{"id":24216,"date":"2026-05-04T14:21:31","date_gmt":"2026-05-04T12:21:31","guid":{"rendered":"https:\/\/neuronup.com\/?p=24216"},"modified":"2026-05-04T14:21:31","modified_gmt":"2026-05-04T12:21:31","slug":"jesus-cortes-este-estudo-pode-ajudar-a-identificar-antecipadamente-as-pessoas-que-correm-o-risco-de-desenvolver-uma-deficiencia-cognitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuronup.com\/br\/investigacao\/entrevistas\/jesus-cortes-este-estudo-pode-ajudar-a-identificar-antecipadamente-as-pessoas-que-correm-o-risco-de-desenvolver-uma-deficiencia-cognitiva\/","title":{"rendered":"Jes\u00fas Cortes: \u201cEste estudo pode ajudar a identificar com anteced\u00eancia as pessoas em risco de desenvolver decl\u00ednio cognitivo\u201d"},"content":{"rendered":"\n

Jes\u00fas M. Cortes, Professor do Ikerbasque no Instituto Biocruces-Bizkaia de investiga\u00e7\u00e3o em sa\u00fade e Respons\u00e1vel pela Unidade de <\/em>I+D+i da NeuronUP, nos <\/em>explica nesta Entrevista os resultados sobre a predi\u00e7\u00e3o d<\/em>o decl\u00ednio cognitivo com NeuronUP <\/strong>que acabaram de ser publicados na prestigiada revista brit\u00e2nica Journal of Neuropsychology<\/em>.<\/h2>\n\n\n\n

Quais foram as maiores descobertas neste estudo?<\/h3>\n\n\n\n

A motiva\u00e7\u00e3o do estudo<\/a> foi entender de forma rigorosa em que medida os diferentes materiais de treino cognitivo desenvolvidos pela NeuronUP poderiam ser utilizados ou n\u00e3o para predizer o decl\u00ednio cognitivo um ano depois de usar a NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n

De 203 materiais de treino cognitivo diferentes estudados, compreendemos que alguns materiais o fazem melhor do que outros. Por exemplo, os materiais para treinar a velocidade de processamento, a aten\u00e7\u00e3o<\/strong> (nas suas tr\u00eas formas: seletiva, alternada ou sustentada) e a fun\u00e7\u00e3o executiva tiveram um poder preditor com precis\u00f5es de \u00e1rea bajo la curva mayores que 0.89<\/strong>, que s\u00e3o muito altas, em compara\u00e7\u00e3o com estudos pr\u00e9vios.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, em patologias mais espec\u00edficas, encontramos diferen\u00e7as tais como que a aten\u00e7\u00e3o seletiva prediz muito bem o decl\u00ednio cognitivo ao ano em Parkinson,<\/strong> mas n\u00e3o em Alzheimer, onde a maioria dos materiais existentes prediz de forma moderada o decl\u00ednio cognitivo. E tamb\u00e9m estud\u00e1mos popula\u00e7\u00f5es com esclerose m\u00faltipla ou com s\u00edndrome de Down.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, este estudo nos permitiu desenvolver uma infraestrutura de engenharia de dados dentro da NeuronUP<\/strong>, afinando toda a maquinaria, e criando uma unidade de dados espec\u00edfica, onde j\u00e1 existe pessoal dedicado dentro desta unidade.<\/p>\n\n\n\n

Por que foi escolhido o Journal of Neuropsychology<\/em> para publicar esses resultados?<\/h3>\n\n\n\n

O Journal of Neuropsyhocology <\/em>\u00e9 uma revista da Sociedade Brit\u00e2nica de Psicologia<\/strong>, que \u00e9 uma das organiza\u00e7\u00f5es de psicologia mais antigas e respeitadas do mundo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fundada em 1901 e com mais de 60 mil membros, \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o profissional para as psic\u00f3logas e os psic\u00f3logos no Reino Unido, que organiza uma ampla gama de atividades e servi\u00e7os para seus membros, incluindo forma\u00e7\u00e3o continuada, pesquisa e promo\u00e7\u00e3o da psicologia.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 uma grande defensora da promo\u00e7\u00e3o da psicologia para o bem p\u00fablico<\/strong> e trabalha em estreita colabora\u00e7\u00e3o com outras organiza\u00e7\u00f5es e ag\u00eancias governamentais para melhorar a sa\u00fade mental e o bem-estar no Reino Unido e em todo o mundo.<\/p>\n\n\n\n

