{"id":40420,"date":"2026-05-04T11:14:24","date_gmt":"2026-05-04T09:14:24","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=40420"},"modified":"2026-05-04T11:14:24","modified_gmt":"2026-05-04T09:14:24","slug":"a-digitalizacao-na-avaliacao-neuropsicologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/br\/investigacao\/novas-tecnologias\/a-digitalizacao-na-avaliacao-neuropsicologica\/","title":{"rendered":"A digitaliza\u00e7\u00e3o na avalia\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"\n

Marcos R\u00edos-Lago torna vis\u00edveis os avan\u00e7os, oportunidades e limites da tecnologia no \u00e2mbito da avalia\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica<\/strong>, com um olhar cr\u00edtico e integrador.<\/p>\n\n\n\n

A onipresen\u00e7a da tecnologia em nossas vidas<\/h2>\n\n\n\n

Atualmente estamos rodeados de tecnologia. H\u00e1 apenas alguns dias vivemos um apag\u00e3o que nos deixou sem eletricidade por algumas horas e foi poss\u00edvel esbo\u00e7ar as consequ\u00eancias de n\u00e3o dispor da tecnologia a que estamos habituados. Ind\u00fastria, entretenimento, transporte, comunica\u00e7\u00f5es e um sem-fim de elementos cotidianos t\u00e3o simples como cozinhar ou ter \u00e1gua quente deixaram de funcionar. A tecnologia nos rodeia em praticamente todos os aspectos de nossa vida. <\/p>\n\n\n\n

Por que a neuropsicologia demorou a se digitalizar?<\/h2>\n\n\n\n

No entanto, alguns autores apontaram recentemente que existem disciplinas em que o uso da tecnologia ainda \u00e9 simb\u00f3lico e n\u00e3o foi incorporado ao trabalho cotidiano tanto quanto seria poss\u00edvel. Sem d\u00favida estamos falando da neuropsicologia, como apontaram Miller e Barr (2017). <\/p>\n\n\n\n

Apesar de suas potenciais vantagens e do elevado n\u00edvel de uso da tecnologia em outros \u00e2mbitos, a neuropsicologia ainda n\u00e3o realizou uma plena transi\u00e7\u00e3o para a incorpora\u00e7\u00e3o de elementos tecnol\u00f3gicos<\/strong> que j\u00e1 foram adotados h\u00e1 muito tempo em outras \u00e1reas afins no campo da reabilita\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Primeiros passos rumo \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital na reabilita\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

\u00c9 certo que no \u00e2mbito da reabilita\u00e7\u00e3o \u00e9 mais frequente o uso de computadores para a estimula\u00e7\u00e3o cognitiva<\/strong>, e NeuronUP \u00e9 um bom exemplo disso. Tamb\u00e9m come\u00e7amos a realizar sess\u00f5es \u00e0 dist\u00e2ncia<\/strong>, algo que representou uma grande vantagem no per\u00edodo da pandemia e que permitiu manter os tratamentos de quem n\u00e3o p\u00f4de se deslocar aos centros de reabilita\u00e7\u00e3o temporariamente. Isso \u00e9 de aplica\u00e7\u00e3o imediata em ambientes rurais e menos assistidos. <\/p>\n\n\n\n

As diretrizes da APA para telepsicologia estabelecem princ\u00edpios \u00e9ticos, t\u00e9cnicos e psicom\u00e9tricos para a neuropsicologia \u00e0 dist\u00e2ncia por videoconfer\u00eancia (American Psychological Association, 2013). Al\u00e9m disso, o uso das ferramentas digitais j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel em prontu\u00e1rios eletr\u00f4nicos, dadas as atuais necessidades de prote\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

A avalia\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica: ainda distante da digitaliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

No entanto, o uso da tecnologia na avalia\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica est\u00e1 apenas em seus in\u00edcios, e sua implanta\u00e7\u00e3o \u00e9 muito escassa<\/strong>, apesar de seu potencial. <\/p>\n\n\n\n

Testes cl\u00e1ssicos: os pilares da neuropsicologia cl\u00ednica <\/h2>\n\n\n\n

No in\u00edcio do s\u00e9culo XX, o interesse em conhecer o funcionamento da mente humana e do sistema nervoso permitiu o desenvolvimento de algumas tarefas experimentais tais como o hoje conhecido como teste de Stroop (1935), o Trail Making Test (1948), ou os testes de mem\u00f3ria de Rey (1919) ou a Figura Complexa de Rey (1941) (para uma revis\u00e3o ver Sherman, Tan e Hrabok, 2022). <\/p>\n\n\n\n

