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A NeuronUP antecipa o risco de declínio cognitivo em um ano

A NeuronUP antecipa o risco de declínio cognitivo em um ano

A NeuronUP antecipa o risco de declínio cognitivo em um ano

O prestigiado Journal of Neuropsychology da British Psychological Society publicou um estudo que mostra que a NeuronUP antecipa em um ano o risco de comprometimento cognitivo.

A NeuronUP, conforme demonstrado pelo estudo “One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data” (Previsão de um ano de declínio cognitivo após estimulação cognitiva a partir de dados do mundo real), publicado na última edição do British Journal of Neuropsychology, antecipa o risco de declínio cognitivo em um ano.

Esse sistema é baseado em vários testes realizados pelos usuários e envolve diferentes áreas do cérebro (materiais de treinamento cognitivo). Dependendo de seus resultados, eles alertam sobre a possibilidade de desenvolver um problema no futuro. Prever a degeneração permite que os profissionais de saúde intervenham para retardar ou atenuar a progressão de patologias como o mal de Parkinson ou de Alzheimer.

Retardar ou atenuar a progressão de patologias como Parkinson ou Alzheimer.

Em relação às suas aplicações, o professor do Instituto Biocruces-Bizkaia de Ikerbasque e chefe da unidade de I+D+i da NeuronUP, Jesús M. Cortes, destacou que “a antecipação desse tipo de situação permite atuar precocemente para desacelerar o avanço de possíveis patologias; projetar programas de prevenção e tratamento personalizado; monitorar o progresso ao longo do tempo para avaliar a eficácia dos tratamentos; identificar fatores de risco modificáveis; desenvolver intervenções para reduzir o risco e ajudar os profissionais a tomar decisões informadas”.

Esse estudo, que questionou a utilidade dos materiais de treinamento neuropsicológico da plataforma NeuronUP, consistiu em uma modelagem longitudinal dos resultados de 124.610 testes de monitoramento de 29 domínios cognitivos. A pesquisa envolveu a participação de 7.902 pessoas. O risco de comprometimento cognitivo foi avaliado de acordo com o desempenho (com base em um indicador chamado NeuronUP Score) que os participantes demonstraram nos diferentes testes da plataforma. Esse sistema, como explicou Cortes, “consiste em uma pontuação de 0 a 100 que mede o progresso dos usuários. Ela é única para cada participante e é calculada por meio de uma fórmula que combina sucessos, tempo gasto para concluir o desafio e seu nível de dificuldade”.

Dos 203 materiais de treinamento cognitivo que foram estudados, observou-se que alguns funcionam melhor do que outros. Como exemplo, Cortes indicou que “os materiais para treinar a velocidade de processamento, a atenção e a função executiva tinham um grande poder preditivo ou, para patologias específicas, que alguns, como a atenção seletiva, preveem muito bem a deterioração cognitiva na doença de Parkinson, mas não na doença de Alzheimer”.

Esta pesquisa foi desenvolvida em um sistema de “Real World Data” (RWD)

Por fim, vale ressaltar que essa pesquisa foi desenvolvida em um sistema de “Real World Data” (RWD) que mistura dados de registros de saúde, plataformas on-line, seguros etc. “Essa metodologia oferece uma visão mais precisa e generalizável de como um tratamento ou intervenção se comporta na população real, o que permite uma melhor caracterização das populações e uma maior compreensão das interações entre tratamentos e comorbidades”, disse Cortes.

Você pode acessar o estudo completo aqui.

A mídia repercute a notícia

Meios de comunicação de prestígio, como Neurologia.com, Psiquiatria.com, Farmaco Salud, Europa Press ou Salud a Diario, repercutem a publicação desse estudo na prestigiosa revista britânica.

O Neurologia.com faz referência ao artigo que demonstra que a NeuronUP antecipa em um ano o risco de sofrer comprometimento cognitivo.
O artigo no Psiquiatria.com.
Notícia no Salud Diario.
A Farmacosalud publica uma notícia sobre o estudo.
O DocNews também destaca a importância do estudo.
El Debate publica o estudo sobre deficiência cognitiva e NeuronUP.

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