{"id":32913,"date":"2024-09-26T11:25:51","date_gmt":"2024-09-26T09:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=32913"},"modified":"2026-06-09T13:26:15","modified_gmt":"2026-06-09T11:26:15","slug":"diagnostico-diferencial-baseado-em-ia-de-etiologias-de-demencia-em-dados-multimodais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/br\/investigacao\/linhas-de-investigacao\/diagnostico-diferencial-baseado-em-ia-de-etiologias-de-demencia-em-dados-multimodais\/","title":{"rendered":"Diagn\u00f3stico diferencial de etiologias de dem\u00eancia baseado em IA com dados multimodais"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-xl-font-size wp-block-paragraph\">O pesquisador Antonio Javier Sutil Jim\u00e9nez exp\u00f5e neste artigo os dados mais relevantes sobre o estudo <em>&#8220;Diagn\u00f3stico diferencial de etiologias de dem\u00eancia baseado em IA sobre dados multimodais&#8221;<\/em>. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por que \u00e9 importante o estudo de dem\u00eancia e intelig\u00eancia artificial (IA)?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A popula\u00e7\u00e3o mundial est\u00e1 envelhecendo e, com isso, enfrentamos m\u00faltiplos riscos de sa\u00fade associados \u00e0 idade. Um desses riscos s\u00e3o as dem\u00eancias, cujo diagn\u00f3stico aumenta em cerca de 10 milh\u00f5es de novos casos a cada ano. As <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/casos-de-uso-doencas-neurodegenerativas\/\">dem\u00eancias<\/a> s\u00e3o um conjunto de doen\u00e7as que se caracterizam pelo decl\u00ednio das fun\u00e7\u00f5es cognitivas at\u00e9 o ponto de dificultar ou impossibilitar as atividades da vida di\u00e1ria de forma independente. Entre elas destaca-se a doen\u00e7a de Alzheimer, mas existem muitas outras como a dem\u00eancia vascular, a <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/doencas-neurodegenerativas\/demencia-de-corpos-de-lewy\/\">dem\u00eancia por corpos de Lewy<\/a> ou a <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/doencas-neurodegenerativas\/o-que-e-a-demencia-frontotemporal-e-como-ela-a-afeta\/\">dem\u00eancia frontotemporal<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Como intervir para reduzir os problemas associados \u00e0s dem\u00eancias?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A resposta estaria relacionada com a <strong>obten\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos precoces e precisos<\/strong> que permitam realizar terapias eficazes e especificamente dirigidas a cada doen\u00e7a. Em 2017, a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS) j\u00e1 declarou a necessidade de melhorar os diagn\u00f3sticos para responder ao aumento de casos de dem\u00eancia a n\u00edvel mundial. No entanto, os diferentes tipos de dem\u00eancia s\u00e3o <strong>\u00e0s vezes dificilmente diferenci\u00e1veis em est\u00e1gios iniciais<\/strong> j\u00e1 que os sintomas associados a cada dem\u00eancia s\u00e3o complexos. Soma-se a isso que, \u00e0s vezes, as diferentes dem\u00eancias podem coexistir, o que acarreta um grande n\u00famero de erros de diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Padr\u00e3o-ouro <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses diagn\u00f3sticos foram baseados principalmente em avalia\u00e7\u00f5es neuropsicol\u00f3gicas. No entanto, esses diagn\u00f3sticos baseados em testes cognitivos e comportamentais tentaram ser vinculados a testes que avaliem amostras biol\u00f3gicas como podem ser exames de resson\u00e2ncia, amostras de sangue ou l\u00edquido cefalorraquidiano, entre outros. Apesar da realiza\u00e7\u00e3o de grandes esfor\u00e7os, <strong>ainda n\u00e3o existe um exame diagn\u00f3stico do tipo \u201cPadr\u00e3o-ouro\u201d<\/strong>. Este \u00e9 o nome que denomina um teste de diagn\u00f3stico que possua alta confiabilidade na hora de diagnosticar uma doen\u00e7a concreta. Este Padr\u00e3o-ouro foi buscado principalmente atrav\u00e9s dos dados biol\u00f3gicos sem sucesso at\u00e9 o momento.