A Sociedade Brit\u00e2nica gerencia v\u00e1rias revistas cient\u00edficas de prest\u00edgio e alto fator de impacto<\/strong>, cobrindo a psicologia cl\u00ednica, a do neurodesenvolvimento, a educacional, a da sa\u00fade, a social ou a neuropsicologia. \u00c9, sem d\u00favida, um f\u00f3rum de qualidade e prest\u00edgio consolidado para o profissional da neuropsicologia.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, nossa investiga\u00e7\u00e3o utiliza uma tecnologia disruptiva em neuropsicologia, baseada em Real World Data, e isso nos penalizou de certa forma de maneira consider\u00e1vel. Em concreto, um dos revisores foi muito exigente e r\u00edgido, e nos custou muito publicar nossos resultados nesta revista. Mas este foi um risco que decidimos assumir, pois, de certa forma, nossa estrat\u00e9gia consistiu em que, se uma revista consolidada na comunidade publicasse nosso trabalho, a comunidade de profissionais e investigadores seria mais receptiva \u00e0 nossa metodologia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Por que a tecnologia baseada em Real World Data \u00e9 disruptiva?<\/h3>\n\n\n\n

Primeiro gostaria de enfatizar o que \u00e9 o Real World Data (RWD) e por que \u00e9 diferente da metodologia t\u00edpica em investiga\u00e7\u00e3o cl\u00ednica. RWD refere-se a dados coletados<\/strong> fora do ambiente controlado de um estudo cl\u00ednico, como ocorre na pr\u00e1tica cl\u00ednica<\/strong> cotidiana ou na investiga\u00e7\u00e3o cl\u00ednica tradicional<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

RWD mistura dados dos registros eletr\u00f3nicos de sa\u00fade, de plataformas online, de inqu\u00e9ritos, de seguradoras de sa\u00fade, entre outros. Ao contr\u00e1rio dos dados recolhidos em estudos cl\u00ednicos controlados, que t\u00eam muito pouco poder de generaliza\u00e7\u00e3o para popula\u00e7\u00f5es diferentes daquelas estudadas, o RWD pode proporcionar uma vis\u00e3o mais precisa e generaliz\u00e1vel de como um tratamento ou interven\u00e7\u00e3o se comporta na popula\u00e7\u00e3o real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Os contras s\u00e3o que o RWD \u00e9 altamente heterog\u00e9neo e requer o uso de tecnologias n\u00e3o tradicionais mais \u00e1geis como o machine learning <\/em>ou a intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

RWD \u00e9 uma tecnologia disruptiva porque permite aceder a um grande volume de dados e a uma grande variedade de pacientes, o que possibilita uma melhor caracteriza\u00e7\u00e3o das popula\u00e7\u00f5es e uma melhor compreens\u00e3o das intera\u00e7\u00f5es entre tratamentos e comorbidades<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m pode ajudar a identificar novas indica\u00e7\u00f5es terap\u00eauticas e a avaliar a seguran\u00e7a e a efic\u00e1cia dos tratamentos num ambiente mais pr\u00f3ximo da pr\u00e1tica cl\u00ednica real<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, enfrenta novos desafios, como uma maior complexidade na recolha e limpeza de dados, na an\u00e1lise dos dados em si, menor controlo sobre fatores de confus\u00e3o, e uma legisla\u00e7\u00e3o n\u00e3o pensada para o RWD, com problemas recorrentes de privacidade e seguran\u00e7a dos dados.<\/p>\n\n\n\n

Como se mediu o decl\u00ednio cognitivo no seu estudo?<\/h3>\n\n\n\n

O decl\u00ednio cognitivo no nosso estudo definiu-se a partir dos dados populacionais em desempenho (desempenho<\/em>) ao completar materiais de treino cognitivo da NeuronUP<\/strong>. Basicamente, em coortes de v\u00e1rias dezenas de milhares de participantes, podemos definir bem o que \u00e9 normal e o que \u00e9 decl\u00ednio, simplesmente definindo percentis nas pontua\u00e7\u00f5es de cada paciente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O desempenho <\/em>de cada participante medimos-no a partir do NeuronUP Score<\/strong>, a pontua\u00e7\u00e3o que utilizamos para medir o progresso dos utilizadores na NeuronUP. \u00c9 um \u00edndice entre 0 e 100, diferente para cada participante, e calculado mediante uma f\u00f3rmula que combina acertos, tempo empregado para realizar o teste, e o n\u00edvel de dificuldade do mesmo. NeuronUP Score \u00e9 um \u00edndice quantitativo inovador que simplifica o rendimento do participante e facilita as compara\u00e7\u00f5es no seguimento, permitindo modelar os dados longitudinais do mesmo participante e obter trajet\u00f3rias precisas do rendimento individual.<\/p>\n\n\n\n

Como pensa que o seu estudo poderia contribuir para uma melhor compreens\u00e3o das causas do decl\u00ednio cognitivo?<\/h3>\n\n\n\n