Algum tempo depois, essas tarefas come\u00e7aram a ser empregadas no \u00e2mbito cl\u00ednico com o objetivo de caracterizar o perfil cognitivo de pacientes com algum tipo de afeta\u00e7\u00e3o no sistema nervoso central. Esses testes se tornaram o gold standard na pr\u00e1tica cl\u00ednica. <\/p>\n\n\n\n

Por que continuamos usando testes projetados h\u00e1 100 anos?<\/h3>\n\n\n\n

Quase 100 anos depois continuamos usando essas tarefas na cl\u00ednica cotidiana. No entanto, ao longo de todos esses anos continuaram a ser projetadas tarefas que nos permitem aprofundar e aumentar nosso conhecimento sobre a cogni\u00e7\u00e3o e o c\u00e9rebro, mas que n\u00e3o deram o salto para o \u00e2mbito cl\u00ednico<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Se dispomos das \u201cmelhores\u201d tarefas para conhecer o funcionamento do c\u00e9rebro e os processos cognitivos, por que n\u00e3o us\u00e1-las no dia a dia com nossos pacientes? <\/p>\n\n\n\n

Vantagens dos testes de papel e l\u00e1pis<\/h3>\n\n\n\n

Os neuropsic\u00f3logos conhecemos bem os testes cl\u00e1ssicos de papel e l\u00e1pis. Hoje sabemos que eles nos permitem avaliar o desempenho dos mecanismos que hoje conhecemos<\/strong> (e que nem sempre coincidem com aqueles para os quais, de acordo com o conhecimento de h\u00e1 100 anos, foram projetados).<\/p>\n\n\n\n

Muitos nos permitem realizar observa\u00e7\u00f5es razoavelmente padronizadas para testar nossos modelos cognitivos e, acima de tudo, observar e diagnosticar o comportamento das pessoas (muitos deles com algum tipo de afeta\u00e7\u00e3o cognitiva por diferentes motivos). Al\u00e9m disso, nos oferecem normas s\u00f3lidas, que nos permitem relacionar o desempenho de um indiv\u00edduo com diferentes grupos de refer\u00eancia, por idade, n\u00edvel educacional, doen\u00e7a, etc. Sem d\u00favida, usamos esses testes diariamente e podemos ver claramente suas vantagens (e tamb\u00e9m alguns de seus inconvenientes). <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Digitaliza\u00e7\u00e3o da avalia\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica: uma nova era<\/h2>\n\n\n\n

Atualmente temos a possibilidade de introduzir plenamente a digitaliza\u00e7\u00e3o no \u00e2mbito da avalia\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica. Essa digitaliza\u00e7\u00e3o da avalia\u00e7\u00e3o n\u00e3o apenas responde \u00e0 urg\u00eancia de modernizar protocolos centen\u00e1rios, mas abre um leque de possibilidades<\/strong> que transcende a mera transposi\u00e7\u00e3o para formato eletr\u00f4nico dos testes cl\u00e1ssicos.<\/p>\n\n\n\n

Primeira etapa: convers\u00e3o de protocolos<\/h3>\n\n\n\n

A convers\u00e3o de protocolos cl\u00e1ssicos para formatos eletr\u00f4nicos<\/strong> pode constituir a primeira etapa da digitaliza\u00e7\u00e3o. Nessa fase, replicam-se as instru\u00e7\u00f5es e crit\u00e9rios de administra\u00e7\u00e3o, incorporando pontua\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas e novas m\u00e9tricas<\/strong> temporais e cinem\u00e1ticas (lat\u00eancias, pausas, press\u00f5es t\u00e1teis, tremor, etc.). <\/p>\n\n\n\n

Essas novas medidas podem ajudar a detectar microvaria\u00e7\u00f5es na ordem dos tra\u00e7os e na press\u00e3o aplicada<\/strong>, indicadores possivelmente sens\u00edveis ao decl\u00ednio cognitivo e a altera\u00e7\u00f5es sutis. <\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m o uso de m\u00e9tricas de variabilidade ou de consist\u00eancia de resposta pode ajudar a desvendar flutua\u00e7\u00f5es atencionais impercept\u00edveis no formato cl\u00e1ssico (Harris et al., 2024). <\/p>\n\n\n\n

Sem d\u00favida, nesse \u00e2mbito estaria a incorpora\u00e7\u00e3o de tarefas pr\u00f3prias da pesquisa<\/strong> em neuroci\u00eancia e neuropsicologia b\u00e1sica que possam ser \u00fateis no \u00e2mbito cl\u00ednico<\/strong>, retomando assim parte da tradi\u00e7\u00e3o de nossa disciplina em suas origens. <\/p>\n\n\n\n