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<aside class=\"wp-block-group pb-0 br-0101 has-background has-xl-margin-top\" style=\"background:linear-gradient(135deg,rgb(0,128,150) 0%,rgb(0,171,199) 100%)\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns br-1010 is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:60%\">\n<p class=\"has-text-align-center has-white-color has-text-color has-link-color has-xxl-font-size wp-elements-af17c38b975a80e082289c991fa3c75a has-no-margin-top has-no-margin-bottom wp-block-paragraph\"> <strong>Trabalhe na NeuronUP<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-white-color has-text-color has-link-color has-sm-font-size wp-elements-c50a8ce795d5cac9a39fb87d78040e6d has-no-margin-top has-no-margin-bottom wp-block-paragraph\">Desenvolva sua carreira no setor da sa\u00fade digital.<br>Junte-se \u00e0 nossa equipe.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fe48e5de wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button has-custom-width wp-block-button__width-75\" style=\"--button-background:var(--color-custom-1);--button-background-hover:#cc7e00;\"><a class=\"wp-block-button__link button   has-sm-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/as-melhores-ofertas-de-emprego-para-profissionais-da-neurorreabilitacao\/\"><strong><strong>Ver vagas dispon\u00edveis<\/strong><\/strong><\/a><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:40%\"><div class=\"wp-block-image blog-br-0101\">\n<figure class=\"alignright size-large is-resized has--xxxl-margin-top has-no-margin-bottom\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-1024x1024.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-51286\" style=\"width:361px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-24x24.webp 24w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-48x48.webp 48w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-80x80.webp 80w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-96x96.webp 96w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-150x150.webp 150w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-300x300.webp 300w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-768x768.webp 768w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2-1024x1024.webp 1024w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Historias-exito-NeuronUP-14-2.webp 1080w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/aside>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Solu\u00e7\u00e3o baseada em intelig\u00eancia artificial (IA)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para contornar essa situa\u00e7\u00e3o, um grupo de pesquisadores da Universidade de Boston junto a pesquisadores de todos os Estados Unidos prop\u00f4s uma solu\u00e7\u00e3o baseada em intelig\u00eancia artificial que permitiria trabalhar com um grande conjunto de <strong>dados de car\u00e1ter heterog\u00eaneo<\/strong>. Esses dados s\u00e3o heterog\u00eaneos porque se baseiam em<strong> imitar o mundo real<\/strong>; isto \u00e9, utilizar as mesmas ferramentas que um profissional cl\u00ednico utilizaria para dar uma solu\u00e7\u00e3o ao problema de diagn\u00f3stico e preven\u00e7\u00e3o que existe em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s dem\u00eancias. Os m\u00faltiplos tipos de dados que abordaram s\u00e3o: sociodemogr\u00e1ficos, neurol\u00f3gicos, f\u00edsicos, hist\u00f3rico m\u00e9dico e exames de resson\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que foi feito?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para poder aplicar um modelo baseado em intelig\u00eancia artificial era necess\u00e1ria uma quantidade massiva de dados, por isso os pesquisadores recorreram a <strong>nove conjuntos de dados independentes reunindo mais de 51.000 pacientes com diferentes tipos de dem\u00eancia<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pacientes com diferentes tipos de dem\u00eancia <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A inclus\u00e3o de um amplo leque de dem\u00eancias e com causas m\u00faltiplas foi um passo fundamental para obter uma caracteriza\u00e7\u00e3o rica e variada que possa ser representativa da realidade. Por isso foram inclu\u00eddos pacientes que tinham dem\u00eancia devido a muitas causas diferentes como <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/doencas-neurodegenerativas\/alzheimer\/deteccao-de-alzheimer-em-adultos-maiores\/\">Alzheimer<\/a>, acidentes cerebrovasculares, com degenera\u00e7\u00e3o frontotemporal, degenera\u00e7\u00e3o corticobasal, devido a infec\u00e7\u00f5es, abuso de drogas, etc.