"2026-10-19T10:56:28","modified_gmt":"2026-10-19T08:56:28","slug":"dunedinpacni-como-medir-o-ritmo-do-envelhecimento-cerebral-com-uma-ressonancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/br\/investigacao\/linhas-de-investigacao\/dunedinpacni-como-medir-o-ritmo-do-envelhecimento-cerebral-com-uma-ressonancia\/","title":{"rendered":"DunedinPACNI: como medir o ritmo de envelhecimento cerebral com uma \u00fanica resson\u00e2ncia"},"content":{"rendered":"\n

Uma resson\u00e2ncia cerebral pode revelar em que ritmo nosso c\u00e9rebro e nosso corpo envelhecem? A doutoranda Marta Arbizu G\u00f3mez apresenta como o biomarcador DunedinPACNI estima o ritmo de envelhecimento por meio de uma \u00fanica resson\u00e2ncia magn\u00e9tica para prever o decl\u00ednio cognitivo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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O envelhecimento biol\u00f3gico n\u00e3o avan\u00e7a no mesmo ritmo para todas as pessoas. Este artigo analisa DunedinPACNI<\/strong>, um biomarcador inovador capaz de estimar o ritmo de envelhecimento<\/strong> de todo o organismo a partir de uma \u00fanica resson\u00e2ncia magn\u00e9tica cerebral. Diferentemente dos modelos est\u00e1ticos de idade cerebral (brain age), essa nova m\u00e9trica longitudinal permite prever o risco futuro de decl\u00ednio cognitivo, atrofia hipocampal e dem\u00eancia<\/strong>. Descubra as implica\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas desse achado para a avalia\u00e7\u00e3o precoce, a preven\u00e7\u00e3o e o futuro da neurorreabilita\u00e7\u00e3o personalizada.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Por que precisamos medir o ritmo de envelhecimento?<\/h2>\n\n\n\n

O<\/strong> envelhecimento<\/strong><\/a> n\u00e3o ocorre da mesma forma para todas as pessoas.<\/strong> Duas pessoas com a mesma idade cronol\u00f3gica podem apresentar trajet\u00f3rias muito diferentes: uma pode manter boa sa\u00fade f\u00edsica e cognitiva por d\u00e9cadas, enquanto a outra pode apresentar sinais precoces de fragilidade, decl\u00ednio cognitivo ou maior risco de doen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

Por esse motivo, nos \u00faltimos anos cresceu o interesse em desenvolver biomarcadores capazes de estimar a idade biol\u00f3gica<\/strong> ou, de forma ainda mais precisa, o ritmo em que uma pessoa est\u00e1 envelhecendo<\/strong>. Esses biomarcadores poderiam ajudar a identificar precocemente pessoas com maior risco de decl\u00ednio, avaliar interven\u00e7\u00f5es preventivas e compreender melhor como o envelhecimento se relaciona com doen\u00e7as como dem\u00eancia, acidente vascular cerebral ou doen\u00e7as cardiovasculares.<\/p>\n\n\n\n

At\u00e9 agora, muitas dessas ferramentas se basearam em dados moleculares, como os chamados rel\u00f3gios epigen\u00e9ticos. No entanto, nem todos os estudos disp\u00f5em de amostras de DNA ou an\u00e1lises de metila\u00e7\u00e3o. Em contrapartida, a resson\u00e2ncia magn\u00e9tica cerebral \u00e9 uma t\u00e9cnica amplamente utilizada em pesquisas neurol\u00f3gicas e em estudos sobre envelhecimento.<\/p>\n\n\n\n

O estudo publicado na Nature Aging<\/em> prop\u00f5e uma pergunta muito interessante: uma \u00fanica resson\u00e2ncia cerebral pode fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre o ritmo de envelhecimento de todo o organismo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para responder a essa pergunta, os autores desenvolveram uma nova medida chamada DunedinPACNI<\/strong> (Dunedin Pace of Aging Calculated from NeuroImaging<\/em>), um biomarcador baseado em neuroimagem que estima o ritmo de envelhecimento a partir de uma \u00fanica imagem cerebral.<\/p>\n\n\n\n

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Como a pesquisa foi realizada?<\/h2>\n\n\n\n

O ponto de partida foi o Dunedin Study<\/strong>, uma coorte longitudinal da Nova Zel\u00e2ndia que acompanha h\u00e1 d\u00e9cadas mais de mil pessoas nascidas entre 1972 e 1973. Essa coorte \u00e9 especialmente valiosa porque permite observar como a sa\u00fade das mesmas pessoas muda ao longo do tempo<\/strong>, em vez de apenas comparar pessoas de diferentes idades.<\/p>\n\n\n\n

Em estudos anteriores, os pesquisadores haviam calculado o chamado Pace of Aging<\/strong>, uma medida do ritmo de envelhecimento baseada em 19 biomarcadores de diferentes sistemas corporais. Esses biomarcadores inclu\u00edam indicadores cardiovasculares, metab\u00f3licos, renais, imunol\u00f3gicos, pulmonares e odontol\u00f3gicos<\/strong>, medidos repetidamente entre os 26 e os 45 anos.<\/p>\n\n\n\n