O papel do cl\u00ednico na era digital <\/h4>\n\n\n\n

No entanto, a mera captura de dados quantitativos carece de sentido interpretativo, por isso \u00e9 necess\u00e1rio um elevado n\u00edvel de conhecimento por parte do profissional. A interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados continua dependendo em grande medida da per\u00edcia do cl\u00ednico<\/strong>: as normas de pontua\u00e7\u00e3o, a aplica\u00e7\u00e3o de heur\u00edsticos no racioc\u00ednio, os crit\u00e9rios de descarte de itens e as infer\u00eancias diagn\u00f3sticas requerem alto n\u00edvel de experi\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, devemos refletir sobre nosso pr\u00f3prio conhecimento. Por exemplo: \u2018somos especialistas em traumatismos cranioencef\u00e1licos?\u2019, \u2018e quanto somos especialistas em um paciente que sofreu um traumatismo ap\u00f3s uma tentativa de suic\u00eddio frustrada?\u2019, \u2018somos bons em manejar as consequ\u00eancias de um traumatismo em uma pessoa afetada por uma depress\u00e3o grave?\u2019. <\/p>\n\n\n\n

Talvez, poder contar com sistemas de apoio contextual ou sugest\u00f5es automatizadas pode melhorar nossa capacidade avaliadora e terap\u00eautica.<\/p>\n\n\n\n

Segunda etapa: incorpora\u00e7\u00e3o de hardware<\/h3>\n\n\n\n

Uma poss\u00edvel segunda etapa incorporaria hardware adicional<\/strong>: aceler\u00f4metros, sensores h\u00e1pticos, sensores de movimento, eye-trackers, c\u00e2meras para o reconhecimento facial, ambientes de realidade virtual e aumentada. <\/p>\n\n\n\n

Bello et al (2025) concluem que essas tecnologias permanecem ainda infrautilizadas, apesar de seu potencial<\/strong> para recriar atividades instrumentais da vida di\u00e1ria com grande fidelidade. <\/p>\n\n\n\n

Por meio de algumas dessas tecnologias talvez seja poss\u00edvel registrar as rea\u00e7\u00f5es de frustra\u00e7\u00e3o, a ansiedade antecipat\u00f3ria, ou a capacidade de detectar os pr\u00f3prios erros. Tudo isso hoje est\u00e1 \u00e0 merc\u00ea da capacidade do profissional para detect\u00e1-lo e interpret\u00e1-lo adequadamente. <\/p>\n\n\n\n

\u00c2mbitos como a cogni\u00e7\u00e3o social, a resolu\u00e7\u00e3o de conflitos interpessoais ou a detec\u00e7\u00e3o de emo\u00e7\u00f5es continuam sendo territ\u00f3rios pouco explorados com ferramentas quantitativas de alta resolu\u00e7\u00e3o<\/strong>. E, em um mundo globalizado, a falta de compara\u00e7\u00f5es transculturais e de vers\u00f5es adaptadas a diferentes contextos lingu\u00edsticos e educacionais enfraquece a validade ecol\u00f3gica de muitos instrumentos.<\/p>\n\n\n\n

Wearables e mobile-health na neuropsicologia<\/h4>\n\n\n\n

Mas, voltando \u00e0 tecnologia que j\u00e1 est\u00e1 implantada e nos rodeia, podemos destacar os chamados wearables<\/strong>, que nos permitem o registro de informa\u00e7\u00e3o em tempo real e em ambientes naturais (Fioerdelli et al. 2013). <\/p>\n\n\n\n

Desde o aparecimento do Iphone em 2007 aumentou de forma exponencial a pesquisa em mobile-health, destacando-se a monitoriza\u00e7\u00e3o remota, a recolha de dados frequentes e em ambientes naturais, a promo\u00e7\u00e3o da sa\u00fade e a realiza\u00e7\u00e3o de compara\u00e7\u00f5es intraindividuais de car\u00e1ter longitudinal. <\/p>\n\n

A neuropsicologia n\u00e3o est\u00e1 aproveitando plenamente as possibilidades dessa coleta de dados em ambientes naturais<\/strong>. Isso inclui registros de voz, movimento, rotas, etc. Al\u00e9m disso, o uso de telefones m\u00f3veis tamb\u00e9m permite fornecer feedback imediato ao indiv\u00edduo, o uso de mensagens planejadas, a otimiza\u00e7\u00e3o de alarmes e avisadores (por exemplo, geolocalizados), o uso da c\u00e2mera e microfones, o reconhecimento de voz, assim como outras funcionalidades de interesse para a neuropsicologia (G\u00f3mez Velez et al. 2017). <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Inscreva-se<\/strong>
na nossa
Newsletter<\/h2>\n\n\n\n
\n
Inscreva-se<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Terceira etapa: integra\u00e7\u00e3o da IA<\/h3>\n\n\n\n