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Problema de perda de dados <\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No entanto, essa abordagem baseada em uma quantidade massiva de dados tamb\u00e9m torna prov\u00e1vel que haja dados perdidos. Este \u00e9 o caso contr\u00e1rio a ambientes muito controlados e com um n\u00famero mais reduzido de pacientes, nos quais se minimiza a perda de dados. Neste caso, o enfoque precisa de grandes conjuntos de dados muito heterog\u00eaneos que permitam ao modelo aprender e ser o mais realista poss\u00edvel. Para resolver o problema relacionado com a perda de dados, os pesquisadores aplicaram <strong>t\u00e9cnicas que proporcionar\u00e3o a m\u00e1xima robustez durante as primeiras etapas<\/strong>. A implanta\u00e7\u00e3o desses m\u00e9todos e estrat\u00e9gias robustas <strong>evita que o treinamento da intelig\u00eancia artificial fique enviesado<\/strong> e, consequentemente, que tamb\u00e9m o sejam as futuras previs\u00f5es. Al\u00e9m disso, seguiram-se procedimentos padronizados de inclus\u00e3o e exclus\u00e3o que asseguraram a consist\u00eancia e credibilidade dos resultados.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Modelo de tipo &#8220;transformer&#8221;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nesse ponto, tamb\u00e9m se apresenta um importante desafio que \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de um modelo que permita agregar m\u00faltiplos tipos de dados e par\u00e2metros de diferente natureza, o que se denomina uma arquitetura do tipo \u201ctransformer\u201d. Nesse tipo de modelo, todas as caracter\u00edsticas diferentes inclu\u00eddas s\u00e3o transformadas no que se denomina um \u201cvetor de comprimento fixo\u201d seguindo uma estrat\u00e9gia espec\u00edfica que permite criar uma primeira camada do modelo sobre a qual ser\u00e1 constru\u00eddo o restante, decodificando isso em uma s\u00e9rie de previs\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para entend\u00ea-lo melhor, podemos pensar neste modelo como uma receita de cozinha, s\u00f3 que em vez de diferentes passos como temos na receita, o modelo ter\u00e1 diferentes camadas. Mas, da mesma forma que para obter um bom prato ap\u00f3s cozinhar precisamos de bons ingredientes que combinem de forma adequada. Os pesquisadores queriam um bom sistema de classifica\u00e7\u00e3o dos pacientes e precisavam que seus ingredientes; ou seja, os dados de partida, fossem bons e pudessem ser combinados adequadamente. No nosso s\u00edmile com este modelo de intelig\u00eancia artificial seria <strong>transformar os diferentes dados que temos em um formato comum<\/strong> (vetor de comprimento fixo). Por causa disso, o modelo criado ser\u00e1 muito robusto perante a perda ou incompletude de dados e poder\u00e1<strong> realizar previs\u00f5es confi\u00e1veis<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Aprendizado auto-supervisionado <\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em concreto, eles utilizam um tipo de modelo denominado de aprendizado auto-supervisionado. Neste enfoque de aprendizado de m\u00e1quina, o modelo aprende a partir de dados sem a necessidade de r\u00f3tulos expl\u00edcitos. Ao contr\u00e1rio do aprendizado supervisionado, que requer um conjunto de dados com r\u00f3tulos, o aprendizado auto-supervisionado baseia-se em encontrar estruturas e padr\u00f5es nos dados sem a interven\u00e7\u00e3o humana direta para rotul\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Fase de treinamento, valida\u00e7\u00e3o e compara\u00e7\u00e3o com especialistas<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O que veio a seguir no desenvolvimento do modelo foi a fase de treinamento, valida\u00e7\u00e3o e compara\u00e7\u00e3o com especialistas. Os processos de treinamento e valida\u00e7\u00e3o s\u00e3o habituais neste tipo de estudo. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O treinamento consistiu em alimentar o modelo utilizando dados das diferentes coortes, integrando todas as modalidades para aprender padr\u00f5es associados com diferentes tipos de dem\u00eancia. Posteriormente ao treinamento do modelo realizou-se a valida\u00e7\u00e3o, que \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de dados n\u00e3o vistos previamente, para assegurar que o modelo pode generalizar suas previs\u00f5es para dados que desconhece.