Neste novo trabalho, os autores utilizaram resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas cerebrais<\/strong> realizadas aos 45 anos em 860 participantes do Dunedin Study. A partir dessas imagens, extra\u00edram medidas estruturais do c\u00e9rebro<\/strong>, como espessura cortical, volume de subst\u00e2ncia cinzenta, \u00e1rea de superf\u00edcie cortical, volume de estruturas subcorticais e tamanho dos ventr\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n

Com esses dados, treinaram um modelo estat\u00edstico<\/strong> para estimar o Pace of Aging a partir da resson\u00e2ncia cerebral. O resultado foi DunedinPACNI<\/strong>: uma medida que n\u00e3o pretende simplesmente dizer se o c\u00e9rebro \u201cparece mais velho\u201d, mas estimar se uma pessoa est\u00e1 envelhecendo mais r\u00e1pido ou mais devagar em termos biol\u00f3gicos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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\"Desenvolvimento
Imagem 1. Desenvolvimento e valida\u00e7\u00e3o do DunedinPACNI.<\/strong> O modelo foi treinado no Dunedin Study a partir de uma medida longitudinal do ritmo de envelhecimento baseada em biomarcadores corporais e em uma resson\u00e2ncia magn\u00e9tica cerebral. Posteriormente, foi aplicado a coortes externas, como ADNI e UK Biobank, para estudar sua rela\u00e7\u00e3o com decl\u00ednio cognitivo, dem\u00eancia, atrofia hipocampal e sa\u00fade geral. Imagem adaptada de Whitman et al., Nature Aging<\/em>, 2025. <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
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O que revelam os principais resultados?<\/h2>\n\n\n\n

Os resultados mostram que DunedinPACNI est\u00e1 associado a v\u00e1rios indicadores de sa\u00fade cerebral e sa\u00fade geral<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Em primeiro lugar, dentro do pr\u00f3prio Dunedin Study, as pessoas com valores mais altos<\/strong> de DunedinPACNI apresentavam um perfil compat\u00edvel com envelhecimento mais r\u00e1pido<\/strong>. Tinham pior equil\u00edbrio, marcha mais lenta, menos for\u00e7a, pior coordena\u00e7\u00e3o motora, mais limita\u00e7\u00f5es f\u00edsicas, pior percep\u00e7\u00e3o da pr\u00f3pria sa\u00fade, menor desempenho cognitivo e apar\u00eancia facial mais envelhecida.<\/p>\n\n\n\n

Isso sugere que as informa\u00e7\u00f5es contidas em uma resson\u00e2ncia cerebral podem refletir, pelo menos em parte, processos de envelhecimento que afetam todo o organismo.<\/p>\n\n\n\n

Os autores tamb\u00e9m verificaram a confiabilidade da medida em dados independentes do Human Connectome Project. DunedinPACNI apresentou excelente confiabilidade teste-reteste<\/strong>, o que significa que a medida permanece est\u00e1vel quando calculada em imagens repetidas da mesma pessoa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Quando aplicaram DunedinPACNI a grandes coortes externas, como ADNI e UK Biobank, encontraram associa\u00e7\u00f5es claras com o funcionamento cognitivo. As pessoas com DunedinPACNI mais alto apresentavam pior desempenho em testes de mem\u00f3ria, velocidade psicomotora, fun\u00e7\u00e3o executiva e atividades cognitivamente exigentes do dia a dia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Um dos achados mais relevantes foi sua rela\u00e7\u00e3o com o decl\u00ednio cognitivo e a dem\u00eancia. No ADNI, as pessoas com comprometimento cognitivo leve apresentavam valores mais altos de DunedinPACNI<\/strong> do que as pessoas cognitivamente saud\u00e1veis, e as pessoas com dem\u00eancia apresentavam valores ainda mais elevados<\/strong>. Al\u00e9m disso, entre os participantes cognitivamente normais, um DunedinPACNI mais alto no in\u00edcio do acompanhamento foi associado a maior risco de desenvolver comprometimento cognitivo leve ou dem\u00eancia nos anos seguintes.<\/p>\n\n\n\n

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\"DunedinPACNI
Imagem 2. DunedinPACNI est\u00e1 associado ao decl\u00ednio cognitivo e ao risco de progress\u00e3o.<\/strong> As pessoas com comprometimento cognitivo leve e dem\u00eancia apresentaram valores mais altos de DunedinPACNI do que as pessoas cognitivamente saud\u00e1veis. Al\u00e9m disso, entre aquelas que estavam cognitivamente saud\u00e1veis no in\u00edcio, um DunedinPACNI mais elevado foi associado a maior probabilidade de desenvolver comprometimento cognitivo leve ou dem\u00eancia durante o acompanhamento. Imagem adaptada de Whitman et al., Nature Aging<\/em>, 2025. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Tamb\u00e9m foi observado que DunedinPACNI previa maior<\/strong> atrofia hipocampal<\/strong><\/a> longitudinal<\/strong>. Esse dado \u00e9 especialmente importante, j\u00e1 que o hipocampo \u00e9 uma estrutura fundamental para a mem\u00f3ria e uma das regi\u00f5es mais afetadas na doen\u00e7a de Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