Esta \u00e9 uma pergunta muito ambiciosa e ainda n\u00e3o sabemos responder. Para explicar as causas do decl\u00ednio cognitivo dever\u00edamos estudar os fatores gen\u00e9ticos e ambientais que est\u00e3o relacionados com esta condi\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m dever\u00edamos abordar as diferentes formas de decl\u00ednio cognitivo, como a dem\u00eancia, e as diferen\u00e7as nas causas subjacentes de cada tipo.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, deveriam caracterizar-se as altera\u00e7\u00f5es no c\u00e9rebro e na fun\u00e7\u00e3o cognitiva e neuropsicol\u00f3gica entre indiv\u00edduos com e sem decl\u00ednio cognitivo, bem como as suas peculiaridades em popula\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, como pessoas idosas ou pessoas com certos transtornos m\u00e9dicos subjacentes, para identificar fatores de risco espec\u00edficos para esta condi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, tamb\u00e9m dever\u00edamos caracterizar as interven\u00e7\u00f5es terap\u00eauticas e a sua efic\u00e1cia na melhoria ou preven\u00e7\u00e3o do decl\u00ednio cognitivo. Embora seja verdade que ainda falta mais investiga\u00e7\u00e3o nesta \u00e1rea, o nosso artigo utilizando RWD e as pontua\u00e7\u00f5es do NeuronUP Score \u00e9 um bom ponto de partida, e motiva a necessidade de outros estudos no futuro usando NeuronUP Score e coortes espec\u00edficas para avan\u00e7ar neste problema.<\/p>\n\n\n\n

Como considera que as suas descobertas poderiam ser utilizadas para melhorar a aten\u00e7\u00e3o m\u00e9dica \u00e0s pessoas com decl\u00ednio cognitivo?<\/h3>\n\n\n\n

Estudos quantitativos para predizer com alta precis\u00e3o o decl\u00ednio cognitivo na popula\u00e7\u00e3o geral at\u00e9 12 meses antes de ocorrer s\u00e3o muito \u00fateis, por exemplo, para identificar as pessoas em risco de desenvolver decl\u00ednio cognitivo com anteced\u00eancia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Isto permitiria intervir precocemente para retardar o decl\u00ednio<\/strong>, desenhar programas de preven\u00e7\u00e3o e tratamento personalizados para as pessoas que t\u00eam um maior risco de decl\u00ednio cognitivo, monitorizar o progresso<\/strong> das pessoas com decl\u00ednio cognitivo ao longo do tempo para avaliar a efetividade dos tratamentos, identificar fatores de risco modific\u00e1veis e desenvolver interven\u00e7\u00f5es para reduzir o risco de decl\u00ednio cognitivo, ou tamb\u00e9m, ajudar os m\u00e9dicos a tomar decis\u00f5es informadas sobre o tratamento das pessoas com decl\u00ednio cognitivo.<\/p>\n\n\n\n

Que passos est\u00e3o a ser tomados para levar a cabo mais investiga\u00e7\u00f5es dentro da Unidade de I+D+i da NeuronUP?<\/h3>\n\n\n\n

Nesta unidade come\u00e7\u00e1mos a trabalhar em 2018 com financiamento do Centro para o Desenvolvimento Tecnol\u00f3gico Industrial da Espanha (CDTI), dependente do Minist\u00e9rio da Ci\u00eancia, Inova\u00e7\u00e3o e Universidades, e da Ag\u00eancia de Desenvolvimento Econ\u00f3mico de La Rioja ADER, assim como financiamento pr\u00f3prio e interno da NeuronUP.<\/p>\n\n\n\n

Durante este tempo, conseguimos otimizar muitos aspetos da recolha de dados, da sua engenharia e monitoriza\u00e7\u00e3o, assim como da quantifica\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o, de alt\u00edssimo valor para o profissional cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, come\u00e7\u00e1mos a trabalhar com v\u00e1rios centros de investiga\u00e7\u00e3o de ponta no mundo (nacionais e internacionais), em diferentes projetos de pesquisa, como a dete\u00e7\u00e3o de sujeitos at\u00edpicos (outliers<\/em>) e o seu seguimento na popula\u00e7\u00e3o geral, valida\u00e7\u00e3o do NeuronUP Score mediante o uso de testes neuropsicol\u00f3gicos padr\u00e3o, ou a classifica\u00e7\u00e3o de trajet\u00f3rias de cada participante segundo o seu desempenho <\/em>NeuronUP.<\/p>\n\n

Sem d\u00favida, nos pr\u00f3ximos anos seremos capazes de oferecer novas funcionalidades a partir dos dados para o uso do profissional cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n

Mais informa\u00e7\u00f5es sobre Jes\u00fas Cortes e seu trabalho em Neuroci\u00eancias e Biomedicina:<\/p>\n\n\n\n