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por fim, e de forma inovadora, os pesquisadores compararam os diagn\u00f3sticos realizados pelo modelo com m\u00e9dicos especializados no diagn\u00f3stico de dem\u00eancias. Para tal, convidaram um grupo de <strong>12 neurologistas e 7 neurorradiologistas a participar em tarefas de diagn\u00f3stico de um subconjunto de 100 casos com diferentes tipos de dem\u00eancia<\/strong>. Foram fornecidos os dados dispon\u00edveis para cada um desses 100 casos e pediram-lhes que apresentassem suas impress\u00f5es diagn\u00f3sticas, assim como uma pontua\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a que variava entre 0 e 100 para o diagn\u00f3stico de cada uma das 13 etiquetas poss\u00edveis. Nesse ponto, queria-se saber se os julgamentos cl\u00ednicos poderiam ser melhorados utilizando o modelo criado.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group br-0111 has-primary-background-color has-background has-dark-background has-sm-padding-top has-sm-padding-left has-sm-padding-right has-xxl-margin-top\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full desktop-position-absolute desktop-bottom-0 mobile-width-50 mobile-m-inline-auto has-xl-margin-top\"><img decoding=\"async\" width=\"292\" height=\"338\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificado-de-produto.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-31568\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificado-de-produto-259x300.webp 259w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/certificado-de-produto.webp 292w\" sizes=\"(max-width: 292px) 100vw, 292px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-white-color has-text-color\"><strong>Inscreva-se<\/strong> <br>na nossa <br>Newsletter<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button--1\" style=\"--button-outline-color:var(--color-white);--button-outline-color-hover:rgba(0,0,0,0.8);\"><a class=\"wp-block-button__link button button-outline   wp-element-button\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/newsletter\/\">Inscreva-se<\/a><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quais s\u00e3o as principais conclus\u00f5es deste estudo de dem\u00eancia e intelig\u00eancia artificial (IA)?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os principais resultados podem ser divididos em tr\u00eas partes: classifica\u00e7\u00e3o saud\u00e1veis vs comprometimento, classifica\u00e7\u00e3o das patologias e a melhoria do crit\u00e9rio cl\u00ednico usando o modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O estudo avaliou o desempenho de um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) para classificar indiv\u00edduos em tr\u00eas categorias cognitivas: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>saud\u00e1veis ou cognitivamente normais, <\/li>\n\n\n\n<li>comprometimento cognitivo leve <\/li>\n\n\n\n<li>e dem\u00eancia. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As m\u00e9tricas utilizadas para avaliar o desempenho do modelo foram curvas ROC e PR. Os resultados obtidos podem ser observados na seguinte (tabela 1).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>As m\u00e9tricas obtidas para <strong>os modelos ROC refletem uma alta capacidade do modelo para diferenciar as tr\u00eas classes mencionadas<\/strong>, pois essas m\u00e9tricas s\u00e3o avaliadas de 0 a 1, sendo um valor pr\u00f3ximo de um indicativo de uma excelente classifica\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Para as m\u00e9tricas AUAP os valores continuam indicando um bom desempenho do modelo<\/strong>, sendo necess\u00e1rio considerar cada classe.<\/li>\n<\/ul>\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">AUROC<\/td><td>AUAP<\/td><\/tr><tr><td>Micro<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.94<\/td><td>0.90<\/td><\/tr><tr><td>Macro<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.93<\/td><td>0.84<\/td><\/tr><tr><td>Weight<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.94<\/td><td>0.87<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tabela 1. Desempenho do modelo para a classifica\u00e7\u00e3o saud\u00e1vel vs. deteriora\u00e7\u00e3o.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O segundo resultado do estudo se relacionou com a capacidade do modelo para diagnosticar dez diferentes tipos de dem\u00eancia, mostrando <strong>resultados muito significativos quanto \u00e0 sua precis\u00e3o diagn\u00f3stica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Os resultados das m\u00e9tricas AUROC novamente mostram uma grande efic\u00e1cia do modelo, sendo este capaz de distinguir na maioria das ocasi\u00f5es entre os tipos de dem\u00eancia.