Mas o estudo n\u00e3o se limita ao c\u00e9rebro. No UK Biobank, DunedinPACNI tamb\u00e9m foi associado a maior fragilidade, pior percep\u00e7\u00e3o da pr\u00f3pria sa\u00fade, maior presen\u00e7a de doen\u00e7as cr\u00f4nicas, maior risco futuro de doen\u00e7as e maior mortalidade. Ou seja, essa medida baseada em neuroimagem parece captar informa\u00e7\u00f5es relacionadas ao envelhecimento geral do organismo<\/strong>, n\u00e3o apenas ao envelhecimento cerebral.<\/p>\n\n\n\n

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\u00c1rea avaliada<\/strong><\/th>Principal resultado<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
Valida\u00e7\u00e3o no Dunedin Study<\/td>DunedinPACNI foi associado a pior fun\u00e7\u00e3o f\u00edsica, pior cogni\u00e7\u00e3o e maior envelhecimento facial.<\/td><\/tr>
Confiabilidade<\/td>Excelente confiabilidade teste-reteste.<\/td><\/tr>
Cogni\u00e7\u00e3o<\/td>Valores mais altos foram associados a pior mem\u00f3ria, velocidade psicomotora e fun\u00e7\u00e3o executiva.<\/td><\/tr>
Decl\u00ednio cognitivo<\/td>Diferenciou pessoas cognitivamente saud\u00e1veis, com comprometimento cognitivo leve e com dem\u00eancia.<\/td><\/tr>
Convers\u00e3o para dem\u00eancia<\/td>Previu maior risco de progress\u00e3o para comprometimento cognitivo ou dem\u00eancia<\/a>.<\/td><\/tr>
Atrofia cerebral<\/td>Foi associado a maior atrofia hipocampal longitudinal.<\/td><\/tr>
Sa\u00fade geral<\/td>Est\u00e1 relacionado \u00e0 fragilidade, pior percep\u00e7\u00e3o da pr\u00f3pria sa\u00fade, doen\u00e7as cr\u00f4nicas e mortalidade.<\/td><\/tr>
Compara\u00e7\u00e3o com idade cerebral<\/td>Apresentou associa\u00e7\u00f5es semelhantes ou superiores \u00e0s da diferen\u00e7a entre idade cerebral e idade cronol\u00f3gica.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tabela 1: Resumo dos principais resultados do estudo.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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O que ele acrescenta em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 idade cerebral?<\/h2>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos anos, o conceito de idade cerebral<\/strong> ou brain age<\/em> se popularizou<\/strong>. Esses modelos estimam quantos anos o c\u00e9rebro de uma pessoa \u201cparece ter\u201d, de acordo com sua estrutura. Em seguida, calcula-se a diferen\u00e7a entre a idade cerebral estimada e a idade cronol\u00f3gica real<\/strong>. Se o c\u00e9rebro parece mais velho do que o esperado, considera-se que h\u00e1 uma diferen\u00e7a maior entre a idade cerebral e a cronol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, essa abordagem tem algumas limita\u00e7\u00f5es. Prever a idade cronol\u00f3gica nem sempre equivale a medir o ritmo real do envelhecimento biol\u00f3gico. Um modelo pode ser muito bom em estimar a idade de uma pessoa, mas n\u00e3o necessariamente captar os processos que explicam por que algumas pessoas envelhecem mais r\u00e1pido do que outras ou desenvolvem doen\u00e7as relacionadas \u00e0 idade mais cedo.<\/p>\n\n\n\n

DunedinPACNI adota uma abordagem diferente<\/strong>. Em vez de ser treinado para prever a idade cronol\u00f3gica, \u00e9 treinado para estimar uma medida longitudinal do ritmo de envelhecimento calculada a partir de biomarcadores corporais medidos ao longo de quase duas d\u00e9cadas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Essa diferen\u00e7a \u00e9 fundamental. O objetivo n\u00e3o \u00e9 saber quantos anos o c\u00e9rebro aparenta ter, mas se a estrutura cerebral cont\u00e9m sinais do ritmo em que o organismo est\u00e1 envelhecendo.<\/p>\n\n\n\n

No estudo, DunedinPACNI apresentou associa\u00e7\u00f5es iguais ou mais fortes do que o brain age gap com v\u00e1rios desfechos cl\u00ednicos<\/strong>, incluindo cogni\u00e7\u00e3o, atrofia hipocampal, fragilidade, doen\u00e7as cr\u00f4nicas e mortalidade. Al\u00e9m disso, as duas medidas apresentaram apenas uma correla\u00e7\u00e3o moderada, o que sugere que captam informa\u00e7\u00f5es parcialmente distintas e potencialmente complementares.<\/p>\n\n\n\n

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BrainAge e Alzheimer: como diferenciar envelhecimento cerebral e deteriora\u00e7\u00e3o cognitiva<\/a><\/blockquote>