A terceira e mais disruptiva etapa poderia ser a integra\u00e7\u00e3o de plataformas unificadas com intelig\u00eancia artificial<\/strong> (IA). A r\u00e1pida implementa\u00e7\u00e3o de diferentes ferramentas de IA nos \u00faltimos meses e a ado\u00e7\u00e3o pela popula\u00e7\u00e3o podem fazer com que essa fase antecipe o previsto. <\/p>\n\n\n\n

Existem sistemas de processamento de linguagem natural e sua acessibilidade est\u00e1 acelerando o uso, ao menos, de algumas de suas funcionalidades. Apesar disso, ser\u00e1 \u00fatil aprofundar o conhecimento dessa tecnologia<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Possibilidades diagn\u00f3sticas e de interven\u00e7\u00e3o<\/h4>\n\n\n\n

Algoritmos de aprendizado supervisionado e n\u00e3o supervisionado podem processar milhares de vari\u00e1veis (cinem\u00e1ticas, tempos de rea\u00e7\u00e3o, padr\u00f5es de erro), analisando padr\u00f5es complexos de resposta, identificando perfis cognitivos at\u00edpicos, detectando marcadores de progn\u00f3stico ou propondo infer\u00eancias neuroanat\u00f4micas com exatid\u00f5es que superam o julgamento de especialistas em certas tarefas espec\u00edficas (Veneziani et al., 2024). <\/p>\n\n\n\n

Gera\u00e7\u00e3o automatizada de relat\u00f3rios<\/h4>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, esses sistemas podem gerar relat\u00f3rios que integram narrativas cl\u00ednicas, gr\u00e1ficos de desempenho e recomenda\u00e7\u00f5es de interven\u00e7\u00e3o<\/strong> (reabilita\u00e7\u00e3o cognitiva, ajustes farmacol\u00f3gicos) em segundos, reduzindo significativamente o tempo de tomada de decis\u00e3o, a necessidade de mudan\u00e7as nos tratamentos e at\u00e9 a elabora\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios sem diminuir (ou mesmo aumentando) sua qualidade.<\/p>\n\n\n\n

Bases de dados normativas e personaliza\u00e7\u00e3o diagn\u00f3stica<\/h4>\n\n\n\n

Um aspecto-chave para o adequado funcionamento dessas ferramentas \u00e9 a constru\u00e7\u00e3o de grandes bases de dados normativas multic\u00eantricas<\/strong>, com valida\u00e7\u00e3o transcultural e com dados que permitam o ajuste por diferentes par\u00e2metros (idade, n\u00edvel educacional, comorbidades, etc.), possibilitando a personaliza\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos e pontos de corte.<\/p>\n\n\n\n

Considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas e desafios regulat\u00f3rios na digitaliza\u00e7\u00e3o da neuropsicologia<\/h2>\n\n\n\n

No entanto, a transi\u00e7\u00e3o para essa neuropsicologia 3.0 envolve desafios regulat\u00f3rios e \u00e9ticos<\/strong> (Bilder, 2011; Harris et al., 2024). <\/p>\n\n\n\n

A GDPR exige criptografia, anonimiza\u00e7\u00e3o e rastreabilidade na gest\u00e3o de dados sens\u00edveis. Al\u00e9m disso, a aprova\u00e7\u00e3o de ferramentas baseadas em IA por organismos como a EMA ou a FDA ainda \u00e9 incipiente. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, al\u00e9m disso, h\u00e1 um elemento fundamental que n\u00e3o recai sobre essas institui\u00e7\u00f5es ou sobre o legislador correspondente, mas sobre aqueles de n\u00f3s que geramos, ensinamos e utilizamos essa tecnologia: o aprendizado permanente, o uso correto e o conhecimento de seus limites e capacidades. <\/p>\n\n\n\n

Somente com um uso respons\u00e1vel e adequado essas tecnologias nos tornam melhores<\/strong>. N\u00e3o podemos delegar nossas tarefas e responsabilidades aos modelos de linguagem, mas podemos us\u00e1-los como ferramenta que amplia nossas possibilidades e supervisionar de forma estreita os resultados que oferecem. Isso nos obriga a um aprendizado constante, al\u00e9m daquele ao qual, como profissionais da neuropsicologia, j\u00e1 est\u00e1vamos obrigados. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n