<\/li>\n\n\n\n<li>Por outro lado, os modelos AUPR continuam mostrando que o modelo tem um bom desempenho, embora n\u00e3o excelente (ver tabela 2), o que indicaria que o modelo \u00e9 mais preciso em algumas doen\u00e7as do que em outras.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td>AUROC<\/td><td>AP<\/td><\/tr><tr><td>Micro<\/td><td>0.96<\/td><td>0.70<\/td><\/tr><tr><td>Macro<\/td><td>0.90<\/td><td>0.36<\/td><\/tr><tr><td>Weight<\/td><td>0.94<\/td><td>0.73<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tabela 2. M\u00e9dia do desempenho do modelo para classificar dem\u00eancias.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por fim, em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o cl\u00ednica assistida por IA, os resultados indicam que <strong>poderia aumentar a precis\u00e3o diagn\u00f3stica em compara\u00e7\u00e3o com a realizada por um profissional cl\u00ednico sozinho<\/strong>. Isso \u00e9 vis\u00edvel pela melhoria significativa na classifica\u00e7\u00e3o dos tipos de dem\u00eancia. Por exemplo:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os neurologistas melhoraram: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>12% na detec\u00e7\u00e3o do comprometimento cognitivo leve,<\/li>\n\n\n\n<li>15% na detec\u00e7\u00e3o do Alzheimer,<\/li>\n\n\n\n<li>26% para a dem\u00eancia frontotemporal seguindo os valores AUROC.<\/li>\n\n\n\n<li>especialmente relevante foi a melhoria para a doen\u00e7a por pr\u00edons que melhorou 73%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os radiologistas: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>para a dem\u00eancia tipo Alzheimer melhoraram 9%<\/li>\n\n\n\n<li>6% para dem\u00eancia frontotemporal,<\/li>\n\n\n\n<li>destaque tamb\u00e9m para a melhoria na doen\u00e7a por pr\u00edons com 68%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como conclus\u00e3o, podemos extrair que <strong>futuros modelos baseados em intelig\u00eancia artificial poderiam ser de grande ajuda para a diferencia\u00e7\u00e3o diagn\u00f3stica quando esta se baseia na natureza multifatorial dos diferentes tipos de dem\u00eancia<\/strong>. Isso poderia n\u00e3o s\u00f3 melhorar o diagn\u00f3stico como tamb\u00e9m facilitar a personaliza\u00e7\u00e3o de tratamentos e interven\u00e7\u00f5es em estados precoces da doen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Onde a NeuronUP poderia contribuir em um estudo como este?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir da NeuronUP \u00e9 poss\u00edvel contribuir de diversas maneiras em um estudo como este.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>A partir da <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/\">NeuronUP<\/a> pode-se contribuir na implementa\u00e7\u00e3o de estruturas e tecnologias que permitiriam replicar ou reproduzir um estudo com essas caracter\u00edsticas, dado que os conjuntos de dados usados s\u00e3o de livre uso.<\/li>\n\n\n\n<li>Poderia-se replicar o estudo ou reproduzi-lo utilizando um procedimento diferente que fosse mais preciso ou menos custoso.<\/li>\n\n\n\n<li>Al\u00e9m disso, poderiam ser aplicadas t\u00e9cnicas e modelos que permitam ser mais precisos e diferenciar quais tipos de dados mais contribuem para o modelo ou se \u00e9 poss\u00edvel obter boas m\u00e9tricas de classifica\u00e7\u00e3o com apenas um tipo de dado. Um exemplo disso seria utilizar dados neuropsicol\u00f3gicos e sociodemogr\u00e1ficos para tentar obter resultados semelhantes.<\/li>\n\n\n\n<li>Por outro lado, a <a href=\"https:\/\/neuronup.com\/solicitar-informacion\/\">NeuronUP<\/a> conta com um grande <strong>banco de dados<\/strong> de car\u00e1ter neurocognitivo, pelo que poderia-se tentar realizar classifica\u00e7\u00f5es similares que <strong>afiem em quais aspectos neurocognitivos poderiam facilitar uma detec\u00e7\u00e3o precoce e a predi\u00e7\u00e3o do comprometimento<\/strong>. Isso \u00e9 especialmente relevante dado que as dem\u00eancias continuam a ter um car\u00e1ter neuropsicol\u00f3gico e de afetac\u00e3o comportamental muito relevante. Nos \u00faltimos anos, foram feitos grandes progressos na busca por biomarcadores, mas a qualidade de vida do paciente continua a ser primordial e a maior preocupa\u00e7\u00e3o para ele e seus entes queridos. Assim, uma maior precis\u00e3o nessa \u00e1rea ou a elabora\u00e7\u00e3o de um perfil cognitivo com base em testes cognitivos poderia ser de grande utilidade.<\/li>\n\n\n\n<li>Continuando com o aspecto neurocognitivo, j\u00e1 que este n\u00e3o est\u00e1 amplamente abordado no artigo, poderia-se fazer uso das grandes bases de dados que a NeuronUP possui para <strong>reproduzir o estudo com uma nova coorte de pacientes<\/strong>. Al\u00e9m disso, o tipo de dados neuropsicol\u00f3gicos usados no estudo n\u00e3o \u00e9 descrito; podem existir diferentes dom\u00ednios cognitivos que sejam mais relevantes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Investigador principal: O Dr. Vijaya B. Kolachalama \u00e9 professor associado da Universidade de Boston e investigador principal do Kolachalama Lab nessa mesma universidade. Seu trabalho \u00e9 dirigido principalmente \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial a problemas m\u00e9dicos, tendo como miss\u00e3o criar ferramentas que auxiliem os neurologistas em cen\u00e1rios reais, principalmente em doen\u00e7as neurodegenerativas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bibliografia<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-sm-font-size\">Xue, C., Kowshik, S.S., Lteif, D. et al. &#8220;Diagn\u00f3stico diferencial de etiologias de dem\u00eancia baseado em IA sobre dados multimodais&#8221;. Nat Med (2024). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-024-03118-z<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Se voc\u00ea gostou desta entrada do blog sobre o <strong>diagn\u00f3stico diferencial de etiologias de dem\u00eancia baseado em IA sobre dados multimodais<\/strong>, seguramente lhe interessar\u00e3o estes artigos da NeuronUP:<\/h3>\n\n<div class=\"mai-grid entries entries-grid has-boxed has-image-full\" style=\"--entry-title-font-size:var(--font-size-lg);--align-text:start;--entry-meta-text-align:start;\"><div class=\"entries-wrap has-columns\" style=\"--columns-xs:1\/1;--columns-sm:1\/1;--columns-md:1\/3;--columns-lg:1\/3;--flex-xs:0 0 var(--flex-basis);--flex-sm:0 0 var(--flex-basis);--flex-md:0 0 var(--flex-basis);--flex-lg:0 0 var(--flex-basis);--column-gap:var(--spacing-lg);--row-gap:var(--spacing-lg);--align-columns:start;\"><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-noticias-de-estimulacao-cognitiva tag-estimulacion-cognitiva\" style=\"--entry-index:1;\" aria-label=\"Instru\u00e7\u00f5es na reabilita\u00e7\u00e3o cognitiva: m\u00e9todos, desenho e efic\u00e1cia\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/instrucoes-em-reabilitacao-cognitiva\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Instrucciones-en-rehabilitacion-cognitiva-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Seis quadros verdes com marca de verifica\u00e7\u00e3o, em duas fileiras e tr\u00eas colunas, simbolizando instru\u00e7\u00f5es de reabilita\u00e7\u00e3o cognitiva.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Instrucciones-en-rehabilitacion-cognitiva-400x300.webp 400w, 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aria-label=\"Ficha para trabalhar a intelig\u00eancia emocional com crian\u00e7as: Que palavra encaixa melhor em cada foto?\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/atividades-de-neurorreabilitacao\/para-funcoes-cognitivas\/de-cognicao-social\/ficha-para-trabalhar-a-inteligencia-emocional-com-criancas\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/que-foto-va-con-cada-palabra-1-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Tr\u00eas retratos faciais: menina pensativa com marca de sele\u00e7\u00e3o A, zangada e careta no outro; palavras burlona e raivosa \u00e0 esquerda.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/que-foto-va-con-cada-palabra-1-400x300.webp 400w, 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sist\u00eamico e reabilita\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/transtornos-do-desenvolvimento\/tdah-transtorno-deficit-atencao-hiperatividade\/tdah-adultos-intervencao-neuropsicologica\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/TDAH-en-adultos-bases-neurobiologicas-impacto-sistemico-y-rehabilitacion-neuropsicologica.-Guia-tecnica-sobre-el-TDAH-en-adultos-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"TDAH em adultos bases neurobiol\u00f3gicas, impacto sist\u00eamico e reabilita\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica\" 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reabilita\u00e7\u00e3o neuropsicol\u00f3gica<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-transtorno-de-linguagem tag-afasia tag-dano-cerebral tag-dano-cerebral-adquirido tag-linguagem tag-rehabilitacion-cognitiva\" style=\"--entry-index:4;\" aria-label=\"Neuropsicologia das afasias a partir de um modelo de processos: \u00abNunca pensei que falar fosse t\u00e3o dif\u00edcil\u00bb, afasia de Broca, \u00abO que acontece com eles que n\u00e3o me entendem?\u00bb, afasia de Wernicke\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/transtorno-de-linguagem\/neuropsicologia-das-afasias-a-partir-de-um-modelo-de-processo-afasia-de-broca-e-a-afasia-de-wernicke\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Neuropsicologia-de-las-afasias-desde-un-modelo-de-procesos-afasia-de-Broca-y-afasia-de-Wernicke-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Ilustra\u00e7\u00e3o de duas pessoas conversando, bal\u00f5es de di\u00e1logo e fundo laranja\/amarelo, com foco nas af\u00e1sias de Broca e Wernicke.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Neuropsicologia-de-las-afasias-desde-un-modelo-de-procesos-afasia-de-Broca-y-afasia-de-Wernicke-400x300.webp 400w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Neuropsicologia-de-las-afasias-desde-un-modelo-de-procesos-afasia-de-Broca-y-afasia-de-Wernicke-800x600.webp 800w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and (max-width: 799px) 799px, (min-width:800px) and (max-width: 999px) 333px, (min-width:1000px) 400px\" \/><\/a><div class=\"entry-wrap entry-wrap-grid\"><h3 class=\"entry-title\" itemprop=\"headline\"><a class=\"entry-title-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/transtorno-de-linguagem\/neuropsicologia-das-afasias-a-partir-de-um-modelo-de-processo-afasia-de-broca-e-a-afasia-de-wernicke\/\" rel=\"bookmark\">Neuropsicologia das afasias a partir de um modelo de processos: \u00abNunca pensei que falar fosse t\u00e3o dif\u00edcil\u00bb, afasia de Broca, \u00abO que acontece com eles que n\u00e3o me entendem?\u00bb, afasia de Wernicke<\/a><\/h3>\n<\/div><\/article><article class=\"entry entry-grid is-column has-entry-link has-image has-image-first type-post category-depoimentos tag-dano-cerebral tag-dano-cerebral-adquirido tag-estimulacion-cognitiva tag-rehabilitacion-cognitiva tag-testemunhos\" style=\"--entry-index:5;\" aria-label=\"Como a ASPAYM CyL utiliza o NeuronUP para trabalhar com todas as especialidades do centro\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/depoimentos\/como-utiliza-aspaym-neuronup-para-trabalhar-todas-as-especialidades-do-centro\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Como-utiliza-ASPAYM-NeuronUP-para-trabajar-todas-las-especialidades-del-centro-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Pessoa idosa com cabelo grisalho e \u00f3culos, em frente a um tablet durante uma apresenta\u00e7\u00e3o da ASPAYM Castela e Le\u00e3o sobre o NeuronUP.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Como-utiliza-ASPAYM-NeuronUP-para-trabajar-todas-las-especialidades-del-centro-400x300.webp 400w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Como-utiliza-ASPAYM-NeuronUP-para-trabajar-todas-las-especialidades-del-centro-800x600.webp 800w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, (min-width:600px) and 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neurol\u00f3gicas\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><a class=\"entry-image-link\" href=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/noticias-de-estimulacao-cognitiva\/metodos-e-tecnicas-de-intervencao-terapeutica-e-psicologica\/reabilitacao-neuropsicologica-em-doencas-neurologicas\/\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\"><img decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"300\" src=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Chapas-con-letras-400x300.webp\" class=\"entry-image size-landscape-sm\" alt=\"Duas pessoas com m\u00e1scara em frente a um computador; tela com gr\u00e1ficos e c\u00edrculos numerados, caderno laranja e garrafa.\" srcset=\"https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Chapas-con-letras-400x300.webp 400w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Chapas-con-letras-800x600.webp 800w, https:\/\/neuronup.com\/br\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Chapas-con-letras-1200x900.webp 1200w\" sizes=\"(max-width:599px) 599px, 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Por que \u00e9 importante o estudo de dem\u00eancia e intelig\u00eancia artificial (IA)? 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